La tasa de mortalidad mide el número de defunciones por cada 1.000 habitantes y depende del desarrollo socioeconómico de un país. Las tasas son altas (>30‰) en países poco desarrollados y bajas (<15‰) en países desarrollados, donde la esperanza de vida es mayor, especialmente para las mujeres. La mortalidad infantil también es mucho mayor en países subdesarrollados, donde puede superar el 100‰, debido a peores condiciones sanitarias y de alimentación.
Estimación.intervalos de confianza para la media y para las proporcionesHugo Caceres
Este documento describe los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales como la media y la proporción a partir de una muestra. Explica cómo calcular los límites de un intervalo de confianza usando la distribución normal y cómo esto permite estimar el rango en el que se encuentra el parámetro poblacional con un cierto nivel de confianza. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos.
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
Este documento describe la prueba de Friedman, una prueba estadística no paramétrica desarrollada por Milton Friedman para comparar más de dos variables relacionadas. Explica que la prueba de Friedman compara las diferencias entre los rangos medios de las variables para determinar si son estadísticamente significativas. También incluye un ejemplo completo de cómo aplicar la prueba de Friedman para analizar la concentración de un tóxico en diferentes órganos de peces.
Este documento explica la distribución T de Student, que se utiliza para estimar la media de una población cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Describe que la distribución T de Student tiene forma de campana, es simétrica alrededor de la media y tiene una varianza mayor que 1. También proporciona ejemplos de cómo usar tablas de distribución T de Student para encontrar valores críticos con diferentes grados de libertad y áreas bajo la curva.
El documento describe las distribuciones fundamentales de muestreo población y muestra. Explica que una población consiste en todas las observaciones de interés con una distribución de probabilidad subyacente. La media y varianza de una muestra tienden a aproximarse a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra, según el teorema del límite central. También introduce varias distribuciones comunes como t de Student, Ji-cuadrado y F, que son útiles para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en m
El documento describe diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, incluyendo distribuciones discretas como la binomial y distribuciones continuas como la normal. Explica conceptos clave como función de probabilidad, media, varianza, función de densidad y función de distribución. También proporciona ejemplos para ilustrar estos conceptos estadísticos fundamentales.
Este documento trata sobre los conceptos básicos de la estimación estadística. Explica que la estimación estadística es el proceso mediante el cual se establece el valor de un parámetro poblacional a partir de una muestra. Describe los tipos de estimación puntual y por intervalo, y las propiedades de un buen estimador puntual como la no sesgadez y la eficiencia. También cubre el intervalo de confianza para la media de una población normal con varianza conocida y desconocida. Finalmente, señala que
La tasa de mortalidad mide el número de defunciones por cada 1.000 habitantes y depende del desarrollo socioeconómico de un país. Las tasas son altas (>30‰) en países poco desarrollados y bajas (<15‰) en países desarrollados, donde la esperanza de vida es mayor, especialmente para las mujeres. La mortalidad infantil también es mucho mayor en países subdesarrollados, donde puede superar el 100‰, debido a peores condiciones sanitarias y de alimentación.
Estimación.intervalos de confianza para la media y para las proporcionesHugo Caceres
Este documento describe los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales como la media y la proporción a partir de una muestra. Explica cómo calcular los límites de un intervalo de confianza usando la distribución normal y cómo esto permite estimar el rango en el que se encuentra el parámetro poblacional con un cierto nivel de confianza. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos.
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
Este documento describe la prueba de Friedman, una prueba estadística no paramétrica desarrollada por Milton Friedman para comparar más de dos variables relacionadas. Explica que la prueba de Friedman compara las diferencias entre los rangos medios de las variables para determinar si son estadísticamente significativas. También incluye un ejemplo completo de cómo aplicar la prueba de Friedman para analizar la concentración de un tóxico en diferentes órganos de peces.
Este documento explica la distribución T de Student, que se utiliza para estimar la media de una población cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Describe que la distribución T de Student tiene forma de campana, es simétrica alrededor de la media y tiene una varianza mayor que 1. También proporciona ejemplos de cómo usar tablas de distribución T de Student para encontrar valores críticos con diferentes grados de libertad y áreas bajo la curva.
El documento describe las distribuciones fundamentales de muestreo población y muestra. Explica que una población consiste en todas las observaciones de interés con una distribución de probabilidad subyacente. La media y varianza de una muestra tienden a aproximarse a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra, según el teorema del límite central. También introduce varias distribuciones comunes como t de Student, Ji-cuadrado y F, que son útiles para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en m
El documento describe diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, incluyendo distribuciones discretas como la binomial y distribuciones continuas como la normal. Explica conceptos clave como función de probabilidad, media, varianza, función de densidad y función de distribución. También proporciona ejemplos para ilustrar estos conceptos estadísticos fundamentales.
Este documento trata sobre los conceptos básicos de la estimación estadística. Explica que la estimación estadística es el proceso mediante el cual se establece el valor de un parámetro poblacional a partir de una muestra. Describe los tipos de estimación puntual y por intervalo, y las propiedades de un buen estimador puntual como la no sesgadez y la eficiencia. También cubre el intervalo de confianza para la media de una población normal con varianza conocida y desconocida. Finalmente, señala que
La distribución t de Student surge al estimar la media de una población normal con muestras pequeñas cuando se desconoce la desviación estándar poblacional. Se usa para calcular intervalos de confianza, probar hipótesis con muestras pequeñas, y comparar dos muestras. A diferencia de la distribución Z, la varianza de t de Student depende del tamaño de la muestra y siempre es mayor a 1, pero ambas tienen forma de campana.
El documento presenta información sobre intervalos de confianza para parámetros poblacionales como la media, la diferencia entre medias y la varianza. Explica cómo calcular intervalos de confianza para la media poblacional basados en una muestra cuando los parámetros son conocidos o desconocidos. También cubre el cálculo de intervalos de confianza para la diferencia entre medias de dos poblaciones usando muestras independientes o emparejadas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad. Explica medidas de tendencia central como la media y mediana, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También define conceptos como variables, representaciones gráficas, cuartiles y coeficiente de asimetría. Finalmente, introduce los conceptos de espacio muestral, eventos y métodos para asignar probabilidades como el método axiomático, clásico y frecuencial.
Variables aleatorias discretas y continuasScarlet Íglez
Una variable aleatoria es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos. Por ejemplo, lanzar un dado o una moneda.
Este documento presenta una introducción al estudio de las probabilidades como parte de un curso de estadística aplicada a las ciencias de la salud. Explica la importancia de entender las probabilidades para el proceso de toma de decisiones médicas, ya que la medicina involucra incertidumbre. Luego define conceptos básicos como experimento aleatorio, evento, espacio muestral y probabilidad clásica, de frecuencia relativa y subjetiva. Finalmente introduce temas como probabilidad condicional, reglas de multiplicación y adición, y variables aleatorias
La inferencia estadística comprende métodos para obtener conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Incluye estimación de parámetros como la media y pruebas de hipótesis. Los estimadores deben ser insesgados, consistentes y eficientes. Los intervalos de confianza miden la precisión de los estimadores con un grado de confianza.
Este documento describe conceptos y medidas demográficas clave como tasas de natalidad, mortalidad y crecimiento natural. Explica cómo se calculan y provee ejemplos para el Perú. También resume la composición y dinámica de la población peruana, incluyendo su tamaño, distribución por edad, sexo y área, así como la ecuación de compensación para calcular cambios en la población.
Este documento describe la estimación puntual y algunos estimadores comunes. La estimación puntual usa un solo valor de la muestra para estimar un parámetro desconocido de la población, como usar la media muestral para estimar la media poblacional. Algunos estimadores comunes son la media muestral, la proporción muestral y la varianza muestral. Un buen estimador es insesgado, eficiente y consistente, lo que significa que se aproxima al parámetro real a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
El documento describe la distribución t de Student, desarrollada por William Gosset en 1908 para analizar muestras pequeñas. Explica que la distribución t es similar a la normal pero depende del tamaño de la muestra (grados de libertad) y que se usa cuando el tamaño de muestra es pequeño o se desconoce la desviación estándar poblacional. También presenta ejemplos sobre cómo calcular valores t e interpretar probabilidades asociadas a la distribución t.
Este documento presenta la prueba F de varianza para determinar si la varianza de una muestra es significativamente mayor que la varianza de otra muestra. Explica cómo calcular el grado de libertad, buscar valores críticos en la tabla F y concluir si se rechaza o no la hipótesis nula de que las varianzas son iguales, dependiendo de si el estadístico F calculado es mayor o menor que el crítico. También incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar la prueba F.
Este documento presenta conceptos estadísticos y de teoría de probabilidades como la distribución normal, la esperanza matemática, la desviación estándar, las variables aleatorias y su distribución de probabilidad. También explica la teoría de Bayes y cómo calcular la probabilidad condicional a través de un ejemplo numérico.
Distribución de probabilidad continua o distribución Normal, cálculo de la puntuación Z y determinación del valor de probabilidad según la tabla de distribución Z.
La estadística es una rama de las matemáticas que proporciona métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de establecer conclusiones válidas sobre poblaciones. Incluye métodos para describir datos como la media y la desviación estándar, así como técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en muestras. La bioestadística aplica estos métodos a problemas biológicos como la medicina y la agricultura para comprender enfermedades,
La distribución normal es la más importante en estadística debido a su frecuencia de aparición y sus aplicaciones teóricas. Fue descubierta de forma independiente por De Moivre, Laplace y Gauss en relación con la teoría de los errores de observación. Sus características principales son que tiene forma de campana, es simétrica respecto a su media y depende de dos parámetros: la media y la desviación típica.
El documento trata sobre la prueba de chi-cuadrado. Explica que la prueba de chi-cuadrado es una herramienta importante para determinar si un proyecto es factible o no, al igual que las pruebas de hipótesis y t de Student. Luego procede a definir la distribución chi-cuadrado, sus propiedades y cómo se utiliza para realizar pruebas de ajuste e independencia.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva y muestreo, incluyendo definiciones de población, muestra, variables cuantitativas y cualitativas. Explica diferentes tipos de muestreo y sus razones. También presenta un ejemplo de cómo aplicar los conceptos de población y muestra en el contexto policial.
Este documento describe las pruebas no paramétricas, las cuales no dependen de la forma de la distribución poblacional y se usan cuando las variables no cumplen con los supuestos de las pruebas paramétricas. Explica dos pruebas no paramétricas comúnmente usadas: la prueba signo-rango de Wilcoxon, para comparar dos muestras relacionadas, y la prueba suma de rangos de Wilcoxon, para comparar dos poblaciones independientes. Proporciona ejemplos detallados de cómo aplicar cada prueba
1) O documento apresenta um resumo sobre demografia, a ciência da população. 2) Aborda a evolução histórica do pensamento sobre população desde a Grécia Antiga até ao século XVIII, quando a demografia emergiu como ciência. 3) Destaca pensadores como Malthus, que influenciaram o desenvolvimento da demografia como estudo científico da população.
Este documento describe las principales fuentes de datos demográficos y los métodos de observación utilizados en demografía. Explica que la demografía es una ciencia observacional que se basa principalmente en datos recopilados a través de censos, encuestas y registros vitales. También analiza conceptos como unidades de observación, características observadas, y tipos y etapas de métodos de observación como censos, encuestas y estadísticas vitales. Finalmente, aborda la evaluación de datos y tipos de errores en la inform
La distribución t de Student surge al estimar la media de una población normal con muestras pequeñas cuando se desconoce la desviación estándar poblacional. Se usa para calcular intervalos de confianza, probar hipótesis con muestras pequeñas, y comparar dos muestras. A diferencia de la distribución Z, la varianza de t de Student depende del tamaño de la muestra y siempre es mayor a 1, pero ambas tienen forma de campana.
El documento presenta información sobre intervalos de confianza para parámetros poblacionales como la media, la diferencia entre medias y la varianza. Explica cómo calcular intervalos de confianza para la media poblacional basados en una muestra cuando los parámetros son conocidos o desconocidos. También cubre el cálculo de intervalos de confianza para la diferencia entre medias de dos poblaciones usando muestras independientes o emparejadas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad. Explica medidas de tendencia central como la media y mediana, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También define conceptos como variables, representaciones gráficas, cuartiles y coeficiente de asimetría. Finalmente, introduce los conceptos de espacio muestral, eventos y métodos para asignar probabilidades como el método axiomático, clásico y frecuencial.
Variables aleatorias discretas y continuasScarlet Íglez
Una variable aleatoria es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos. Por ejemplo, lanzar un dado o una moneda.
Este documento presenta una introducción al estudio de las probabilidades como parte de un curso de estadística aplicada a las ciencias de la salud. Explica la importancia de entender las probabilidades para el proceso de toma de decisiones médicas, ya que la medicina involucra incertidumbre. Luego define conceptos básicos como experimento aleatorio, evento, espacio muestral y probabilidad clásica, de frecuencia relativa y subjetiva. Finalmente introduce temas como probabilidad condicional, reglas de multiplicación y adición, y variables aleatorias
La inferencia estadística comprende métodos para obtener conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Incluye estimación de parámetros como la media y pruebas de hipótesis. Los estimadores deben ser insesgados, consistentes y eficientes. Los intervalos de confianza miden la precisión de los estimadores con un grado de confianza.
Este documento describe conceptos y medidas demográficas clave como tasas de natalidad, mortalidad y crecimiento natural. Explica cómo se calculan y provee ejemplos para el Perú. También resume la composición y dinámica de la población peruana, incluyendo su tamaño, distribución por edad, sexo y área, así como la ecuación de compensación para calcular cambios en la población.
Este documento describe la estimación puntual y algunos estimadores comunes. La estimación puntual usa un solo valor de la muestra para estimar un parámetro desconocido de la población, como usar la media muestral para estimar la media poblacional. Algunos estimadores comunes son la media muestral, la proporción muestral y la varianza muestral. Un buen estimador es insesgado, eficiente y consistente, lo que significa que se aproxima al parámetro real a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
El documento describe la distribución t de Student, desarrollada por William Gosset en 1908 para analizar muestras pequeñas. Explica que la distribución t es similar a la normal pero depende del tamaño de la muestra (grados de libertad) y que se usa cuando el tamaño de muestra es pequeño o se desconoce la desviación estándar poblacional. También presenta ejemplos sobre cómo calcular valores t e interpretar probabilidades asociadas a la distribución t.
Este documento presenta la prueba F de varianza para determinar si la varianza de una muestra es significativamente mayor que la varianza de otra muestra. Explica cómo calcular el grado de libertad, buscar valores críticos en la tabla F y concluir si se rechaza o no la hipótesis nula de que las varianzas son iguales, dependiendo de si el estadístico F calculado es mayor o menor que el crítico. También incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar la prueba F.
Este documento presenta conceptos estadísticos y de teoría de probabilidades como la distribución normal, la esperanza matemática, la desviación estándar, las variables aleatorias y su distribución de probabilidad. También explica la teoría de Bayes y cómo calcular la probabilidad condicional a través de un ejemplo numérico.
Distribución de probabilidad continua o distribución Normal, cálculo de la puntuación Z y determinación del valor de probabilidad según la tabla de distribución Z.
La estadística es una rama de las matemáticas que proporciona métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de establecer conclusiones válidas sobre poblaciones. Incluye métodos para describir datos como la media y la desviación estándar, así como técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en muestras. La bioestadística aplica estos métodos a problemas biológicos como la medicina y la agricultura para comprender enfermedades,
La distribución normal es la más importante en estadística debido a su frecuencia de aparición y sus aplicaciones teóricas. Fue descubierta de forma independiente por De Moivre, Laplace y Gauss en relación con la teoría de los errores de observación. Sus características principales son que tiene forma de campana, es simétrica respecto a su media y depende de dos parámetros: la media y la desviación típica.
El documento trata sobre la prueba de chi-cuadrado. Explica que la prueba de chi-cuadrado es una herramienta importante para determinar si un proyecto es factible o no, al igual que las pruebas de hipótesis y t de Student. Luego procede a definir la distribución chi-cuadrado, sus propiedades y cómo se utiliza para realizar pruebas de ajuste e independencia.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva y muestreo, incluyendo definiciones de población, muestra, variables cuantitativas y cualitativas. Explica diferentes tipos de muestreo y sus razones. También presenta un ejemplo de cómo aplicar los conceptos de población y muestra en el contexto policial.
Este documento describe las pruebas no paramétricas, las cuales no dependen de la forma de la distribución poblacional y se usan cuando las variables no cumplen con los supuestos de las pruebas paramétricas. Explica dos pruebas no paramétricas comúnmente usadas: la prueba signo-rango de Wilcoxon, para comparar dos muestras relacionadas, y la prueba suma de rangos de Wilcoxon, para comparar dos poblaciones independientes. Proporciona ejemplos detallados de cómo aplicar cada prueba
1) O documento apresenta um resumo sobre demografia, a ciência da população. 2) Aborda a evolução histórica do pensamento sobre população desde a Grécia Antiga até ao século XVIII, quando a demografia emergiu como ciência. 3) Destaca pensadores como Malthus, que influenciaram o desenvolvimento da demografia como estudo científico da população.
Este documento describe las principales fuentes de datos demográficos y los métodos de observación utilizados en demografía. Explica que la demografía es una ciencia observacional que se basa principalmente en datos recopilados a través de censos, encuestas y registros vitales. También analiza conceptos como unidades de observación, características observadas, y tipos y etapas de métodos de observación como censos, encuestas y estadísticas vitales. Finalmente, aborda la evaluación de datos y tipos de errores en la inform
Este documento presenta conceptos básicos sobre demografía y población. Explica términos como demografía, población, estructura poblacional, tasas de natalidad y mortalidad. También describe la transición demográfica y epidemiológica que experimentan los países, así como el uso de la pirámide poblacional para representar la estructura de una población.
Este documento presenta información sobre los indicadores demográficos. Explica que estos indicadores son datos estadísticos que revelan aspectos de la población como la natalidad, fecundidad, mortalidad, migración y otros. Luego describe algunos de los indicadores demográficos más comunes como la tasa bruta de natalidad, tasa bruta de fecundidad y esperanza de vida al nacer, entre otros. Finalmente, explica cómo estos indicadores son útiles para la planificación del desarrollo social y económico de un país
La subasta inversa es un proceso en el que los proveedores compiten por ofrecer el precio más bajo para los productos o servicios que solicita el cliente. El cliente prepara los lotes de productos requeridos, selecciona proveedores precalificados y les envía la información para que realicen sus ofertas de forma online. El lote es adjudicado al proveedor que ofrezca el menor precio. Este método permite al cliente obtener mejores precios en el mercado.
Este documento describe los principales instrumentos de medición demográfica como la tasa de natalidad, que mide los nacimientos por cada 100 personas en un período determinado; la tasa de mortalidad, que mide los fallecimientos por cada 100 personas; y las tasas migratorias, que miden cuántas personas migran a otros países o ingresan al propio país. La conclusión señala que las tasas más usadas para sacar estadísticas demográficas son las de natalidad y mortalidad.
Este documento presenta conceptos básicos sobre demografía, incluyendo su definición, objetivos, composición y estructura de la población. También introduce algunas medidas demográficas importantes como el cálculo de la esperanza de vida y el uso de R para análisis demográficos.
El documento describe conceptos básicos de demografía. Explica que la demografía estudia estadísticamente la estructura y dinámica de las poblaciones humanas mediante el análisis de su tamaño, distribución y cambios. Analiza factores como la natalidad, mortalidad y migración que afectan el crecimiento de las poblaciones. También describe cómo la demografía se utiliza en salud pública para realizar diagnósticos poblacionales y estudios epidemiológicos.
El documento habla sobre conceptos básicos de programación orientada a objetos como clases, objetos, atributos, métodos, herencia y variables. Explica cómo determinar los objetos relevantes de un problema, definir sus atributos y métodos, y diseñar clases utilizando herencia. También cubre temas como constantes, variables primitivas, casting y tipos de datos en Java.
El documento describe conceptos básicos de programación orientada a objetos en Java como instanciación, herencia, métodos, variables locales, paquetes, modificadores de acceso público y privado, y métodos getters y setters. Explica cómo crear objetos a partir de clases, definir subclases que heredan atributos y comportamientos de superclases, y los tipos y usos de métodos.
The document defines and describes the 8 primitive data types in Java - boolean, char, byte, short, int, long, float, and double. It covers their characteristics such as allowed values, literals, and default types. It also discusses reference types, object construction, memory allocation, passing arguments by value, and control flow statements like if/else, switch, and loops. Key topics are summarized in 3 sentences or less.
1) El documento introduce conceptos básicos sobre computadores, incluyendo definiciones de computador, arquitectura de Von Neumann, y partes principales de un computador como la CPU, memoria y E/S. 2) Explica que la arquitectura de Von Neumann surgió de la colaboración en el proyecto ENIAC y consiste en 4 secciones principales interconectadas por buses. 3) Describe las unidades de medida para procesadores como FLOPS, Hertz y las clasificaciones de computadoras.
El documento resume los conceptos de parámetros por valor y referencia en Java, constructores, sobrecarga de métodos y constructores, y la comparación de objetos String utilizando el método equals. Explica que los parámetros primitivos se pasan por valor mientras que los objetos se pasan por referencia, y que los constructores inicializan objetos sin especificar un tipo de retorno. También cubre la sobrecarga de métodos y constructores mediante la variación de los tipos o cantidades de parámetros, y cómo equals debe usarse en lugar de == para comparar cadenas.
Este documento explica la diferencia entre periódicos y blogs. Los periódicos son publicaciones diarias que contienen noticias, artículos de opinión y otros géneros periodísticos. Su estructura incluye la cabecera, noticias principales y secundarias. Los blogs son sitios web actualizados periódicamente por uno o más autores donde comparten textos de manera cronológica. A diferencia de los periódicos, los blogs ofrecen mayor libertad a los autores para publicar contenido.
Este documento describe la base de datos jurídica WestLaw, incluyendo sus contenidos principales como legislación, jurisprudencia, convenios colectivos y bibliografía. Explica cómo acceder a la base de datos a través de la página web de la biblioteca y realizar diferentes tipos de búsquedas como búsquedas universales o por tipo de documento. También detalla los campos de búsqueda específicos para cada tipo de contenido como legislación, jurisprudencia y convenios colectivos.
El documento describe los pasos en el desarrollo de un software, incluyendo el análisis del problema, diseño de la solución, codificación, compilación y ejecución, verificación y depuración, y documentación. Explica conceptos como paradigmas de programación, traducción y ejecución de programas, y herramientas para el diseño como diagramas de flujo y pseudocódigo.
Este documento explica cómo crear pirámides de población en Microsoft Excel. Se detallan los 6 pasos para preparar los datos, insertar el gráfico, modificar los ejes vertical y horizontal, ajustar las barras y guardar el tipo de gráfico creado.
Este documento trata sobre el desarrollo humano y la demografía. Explica las diferentes concepciones del desarrollo a través de los años, incluyendo el desarrollo sostenible, el enfoque neoliberal y el enfoque del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. También cubre conceptos demográficos como la natalidad y la mortalidad, y analiza datos sobre la población mundial actual, tasas de natalidad y mortalidad, densidad poblacional y las ciudades más pobladas. Por último, exam
Este documento presenta el programa de la asignatura de Demografía Médica impartida por la Dra. Lizbeth Nava Quintero en la Universidad de Los Andes. El curso consta de 7 unidades que cubren temas como la demografía como ciencia, las características de la población, la natalidad, la fecundidad, la mortalidad y la migración. Las clases se imparten los martes de 8 a 10 am en el salón 117 y el plan de evaluación incluye exámenes sobre los contenidos vistos.
Este documento describe diferentes variables espaciales y temporales relevantes para el análisis demográfico. Explica que las variables espaciales incluyen distancias geográficas, mientras que las variables temporales se refieren al tiempo cronológico, la duración y el momento de la observación. También describe conceptos clave como cohorte, generación y flujos demográficos, así como diferentes tipos de análisis longitudinal y transversal.
La línea del tiempo te sirve para presentar de forma cronológica la ubicación temporal de un hecho, proceso o periodo determinado.
Son útiles principalmente para el estudio de hechos históricos. Otro aspecto muy importante es que de un solo vistazo nos permite ver y relacionar acontecimientos de acuerdo al orden cronológico en que fueron sucediendo. Esto facilita la comprensión de lo ocurrido antes y después de un suceso histórico.
El documento trata sobre la definición y alcance de la demografía. Se define como la ciencia que estudia las poblaciones humanas desde un punto de vista cuantitativo, interesándose por su tamaño, estructura y distribución geográfica. Se distingue entre demografía descriptiva, que mide estos aspectos en un momento dado, y demografía analítica, que trata de explicar los cambios en la población a lo largo del tiempo debido a factores como la natalidad, mortalidad y migraciones.
Si reflexionas un instante acerca de las actividades cotidianas, podrás comprobar que todos los seres, y los sucesos relacionados con ellos, están sujetos a una duración, a una vigencia y a unas transformaciones: es su existencia en el tiempo.
en este documento se podra encontrar infromacion a cerca de la poblacion y el universo dentro de la investigacion, cuales es su funcion y caracteristicas
El documento describe tres niveles del tiempo histórico: 1) el tiempo de larga duración o estructura, que corresponde a elementos estables como la geografía; 2) el tiempo de coyuntura, que incluye situaciones como crisis o revoluciones que pueden durar décadas; y 3) el tiempo de corta duración o acontecimiento, que son hechos específicos con efectos a más corto plazo. Luego presenta una actividad para identificar a qué nivel corresponden diferentes eventos históricos.
Este documento explica cómo medir el tiempo histórico utilizando diferentes unidades como el año, lustro, década, siglo y milenio. Detalla que el siglo I comienza en el año 1 d.C. y que para determinar a qué siglo corresponde un año, se debe fijar en la centena y, para años de 4 dígitos, también en la unidad de mil. Proporciona ejemplos para mostrar cómo transformar años a siglos y viceversa.
Este documento presenta conceptos generales sobre pirámides poblacionales e indicadores demográficos, así como advertencias y recomendaciones para su uso. Incluye también un ejercicio para construir una pirámide poblacional de Italia en 1988 y calcular varios indicadores demográficos usando los datos provistos.
La historia es la ciencia que estudia el pasado de la humanidad. Se divide el tiempo histórico en varios períodos: prehistoria, edad antigua, edad media, edad moderna y edad contemporánea. Los historiadores reconstruyen el pasado analizando fuentes históricas y aplicando un método científico para comprender cómo vivían las personas en otras épocas y los hechos más importantes del pasado.
La historia es la ciencia que estudia el pasado mediante el análisis de fuentes históricas para comprender cómo vivían las personas en otras épocas y los hechos más importantes. Se divide tradicionalmente en periodos como la Prehistoria, Edad Antigua, Edad Media, Edad Moderna y Edad Contemporánea. Los historiadores reconstruyen el pasado aplicando un método científico al estudio de fuentes como documentos, obras de arte y testimonios orales.
Este documento presenta conceptos y métodos demográficos utilizados para analizar la estructura y dinámica de las poblaciones humanas. Explica cómo construir pirámides poblacionales y calcular indicadores demográficos comunes como la edad media, el índice de dependencia y el índice de envejecimiento. También proporciona recomendaciones para el análisis y la interpretación de estos datos demográficos.
Introducción a las fuentes historiográficas y la cronologíaIES Las Musas
Este documento introduce las fuentes historiográficas y la cronología. Define la historia y clasifica los acontecimientos históricos en políticos, sociales, económicos y culturales. Explica las fuentes primarias e historiográficas de información y las unidades de medida del tiempo como años, lustros y siglos. Finalmente, presenta los principales períodos de la historia como la Prehistoria, Edad Antigua, Edad Media, Edad Moderna y Edad Contemporánea.
Este documento describe los conceptos clave de la demografía, incluyendo tablas de vida y fecundidad. Explica cómo construir una tabla de vida dinámica siguiendo una cohorte de individuos y midiendo su supervivencia y mortalidad a lo largo del tiempo. También describe cómo usar los datos de supervivencia y fecundidad para calcular tasas como la esperanza de vida y el número promedio de crías por hembra.
Este documento introduce los conceptos básicos de la historia, incluyendo las diferentes fuentes que se usan para estudiar el pasado, como fuentes primarias y secundarias. Explica las unidades de tiempo como décadas, siglos y milenios, y cómo los historiadores dividen la historia de la humanidad en períodos como la Prehistoria, Edad Antigua, Edad Media, Edad Moderna y Contemporánea. Incluye ejercicios para practicar estas ideas.
Este documento introduce los conceptos básicos de la historia, incluyendo su definición como una ciencia que estudia el pasado de la humanidad y transmite ese conocimiento a generaciones futuras. Explica conceptos cronológicos como era, siglo y época que ayudan a organizar los eventos históricos en el tiempo, y divide la historia en períodos como la Prehistoria, Edad Antigua, Edad Media, Edad Moderna y Edad Contemporánea.
El documento introduce los conceptos básicos de la historia, incluyendo las diferentes fuentes que se usan para estudiar el pasado, como fuentes primarias y secundarias. También explica cómo se miden períodos de tiempo como siglos y milenios, y cómo los historiadores dividen la historia humana en períodos como la Prehistoria, Edad Antigua, Edad Media y Edad Moderna.
Este documento explica qué es una línea de tiempo y cómo elaborarla. Una línea de tiempo es una representación gráfica de periodos de tiempo que muestra la duración y relación temporal de procesos, eventos y descubrimientos. Para crear una, se seleccionan aspectos clave de un tema, se registran en orden cronológico y se colocan sobre una línea con marcas de tiempo. El documento también incluye un ejemplo de línea de tiempo que muestra las características económicas de diferentes épocas históricas.
El documento describe los orígenes de la estadística desde las primeras formas sencillas utilizadas por civilizaciones antiguas como los babilonios, egipcios y chinos, hasta el desarrollo de la estadística moderna en el siglo XIX. Señala que la estadística surgió para recopilar datos sobre población, agricultura y comercio. En la Edad Media y época moderna, países europeos como Inglaterra e Italia comenzaron a realizar censos poblacionales de manera más sistemática
El documento describe los orígenes de la estadística desde las primeras formas sencillas utilizadas por civilizaciones antiguas como los babilonios, egipcios y chinos, hasta el desarrollo de la estadística moderna en el siglo XIX. Señala que la estadística surgió para recopilar datos sobre población, agricultura y comercio. En la Edad Media y época moderna, países europeos como Inglaterra e Italia comenzaron a realizar censos poblacionales sistemáticos, sent
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José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
1. DEMOGRAFÍA Tema 3: Ubicación de los Fenómenos Demográficos en el Tiempo http://webdelprofesor.ula.ve/forestal/luigia/materias/materia1/materia1.html
2. Tema III. El Tiempo en Demografía El tiempo en demografía es la noción mas importante. Los fenómenos demográficos tienen lugar en un espacio dado , pero también en un tiempo determinado. La duración de los hechos en Demografía es fundamental. El tiempo en Demografía se mide a través del calendario y a partir de un Acontecimiento inicial. El calendario permite saber que se esta comenzando el nuevo milenio y el acontecimiento inicial indica que la edad se mide a partir del nacimiento y la duración del matrimonio desde la fecha de su celebración. Tipos de Análisis Para el estudio de la población en el tiempo la ciencia demográfica utiliza dos tipos de análisis: el análisis longitudinal y el transversal
3. El Análisis Longitudinal El análisis longitudinal sigue la evolución en el tiempo de un conjunto de líneas de vidas, cohortes, generaciones o promociones y la incidencia de los diferentes fenómenos que la afectan. Es decir, su interés fundamental reside en estudiar como los sucesos demográficos se relacionan con el transcurso de la vida de los individuos que forman una generación El análisis longitudinal es llamado también análisis histórico, estudia los acontecimientos demográficos en el curso del tiempo , referidos dichos acontecimientos demográficos a grupos bien definidos , como una cohorte una generación o una promoción. El análisis longitudinal hace énfasis en las particularidades del grupo demográfico estudiado. Cohorte Este es el termino genérico que designa en demografía a aquel conjunto de personas que han vivido el mismo acontecimiento demográfico (nacimiento, matrimonio, divorcio, viudez) durante el mismo lapso de tiempo (mes, año, quinquenio, decenio).
4. Generación El termino generación designa particularmente al conjunto de personas que han nacido durante el mismo periodo de tiempo , casi, siempre, la generación se refiere a las que han nacido durante el mismo año calendario. Promoción Este termino se utiliza para designar los matrimonios celebrados durante el mismo lapso de tiempo, generalmente un año calendario determinado. El termino cohorte encierra el de generación y promoción que se refieren a nacimientos y matrimonios respectivamente.
5. Análisis transversal El análisis transversal observa los acontecimientos demográficos de un mismo año o periodo referidos a las personas que confrontan la población en ese momento y por lo tanto incluyendo cohortes, generaciones y promociones diferentes. Por ejemplo el estudio de la mortalidad del año 2002 incluirá varias generaciones, promociones y diversas cohortes. Las defunciones del 2003 incluirán personas nacidas hace mas de 100 años y personas de 0 años. personas que contrajeron matrimonio en años diferentes y cohortes diversas de divorciados y viudos.
6. La edad en demografía 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1997 G F E D C B A AG = representa 6 años BC = año 1998 E’= 30 Oct 03 (censo 2001) E’ C’ C’= 30 Jun 1999 Una persona nacida el 10 de Marzo de 1997 tendrá el 30 de Junio de 1999
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8. Todo hecho demográfico (nacimiento, defunción, matrimonio, divorcio) tiene una connotación cronológica es decir, responde a una fecha determinada y, por consiguiente, puede representarse gráficamente en el tiempo. En este sentido, la Demografía hace uso del Diagrama o cuadriculado de Lexis En demografía el tiempo se representa generalmente sobre una recta. Una fecha exacta estará definida en esa recta por un punto el cual puede considerarse como un instante.
9. A B C El año 2001 esta delimitado por el segmento AB, el cual se halla dividido en 12 meses. Igualmente el año 2002 estará delimitado por el segmento BC E F M A M J J A S O N D E F M A M J J A S O N D 2001 2002
10. El Diagrama de Lexis El estudio del comportamiento de todas las características demográficas está asociado a la variable tiempo, ya sea en un momento particular o en un intervalo. Los diagramas de Lexis consisten en una estrategia gráfica, que permiten representar fenómenos demográficos en el tiempo y facilitar la comprensión de diferentes medidas. Este tipo de diagramas fue introducido por el estadístico alemán Wilhem Lexis, en un libro titulado "Introducción a la Teoría Estadística Demográfica", que fue escrito en 1875. Los diagramas de Lexis, son un importante recurso que permiten la representación de fenómenos demográficos en el tiempo; pero además, facilita la interpretación de diversas tasas e indicadores.
11. PRINCIPIOS DEL DIAGRAMA 1. El Diagrama de Lexis es un sistema de coordenadas perpendiculares . En el eje horizontal o abcisa se colocan las fechas o a anos calendariosy en el eje vertical u ordenada las edades o duraciones relativas de la vida de las personas.
12. 2. Existe una condición fundamental que todo diagrama de Lexis debe cumplir para ser operativos: La unidad de medida temporal en ambos ejes, si en las abscisas se representa el tiempo cronológico con periodicidad anual, la misma amplitud de intervalo debe fijarse en la duración o edad en el eje de las ordenadas . La medida de tiempo puede ser cualquiera siempre que se cumpla con el requisito de igualdad
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14. 0 1 2 3 4 5 6 7 Edad (años cumplidos) Años Calendario 30/06/01 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1996 P S Punto Mortuorio Línea de Vida
15. Una persona o grupo de personas que nacen el primero de enero de 1996, el punto N representa su nacimiento y la diagonal NM será su línea de vida , N será el comienzo del suceso (nacimiento, matrimonio), y M el llamado punto de muerte o mortuorio, es decir , fin del acontecimiento (defunción, divorcio, separación etc) En el mismo cuadriculado P es la población que tiene 4 anos cumplidos el 1 de Enero de 1998 y pertenecientes a la generación de 1993 y S los sobrevivientes de la generación de 1999 que tienen una edad exacta de 2 anos en 2001.
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17. A modo de ejemplo, supongamos que una persona nació el 20 de marzo de 1990, entonces le corresponde un punto particular en el eje de las abscisas, que es el punto de partida de su línea de vida. Conforme transcurra el tiempo y aumente la edad, su línea de vida avanzará en el diagrama, tal como se muestra, de manera que llega con vida a su cuarto cumpleaños, pero muere el 18 de octubre de 1994 y su línea de vida se interrumpe. Para ese entonces su edad exacta es de 4 años, 6 meses y 28 días, que equivale aproximadamente a 4,58 años. Al igual que esta persona, todos los demás individuos pertenecientes a la generación de 1990 (nacidos en 1990), tienen su propia línea de vida, las cuales se representan por la parte sombreada del gráfico. Cada vez que una línea de vida corta uno de los ejes horizontales, la persona habrá cumplido un año más y cada vez que corta un eje vertical habrá llegado con vida a un nuevo año calendario. A continuación se detallan algunas interpretaciones de mucho interés.
18. • El segmento MO, representa a todas las personas de la cohorte de 1990, que llegaron con vida a su segundo cumpleaños. • El segmento MN, representa el número de personas de la generación de 1990 que llegaron con vida al primero de enero de 1992. • El segmento AB, representa a las personas de la cohorte de 1990, que llegaron con vida al 30 de junio de 1992. • Para una persona de esta cohorte de 1990, si su línea de vida se detiene dentro del paralelogramo MNOP, significa que la murió durante el año 1992. • Toda línea que quede interrumpida en el interior del paralelogramo PQRS, corresponderá a una persona de la cohorte de 1990, que murió a los tres años cumplidos. • Toda línea que sea interrumpida dentro el triángulo MNO, representa a un niño de la generación de 1990, que murió en 1992, cuando tenía un año cumplido. • Cada línea que se detiene en el interior del triángulo MOP, representa a un niño de la generación de 1990, que murió en 1992 a la edad de 2 años cumplidos.
19. El Diagrama de Lexis y los tipos de análisis El estudio de los hechos demográficos y su representación grafica puede ser abordada a través de dos tipos de análisis (vistos anteriormente): Longitudinal: Consiste en el estudio de una generación en el curso de varios años , entendiéndose por generación el conjunto de individuos nacidos en un año determinado.
20. Supóngase un grupo de personas nacidas el primero de enero de 1996, sus líneas de vida estarán representadas por el segmento de la recta o diagonal AC. Lo mismo sucede con las personas nacidas el 31 de diciembre de 1996, cuyas líneas de vida estarán representadas por la recta o diagonal BD. En este último caso las líneas de vida se confunden con las del primero de enero de 1997 y en el caso anterior con las líneas de vida del 31 de diciembre de 1995; puesto que las líneas de vida, además, de ser todas paralelas, se confunden en dos fechas consecutivas. Todas las líneas de vida de una generación están encerradas entre dos rectas diagonales, en este caso, la generación de 1996 está delimitada por las diagonales ACBD. Estúdiese la generación 1996 en una fecha determinada como el primero de enero de 2001. Se traza una vertical que forma el segmento ab y que corta un cierto número de líneas de vida que tienen su origen en el segmento AB, por supuesto, inferiores a las líneas de vida existentes en 1996, pues algunas de ellas se habrán detenido por defunción. El segmento vertical ab representa el volumen de la generación 1996 que tiene en su totalidad 3 años cumplidos el 1 de enero de 2001. Estúdiese la generación 1996 el primero de enero de 2002, representada por el segmento vertical cd que representará dicha generación, en esta fecha, cuando tiene 5 años cumplidos. La generación, en estos dos casos, coincide exactamente con la edad, es decir, que todas las personas el primero de enero tendrán la misma edad y pertenecerán a la misma generación
21. Estúdiese la generación 1996 en una fecha diferente al primero de enero, por ejemplo el 30 de junio o el 1 de julio de 2001. Se traza una vertical que cortará la generación en el segmento vertical ef que viene a representar el volumen de la generación 1996 que por una parte tiene 4 años cumplidos, pero por la otra tiene 5 años cumplidos de edad. La generación no coincide, en este caso, con la edad. La generación y la edad coinciden solamente el 1 de enero, durante el resto del año la generación está compuesta por personas que de una parte tienen una edad en años cumplidos pero también por personas que tienen otra (4 y 5 años en este caso). Dicho de otra manera, las personas que nacen durante el mismo año del calendario (generación) siempre tendrán dos edades diferentes, excepto las nacidas el primero de enero que siempre tienen la misma edad y pertenecen a la misma generación. La generación en un año cualquiera, se representa por un paralelogramo, abcd en este caso, que será la generación 1996 en el año 2001.
22. 0 1 2 3 4 5 6 7 Generación 1996 Edad (años cumplidos) Años Calendario 30/06/01 A C B D a b c d e f
23. El análisis transversal Como se vió anteriormente, el análisis transversal es el estudio de las características que presentó una población, formada por varias cohortes, en un momento dado, es decir, en un año o período. Considérense los acontecimientos ocurridos en un año determinado, por ejemplo, las personas que tienen 4 años cumplidos en 2001, representadas por el cuadrado abcd. Obsérvese este grupo en una fecha cualquiera de 2001; 30 de junio de nuevo: Se traza una vertical que cortará el cuadrado en dos partes iguales, en el segmento ef el cual muestra que el grupo de personas de 4 años cumplidos pertenece a 2 generaciones, a saber: Ee ó generación de 1996 cuya fecha de nacimiento se ubica entre el 30 de junio y el 31 de diciembre y Ff o generación de 1997 cuya fecha de nacimiento se ubica entre el primero de enero y el 30 de junio. En conclusión, las personas que en un año determinado tienen la misma edad en años cumplidos pertenecen siempre a dos generaciones, salvo el primero de enero.
24. 0 1 2 3 4 5 6 7 Edad (años cumplidos) Años Calendario 30/06/01 E F A C B D a b c d e E f F
25. Aplicaciones del cuadriculado de Lexis El cuadriculado de Lexis es uno de los instrumentos más importantes utilizados por el demógrafo para el estudio de la población. Si las estadísticas disponibles permitieran llevar un diagrama de Lexis con los datos de la población actualizada hasta los censos, pasarían a un plano menos importante. Por supuesto, que esto no es posible y menos en sociedades subdesarrolladas, donde generalmente las estadísticas demográficas sólo permiten hacer análisis transversal o del momento, puesto que no publican, inexplicablemente, datos de acuerdo al año de nacimiento lo que impide hacer análisis longitudinal. Este es el caso de Venezuela donde sólo se publicó este dato para las defunciones de niños menores de un año, durante un período muy corto, y luego se interrumpió.
26. Representación de los datos en el diagrama Los nacimientos vivos siempre se representan en la base del diagrama, justo a cero años cumplidos Años Nacimientos Vivos 1994 570,350 1995 571,670 1996 572,503 1997 573,529 1998 574,553 1999 576,073
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28. Las defunciones se ubican dentro del diagrama esto es, dentro de cada cuadricula . Las defunciones pueden ser globales o totales, o bien clasificadas por generación . En las defunciones globales se nota la presencia de dos generaciones razón por la cual deben ubicarse sobre la diagonal. Las clasificadas por generación, conocidas también como defunciones sepa_ radas , se colocan de acuerdo a las generación correspondiente.
29. Coeficientes de separación de defunciones Conviene señalar que es necesario disponer de información sobre defunciones clasificadas por generación a objeto de calcular los dos tipos de sobrevivientes . Sin embargo , las estadísticas venezolanas no establecen diferenciación en los datos de defunciones por generación. La información viene referida solamente según el año calendario y la edad que tenia la persona fallecida, además del sexo. En las defunciones globales no totales están presentes dos generaciones y por lo mismo se hace necesario de coeficientes de separación que nos permitirá clasificar las defunciones por generación.
30. Para las defunciones menores de un año, en Venezuela se utiliza el coeficiente de 0,77 (75%) para las personas que nacen y mueren en el mismo año y se usa 0,25 (25%) para las personas que nacen en el año anterior y mueren antes de cumplir el primer aniversario. Para el resto de las edades, es decir, de un año cumplido en adelante, se utiliza un coeficiente de 0.5 (50%) En ejemplo hipotético, si se dispone de información sobre un total de 17750 defunciones a cero años registradas en un subespacio determinado para (2000) a la generación anterior 1999 correspondería el 25% (4 438) y a la actual (2000) el 75 % (13312), mientras que dicho total iría sobre la diagonal de la cuadricula.
32. De un año cumplido en adelante, se aplica el 50% de las defunciones totales para cada generación. En el 2000 se registro un total de 800 defunciones a un año cumplido. En este caso, para cada generación corresponderán 400 defunciones, mientras que las 800 totales habrán que ubicarse sobre la diagonal.
33. Los sobrevivientes se colocan según en edad en años cumplidos sobre la vertical o línea correspondiente a un primero de Enero, o de edad exacta en correspondencia con la línea horizontal que define a la edad en el diagrama.
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36. Representar la información contenida en la tabla en un diagrama de Lexis y Proceder al calculo de los sobrevivientes en edad en años cumplido y edad exacta Años Nacimientos Defunciones Edad en años cumplidos 0 1 2 3 4 1974 10326 602 210 99 42 27 1975 10148 596 292 68 53 42 1976 11049 599 263 97 55 39 1977 11635 635 234 95 49 37 1978 1997 694 198 93 52 33 1979 12461 701 175 78 39 29 1980 13582 588 162 71 36 25
42. 2. Defunciones niños entre 0 y 4 años . Se procede en el diagrama de lexis a sumar todas las defunciones ocurridas en el año 1979 entre las edades de 0 a 4 años. 3. Se procede al calculo de la mortalidad temprana para el año 1979 utilizando la siguiente formula:
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44. 3. se procede al calculo de la mortalidad infantil para el año 1979 utilizando la siguiente formula
45. Se trata de practicar el uso del diagrama de Lexis en la ubicación de datos demográficos. Deben marcarse los segmentos o dibujarse las áreas correspondientes de los siguientes indicadores a) Población de 2 a 4 años exactos el 31/12/1996 b) población media de 4-6 años cumplidos en 1988. c) Población media de 6 años en 1983. d) La población de 0-2 años exactos del censo realizado el 14 de Octubre del 2002. e) Supervivientes de edad exacta = 3 , pertenecientes a la generación de 1984. f) Supervivientes de edad exacta = 5 , pertenecientes a la generación de 1988 y 1989. g) Nacimientos de los años 1984, 1987-1988 y 1993. h) Defunciones de menores de 2 años de la generación nacida en 1985. i) Defunciones entre 7 y 10 años de la generación nacida en el año 1989. j) Defunciones de miembros de la generación 1984 producidas durante el año 1988 k) Defunciones de niños de 1 año ocurridas durante 1995 l) Defunción de menores de 3 años producidas durante 1998. m) Defunciones de 7 años de la generación 1987 durante el año 1995 n) Defunciones de menores de 4 años pertenecientes a la generación 1988 y producida en 1992.
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48. SOBREVIVIENTES DEFUNCIONES (cont) 1977 a 3 años de edad exacta 8676 1975 a 1 año nacidos en 1973 81 1980 a 1 año de edad exacta 10586 1976 a 1 año , nacidos en 1975 72 1980 a 2 años de edad exacta 10303 1977 a 1 año, total fallecidos 108 1-1-78 a 2 años cumplidos 8850 1978 a 1 año , nacidos en 1976 50 1-1-81 a 0 años cumplidos 9744 1979 a 1 año, nacidos en 1977 45 1-1-81 a 3 años cumplidos 8951 1980 a 1 año. Total fallecidos 81 1976 a 2 años, nacidos en 1973 32 NACIMIENTOS EN 1976 9900 1977 a 2 años, nacidos en 1975 27 1978 a 2 años, total fallecidos 54 DEFUNCIONES 1979 a 2 años , nacidos en 1976 23 1974 a 0 años Total fallecidos 360 1980 a 2 años, total fallecidos 45 1975 a 0 años nacidos en 1974 113 1977 a 3 años , total fallecidos 27 1976 a 0 años nacidos en 1976 304 1978 a 3 años, nacidos en 1975 18 1977 a 0 años Total fallecidos 432 1979 a 3 años, total fallecidos 18 1978 a 0 años nacidos en 1977 104 1980 a 3 años, nacidos en 1977 9 1979 a 0 años nacidos en 1978 101 1978 a 4 años , total fallecidos 18 1980 a 0 años Total fallecidos 360 1979 a 4 años, total fallecidos 14