Este documento presenta definiciones y fórmulas para calcular medidas de riesgo como el riesgo relativo, riesgo absoluto y riesgo atribuible. Explica que el riesgo relativo compara la frecuencia de un evento entre expuestos y no expuestos a un factor de riesgo. El riesgo absoluto mide la incidencia del evento en la población total, mientras que el riesgo atribuible es la diferencia entre la incidencia en expuestos y no expuestos atribuible a la exposición. Incluye
El objetivo es que los alunos aprendan a calcular e interpretar las medidas de riesgo e impacto como Riesgo absoluto, Riesgo Relativos, Razon de Productos Cruzados y Riesgo atribuible
Este documento define las medidas de asociación epidemiológicas y describe los tipos principales, incluyendo la diferencia absoluta de riesgo, el riesgo relativo y la odds ratio. Explica cómo calcular e interpretar estas medidas y provee ejemplos numéricos para ilustrar sus cálculos y significados.
Este documento describe conceptos básicos de epidemiología clínica. Explica que la epidemiología estudia la distribución y determinantes de problemas de salud en poblaciones. Define medidas de frecuencia como incidencia y prevalencia que indican cuán común es un problema de salud. También cubre medidas de asociación que evalúan la fuerza de la relación entre una exposición y resultado, y medidas de impacto que cuantifican el efecto de exposiciones sobre la salud de grupos.
Este documento describe diferentes medidas de morbilidad utilizadas en salud pública. Explica que las medidas de morbilidad miden la situación de una comunidad con respecto a las enfermedades y permiten conocer de qué enferman los habitantes de una región. También describe tasas como la de incidencia, prevalencia y ataque secundario, así como factores que afectan la salud de una comunidad. Finalmente, menciona recursos para la salud como centros médicos y encuestas de morbilidad sentida.
El documento explica diferentes tipos de tasas que se usan en epidemiología para medir y comparar la ocurrencia de eventos de salud, como tasas de mortalidad. Define tasas crudas y ajustadas/estandarizadas, y da ejemplos de tasas de mortalidad general, específicas por edad y causa, y de mortalidad infantil. Explica que las tasas ajustadas corrigen factores como la edad para hacer comparaciones más precisas entre poblaciones.
El documento define conceptos clave en epidemiología como prevalencia, incidencia, razón e índices. Explica que la epidemiología estudia la distribución y causas de enfermedades en poblaciones, a diferencia de la medicina clínica que se enfoca en pacientes individuales. También describe los tipos de estudios epidemiológicos y cómo se calculan medidas como tasas, proporciones y densidad de incidencia para cuantificar la frecuencia de enfermedades.
El documento define la incidencia como la medida de la ocurrencia de un evento en una población, mientras que la prevalencia es la frecuencia con la que un fenómeno se presenta en una población en un momento dado. Explica que la incidencia solo estudia casos nuevos a lo largo del tiempo, mientras que la prevalencia estudia tanto casos nuevos como antiguos en un periodo determinado. Proporciona como ejemplo la incidencia del virus de la hepatitis B diagnosticados en 2010 y la prevalencia de pacientes con el virus entre 2013-2014 en Andaluc
El objetivo es que los alunos aprendan a calcular e interpretar las medidas de riesgo e impacto como Riesgo absoluto, Riesgo Relativos, Razon de Productos Cruzados y Riesgo atribuible
Este documento define las medidas de asociación epidemiológicas y describe los tipos principales, incluyendo la diferencia absoluta de riesgo, el riesgo relativo y la odds ratio. Explica cómo calcular e interpretar estas medidas y provee ejemplos numéricos para ilustrar sus cálculos y significados.
Este documento describe conceptos básicos de epidemiología clínica. Explica que la epidemiología estudia la distribución y determinantes de problemas de salud en poblaciones. Define medidas de frecuencia como incidencia y prevalencia que indican cuán común es un problema de salud. También cubre medidas de asociación que evalúan la fuerza de la relación entre una exposición y resultado, y medidas de impacto que cuantifican el efecto de exposiciones sobre la salud de grupos.
Este documento describe diferentes medidas de morbilidad utilizadas en salud pública. Explica que las medidas de morbilidad miden la situación de una comunidad con respecto a las enfermedades y permiten conocer de qué enferman los habitantes de una región. También describe tasas como la de incidencia, prevalencia y ataque secundario, así como factores que afectan la salud de una comunidad. Finalmente, menciona recursos para la salud como centros médicos y encuestas de morbilidad sentida.
El documento explica diferentes tipos de tasas que se usan en epidemiología para medir y comparar la ocurrencia de eventos de salud, como tasas de mortalidad. Define tasas crudas y ajustadas/estandarizadas, y da ejemplos de tasas de mortalidad general, específicas por edad y causa, y de mortalidad infantil. Explica que las tasas ajustadas corrigen factores como la edad para hacer comparaciones más precisas entre poblaciones.
El documento define conceptos clave en epidemiología como prevalencia, incidencia, razón e índices. Explica que la epidemiología estudia la distribución y causas de enfermedades en poblaciones, a diferencia de la medicina clínica que se enfoca en pacientes individuales. También describe los tipos de estudios epidemiológicos y cómo se calculan medidas como tasas, proporciones y densidad de incidencia para cuantificar la frecuencia de enfermedades.
El documento define la incidencia como la medida de la ocurrencia de un evento en una población, mientras que la prevalencia es la frecuencia con la que un fenómeno se presenta en una población en un momento dado. Explica que la incidencia solo estudia casos nuevos a lo largo del tiempo, mientras que la prevalencia estudia tanto casos nuevos como antiguos en un periodo determinado. Proporciona como ejemplo la incidencia del virus de la hepatitis B diagnosticados en 2010 y la prevalencia de pacientes con el virus entre 2013-2014 en Andaluc
El documento describe diferentes medidas de frecuencia utilizadas en epidemiología como tasas, razones, proporciones e índices. Explica qué es cada medida, cómo se calcula y qué factores influyen en ella. Las medidas más comúnmente utilizadas son la tasa de incidencia, tasa de incidencia acumulada y tasa de prevalencia.
La epidemiología estudia la distribución y determinantes de los sucesos y estados relacionados con la salud en poblaciones. Proporciona información para definir problemas de salud, comprender su historia natural, identificar causas, y evaluar intervenciones. Sus hallazgos son útiles para gestionar servicios de salud y establecer políticas públicas.
Este documento describe los conceptos de incidencia y prevalencia, que son medidas clave para comprender cómo se propagan los daños a la salud en una población. La incidencia mide la velocidad de propagación al contar los nuevos casos en un período de tiempo, mientras que la prevalencia mide la magnitud al contar todos los casos presentes. La prevalencia depende de la incidencia y la duración de la enfermedad. También se explica la necesidad de ajustar las tasas cuando se comparan poblaciones con estructuras diferentes.
Este documento resume conceptos clave de epidemiología como incidencia, riesgo, medidas de asociación como riesgo atribuible y razones de riesgo. Explica que la epidemiología estudia la distribución de enfermedades según persona, lugar y tiempo, y define medidas como la razón de riesgos y odds ratio para analizar la asociación entre factores de riesgo y resultados.
La demografía sanitaria estudia las poblaciones humanas desde una perspectiva cuantitativa para ayudar a la planificación de la salud pública. Proporciona datos como tasas de mortalidad, natalidad y esperanza de vida que permiten evaluar el estado de salud de una población y desarrollar políticas. Las fuentes de datos demográficos incluyen censos poblacionales realizados cada 10 años.
Este documento describe diferentes diseños epidemiológicos y medidas utilizadas para cuantificar el riesgo. Explica conceptos como factores de riesgo, riesgo absoluto, riesgo relativo y riesgo atribuible. El enfoque de riesgo es una herramienta que ayuda a determinar prioridades de salud mediante la identificación de grupos vulnerables y factores que aumentan la probabilidad de consecuencias adversas para la salud.
Las medidas de asociación en epidemiología estiman la magnitud de la relación entre dos fenómenos sin implicar necesariamente causalidad. Algunas medidas son el riesgo relativo, que compara la ocurrencia de un suceso entre expuestos y no expuestos; la razón de tasas, que compara las velocidades; y el odds ratio, que relaciona la probabilidad de exposición. Estas medidas pueden usarse para predecir, diagnosticar y prevenir enfermedades al identificar factores de riesgo y su eliminación. Se calculan usando tablas de
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de análisis de datos estadísticos y medidas de riesgo como el riesgo relativo, riesgo absoluto y riesgo atribuible. Explica las definiciones, fórmulas y cómo calcular e interpretar estas medidas de riesgo utilizando ejemplos numéricos de estudios sobre factores de riesgo como la obesidad, consumo de azúcar y grasa, y exposición al humo de tabaco.
Este documento presenta conceptos y medidas epidemiológicas para evaluar riesgos de salud. Explica medidas de frecuencia como proporción, razón y tasa. Luego describe medidas de asociación como riesgo relativo, odds ratio y razón de prevalencias, así como medidas de impacto como riesgo atribuible y fracción etiológica. Finalmente, ilustra el cálculo e interpretación de estas medidas a través de ejemplos numéricos sobre riesgo de muerte infantil por rotavirus y obesidad.
Este documento describe diferentes medidas de asociación utilizadas en epidemiología para cuantificar la relación entre un factor de riesgo y una enfermedad. Explica el riesgo relativo, riesgo absoluto, tasas, proporciones y los diferentes tipos de estudios epidemiológicos como prospectivos y de casos y controles.
Este documento describe diferentes tipos y clasificaciones de variables, medidas de riesgo y asociación, y conceptos clave en epidemiología. Define variables cualitativas y cuantitativas, así como sus diferentes escalas de medición. Explica factores de riesgo, exposición, y diferentes medidas para cuantificar la asociación entre una exposición y un resultado, como razón de productos cruzados, riesgo relativo, y años potenciales de vida perdidos. También resume el enfoque de riesgo en epidemiología.
Este documento introduce el tema de la epidemiología clínica. Explica que la epidemiología clínica aplica los principios y métodos epidemiológicos a problemas clínicos para mejorar la atención al paciente, la investigación y la comprensión crítica de la literatura médica. También describe algunas de las preguntas fundamentales que los pacientes le hacen a sus médicos y cómo la epidemiología clínica puede ayudar a responder esas preguntas de manera más objetiva.
El documento habla sobre tasas epidemiológicas y su importancia para medir fenómenos de salud. Explica que las tasas relacionan el número de sucesos de un fenómeno en un lugar y tiempo determinados con la población susceptible. También describe indicadores de riesgo como la tasa de mortalidad y cómo pueden usarse las tasas para identificar necesidades de salud y priorizar intervenciones.
El documento describe las funciones y objetivos del departamento de epidemiología, incluyendo obtener y analizar información sobre la situación de salud de la población para desarrollar un proceso de toma de decisiones. También describe los diferentes niveles de investigación epidemiológica, como descriptivo, etiológico e intervención. Finalmente, explica conceptos clave como indicadores de salud, tasas y fórmulas utilizadas para medir factores relacionados con la salud de una población.
Este documento presenta conceptos fundamentales de epidemiología como epidemia, endemia, pandemia, epizootia, epifitia y zoonosis. Explica las características personales de interés para la epidemiología como factores demográficos, biológicos, sociales, hábitos y genéticos. También define términos como proporción, tasas, razón, mortalidad general y específica, letalidad, prevalencia puntual e incidencia. Por último, describe los elementos clave en la historia natural de una enfermedad
El esquema de Leavell y Clark describe las etapas de las enfermedades transmisibles como la influenza. La influenza es causada por el virus de tipo A, el cual se subclasifica en proteínas H y N. La cepa actual de influenza A H1N1 tuvo su origen en cerdos y sufrió mutaciones que le permitieron contagiarse a humanos. El esquema incluye un periodo prepatogénico donde el individuo está sano, y un periodo patogénico donde existe desequilibrio causando la enfermedad. La prevención primaria promue
Este documento describe los estudios de cohorte, incluyendo su definición, tipos, ventajas, desventajas y pasos. Un estudio de cohorte sigue a grupos de personas expuestas y no expuestas a un factor de riesgo para comparar la incidencia de un evento de salud. Los estudios de cohorte prospectivos comienzan antes de que ocurra el evento, mientras que los retrospectivos analizan datos históricos. Estos estudios son útiles para determinar la incidencia de eventos y evaluar múltiples resultados, aunque requieren
1) El documento describe los métodos de ajuste de tasas directo e indirecto para comparar tasas de mortalidad entre poblaciones controlando el efecto de variables confusoras como la edad.
2) El método directo aplica las tasas específicas por edad de cada población a una población estándar para calcular las tasas ajustadas.
3) El método indirecto aplica las tasas específicas por edad de una población de referencia a la otra población para calcular la razón de mortalidad estándar.
El documento describe diferentes medidas de frecuencia utilizadas en epidemiología como tasas, razones, proporciones e índices. Explica qué es cada medida, cómo se calcula y qué factores influyen en ella. Las medidas más comúnmente utilizadas son la tasa de incidencia, tasa de incidencia acumulada y tasa de prevalencia.
La epidemiología estudia la distribución y determinantes de los sucesos y estados relacionados con la salud en poblaciones. Proporciona información para definir problemas de salud, comprender su historia natural, identificar causas, y evaluar intervenciones. Sus hallazgos son útiles para gestionar servicios de salud y establecer políticas públicas.
Este documento describe los conceptos de incidencia y prevalencia, que son medidas clave para comprender cómo se propagan los daños a la salud en una población. La incidencia mide la velocidad de propagación al contar los nuevos casos en un período de tiempo, mientras que la prevalencia mide la magnitud al contar todos los casos presentes. La prevalencia depende de la incidencia y la duración de la enfermedad. También se explica la necesidad de ajustar las tasas cuando se comparan poblaciones con estructuras diferentes.
Este documento resume conceptos clave de epidemiología como incidencia, riesgo, medidas de asociación como riesgo atribuible y razones de riesgo. Explica que la epidemiología estudia la distribución de enfermedades según persona, lugar y tiempo, y define medidas como la razón de riesgos y odds ratio para analizar la asociación entre factores de riesgo y resultados.
La demografía sanitaria estudia las poblaciones humanas desde una perspectiva cuantitativa para ayudar a la planificación de la salud pública. Proporciona datos como tasas de mortalidad, natalidad y esperanza de vida que permiten evaluar el estado de salud de una población y desarrollar políticas. Las fuentes de datos demográficos incluyen censos poblacionales realizados cada 10 años.
Este documento describe diferentes diseños epidemiológicos y medidas utilizadas para cuantificar el riesgo. Explica conceptos como factores de riesgo, riesgo absoluto, riesgo relativo y riesgo atribuible. El enfoque de riesgo es una herramienta que ayuda a determinar prioridades de salud mediante la identificación de grupos vulnerables y factores que aumentan la probabilidad de consecuencias adversas para la salud.
Las medidas de asociación en epidemiología estiman la magnitud de la relación entre dos fenómenos sin implicar necesariamente causalidad. Algunas medidas son el riesgo relativo, que compara la ocurrencia de un suceso entre expuestos y no expuestos; la razón de tasas, que compara las velocidades; y el odds ratio, que relaciona la probabilidad de exposición. Estas medidas pueden usarse para predecir, diagnosticar y prevenir enfermedades al identificar factores de riesgo y su eliminación. Se calculan usando tablas de
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de análisis de datos estadísticos y medidas de riesgo como el riesgo relativo, riesgo absoluto y riesgo atribuible. Explica las definiciones, fórmulas y cómo calcular e interpretar estas medidas de riesgo utilizando ejemplos numéricos de estudios sobre factores de riesgo como la obesidad, consumo de azúcar y grasa, y exposición al humo de tabaco.
Este documento presenta conceptos y medidas epidemiológicas para evaluar riesgos de salud. Explica medidas de frecuencia como proporción, razón y tasa. Luego describe medidas de asociación como riesgo relativo, odds ratio y razón de prevalencias, así como medidas de impacto como riesgo atribuible y fracción etiológica. Finalmente, ilustra el cálculo e interpretación de estas medidas a través de ejemplos numéricos sobre riesgo de muerte infantil por rotavirus y obesidad.
Este documento describe diferentes medidas de asociación utilizadas en epidemiología para cuantificar la relación entre un factor de riesgo y una enfermedad. Explica el riesgo relativo, riesgo absoluto, tasas, proporciones y los diferentes tipos de estudios epidemiológicos como prospectivos y de casos y controles.
Este documento describe diferentes tipos y clasificaciones de variables, medidas de riesgo y asociación, y conceptos clave en epidemiología. Define variables cualitativas y cuantitativas, así como sus diferentes escalas de medición. Explica factores de riesgo, exposición, y diferentes medidas para cuantificar la asociación entre una exposición y un resultado, como razón de productos cruzados, riesgo relativo, y años potenciales de vida perdidos. También resume el enfoque de riesgo en epidemiología.
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El documento habla sobre tasas epidemiológicas y su importancia para medir fenómenos de salud. Explica que las tasas relacionan el número de sucesos de un fenómeno en un lugar y tiempo determinados con la población susceptible. También describe indicadores de riesgo como la tasa de mortalidad y cómo pueden usarse las tasas para identificar necesidades de salud y priorizar intervenciones.
El documento describe las funciones y objetivos del departamento de epidemiología, incluyendo obtener y analizar información sobre la situación de salud de la población para desarrollar un proceso de toma de decisiones. También describe los diferentes niveles de investigación epidemiológica, como descriptivo, etiológico e intervención. Finalmente, explica conceptos clave como indicadores de salud, tasas y fórmulas utilizadas para medir factores relacionados con la salud de una población.
Este documento presenta conceptos fundamentales de epidemiología como epidemia, endemia, pandemia, epizootia, epifitia y zoonosis. Explica las características personales de interés para la epidemiología como factores demográficos, biológicos, sociales, hábitos y genéticos. También define términos como proporción, tasas, razón, mortalidad general y específica, letalidad, prevalencia puntual e incidencia. Por último, describe los elementos clave en la historia natural de una enfermedad
El esquema de Leavell y Clark describe las etapas de las enfermedades transmisibles como la influenza. La influenza es causada por el virus de tipo A, el cual se subclasifica en proteínas H y N. La cepa actual de influenza A H1N1 tuvo su origen en cerdos y sufrió mutaciones que le permitieron contagiarse a humanos. El esquema incluye un periodo prepatogénico donde el individuo está sano, y un periodo patogénico donde existe desequilibrio causando la enfermedad. La prevención primaria promue
Este documento describe los estudios de cohorte, incluyendo su definición, tipos, ventajas, desventajas y pasos. Un estudio de cohorte sigue a grupos de personas expuestas y no expuestas a un factor de riesgo para comparar la incidencia de un evento de salud. Los estudios de cohorte prospectivos comienzan antes de que ocurra el evento, mientras que los retrospectivos analizan datos históricos. Estos estudios son útiles para determinar la incidencia de eventos y evaluar múltiples resultados, aunque requieren
1) El documento describe los métodos de ajuste de tasas directo e indirecto para comparar tasas de mortalidad entre poblaciones controlando el efecto de variables confusoras como la edad.
2) El método directo aplica las tasas específicas por edad de cada población a una población estándar para calcular las tasas ajustadas.
3) El método indirecto aplica las tasas específicas por edad de una población de referencia a la otra población para calcular la razón de mortalidad estándar.
Este documento describe cómo personalizar la pantalla y configurar las vistas y modos de operación en Microsoft Word. Explica cómo personalizar los componentes de la ventana, las barras de herramientas, la página, y el formato de texto. También cubre cómo manipular archivos, utilizar diferentes vistas del documento como diseño de impresión, lectura de pantalla y esquema, y cómo imprimir documentos.
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This document profiles several popular solo artists, including Adele, Katy Perry, Olly Murs, Taylor Swift, Demi Lovato, Ariana Grande, Sam Smith, Ed Sheeran, and Ella Henderson. It provides brief descriptions of each artist, noting their talents as singers, songwriters, and in some cases actors. Physical attractiveness is mentioned for Adele, Katy Perry, Taylor Swift, and Demi Lovato.
This document is a list of 100 candidates offered provisional admission to Ondo State University of Science and Technology for the 2016/2017 academic year. It includes each candidate's identification number, registration number, name, state and local government area of origin, sex, age, faculty abbreviation, course abbreviation, first choice course, and course identification number. The candidates have been provisionally admitted to study courses such as biochemistry, botany, computer science, fisheries, geophysics, industrial chemistry, and mathematics under the Faculty of Science.
Douglas McGrath is an accomplished writer and director who has collaborated with many famous talents. He co-wrote the Oscar nominated screenplay for Bullets Over Broadway with Woody Allen. McGrath also directed the HBO documentary Becoming Mike Nichols about the legendary director. The documentary focuses intensely on a few of Nichols' projects rather than broadly covering his whole career. McGrath believes this approach helps viewers truly understand Nichols' artistic process and thinking. McGrath has learned valuable lessons from working with creative legends like Allen and Nichols about balancing planning with openness to spontaneity.
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Obstacles Encountered by Foreign Investors in Kosovonakije.kida
Abstract: The purpose of the paper is finding obstacles that led to the reduction of foreign ivestitors’ motive to
come to Kosovo. Through the survey was taken the opinion of the sample from 306 current investors with 100%
foreign capital operating in Kosovo. Descriptive analysis has depicted the main obstacles in their business
activity. Weak enforcement of law, corruption, failure to integrate into the EU, poor infrastructure, lack of
financial incentives, poor business climate, highlighted poverty, frequent legal changes are part of these
obstacles. However, Kosovo has the youngest workforce in Europe, well educated and who speak more than one
language. Multiple natural properties make it attractive, toond. The main conclusion that can be drawn from the
above findings is that Kosovo has not become fully available to all mechanisms to welcome the foreign investors.
It is suggested that the government comes up with concrete projects to stimulate investors and create the
necessary climate to develop their business.
Keywords: Foreign Investors in Kosovo; Obstacles encountered by investors, Surveys, Descriptive analysis.
Laporan ini membahas tentang merakit komputer dengan menjelaskan komponen-komponen utama yang diperlukan beserta fungsi dan cara kerjanya seperti motherboard, processor, hardisk, floppy drive, power supply, DVD/CD drive, fan dan heatsink, serta RAM. Langkah-langkah merakit komputer pun dijelaskan secara singkat.
El documento habla sobre conceptos relacionados con la medición del riesgo en salud pública. Explica que el riesgo se puede medir comparando tasas de prevalencia e incidencia entre poblaciones para inferir asociaciones. También define conceptos como riesgo absoluto, riesgo relativo, razón de probabilidades y cómo se calculan y utilizan estas medidas para establecer la fuerza de la asociación entre un factor y un resultado de salud.
El documento describe los métodos epidemiológicos analíticos para probar la causalidad y cuantificar el riesgo. Estos estudios analizan los factores causales de los fenómenos de salud mediante el uso de grupos de comparación y pruebas de hipótesis. Miden conceptos como el riesgo, los factores de riesgo, y las medidas de efecto para determinar la asociación entre la exposición y el evento de salud.
El documento explica el enfoque de riesgo en epidemiología, el cual cuantifica la probabilidad de que ocurra un evento adverso a la salud. Define riesgo, factores de riesgo y medidas como el riesgo absoluto, riesgo relativo y porcentaje de riesgo atribuible poblacional. Explica que el enfoque de riesgo identifica grupos prioritarios, factores de riesgo prevalentes y estrategias de prevención para reducir la probabilidad de enfermedades.
El documento explica el enfoque de riesgo, el cual consiste en identificar factores de riesgo que aumentan la probabilidad de un resultado no deseado y cuantificar ese riesgo mediante medidas como el riesgo absoluto, riesgo relativo y porcentaje de riesgo atribuible poblacional. El enfoque incluye 8 pasos como identificar grupos vulnerables, factores de riesgo, cuantificar el riesgo y desarrollar estrategias de prevención.
El documento resume conceptos clave sobre la evaluación de pruebas diagnósticas, medición epidemiológica y medidas de asociación. Explica medidas como sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de verosimilitud, prevalencia, incidencia, riesgo relativo, razón de odds, riesgo atribuible y fracción etiológica. Además, describe cómo evaluar la validez, confiabilidad y desempeño de pruebas diagnósticas.
Este documento discute los factores de riesgo y su importancia en la predicción y prevención de enfermedades. Explica que un factor de riesgo aumenta la probabilidad de un resultado adverso y cómo se pueden cuantificar los niveles de riesgo relativo y atribuible. También describe cómo los factores de riesgo se pueden usar para la predicción, diagnóstico y prevención primaria de enfermedades.
El documento describe diferentes medidas de asociación epidemiológicas que evalúan la fuerza de la asociación entre una enfermedad y un factor. Explica el riesgo relativo, que compara las tasas de incidencia de la enfermedad entre expuestos vs no expuestos, y la razón de posibilidades, usada en estudios de casos y controles. También define el riesgo atribuible, que mide el impacto de eliminar un factor de riesgo, incluyendo el riesgo atribuible poblacional porcentual.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS UTILIZADOS EN CUANTIFICACION DE RIESGOMaribelJulcaVasquez
Este documento describe diferentes diseños epidemiológicos y medidas utilizadas para cuantificar el riesgo. Explica conceptos como riesgo, factores de riesgo, medidas de relación como el riesgo absoluto, y medidas de asociación como el riesgo relativo y el riesgo atribuible. Además, provee ejemplos del cálculo de estas medidas y su interpretación.
Este documento describe los métodos epidemiológicos analíticos para probar la causalidad y cuantificar el riesgo. Estos estudios miden los determinantes o factores causales de los fenómenos de salud utilizando grupos de comparación o control. Calculan medidas de efecto como el riesgo relativo y el riesgo atribuible para determinar la asociación entre la exposición y el evento de salud.
Este documento describe los métodos epidemiológicos analíticos para probar la causalidad y cuantificar el riesgo. Estos estudios utilizan grupos de comparación para probar hipótesis e inferir sobre los resultados. Miden el riesgo como la probabilidad de que ocurra un evento desfavorable y cuantifican la contribución de los factores de riesgo a la enfermedad.
1) El documento presenta conceptos sobre factores de riesgo, marcadores de riesgo e indicadores de riesgo en epidemiología.
2) Explica diferentes formas de medir el riesgo como el riesgo individual, el riesgo como medida de asociación y el riesgo como medida de impacto poblacional.
3) Define la causalidad en epidemiología y presenta los modelos causales de Bradford Hill y Rothman.
Este documento resume conceptos clave de epidemiología analítica como el riesgo, las medidas de efecto o asociación, y los factores de riesgo. Explica que el riesgo es la probabilidad de que ocurra un evento en una población definida en un tiempo determinado. Detalla medidas como el riesgo relativo y odds ratio para cuantificar la asociación entre exposiciones y resultados. Además, distingue entre marcadores de riesgo que no se pueden modificar y factores de riesgo que sí para la prevención.
El documento describe diferentes medidas de asociación utilizadas en epidemiología para cuantificar la relación entre un factor de riesgo y un efecto. Explica los tipos de estudios epidemiológicos y las medidas que se usan en cada uno, como el riesgo relativo en estudios de cohorte y la razón de ventajas en estudios caso-control. También define medidas como el riesgo atribuible y la fracción etiológica.
El documento describe diferentes medidas de asociación utilizadas en epidemiología para cuantificar la relación entre un factor de riesgo y un efecto. Explica los tipos de estudios epidemiológicos y las medidas aplicadas a cada uno, como el riesgo relativo en estudios de cohorte y la razón de ventajas en estudios caso-control. También define medidas como el riesgo atribuible y la fracción etiológica que indican el impacto de los factores de riesgo.
Este documento presenta diferentes medidas de riesgo utilizadas en epidemiología, incluyendo el riesgo absoluto, riesgo relativo, razón de momios y riesgo atribuible. Define cada medida y ofrece fórmulas para su cálculo. Además, incluye ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo e interpretación de estas medidas de asociación entre factores de riesgo y resultados de salud.
Este documento define conceptos clave en epidemiología como incidencia, prevalencia, cohorte y diferentes tipos de estudios epidemiológicos como descriptivos, analíticos, de cohortes y casos y controles. Explica que los estudios descriptivos describen la frecuencia y características de un problema de salud mientras que los analíticos prueban hipótesis. Los estudios de cohortes comparan la incidencia de una enfermedad entre grupos expuestos y no expuestos a un factor de riesgo.
Este documento define conceptos clave en epidemiología como incidencia, prevalencia y diferentes tipos de diseños epidemiológicos. Explica que la epidemiología estudia la distribución y frecuencia de factores relacionados con la salud. Describe estudios descriptivos que describen características de problemas de salud, y estudios analíticos como de cohortes y casos y controles que evalúan asociaciones. También cubre ensayos clínicos experimentales para evaluar terapias o actividades preventivas.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de epidemiología como definiciones de términos, fórmulas y ejemplos para calcular medidas de asociación como riesgo relativo, diferencia de riesgo absoluta, número necesario a tratar, odds ratio, sensibilidad, especificidad y valores predictivos.
Este documento presenta conceptos clave de epidemiología como medidas de asociación entre factores de riesgo y enfermedades. Define términos como riesgo relativo, odds ratio, exceso de riesgo y número necesario a tratar, y explica cómo calcularlos y interpretarlos. También cubre conceptos como sensibilidad, especificidad y valores predictivos para evaluar pruebas diagnósticas.
El documento define indicadores y índices, y describe medidas comunes de resumen como razones, proporciones, tasas, medidas de tendencia central y dispersión. Explica que un indicador refleja un aspecto de una población, mientras un índice es una expresión matemática elaborada a partir de varios indicadores. Además, detalla el cálculo y significado de tasas brutas, específicas y ajustadas, así como prevalencia e incidencia.
1. UNIVERSIDAD DE CUENCA
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS
ESCUELA DE MEDICINA
ASIGNATURA: BIOESTADISTICA
PROFESOR: Dr. Jorge García
REALIZADO POR: Santiago Lasso
CURSO: Grupo #5
FECHA DE ENTREGA: Lunes 7 de Junio de 2010
CUENCA-ECUADOR
2. Introducción
Dentro del Método Estadístico unos de los pasos principales es el Análisis de los Datos,
que se refiere al Tipo de Estudio, los cuales pueden ser: Descriptivos, Analíticos, Experimentales-
Cuasi experimentales y Tecnológicos. Los Analíticos pueden ser de Corte (retrospectivos, casos y
controles) y Cohorte (Prospectivos, Cohorte Expuesta y No Expuesta). Estos últimos junto con
los Experimentales y Cuasi-experimentales presentan el Análisis de Riesgo, el cual está
representando por cuatro constituyentes: Riesgo Relativo (RR), Intervalo de Confianza del
Riesgo Relativo (ICRR), Riesgo Absoluto (RA) y Riesgo Atribuido (Ra).
Definición de la Medida
Fórmula
Ejercicio paso a paso
Interpretación de Resultados
Ejercicios con respuestas
3. Tema # 8
Riesgo Relativo
Concepto: Es la probabilidad de que suceda un evento, enfermedad o complicaciones de una
determinada patología e incluso la muerte; o expresión de un peligro a enfrentar cualquier daño o
perjuicio en un determinado momento.
Como por ejemplo el riesgo que muestran los individuos sedentarios, obesos, fumadores e hipertensos
de sufrir un infarto del miocardio.
Factor de Riesgo.- Es el conjunto de fenómenos de los cuales dependa dicha probabilidad. Muestra de
ello son variables citadas anteriormente que están asociadas al suceso.
En el caso de conocer que el factor de riesgo sea de tipo causal es muy importante pues permitirá el
control o eliminación de los mismos con el fin de disminuir o evitar el riesgo.
UTILIDAD DEL RIESGO
Predicción.- La presencia de un factor de riesgo significa que existe mayor probabilidad de sufrir una
enfermedad con relación a los no expuestos a dicho factor, siendo elemento importante para predecir la
aparición de una patología.
Causalidad.- Si se presenta un factor de riesgo no siempre es de tipo causal, es decir que la relación
entre la causa y el efecto debe asociarse a otra variable conocida como Variable de Confusión. En el
caso del ejercicio físico conocido como factor protector en los infartos del miocardio; este factor de
protección esta siendo controlado por la edad del paciente que también esta relacionada con el riesgo, es
decir que los jóvenes pueden realizar ejercicio mas intenso que las personas de edad mayor; de esta
manera la edad esta constituyendo la variable de confusión.
Diagnostico.- La presencia del factor de riesgo tiene gran importancia en el diagnostico, de manera que
las pruebas diagnosticas tienen mayor valor predictivo positivo en personas con gran prevalencia de la
enfermedad.
Prevención.- Al conocer que el factor de riesgo es de tipo causal con la presencia de una patología el
control o eliminación de este factor reducirá la probabilidad de su presencia.
CUANTIFICACION DE RIESGO
RIESGO RELATIVO.- Compara la frecuencia con que ocurre el daño entre las personas que están
expuestas al factor de riesgo y los que no están.
Caracteristicas del Riesgo Relativo.-
El Riesgo Relativo (RR) no puede utilizarse en estudios de casos y controles, en este caso
utilizaremos el Odds Ratio debido a que la incidencia es desconocida.
El RR no tiene dimensiones.
EL rango de valor del RR oscila entre 0 e infinito.
Calculo del Riesgo Relativo.-
Es la medición de la probabilidad de ocurrencia de un evento dado en forma global o especifica.
Las tasas estiman estas probabilidades razón por la cual el cálculo del Riesgo Relativo se realiza en base
a tasas de incidencia, prevalencia y mortalidad.
Factor de Riesgo Efecto presente Efecto ausente Total
Expuestos A b a b
No expuestos C d c d
Total a c b d n
Formulas
Incidencia en expuestos Ie a / (a b )
4. RR
Incidencia en no expuestos Io c / (c d )
Riesgo total: Tasa de la enfermedad en esa poblacion.
Rt a + c / n
Riesgo Especifico.- Tasa de enfermar los que estan expuestos al factor de riesgo.
Rf+ a / ( a + b )
Riesgo Especifico.- Tasa de enfermar los no expuestos.
Rf- c / ( c + d )
Si es factor en estudio es un factor de riesgo la tasa
en los expuestos al mismo debe ser mayor a los no
expuestos.
Por lo tanto si relacionamos:
Tasa de los expuestos
Tasa de los no expuestos
Si el factor que investigamos es un factor de
riesgo, el cociente debe ser mayor a 1.
Si el cociente es igual a 1, los riesgos son iguales este o no presente el factor.
Si el cociente es menor a 1, no es un factor de riesgo.
INTERVALO DE CONFIANZA DEL RIESGO RELATIVO
Concepto.- El intervalo de confianza del Riesgo Relativo nos indica si entre el factor de riesgo y el evento
existe una asociacion estadisticamente significativa o no.
Se calcula con la siguiente formula.
95% ICRR = RR
( 1 Z / hm )
RR= Riesgo Relativo
hm = Chi cuadrado de H M
hm
Ejercicios
Calcular el riesgo Relativo y el intervalo de confianza para el 95%
Casos de Infarto de miocardio deacuerdo al padecimiento de obesidad Cuenca 2008
Ie a / (a b )
RR
Io c / (c d )
Ie= 15 / 40 = 0.37
Io= 10 / 60 = 0.16
Obesidad
Infarto de Miocardio
Total
Efecto
Presente
Efecto no
presente
Si 15 25 40
No 10 50 60
Total 25 75 100
5. 0.37
RR = 2.34
o.16
Interpretracion: El RR es 1 indica que existe asociacion positiva, es decir, que el hecho de obesidad se
asocial a una mayor frecuencia de padecer infarto de miocardio. Y que el riesgo de infarto de miocardio
es de 2.34 veces mayor en individuos obesos que en individuos sanos.
Intervalo de Confianza para el 95%
95% ICRR = RR
( 1 Z / hm )
hm 2,34
95% ICRR= 2.34
( 1 ± 1.960,23 )
Lìmite Superior = 0,3
Lìmite Inferior = 4,3
Interpretacion: Los limites del intervalo de confianza para el 95% de un RR de 2,34 estan entre 0,38 y 4,3.
Ello nos indica que no existe una asociacion estadisticamente significativa entre la obesidad y el infarto
de miocardio.
EJERCICIOS
Calcular el riesgo Relativo y el intervalo de confianza para el 95%
Casos de Pancratitis segun el consumo de niveles altos de grasa.
Respuestas:
RR= 3
Intervalo de confianza:
IC Superior: 4.83
IC Inferior: 1.17
Casos de diabetes segun el consumo de niveles altos de azucares
Respuestas:
RR= 2.78
Intervalo de confianza:
IC Superior: 4,62
IC Inferior: 1,38
Casos de Cancer de mama en mujeres que utilizan anticonceptivos
Consumo
de grasa
PANCREATITIS
Total
Efecto
Presente
Efecto no
presente
Si 26 100 126
No 10 130 140
Total 36 230 266
Consumo
de niveles
altos de
azucares
DIABETES
Total
Efecto
Presente
Efecto no
presente
Si 30 90 120
No 15 150 165
Total 35 240 285
6. Respuestas:
RR= 1,68
Intervalo de confianza:
IC Superior: 2,60
IC Inferior: 0,77
Tema # 9
RIESGO ABSOLUTO Y ATRIBUIBLE.
UTILIDADES DEL RIESGO
Predicción: La presencia de un factor de riesgo significa un riesgo aumentado de presentar en un futuro
una enfermedad en comparación con personas no expuestas. En este sentido sirven como elemento para
predecir la futura presencia de una enfermedad.
Causalidad: La presencia de un factor de riesgo no es necesariamente causal. El aumento de incidencias
de una enfermedad entre un grupo expuesto en relación a una grupo no expuesto, se asume como factor
de riesgo, sin embargo esta asociación puede ser debida a una tercera variables se conocen como
variables de confusión. Así por ejemplo el ejercicio físico se conoce como factor de protección asociado al
infarto de miocardio
Diagnóstico.- La presencia de un factor de riesgo aumenta la probabilidad de que se presente una
enfermedad. Este conocimiento se utiliza en el proceso diagnóstico ya que las pruebas diagnosticas
tienen un valor predictivo positivo más elevado, en pacientes con mayor prevalecía de la enfermedad.
Prevención.- Si un factor de riesgo se conoce asociado con la presencia de una enfermedad, su
eliminación reducirá la probabilidad de su presencia. Este es el objetivo de la prevención primaria. Así por
ejemplo se relacionan la obesidad y la HTA, la hipercolesterolemia y la enfermedad coronaria.
RIESGO ABSOLUTO
El riesgo absoluto Mide la incidencia del daño en la población total. Es sinónimo de Frecuencia y
expresa la probabilidad de que una enfermedad, accidente o muerte ocurra en un período determinado.
RA=Ie-Io
Ie = a/ (a+b)
Io = c / (c+d)
NOMECLATURA:
Ie= incidencia de los expuestos
Io= Incidencia de los no expuestos
DISTRIBUCION DE GESTANTES SEGÚN EXPOSICIÓN PASIVA AL HUMO DE TABACO Y RECIEN
NACIDOS SEGÚN BAJO PESO O PESO NORMAL
Tabaco
Exposición pasiva
Recien Nacido de Bajo peso
Total
Sí No
Sí 20 833 853
No 14 1606 1620
Total 34 2439 2473
RA=20/(853)-14/(1620)
RA= 0.0234-0.008
RA=0.0154
ANTICON
CEPTIVOS
CANCER DE MAMA
Total
Efecto
Presente
Efecto no
presente
Si 85 175 260
No 55 230 285
Total 140 405 545
7. INTERPRETACION.- los niños con exposición al tabaco tiene el 1.54 % más probabilidades de nacer con
bajo peso que los no expuestos.
RIESGO ATRIBUIDO
El riesgo atribuible en una población expuesta a un factor de riesgo es la diferencia entre la incidencia en
expuestos y no expuestos.
La diferencia entre ambos valores proporciona el valor del riesgo de enfermedad en la cohorte expuesta,
que se debe exclusivamente a la exposición al factor de riesgo.
El riesgo atribuible es una medida que informa de cuantas veces es más frecuente la enfermedad en el
grupo de expuestos en comparación con el grupo de no expuestos al factor de riesgo
Fracción Atribuible
La Fracción atribuible: Estima la proporción de la enfermedad entre los expuestos que puede ser
atribuible al hecho de estar expuestos. Esta medida la podemos calcular:
a. en el grupo de expuestos y
b. en la población.
La fracción atribuible en el grupo expuesto (fracción etiológica, o porcentaje de riesgo atribuible en los
expuestos), establece el grado de influencia que tiene la exposición en la presencia de enfermedad entre
los expuestos. Su cálculo se realiza:
DISTRIBUCION DE GESTANTES SEGÚN EXPOSICIÓN PASIVA AL HUMO DE TABACO Y RECIEN
NACIDOS SEGÚN BAJO PESO O PESO NORMAL
Tabaco
Exposición pasiva
Recien Nacido de Bajo peso
Total
Sí No
Sí 20 833 853
No 14 1606 1620
Total 34 2439 2473
Según los datos de la Tabla anterior la FAe sería:
Lo que significa que el 63.14% del bajo peso en los expuestos se debe a la exposición.
Si dividimos en numerador y el denominador por la Io (Incidencia en los no expuestos), obtendremos una
nueva fórmula que expresa la misma idea.
Dado que en nuestro ejemplo previo el riesgo relativo era 2.71 el cálculo se podría expresar también
como:
El Riesgo Atribuible en los expuestos se calcula: RAe = Ie – Io
Su cálculo esta determinado por la diferencia entre la incidencia de expuestos y no expuestos. La
diferencia entre ambos valores da el valor del riesgo de enfermedad en la cohorte expuesta, que se debe
exclusivamente a la exposición.
La Fracción Atribuible en la Población (FAP), muestra la proporción en que el daño podría ser reducido si
los factores de riesgo causales desapareciesen de la población total.
8. It = Incidencia en la población total
Io = Incidencia en los no expuestos
Si la prevalencia de la exposición en la población es disponible él calculo también se puede realizar del
siguiente modo con esta fórmula alternativa:
Pt = Prevalencia de la exposición (o factor de riesgo) en la población.
La fracción atribuible en la población total es una medida de asociación influenciada por la prevalencia del
factor de riesgo en la población total. Para el cálculo de la misma utilizaremos el ejemplo de la tabla 1.
Este valor, es el porcentaje de riesgo atribuible en la población para el factor de riesgo "sin control
prenatal". El concepto que encierra es totalmente similar al de la FAe, con la salvedad de que es un
parámetro que se refiere a toda la colectividad y no solamente a los expuestos.
La fórmula alternativa previamente indicada permite objetivar como cambia el impacto de una
intervención con la prevalencia de un factor de riesgo. En los estudios de casos y controles, en los cuales
no se pueden obtener tasas reales de incidencia, uno puede usarla tomando la razón de productos
cruzados, la razón de predominio, la oportunidad relativa, el OR en definitiva, como una aproximación
para el riesgo relativo.
TABLA Nº 1
MORTALIDAD PERINATAL SEGÚN LA PRESENCIA O AUSENCIA DE
CONTROLES PRENATALES (1)
Controles
Prenatales
Mortalidad perinatal
Total
Sí No
0 2056 25891 27947
1 ó más 776 22387 23163
Total 2832 48278 51110
El Riesgo Atribuible en Población general se calcula: RAp = It – Io.
Se podría definir como la cantidad de riesgo que sufre toda la población como consecuencia de la
exposición. Representa lo mismo que el RAe, pero referido a la comunidad.
Riesgo relativo e Intervalo de Confianza.
Riesgo Relativo.- es el cociente entre las incidencias observadas en el grupo expuesto y no
expuesto.
Nos sirve para realizar una predicción: la presencia de un factor de riesgo, significa un riesgo
aumentado de presentar en un futuro una enfermedad en comparación con las personas no
expuestas.
Causalidad: la presencia de un factor de riesgo, no es necesariamente causal y se puede deber
a otro factor al cual llamamos factores de confusión.
Rt= riesgo total o incidencia total (It)= (a+c)/n
Ie= incidencia de expuestos= a/(a+b)
Io= incidencia de no expuestos= c/(c+d)
Fórmula:
RR=
9. En donde:
RR = riesgo relativo
Ie = incidencia de expuestos
Io = incidencia de los no expuestos.
Intervalo de confianza:
Fórmula:
IC=
Hm
xz
RR
/1
En donde:
IC = intervalo de confianza.
RR = riesgo relativo
Z = para el 95% de los casos es1.96.
X = chi cuadrado de Hansel Mantel.
Interpretación:
Rt es el porcentaje de personas que presentan una característica, cualquiera que fuese su
factor de riesgo causal.
Ie es el porcentaje de personas que presentan una característica debido a un factor de riesgo
causal.
Io es el porcentaje de personal que presentan una característica pero no poseen dicho factor de
riesgo causal.
RR>1>LS>LI>1; factor de riesgo; significativo
RR<1<LS<LI<1; factor de protección; no es significativo
Riesgo Absoluto.- mide la incidencia del fenómeno en la población total. Se lo utiliza como
sinónimo de frecuencia y expresa la probabilidad de que un fenómeno ocurra en un tiempo
determinado.
It= Incidencia total
Io= Incidencia de no expuesto= c/(c+d)
Ie= Incidencia de expuestos= a/(a+b)
Fórmula:
RA= Ie-Io
En donde:
RA = riesgo absoluto
Ie = incidencia de expuestos
Io = incidencia de los no expuestos.
Riesgo Atribuible al factor.- establece el grado de influencia que tiene la exposición de la
presencia del fenómeno en los grupos.
Fórmula:
FAe=
Ie
IoIe
En donde:
10. FAe = fracción atribuible del grupo
expuesto.
Ie = incidencia de expuestos
Io = incidencia de los no expuestos.
Fracción atribuible a la población.- muestra la proporción en que la aparición de un fenómeno
seria reducido si los factores de riesgo causales desaparecieran.
FAp=
It
IoIt
En donde:
FAp = fracción atribuible a la población.
Io = incidencia de los no expuestos.
It = incidencia total.
11. Interpretación:
El valor obtenido con la fórmula de la incidencia total significa el porcentaje de las
personas que tienen una determinada característica pero sin el factor de riesgo causal.
RA= Da el número de personas que van ha presentar dicha característica atribuible al
factor de riesgo causal de cada 100 individuos.
FAe= da el número de personas de cada 100 individuos que presentan el factor de riesgo
causal que van ha presentar dicha característica atribuible al factor de riesgo.
Fap= Da el porcentaje en que disminuiría la característica si desapareciera el factor de
riesgo causal.