Este documento presenta un cuestionario sobre Investigación Operativa (IO) con 20 preguntas. La IO se originó aplicando métodos científicos a problemas empresariales y de asignación de recursos escasos. Es el estudio de problemas complejos en la dirección y administración de organizaciones a través de métodos interdisciplinarios y el uso de modelos matemáticos. Los objetivos de la IO incluyen la maximización y minimización a través de la toma de decisiones óptimas.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
INVESTIGACIÓN OPERATIVA.
DISCENTE: YAMBAY ALLAUCA JOSSELIN NATALI
DOCENTE: Licenciado Marlon Villa Villa Ms. C.
SEMESTRE: QUINTO “A”
FECH A: 2014-10-06
TEMA: LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA EN LA EMPRESA
C U E S T I O N A R I O.
1. Las raíces de la investigación Operativa (I.O) se remontan a muchas décadas
cuando se implementó el método:
a. De las tácticas militares
b. Por aplicar el método científico en la empresa
c. La necesidad urgente de asignar recursos escasos
2. La investigación de operaciones es el ataque de la ciencia moderna a los:
a. Conocimientos en estadística y administración
b. Con conocimientos en técnicas en I.O
c. Complejos problemas que surgen en la dirección y en la administración de grandes
sistemas
3. El grupo que se integra para el trabajo en la I.O debe ser:
a. Interdisciplinario
b. Sólo con conocimientos en Administración y Matemática
c. Multitudinario.
4. Las ciencias que intervienen en el estudio de un problema de I.O:
a. Economía, Matemática, computación, etc.
b. Ciencias sociales y matemática

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CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
INVESTIGACIÓN OPERATIVA.
c. Filosofía, Administración y producción
5. La I.O es:
a. Aplicar el método científico para buscar la solución del problema
b. Tratar de solucionar problemas de la empresa
c. Aplicación del método científico al estudio de las operaciones de las complejas
organizaciones.
6. La I.O se aplica en los campos
a. Ciencia e investigación
b. Comunicación, transporte, banca, etc.
c. Doméstico, satelital, simulación, etc.
7. La típica aplicación de la I.O:
a. En problemas de toma de decisiones
b. En problemas de inventario y producción
c. En problemas de la empresa
8. Los objetivos de la I.O son:
a. Maximizar y minimizar
b. Cuantitativo y cualitativo
c. Adquisitivo y retentivo
9. Todo proyecto de I.O debe tener como requisito indispensable:
a. Una solución óptima
b. Un enfoque planteado
c. Una observación
10. Para iniciar el estudio de un problema de investigación se debe:
a. Recopilar datos
b. De una conversación, lectura, pregunta, etc.

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INVESTIGACIÓN OPERATIVA.
c. Analizar los hechos y fenómenos que rodean al problema
11. Escriba las características principales de la I.O:
a) Determinar las relaciones funcionales del sistema.
b) Utilizar grupos interdisciplinarios.
c) Adoptar el método científico.
d) Descubrir nuevos problemas.
12. Para resolver un problema en I.O se debe adoptar
a. Método científico
b. Una observación
c. Modelo matemático
13. El éxito o fracaso de un problema de I.O depende de:
a. Factores y hechos que lo rodean
b. Del método científico
c. De la creación del tipo de modelo y su aplicación
14. La forma de plantear un problema en I.O es F (c) donde:
F: Función
O: Objetivo
C: Variables controlables
N: Variables no controlables
15. Los modelos se clasifican por:
a) Dimensiones
b) Funciones
c) Propósitos
d) Temas
16. Los modelos básicos para el estudio de la I.O son:
Modelo Icónico, Modelo Análogo, Modelo Simbólico o Matemático.
17. El modelo icónico se usa para:
a. Modelo con una sola variable lineal

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CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
INVESTIGACIÓN OPERATIVA.
b. Dar solución a través del tiempo
c. Describe acontecimientos en un momento específico del tiempo
18. Un modelo análogo:
a. Se utiliza con un modelo icónico
b. Representa a varios modelos y se escoge a uno
c. Estudia efectos de ciertos cambios cuantitativos
19. Escriba la estructura de un modelo matemático.
 Variables de decisión y parámetros
 Restricciones
 Función Objetivo
20. Escriba la estructura de un modelo en programación lineal.
 Función objetivo.
 Variables de decisión
 Restricciones
 Estructurales
 Condición Técnica