Karl Pearson nació en 1857 en Londres y se especializó en matemáticas en la Universidad de Cambridge. En 1888 se convirtió en profesor de matemáticas donde colaboró en estudios de biometría y teoría evolutiva, ayudando a fundar la "Escuela Biométrica". Pearson murió en 1936 y es recordado por sus teorías positivistas, investigación estadística en biología y por ser el fundador de la bioestadística.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Escuela: Ingeniería de Sistemas
I Sede - Barcelona
Prof.:
Pedro Beltrán
Bachiller:
Nelyana Suárez
C.I: 26.564.019
Barcelona, Julio 2015

2. Karl Pearson nace el 27 de marzo de 1857 en Londres. Hijo de una
familia acomodada, estudia en la University College School y
posteriormente en Cambridge especializándose en matemáticas.
•
En 1888 se convierte en profesor de matemáticas y geometría en el
Gresham College donde colabora en estudios de biometría y estudios
sobre la teoría evolucionaria.
•
Karl Pearson fue uno de los miembros fundadores de la "Escuela
Biométrica", que estudiaba la aplicación de la estadística en materias
como la biología; campo en el que Pearson poseía diversos conocimientos
que sirvieron en futuras generaciones de investigadores y biólogos de
todo el mundo.

3. Pearson es recordado por sus teorías positivistas radicales, su
investigación estadística en materia de biología y por ser el fundador
de la bioestadística.
Muere en Londres, el 27 de abril de 1936.
•

4. El coeficiente de
correlación
Método de los
momentos
Sistema de
Pearson de
curvas continuas
Chi distancia P-valor
Correlación
espúrea
Prueba
chi- cuadrada de
Pearson

5.  El coeficiente de
correlación de Pearson es
una medida de la relación
lineal entre dos variables
aleatorias cuantitativas. A
diferencia de la
covarianza, la correlación
de Pearson es
independiente de la escala
de medida de las variables.

6.  Ventajas
Requiere datos de cantidad solo del periodo base
 Desventajas
No refleja cambios en los patrones de compra conforme pasa
el tiempo

7. Correlación
inversa
perfecta
• r = -1
Correlación
positiva
(directa)
• 0 < r < 1
No hay
correlación
•r = 0
Correlación
inversa
• -1 < r < 0

8. Charles Edward Spearman (Londres, 10 de septiembre de 1863 -
Londres, 7 de septiembre de 1945). Psicólogo inglés. Estudió en las
universidades de Leipzig, Wurzburgo y Göttingen y enseñó e
investigó en la Universidad de Londres (1907 - 1931). Formuló la
teoría de que la inteligencia se compone de un factor general y
otros específicos. Creyó en la existencia de un factor general que
interviene en todas las fases de la conducta humana y atribuyó a
las capacidades específicas papel determinante en cada actividad.
Realizó importantes aportes a la psicología y a la estadística,
desarrollando el Análisis Factorial. Gracias a él propuso la
existencia de un factor general de inteligencia (Factor G), que
subyace a las habilidades para la ejecución de las tareas
intelectuales.

9. COEFICIENTE DE CORRELACION
Estadístico que cuantifica la correlación. Sus valores están
comprendidos entre -1 y 1
COEFICIENTE DE DETERMINACION
Es el cuadrado del coeficiente de correlación

10. Correlación de Pearson y Correlación de Spearman
El coeficiente de correlación de Spearman es exactamente el
mismo que el coeficiente de correlación de Pearson,
calculado sobre el rango de observaciones. La correlación
estimada entre X e Y se halla calculando el coeficiente de
correlación de Pearson para el conjunto de rangos
apareados. La correlación de Spearman puede ser calculada
con la fórmula de Pearson, si antes hemos transformado las
puntuaciones en rangos.