Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es la ciencia que se ocupa del análisis y ordenación de datos procedentes de muestras para realizar inferencias sobre las poblaciones. Describe los conceptos de población, muestra, parámetro, estadístico y variable. Además, detalla los tipos de escalas de medida, incluyendo escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

1. FM1P Tema 1: Conceptos básicos

2. Introducción a la estadística La estadística es una ciencia con base matemática referida a la recolección, análisis e interpretación de datos que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. Estadística: rama de las matemáticas relacionada con facilitar la sabia toma de decisiones frente a la incertidumbre y que, por lo tanto, desarrolla y utiliza técnicas para la cuidadosa recolección, presentación efectiva y correcto análisis de información numérica. La estadística es la ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de datos procedentes de muestras y de la realización de inferencias acerca de las poblaciones de las que éstas proceden.

3. Definición:La Estadística es la Ciencia de la.. Descriptiva Probabilidad Inferencia Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de deducir las leyes que rigen esos fenómenos, y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

4. Medidas en Psicología:Tipos de variables y escalas de medida.

5. Conceptos preliminares Población: Conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características. Puede ser una población finita (v.g., los estudiantes de psicología en España) o infinita (v.g., el conjunto de los números pares). (Normalmente, trabajaremos con muestras.)

6. Conceptos preliminares Muestra: Subconjunto de los elementos de una población. Objetivo: Poder describir la población de partida. Para ello, la muestra debe ser representativa de su correspondiente población. Muestreo: procedimiento de extracción de la muestra. Es importante aprovechar la información de la muestra en un análisis descriptivo antes de efectuar inferencias sobre la población.

7. Conceptos preliminares Parámetro: Propiedad descriptiva de la población. Se simbolizan con letras griegas. v.g. la media se representa con la letra m. Estadístico: Propiedad descriptiva de la muestra. Se simbolizan con letras latinas v.g. la media se representa con la letra para la media.

8. Medida en Psicología Se llama medición al proceso de atribuir números a las características. Una características es una propiedad o cualidad de un individuo. Una modalidad es cada una de las maneras en que se presenta un característica. (p.e. El sexo es una característica con dos modalidades; hombre, mujer) La asignación de números a las características se hace siguiendo unas reglas.

9. Medida en Psicología: Escalas de medida 1) Escala nominal: Los números asignados sólo sirven para distinguir categorías. (p.e. Sexo: 0=hombre, 1=mujer,) 2) Escala ordinal: Los números indican no sólo igualdad/desigualdad (escala nominal) sino también una relación de orden. (p.e Nivel de depresión: 0=bajo, 1=medio, 2=alto)

10. Medida en Psicología: Escalas de medida 3) Escala de intervalo: En este caso disponemos ya de unidad de medida (esto es, podemos saber cuánto se encuentra contenida la unidad dentro de la diferencia entre dos modalidades cualquiera). El ejemplo clásico de la temperatura, entre 30º-35º = 12º-17º. Sin embargo, el origen y la unidad son arbitrarios. (grados Cº vs. Fº) 4) Escala de razón. En este caso, disponemos tanto de unidad de medida como de un 0 absoluto. En este caso, tenemos relaciones de igualdad/desigualdad de razones. Peso, estatura.

13. El sexo

14. La inteligencia

15. La edad

16. La agudeza visual