Este documento presenta un resumen sobre estudios de casos y controles. Explica que este tipo de estudios analíticos se utilizan para investigar la causalidad entre un factor de exposición y una enfermedad. Describe los pasos para seleccionar casos y controles representativos, y calcula el tamaño de la muestra necesario. También define la razón de momios y cómo se usa esta medida estadística para cuantificar la asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad.

1. Viernes 20 de Marzo del 2014

3.  John Snow en el siglo XIX
 Lane Clayton 1926
 50´ como diseño
epidemiológico
 70´ Miettinen; concepción
moderna

4. Es proveer una estimación válida
y razonablemente precisa, de la fuerza de
asociación de una relación hipotética causa-
efecto

5. Estudio comparativo y longitudinal que permite evaluar la
participación de un factor de exposición, o presunto riesgo,
en la aparición de una característica determinada (enfermedad
o situación).
Se trata de un estudio analítico para investigar causalidad
 Estudio de casos y testigos
 Estudio retrospectivo

8.  CASOS
 CONTROLES
REPRESENTATIVIDAD
SIMULTANIEDAD
HOMOGENEIDAD

9. La elegibilidad de un caso y su
inclusión deben considerar la
posibilidad de que la enfermedad en
el individuo se deba a la exposición al
factor o los factores de riesgo en
estudio.
La selección de los casos puede
realizarse a partir de la lista de
ingresos de uno o varios centros
hospitalarios, de registros específicos
para enfermedades.

10. La selección de controles debe tener DOS
características básicas
 No padecer la enfermedad
 Necesitan ser similares en cuanto a la probabilidad de exposición al
factor de riesgo en el pasado
 Debe provenir de la misma fuente de donde se obtuvieron los casos

12.  Numero de elementos que serán incluidos en
el estudio
 Dependerá la comprobación de la hipótesis
RELACION
Causa-efecto

13.  Estos estudios no se limitan
a la búsqueda de factores
asociados únicamente a
enfermedades
 Factores asociados a un
evento resultado

14. El tamaño de muestra deberá ser lo
suficientemente grande para evitar
dos fuentes de error
a) Afirmar que la exposición esta
asociada con la enfermedad, cuando
no lo es (error tipo I o ą)
b) Afirmar que la exposición no esta
asociada con la enfermedad, cuando
si los esta (error tipo II o ß)

15. 1) ¿Cuál es la frecuencia relativa esperada (o proporción esperada) de la
exposición de interés entre los controles (individuos sin la enfermedad)?
A este valor se le denomina “P0”.
2) ¿Cuál es la fuerza de asociación esperada entre el factor de riesgo de
interés y la enfermedad, que se considerará importante? A este valor se le
denomina “R”.

16. 3) ¿Cuál es el nivel de significancia deseado? Este valor es el error α que se
está dispuesto a tolerar y en estudios observacionales (como el de casos y
controles) el valor considerado generalmente es de 5%, que equivale a un
valor Z de 1.96.
4) ¿Cuánto es el error β que se está dispuesto a tolerar? Este valor
generalmente no debe ser mayor a 10%, que equivale a un valor Z de 1.28.

17. Razón de momios
Razón de productos
cruzados
Razón de
probabilidades
Odds ratio
Es una medida estadística utilizada
en estudios epidemiológicos
transversales
Es la posibilidad de que una
condición de salud o enfermedad se
presente en un grupo de población
frente al riesgo de que ocurra en
otro.

19. En un estudio de casos y
controles, la razón de
momios es el cociente entre
la oportunidad de
enfermedad del grupo
expuesto (o en el grupo
tratado) a/b y la oportunidad
de enfermedad del grupo no
expuesto (o no
tratado) c/d (los casos serían
los enfermos al final del
estudio y los controles los no
enfermos):

20. Tanto la fórmula de la
RM de un estudio de
cohorte como la de
uno de casos y
controles puede leerse
como:
EN DEFINITIVA NO ES MAS QUE UNA
FORMA DE EXPRESAR LA PROPORCION
DEVECES QUE UN SUCESO OCURRA
FRENTE A QUE NO OCURRA

21.  OR = > 1
 OR = < 1
 OR = 1
RIESGO DE PADECER
FACTOR PROTECTOR
NO EXISTE
ASOCIASION ENTRE
EL FACTOR DE
INTERESY LA
ENFERMEDAD O
EVENTO

22.  Evaluar la posibilidad de que el resultado
este determinado por el azar
 La aplicación de una prueba de hipótesis,
como la prueba Ji de Mantel y Haenszel es la
mas utilizada

23.  El resultado de esta prueba es de hipótesis.
 Valor obtenido ± 1.6= Hipótesis nula
 Hipótesis alterna
 Es el punto crítico para indicar que la probabilidad de
rechazar la hipótesis nula siendo verdadera (Error α)
es <5% (p < 0.05), lo cual, es aceptable en un estudio
observacional, e indicará que la asociación
encontrada mediante la razón de momios, no es
debida al azar.

24.  Cuando el valor obtenido <1.96 (en negativo
o en positivo), es en términos de que no tiene
evidencia suficiente para rechazar la hipótesis
nula (pero tampoco para aceptarla), por lo
que es posible que la asociación encontrada
mediante la razón de momios, este influida
por el azar.