Este documento presenta una práctica avanzada en Excel sobre el análisis de datos utilizando la herramienta de estadística descriptiva. El objetivo es calcular la media, mediana, moda, varianza y desviación típica de los días necesarios para 10 equipos para completar 10 instalaciones, tanto usando funciones estadísticas como la herramienta de estadística descriptiva. Se explica que la herramienta calcula la varianza dividiendo entre n-1 en lugar de n, por lo que los resultados pueden no coincid

1. Materia: Excel
Sección: Análisis de Datos.
Nivel de Dificultad: Avanzado.
Objetivo de la Práctica: Manejo y comprensión de la herramienta de análisis
de datos "Estadística descriptiva".
Fichero de referencia: descriptiva01.xlsx
En esta práctica vamos a resolver el problema que se nos plantea a continuación de dos formas. En
un caso vamos a utilizar la herramienta de análisis de datos "Estadística descriptiva" y en otro caso
utilizaremos las funciones estadísticas de Excel para obtener los resultados.
El número de días necesarios por 10 equipos de trabajadores para terminar 10 instalaciones de
iguales características han sido: 21, 32, 15, 59, 60, 61, 64, 60, 71, y 80 días. Calcular la media,
mediana, moda, varianza y desviación típica.
RESULTADO
Mediante funciones estadísticas de Excel.
Mediante la herramienta de análisis de datos "Estadística descriptiva".
Nota: La herramienta de análisis de datos, en el cálculo de la varianza divide entre n-1 en lugar de n.
Por tanto, si nos interesa, tendremos que realizar los ajustes necesarios.
Profesor:: Juan Bautista Cascallar Lorenzo.

2. PROCESO
Para obtener los parámetros estadísticos que nos plantea el problema utilizamos las fórmulas
correspondientes, tal como muestra la figura.
Por otro lado, si utilizamos la herramienta de análisis de datos "Estadística descriptiva", vamos a
(Ficha)Datos->(Grupo)Análisis->Análisis de datos->Estadística descriptiva. En el rango de entrada
seleccionamos los datos de la muestra, marcamos la opción de salida "Resumen de estadísticas".
Profesor:: Juan Bautista Cascallar Lorenzo.

3. Obtenemos como resultado la tabla mostrada en la figura. Observa que el valor de la varianza y en
consecuencia de la desviación típica, no coinciden exactamente con los valores calculados de forma
manual. Esto se produce porque la herramienta de análisis utilizada, calcula la varianza de la muestra
en lugar de la varianza de la población total. Es decir, en el cálculo de la varianza divide entre (n-1) en
lugar de n. Por tanto, si nos interesa, tendremos que realizar los ajustes necesarios para pasar de VAR
a VARP.
Anexo 01
La ecuación de VARP es:
VAR utiliza la fórmula siguiente:
Profesor:: Juan Bautista Cascallar Lorenzo.

4. Anexo 02
Media
Mediana
Moda
Varianza
Desviación típica
Profesor:: Juan Bautista Cascallar Lorenzo.