Un proceso representa un programa en ejecución y es la unidad básica de procesamiento gestionada por el sistema operativo. El sistema operativo mantiene información sobre cada proceso que incluye el estado del procesador, la imagen de memoria del proceso y tablas del sistema operativo. Esta información permite al sistema operativo planificar y gestionar la ejecución concurrente de múltiples procesos.
Este documento describe el modelo de objeto semántico y las ventajas de la base de datos semántica. Explica que el modelado semántico resume la complejidad lógica de la base de datos para hacerla más usable y accesible para más usuarios. También describe la arquitectura típica de una base de datos semántica, incluyendo la separación del modelo conceptual y lógico.
El documento describe el uso del software Arena de Rockwell para simular diferentes sistemas de control de producción, como COBACABANA. Se explica que Arena es un potente simulador que permite modelar procesos complejos relacionados con la fabricación, logística y distribución. Además, ofrece funcionalidades como análisis estadístico de resultados y sensibilidad. Se detallan los principales módulos de Arena como Create, Process y Dispose que representan la llegada de entidades, procesamiento y salida del sistema.
Unidad no. 2 búsqueda en espacio de estadosMilton Klapp
Este documento presenta la unidad 2 de un curso de inteligencia artificial sobre búsqueda en espacio de estados. Explica conceptos clave como el espacio de estados, los árboles de búsqueda, y el algoritmo general de búsqueda, incluyendo las listas ABIERTO y CERRADO. También cubre diferentes tipos de búsqueda como la no informada y la informada con heurísticas admisibles.
Este documento describe las redes de función de base radial (RBFN), las cuales tienen una arquitectura de tres capas con neuronas en la capa oculta que usan funciones de base radial como función de activación. Las RBFN aprenden de forma híbrida, con la capa oculta entrenada de forma no supervisada y la capa de salida de forma supervisada. Se utilizan para problemas de aproximación y clasificación.
Tipos de búsqueda en Inteligencia ArtificialJuank Grifin
Este documento describe diferentes técnicas de búsqueda utilizadas en inteligencia artificial, incluyendo búsqueda exhaustiva ciega, búsqueda heurística informada, búsqueda en profundidad, búsqueda en amplitud y búsqueda de coste uniforme. También discute la representación de espacios de búsqueda como redes, grafos y árboles, y los tipos de agentes de búsqueda.
El documento presenta una introducción a varios criterios de estabilidad para sistemas de control automático, incluyendo el criterio BIBO, criterio de Routh-Hurwitz, teorema de Lyapunov, criterio de Nyquist y criterio de Bode. Explica cada criterio y provee ejemplos para ilustrar cómo aplicarlos para determinar la estabilidad de diferentes sistemas.
Un proceso representa un programa en ejecución y es la unidad básica de procesamiento gestionada por el sistema operativo. El sistema operativo mantiene información sobre cada proceso que incluye el estado del procesador, la imagen de memoria del proceso y tablas del sistema operativo. Esta información permite al sistema operativo planificar y gestionar la ejecución concurrente de múltiples procesos.
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Unidad no. 2 búsqueda en espacio de estadosMilton Klapp
Este documento presenta la unidad 2 de un curso de inteligencia artificial sobre búsqueda en espacio de estados. Explica conceptos clave como el espacio de estados, los árboles de búsqueda, y el algoritmo general de búsqueda, incluyendo las listas ABIERTO y CERRADO. También cubre diferentes tipos de búsqueda como la no informada y la informada con heurísticas admisibles.
Este documento describe las redes de función de base radial (RBFN), las cuales tienen una arquitectura de tres capas con neuronas en la capa oculta que usan funciones de base radial como función de activación. Las RBFN aprenden de forma híbrida, con la capa oculta entrenada de forma no supervisada y la capa de salida de forma supervisada. Se utilizan para problemas de aproximación y clasificación.
Tipos de búsqueda en Inteligencia ArtificialJuank Grifin
Este documento describe diferentes técnicas de búsqueda utilizadas en inteligencia artificial, incluyendo búsqueda exhaustiva ciega, búsqueda heurística informada, búsqueda en profundidad, búsqueda en amplitud y búsqueda de coste uniforme. También discute la representación de espacios de búsqueda como redes, grafos y árboles, y los tipos de agentes de búsqueda.
El documento presenta una introducción a varios criterios de estabilidad para sistemas de control automático, incluyendo el criterio BIBO, criterio de Routh-Hurwitz, teorema de Lyapunov, criterio de Nyquist y criterio de Bode. Explica cada criterio y provee ejemplos para ilustrar cómo aplicarlos para determinar la estabilidad de diferentes sistemas.
El documento describe varios modelos de desarrollo de software. El modelo en cascada sugiere un enfoque sistemático y secuencial que comienza con la especificación de requisitos y culmina con el soporte del software terminado. El modelo incremental aplica secuencias lineales de manera escalonada para producir incrementos de software. El modelo de desarrollo rápido de aplicaciones es un enfoque incremental que resalta un ciclo de desarrollo corto mediante el uso intensivo de componentes reusables.
Los autómatas finitos no deterministas (AFND) permiten múltiples transiciones posibles ante una situación dada y transiciones sin símbolos de entrada. Un AFND se define como una tupla que incluye un conjunto de estados, una función de transición que mapea pares de estados y símbolos a subconjuntos de estados, un estado inicial y un conjunto de estados finales. El lenguaje aceptado por un AFND incluye todas las cadenas que pueden llevar al AFND a un estado final. Los AFND y autómatas finitos
Este documento trata sobre autómatas finitos. Explica la clasificación de autómatas finitos determinísticos y no determinísticos, y cómo convertir un autómata finito no determinístico a uno determinístico usando el algoritmo de subconjuntos. También cubre la representación de expresiones regulares usando autómatas finitos no determinísticos y la minimización de estados en un autómata finito. Por último, presenta un caso de estudio sobre la construcción de un vehículo que evade obstáculos us
Unidad 3 c2-control/DISCRETIZACION DE FUNCIONES DE TRANSFERENCIADavinso Gonzalez
El documento describe diferentes métodos para discretizar funciones de transferencia de sistemas en tiempo continuo para obtener sistemas equivalentes en tiempo discreto. Se explican métodos como el muestreo directo, el muestreo con retenedor de orden cero, primer orden y triangular, y el método de aproximación racional. Finalmente, se muestran ejemplos de aplicación de estos métodos.
El documento describe los conceptos fundamentales de las máquinas de Turing. Explica que una máquina de Turing es un modelo matemático que consiste en una unidad de control, una cinta dividida en casillas y una cabeza lectora. Las máquinas de Turing pueden implementar cualquier algoritmo y determinar si un problema es resoluble o no. También aceptan lenguajes recursivamente enumerables y resuelven problemas no decidibles.
Las herramientas para el análisis de flujo de datos incluyen depuradores, desambladores, diagramas de flujo de datos y diccionarios de datos. Estas herramientas permiten examinar el estado del sistema, traducir código máquina a lenguaje ensamblador, modelar la transformación de entradas en salidas de un sistema, y documentar los elementos y estructuras de datos utilizados.
2.5 Razonamiento Monótono
Concepto
Que es la lógica?
Lógica Proposicional
Lógica Proposicional ejemplo
Deducción Lógica
Deducción Lógica ejemplo
Lógica de Primer Orden
Deducción Lógica ejemplo
Este documento describe la metodología orientada a objetos y el modelado de sistemas de información bajo esta metodología. Explica que la metodología orientada a objetos considera que los sistemas pueden verse como un conjunto de objetos que interactúan entre sí. Luego enumera los elementos primarios y secundarios del modelo de objetos. Finalmente, detalla los diferentes diagramas que se usan en el modelado de sistemas de información con UML, incluyendo diagramas de clases, casos de uso, objetos, actividades, secuencia, colaboración,
Presentacion 2 - Maquinas de Estado Finitojunito86
Presentacion del grupo 2 sobre Maquinas de Estado Finito, para el curso de Matematicas Discretas Avanzadas.
Por
Xaimara Perez
Antonio Caban
Andrea Pena
Jose A. Valentin
El documento describe los autómatas finitos no deterministas (AFND), incluyendo su definición formal, representación, función de transición para cadenas y simulación algorítmica. También explica cómo construir un autómata finito determinista (AFD) equivalente a partir de un AFND mediante la aplicación de la λ-clausura y la función de transición a conjuntos de estados.
El documento habla sobre el uso de candados en bases de datos distribuidas para controlar el acceso concurrente a los elementos de la información. Explica que existen diferentes tipos de candados como candados binarios y de modo múltiple, y protocolos como el bloqueo de dos fases, para garantizar la serializabilidad de las transacciones y prevenir problemas como el bloqueo mortal.
Este documento describe los lenguajes de manipulación de datos, que son lenguajes que permiten consultar y modificar bases de datos. Explica los tipos de lenguajes (procedimentales y no procedimentales), su evolución histórica, y describe operadores relacionales como selección, proyección, unión, diferencia, producto cartesiano y renombre.
Este documento describe las reglas de producción, que son un método para representar conocimiento mediante reglas condicionales de la forma "si...entonces...". Explica que las reglas de producción se usan en sistemas expertos y lenguajes de programación, y que permiten modelar procesos inferenciales de forma similar a como funciona la memoria humana. También define conceptos como razonamiento progresivo y regresivo usando reglas de producción.
Este documento describe el análisis léxico y las expresiones regulares. Explica que el análisis léxico reconoce cadenas y divide los tokens en unidades de información como palabras, símbolos e identificadores. Luego describe las expresiones regulares que representan conjuntos de cadenas de un lenguaje y los autómatas finitos que reconocen cadenas dadas por expresiones regulares mediante estados y transiciones.
El documento discute los conceptos de señales analógicas y digitales. Las señales analógicas toman valores continuos mientras que las señales digitales toman valores discretos como 1s y 0s. También describe las características de ondas senas periódicas como amplitud, frecuencia y fase, y cómo estas señales pueden representarse en los dominios del tiempo y la frecuencia.
El problema de las jarras de agua tema 6 prologOscar Roberto
Este documento presenta la solución al problema de las jarras de agua utilizando programación lógica. Primero introduce conceptos teóricos como teoría de grafos, árboles y búsqueda por profundidad y amplitud. Luego describe el problema y la solución mediante algoritmos y un código en Prolog. Finalmente concluye que la programación lógica es una herramienta poderosa para resolver este tipo de problemas lógicos.
Este documento explica los conceptos de métodos get y set en programación orientada a objetos. Los métodos get devuelven el valor de atributos privados, mientras que los métodos set permiten cambiar el valor de atributos privados desde fuera de la clase. Ambos tipos de métodos son útiles para acceder y modificar el estado interno de un objeto.
Programación Orientada a Objetos - constructores y destructoresAlvaro Enrique Ruano
Esta presentación es parte del contenido del curso de Programación Avanzada impartido en la Universidad Rafael Landívar durante el año 2015.
Incluye los temas:
• Constructores
• Destructores
Creado por Ing. Alvaro Enrique Ruano
1. El documento presenta varios ejemplos y propiedades de expresiones regulares y autómatas finitos.
2. Incluye 17 propiedades de expresiones regulares, ejemplos de operaciones con lenguajes y expresiones regulares, y la descripción de un autómata finito.
3. Finalmente, propone un ejemplo de construcción del diagrama de Moore a partir de una tabla de transiciones de un autómata finito.
El documento describe varios modelos de desarrollo de software. El modelo en cascada sugiere un enfoque sistemático y secuencial que comienza con la especificación de requisitos y culmina con el soporte del software terminado. El modelo incremental aplica secuencias lineales de manera escalonada para producir incrementos de software. El modelo de desarrollo rápido de aplicaciones es un enfoque incremental que resalta un ciclo de desarrollo corto mediante el uso intensivo de componentes reusables.
Los autómatas finitos no deterministas (AFND) permiten múltiples transiciones posibles ante una situación dada y transiciones sin símbolos de entrada. Un AFND se define como una tupla que incluye un conjunto de estados, una función de transición que mapea pares de estados y símbolos a subconjuntos de estados, un estado inicial y un conjunto de estados finales. El lenguaje aceptado por un AFND incluye todas las cadenas que pueden llevar al AFND a un estado final. Los AFND y autómatas finitos
Este documento trata sobre autómatas finitos. Explica la clasificación de autómatas finitos determinísticos y no determinísticos, y cómo convertir un autómata finito no determinístico a uno determinístico usando el algoritmo de subconjuntos. También cubre la representación de expresiones regulares usando autómatas finitos no determinísticos y la minimización de estados en un autómata finito. Por último, presenta un caso de estudio sobre la construcción de un vehículo que evade obstáculos us
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Las herramientas para el análisis de flujo de datos incluyen depuradores, desambladores, diagramas de flujo de datos y diccionarios de datos. Estas herramientas permiten examinar el estado del sistema, traducir código máquina a lenguaje ensamblador, modelar la transformación de entradas en salidas de un sistema, y documentar los elementos y estructuras de datos utilizados.
2.5 Razonamiento Monótono
Concepto
Que es la lógica?
Lógica Proposicional
Lógica Proposicional ejemplo
Deducción Lógica
Deducción Lógica ejemplo
Lógica de Primer Orden
Deducción Lógica ejemplo
Este documento describe la metodología orientada a objetos y el modelado de sistemas de información bajo esta metodología. Explica que la metodología orientada a objetos considera que los sistemas pueden verse como un conjunto de objetos que interactúan entre sí. Luego enumera los elementos primarios y secundarios del modelo de objetos. Finalmente, detalla los diferentes diagramas que se usan en el modelado de sistemas de información con UML, incluyendo diagramas de clases, casos de uso, objetos, actividades, secuencia, colaboración,
Presentacion 2 - Maquinas de Estado Finitojunito86
Presentacion del grupo 2 sobre Maquinas de Estado Finito, para el curso de Matematicas Discretas Avanzadas.
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Xaimara Perez
Antonio Caban
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El documento describe los autómatas finitos no deterministas (AFND), incluyendo su definición formal, representación, función de transición para cadenas y simulación algorítmica. También explica cómo construir un autómata finito determinista (AFD) equivalente a partir de un AFND mediante la aplicación de la λ-clausura y la función de transición a conjuntos de estados.
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Este documento describe los lenguajes de manipulación de datos, que son lenguajes que permiten consultar y modificar bases de datos. Explica los tipos de lenguajes (procedimentales y no procedimentales), su evolución histórica, y describe operadores relacionales como selección, proyección, unión, diferencia, producto cartesiano y renombre.
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Este documento describe el análisis léxico y las expresiones regulares. Explica que el análisis léxico reconoce cadenas y divide los tokens en unidades de información como palabras, símbolos e identificadores. Luego describe las expresiones regulares que representan conjuntos de cadenas de un lenguaje y los autómatas finitos que reconocen cadenas dadas por expresiones regulares mediante estados y transiciones.
El documento discute los conceptos de señales analógicas y digitales. Las señales analógicas toman valores continuos mientras que las señales digitales toman valores discretos como 1s y 0s. También describe las características de ondas senas periódicas como amplitud, frecuencia y fase, y cómo estas señales pueden representarse en los dominios del tiempo y la frecuencia.
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• Destructores
Creado por Ing. Alvaro Enrique Ruano
1. El documento presenta varios ejemplos y propiedades de expresiones regulares y autómatas finitos.
2. Incluye 17 propiedades de expresiones regulares, ejemplos de operaciones con lenguajes y expresiones regulares, y la descripción de un autómata finito.
3. Finalmente, propone un ejemplo de construcción del diagrama de Moore a partir de una tabla de transiciones de un autómata finito.
Electrónica digital: Análisis de diseño de circuitos secuenciales SANTIAGO PABLO ALBERTO
Este documento presenta el análisis y diseño de circuitos secuenciales digitales. Explica los conceptos básicos de máquinas de estados finitos y los pasos para analizar y diseñar circuitos secuenciales utilizando este enfoque, incluyendo la definición de estados, transiciones y tablas de estados/salidas. También incluye un ejemplo completo del diseño de una máquina de Mealy para detectar tres o más unos consecutivos en la entrada.
Cto digital y microprocesadores 3er corte 20%...4ptsPitoVictorManuel
Este documento presenta un ejercicio sobre el diseño de un circuito de control para un indicador luminoso con dos luces (verde y roja) y dos pulsadores (P1 y P2). Se pide identificar las variables de entrada y salida, construir la tabla de estados, fusionarla y codificar los estados internos necesarios para el circuito. Adicionalmente, se proporciona un segundo ejercicio sobre un sistema de banda transportadora con sensor de entrada, pulsadores de parada y contador, para el cual también se pide realizar los mismos pasos de diseño del circuito
Este documento describe los diagramas de estado y sus componentes principales. Explica que un diagrama de estado muestra los diferentes estados por los que puede pasar un objeto y las transiciones entre estados. Define conceptos como estado, transición, eventos, nodos de decisión y estados compuestos. También incluye ejemplos para ilustrar estas ideas.
Este documento describe circuitos secuenciales sincrónicos y sus clasificaciones. Explica la estructura básica de una máquina de estado finito sincrónica (MSS) y cómo usa flip-flops y circuitos combinacionales para cambiar entre estados basados en la entrada y la señal de reloj. También introduce diagramas de estados como una herramienta para representar visualmente las transiciones de estado de una MSS.
Este documento describe los circuitos secuenciales asíncronos o autómatas finitos asíncronos, los cuales funcionan sin un reloj. Explica que estos circuitos no permiten cambios simultáneos en las variables de entrada para evitar carreras críticas. También describe los modelos de Mealy y Moore, y los pasos para diseñar este tipo de circuitos, incluyendo construir una tabla primitiva de estados y reducir los estados.
El documento describe los sistemas secuenciales síncronos. Explica que estos sistemas tienen estados que dependen de las entradas actuales y anteriores, y que sus salidas dependen de las entradas y los estados actuales. Describe los autómatas de Moore y Mealy, y cómo convertir uno en otro. También cubre el análisis, diseño y síntesis de sistemas secuenciales síncronos, con ejemplos como un contador y un sumador en serie.
El documento describe conceptos básicos de los sistemas secuenciales. Explica que estos sistemas almacenan información sobre su estado anterior para determinar su salida actual. También describe elementos de memoria como biestables que pueden almacenar un bit y cambiar de estado según las condiciones de entrada. Por último, explica formas de representar sistemas secuenciales como diagramas de estados y tablas de estado y salida.
Este documento describe los circuitos secuenciales y los biestables. Explica que los circuitos secuenciales pueden almacenar información y que sus salidas en un momento dado dependen de las entradas pasadas. Luego describe los diferentes tipos de biestables, incluyendo los biestables asíncronos (latches) y síncronos (flip-flops), y cómo funcionan los biestables R-S, J-K, D y T a través de tablas de transición y circuitos.
Este documento introduce los conceptos básicos de los sistemas secuenciales síncronos. Explica que estos sistemas almacenan estado interno y que su salida depende tanto de las entradas como del estado actual. Describe dos modelos comunes (Moore y Mealy) y cómo se pueden implementar estos sistemas utilizando biestables sincronizados con una señal de reloj. A continuación, muestra un ejemplo de análisis y diseño de un sistema secuencial síncrono simple.
Este documento resume 5 ejercicios de instrumentación virtual. El primero genera formas de onda modificables por el usuario. El segundo controla temperatura. El tercero controla accesos mediante usuario y contraseña. El cuarto calcula elementos de la serie de Fibonacci. El quinto modela los estados de un robot que resuelve laberintos.
Este documento introduce el concepto de máquinas de estado y cómo se pueden implementar con Arduino. Explica qué es una máquina de estado y cómo se pueden modelar estados y transiciones entre estados. Luego, presenta ejemplos de máquinas de estado como un contador y cómo reescribir el sketch de parpadeo de Arduino como una máquina de estado de dos estados. Finalmente, muestra cómo implementar una máquina de estado de parpadeo de LED en código C para Arduino.
El documento describe diferentes tipos de contadores síncronos y registros de desplazamiento. Explica cómo funcionan los contadores síncronos binarios ascendentes y descendentes utilizando lógica combinacional para determinar qué biestables cambian en cada estado. También describe contadores ascendentes/descendentes que pueden contar en ambas direcciones y cómo implementarlos. Finalmente, explica diferentes tipos de registros de desplazamiento como serie-paralelo, paralelo-serie y sus usos.
Este documento describe los circuitos secuenciales y los biestables. Explica que los circuitos secuenciales tienen salidas que dependen de las entradas actuales y de estados previos, lo que les permite almacenar información. Describe los cuatro tipos básicos de biestables (R-S, J-K, D y T) y explica cómo funcionan los biestables asíncronos (latches) y síncronos (flip-flops), activados por nivel o flanco.
El documento describe tres problemas relacionados con sistemas lógicos y automatización de procesos. El primero presenta tablas de verdad para ecuaciones lógicas. El segundo describe un sistema de transporte de materiales mediante una vagoneta. El tercero explica un proceso de mezclado de productos.
Este documento describe diferentes métodos para diseñar sistemas secuenciales síncronos utilizando biestables síncronos. Explica cómo utilizar biestables tipo D para diseñar sistemas secuenciales a partir de tablas funcionales de evolución de estados. También describe cómo diseñar directamente a partir de grafos de estados obteniendo funciones de marcado y borrado que conducen a un diseño con biestables JK, los cuales pueden luego transformarse a biestables D. El documento provee un ejemplo de detector de secuencia para
Este documento describe diferentes métodos para diseñar sistemas secuenciales síncronos utilizando biestables síncronos. Explica cómo utilizar biestables D para diseñar sistemas secuenciales a partir de tablas funcionales de evolución de estados. También describe cómo diseñar directamente a partir de grafos de estados obteniendo funciones de marcado y borrado que conducen a un diseño con biestables JK, y cómo transformar esto a un diseño con biestables D. Incluye un ejemplo de detector de secuencia que ilust
Maquinas de estado con VHDL - electronica digital - circuitos secuencialesJulioCesar858585
La sección combinacional, tiene
dos entradas: pr_state (estado
presente) y la señal de entrada
externa (input).Además posee
dos salidas: nx_state (estado
siguiente) y salida externa.
La sección secuencial tiene tres
entradas: clock, reset y
nx_state y una salida: pr_state.
Si la salida de la máquina
depende no solo del estado
presente sino también de la
entrada actual, se denomina
máquina de estado de Mealy. Si
la máquina depende solo del
estado actual, se denomina
máquina de Moor
Este documento describe los conceptos básicos de las máquinas de estado y su implementación en VHDL. Explica que una máquina de estado consta de secciones combinacional y secuencial, y que puede ser de Moore o Mealy dependiendo de si la salida depende solo del estado actual o también de la entrada. Además, presenta ejemplos como un detector de secuencia y un controlador de semáforo para ilustrar el diseño de máquinas de estado en VHDL.
Similar a Diseño de diagrama de transición de estados. (20)
El documento describe una máquina de estado mixta (Mealy y Moore). Explica que este tipo de máquina contiene ambos modelos, con una secuencia de estados que depende de las entradas combinadas y otra secuencia que no depende de las entradas. Presenta ejemplos de diagramas de estados y tablas de estados, y describe el proceso de síntesis para obtener las ecuaciones de las entradas de los flip-flops.
Electrónica Digital: Mapas de karnaugh con 4 variablesAngel Perez
Este documento presenta el uso de mapas K para simplificar el diseño digital de circuitos combinacionales. Explica cómo los mapas K permiten reducir tablas de verdad a circuitos más pequeños utilizando la mínima cantidad de componentes posibles. Proporciona un ejemplo detallado de cómo aplicar mapas K para minimizar una tabla de verdad de 4 entradas a expresiones lógicas más simples.
Electronica Digital: Mapas de karnaugh con 3 variablesAngel Perez
Este documento describe el uso de mapas K para reducir el diseño digital de tablas de verdad. Los mapas K permiten reducir considerablemente el circuito al representar la misma función con el mínimo de circuitos posibles. Se muestra un ejemplo con una tabla de verdad de 3 entradas y 3 salidas. Luego, cada columna de salida se representa en un mapa K individual. Finalmente, cada mapa K se minimiza utilizando sumas de productos u productos de sumas para obtener expresiones lógicas simplificadas para cada salida.
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José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
2. Diagrama de estados
Cuando se requiere de realizar un autómata secuencial finito es
indispensable diseñar un diagrama de estados, este además de
ser un paso necesario para el diseño del autómata, facilita
entender el funcionamiento del autómata con mayor rapidez.
3. Definiciones
Definiciones básica de los diagrama de transición de estado:
Estado –Circulo con el nombre de estado y el estado (bit’s).
Estado inicial –Circulo con flecha corta sin origen que apunta al estado.
Estado final –Estado con doble circunferencia o estado sombrado.
Estado inicial y final –Flecha sin origen que apunta estado
sombreado o apunta estado con doble circunferencia.
4. Reglas
Existe una serie de reglas que deben respetarse para el correcto diseño de un
diagrama de estados, estas son básicas y son derivadas de las siguientes:
Transición –Arco con origen en el estado presente apuntando al estado
siguiente. Condicionado con la entrada x. La transición al siguiente
estado se realizara hasta que se cumpla la condición x=N.
Transición vacía –Arco con origen en el estado presente apuntando al
estado siguiente. Sin condición. La transición al siguiente estado se
realizara inmediatamente sin importar los estados de las entradas.
Transición múltiple –Doble arco con mismo origen (estado presente)
apuntando a dos estados siguientes diferentes, condicionado con
diferentes estados de condición de la entrada (puede ser la misma
entrada x pero con estados diferentes 1/0) .
5. Reglas
Las reglas para el diseño de un diagrama de transición de estados finitos:
Lazo –Arco circular con origen y destino es el mismo estado.
Condicionado con diferentes entradas.
Transición múltiple –Múltiples arcos con diferente origen apuntando al
mismo estado siguiente. Con o sin condición. Con la misma o diferentes
entradas. Si el estado de destino no tiene una transición siguiente entonces
este estado se convierte en un estado final. No hay manera de salir de el.
Transición múltiple –Múltiples arcos con diferente destino (estado siguiente)
Con condición de estados de entrada diferente. Cada estado de salida debe ser
diferente.
6. Condiciones especiales
Existen algunas situaciones especiales en diagramas de estados que
pueden o no ser validas siempre y cuando se respeten las reglas
básicas.
Transición múltiple –Múltiples arcos con mismo origen apuntando al mismo
estado siguiente con diferentes condición de transición. Es posible siempre y
cuando cada condición de transición sea diferente.
7. Transiciones no permitidas
Transición múltiple:
Transición múltiple no permitida –Doble o múltiples arcos con mismo origen
(estado presente) apuntando a dos estados siguientes diferentes, si una de los
arcos no esta condicionada. No es posible ir a dos estados diferentes en el
mismo estado. Recordar que el arco no condicionado pasa directamente al
siguiente sin importar las entradas.
Transición múltiple no permitida –Doble o múltiples arcos con mismo origen
(estado presente) apuntando a dos estados siguientes diferentes,
condicionado con la misma entrada y mismo valor. No es posible ir a dos
estados siguientes diferentes en el mismo estado con la misma condición
X=0 y X=0
8. Diseño del diagrama de transición de estados
del autómata
A partir de esta hoja, a modo de ejemplo se propone un problema de
un autómata secuencial finito.
9. Problema propuesto
para construir el autómata
Se desea un autómata que cuente de manera ascendente en binario una
serie de pulsos (botón A) mientras que mantiene presionado un botón B
(estado alto). Cuando el botón B deje de ser presionado (estado bajo) el
autómata cuente de manera descendente.
• El contador debe ser de 0 a 7 y viceversa.
• En modo ascendente, al alcanzar el máximo estado regresara al principio
0 -> 7 -> 0.
• En modo descendente, al alcanzar el mínimo estado regresara al máximo
7 -> 0 -> 7.
• La visualización del conteo se observara mediante indicadores luminoso
en binario (0/1).
Considere que su autómata deber estar perfectamente definido y delimitado.
10. Pasos para el diseño
del diagrama de estados
Paso 1: Define el número total de los estados que requiere el
autómata.
Según el problema se requiere de contar de 0 a 7 en binario por lo que se
necesitan 8 estados, un estado para cada número.
11. Paso 1: Define el número total de los estados
que requiere el autómata.
Cada estado requiere de un nombre y un estado en binario
(independientemente de que sea un contador).
12. Pasos para el diseño
del diagrama de estados
Paso 2: Define el estado inicial y el estado final.
Según el problema, existen dos inicios y dos finales, pues bien en modo ascendente el
inicio es el estado 0 y el final es el estado 7 mientras que en modo descendente el
inicio es el estado 7 y el final es el estado 0.
Para cuestiones de diseño se define el
estado inicial y el estado final como el
mismo, que será el estado a que
representa el 000.
13. Pasos para el diseño
del diagrama de estados
Paso 3: Define todas las transiciones posibles de cada estado.
Cada estado tiene una o múltiples transiciones para ir al siguiente
estado con uno o múltiples entradas.
En nuestro ejemplo iniciaremos con el estado inicial a(000) y
determinaremos sus posibles transiciones.
En el estado a (000), puede tomar dos estados:
Cuando Botón B (x) esta presionado (1) va hacia el estado b (001)
Cuando Botón B (x) esta suelto (0) va hacia el estado h (111)
14. Paso 3: Define todas las transiciones posibles
de cada estado.
Las transiciones de cada estado se realiza de acuerdo al problema (autómata)
Basados en el problema considerar que:
El botón B presionado representa ascendente representado en el
diagrama de estado como una entrada (x = 1)
El botón B suelto representa descendente representado en el
diagrama de estado como una entrada (x = 1)
En el caso del estado b (001), puede tomar dos estados:
Cuando Botón B (x) esta presionado (1) va hacia el estado c (010)
Cuando Botón B (x) esta suelto (0) va hacia el estado a (000)
15. Paso 3: Define todas las transiciones posibles
de cada estado.
Las transiciones de cada estado se realiza de acuerdo al problema (autómata)
Basados en el problema considerar que:
Dado a que el Botón B es el mismo en todos los estados, se considera siempre el mismo símbolo, es decir un símbolo
para cada entrada, si hubiese más entradas se definen con otros símbolos.
En el caso del estado c (010), puede tomar dos estados:
Cuando el Botón B (x) esta presionado (1) va hacia el estado d (011)
Cuando el Botón B (x) esta suelto (0) va hacia el estado b (001)
16. Paso 3: Define todas las transiciones posibles
de cada estado.
Las transiciones de cada estado se realiza de acuerdo al problema (autómata)
y para cada estado.
En el caso del estado h (111), puede tomar dos estados:
Cuando el Botón B (x) esta presionado (1) va hacia el estado a (000)
Cuando el Botón B (x) esta suelto (0) va hacia el estado g (110)
Hasta este momento del diseño
puedo observar que solo se ha
estado estableciendo hacia donde
se dirigen las transiciones con su
respectiva condición.
17. Paso 3: Define todas las transiciones posibles
de cada estado.
Las transiciones de cada estado se realiza de acuerdo al problema (autómata)
y para cada estado.
En el caso del estado g (110), puede tomar dos estados:
Cuando el Botón B (x) esta presionado (1) va hacia el estado h (111)
Cuando el Botón B (x) esta suelto (0) va hacia el estado f (101)
En cada estado hay dos
transiciones de salida hacia
diferentes estados, así como le
llegan dos transiciones de
diferentes estados.
18. Paso 3: Define todas las transiciones posibles
de cada estado.
Las transiciones de cada estado se realiza de acuerdo al problema (autómata)
y para cada estado.
En el caso del estado d (011),
puede tomar dos estados:
Cuando el Botón B (x) esta
presionado (1) va hacia el estado e
(100)
Cuando el Botón B (x) esta suelto
(0) va hacia el estado d (011)
En cada estado hay dos transiciones de salida a diferentes
estados con la misma entrada pero con diferente estado de
la entrada.
19. Paso 3: Define todas las transiciones posibles
de cada estado.
Las transiciones de cada estado se realiza de acuerdo al problema (autómata)
y para cada estado.
En el caso del estado f (101),
puede tomar dos estados:
Cuando el Botón B (x) esta
presionado (1) va hacia el
estado g (110)
Cuando el Botón B (x) esta
suelto (0) va hacia el estado e
(100)
En cada estado hay dos transiciones de
entrada, que vienen de dos estados diferente.
20. Paso 3: Define todas las transiciones posibles
de cada estado.
Las transiciones de cada estado se realiza de acuerdo al problema (autómata)
y para cada estado.
En el caso del estado e (100),
puede tomar dos estados:
Cuando el Botón B (x) esta
presionado (1) va hacia el estado
f (101)
Cuando el Botón B (x) esta suelto
(0) va hacia el estado d (011)
21. Pasos para el diseño
del diagrama de estados
Paso 4: Terminar todos las transiciones del autómata.
Termina de establecer todas las
transiciones posibles y necesarias
para cumplir con el objetivo
planteado del autómata.
Basado en el problema
plantado. Se ha concluido las
transiciones necesarias.
22. Pasos para el diseño
del diagrama de estados
Paso 5: Revisar, verificar y corregir todas las transiciones empleadas.
Verificar que todas las reglas se
cumplan.
En el caso de faltar a una regla
corregir por una regla válida.
23. Diagrama de estados
Diagrama de transición de estado finalizada.
En este diagrama no se
considero el Botón A
(Pulso a contar).
Esto debido a que la
transición entre cada
estado se realiza
mediante un pulso de
reloj (siempre existe en
todos los autómatas).
Se aprovechara este
pulso para usarlo como
pulso de conteo.