La estadística paramétrica asume una distribución conocida de los datos basada en parámetros, mientras que la estadística no paramétrica estudia distribuciones que no cumplen con criterios paramétricos y cuyas distribuciones se determinan por los datos observados. La estadística paramétrica utiliza cálculos basados en la distribución supuesta de los datos, mientras que la no paramétrica puede utilizar métodos paramétricos después de determinar la distribución de los datos.