Este documento presenta conceptos básicos de estadística para las ciencias del comportamiento. Explica términos como población, muestra, parámetro, estadístico y tipos de variables. Describe el proceso de medición en psicología y diferentes tipos de escalas. También introduce conceptos como muestreo aleatorio, análisis descriptivo e inferencial, y análisis univariante y multivariante. El objetivo es caracterizar y analizar datos muestrales para hacer inferencias sobre las poblaciones de origen.

1. CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO

2. Conceptos preliminares Población estadística : Conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características. Puede ser una población finita (v.g., los estudiantes de psicología en proceso de titulación en Chile ) o infinita (v.g., los escolares de 1° a 4° básico de Chile ). ( Frecuentement e, trabajaremos con muestras.) Muestra : Subconjunto de los elementos de una población. Objetivo : Poder describir la población de partida. Para ello, la muestra debe ser representativa de su correspondiente población. Muestreo : procedimiento de extracción de la muestra. Es importante aprovechar la información de la muestra en un análisis descriptivo antes de efectuar inferencias sobre la población.

3. Parámetro : Propiedad descriptiva de la población. Se simbolizan con letras griegas ( μ para la media, σ para la desviación típica). Estadístico : Propiedad descriptiva de la muestra. Se simbolizan con letras latinas (X para la media, s para la desviación típica). Medida en Psicología Se llama medición al proceso de atribuir números a las características. (una característica es una propiedad o cualidad de un individuo) La asignación de números a las características se hace siguiendo unas reglas.

4. Medida en Psicología: Tipo s de variables 1) Variable nominal o cualitativa 2) Variable ordinal 3) Variable cuantitativa (corresponde a las escalas de intervalo o de razón) 3a) Var. cuantitativa discreta: Aquella que toma valores aislados (número de hijos) 3b) Var. cuantitativa continua: Aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo definido de valores (peso, altura, inteligencia) Introducción al muestreo Muestreo: proceso de obtención de una muestra procedente de una población Muestreo aleatorio: Todos los elementos de una población tienen la misma probabilidad de aparecer en la muestra. Es una muestra aleatoria. Hay diferentes tipos de planes de muestreo .

5. Análisis descriptivo e inferencial Análisis descriptivo : El objetivo es caracterizar, describir y extraer conclusiones sobre una muestra de datos. Análisis inferencial : Implica realizar inferencias de la población a partir de los datos muestrales. IMPORTANTE: El nexo de unión entre ambos análisis es la teoría de probabilidad. Análisis uni- y multivariante Análisis univariante: Procedimientos para organizar, clasificar y resumir datos, tratando cada variable aisladamente. Análisis multivariante: En este caso, se aborda la relación entre dos o más variables.