Epidermis

1. Int.VivancoC.

2.  Todo estudio epidemiológico parte de la
observación de un fenómeno sobre el cual se
desea conocer
 Génesis .
 Comportamiento en el tiempo, evolución.
 Asociación con factores de riesgo .

3. PROCESO DE INVESTIGACIÓN
PROBLEMA
HIPÓTESIS
DISEÑOMETODOLÓGICO
DISCUSIÓN
EJECUCIÓN
CIENCIA
IDEA
CBELLOV

4. Nivel de Organización Disciplina Biomédica
Social
Comunitario Epidemiología
Familiar
Clínica
Individual
Fisiopatología
Orgánico
Biología Celular
Celular
Biología Molecular
Molecular Bioquímica.
Submolecular
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

6. CASOS Y
CONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTO
VERDADERO
CUASI
EXPERIMENTO
TRANSVERSAL
LONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOS
NO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO
CONTROL
SIN GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES

7. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS
EPIDEMIOLÓGICOS
A) Intervención del investigador:
Activa Experimental o Cuasiexperimental
Pasiva Observacional
B) Direccionalidad:
Causa Efecto
Efecto Causa
C) Temporalidad:
Prospectivo
Retrospectivo
Histórico-prospectivo.

8. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS
EPIDEMIOLÓGICOS
D) Número de poblaciones estudiadas:
Descriptivo
Comparativo
E) Número de mediciones hechas:
Transversal
Longitudinal
F) Método de Recolección de la Información:
Primarios Prospectivo
Secundarios Retrospectivo

10. REPORTES Y SERI ES DE
CASOS

11. Reporte de Caso y Serie de Casos
-Descripción detallada de la historia natural de la
Enfermedad y/o la evolución clínica de uno o varios
pacientes.
- Inician la evidencia de una asociación.
C E
- Generan hipótesis etiológicas.

12. ESTUDI O
ECOLÓGI CO

13. ESTUDIOS ECOLÓGICOS
• La unidad de análisis es la población.
• Miden características de grupos.
• Describen la enfermedad en relación con factores de
interés: edad, utilización de servicios, consumo de
alimentos, medicamentos, etc.
• Inician la evidencia de asociación.
• Generan hipótesis etiológicas.
• Utilizan datos de incidencia, prevalencia o mortalidad.

16. ESTUDI OS
TRANSVERSALES

17. ESTUDIOS TRANSVERSALES
 La exposición y la enfermedad se miden
simultáneamente
 Brinda información acerca de la frecuencia y
distribución de diferentes factores de riesgo y/o
daños a la salud
 Diseño sencillo
 Período único, breve y bien delimitado

20. ESTUDI O DE CASOS Y
CONTROLES

21.  Se busca determinar la frecuencia con que un grupo de
afectados por la enfermedad en estudio (casos)
y un grupo de sanos (controles), estuvieron
expuestos al factor del que se sospecha
 Utiliza casos incidentes y/o prevalentes
 Retrospectivos
 Unidad de análisis es el individuo
 Utiliza datos primarios (exposición)

24. ESTUDIO DE
COHORTES

25. ESTUDIOS DE COHORTE
 Existe evidencia de asociación de la enfermedad y una
exposición (por observaciones clínicas o algún estudio
previo)
 Si la exposición es rara, pero la incidencia de la
enfermedad entre los expuestos es alta
(grupos de alto riesgo)
 Cuando el tiempo entre la exposición y la enfermedad es
corto
 Las pérdidas pueden ser minimizadas
 Si existen suficientes recursos

29. ENSAYO CLI NI CO

30. ENSAYOS CLÍNICOS CONTROLADOS
Estudio experimental en humanos, con la
finalidad de medir y comparar la eficacia de
una intervención de tipo profiláctica,
diagnóstica o terapéutica.

32. SELECCIÓN DEL TIPO DE ESTUDIO
A) Frecuencia de la enfermedad:
Si es rara Casos y Controles
D) Frecuencia del factor de riesgo:
Si es raro Cohorte
C) Factores o enfermedades múltiples:
Factores Ca y Co
Enfermedades Cohorte
Ambos Transversal
D) Período de latencia o incubación:
Largo Ca y Co, Transversal
Corto Cohorte

33. MEDICIONES PARA CONFIRMAR
LAS SOSPECHAS DIAGNOSTICAS

34.  VALIDEZ
 MIDE LO Q DEBE MEDIR: Sensibilidad Y
Especificidad
EN CIRCUNTACIAS
 REPRODUCTIVIDAD
 RESULTADOS SIMILARES
SIMILARES
 DADO PORVARIABILIDAD DEL OBSERVADOR, DE LA
PRUEBA MISMAY DE LAVARIABILIDAD BIOLOGICA.
 SEGURIDAD
 VALORES PREDICTIVOS
CONDICI ONES

36.  SENSIBILIDAD
 CAPACIDAD DE CAPTAR A TODOS LOS
INDIVIDUOS ENFERMOS COMO TAL .
 ESPECIFICIDAD
 CAPACIDAD DE COLOCAR COMO SANOS A
TODOS LOS SANOS.

37.  VALOR PREDICTIVO POSITIVO
 LA PROBABILIDAD DE QUE LA PRUEBA SALGA
POSITIVA CUANDO ESTAMOS ENFERMOS.
 VALOR PREDICTIVO NEGATIVO
 LA PROBABILIDAD DE QUE LA PRUEBA SALGA
NEGATIVA CUANDO ESTAMOS SANOS.

38. COMPARACION ENTRE
REALI DADES DI FERENTES
 LIKE HOOD RADIO POSITIVO O COCIENTE
DE PROBABILIDADES
 MIDE LA PROBABILIDAD DE ESTAR ENFERMO
CUANDO LA PRUEBA SALE POSITIVA .
 LIKE HOOD RADIO NEGATIVA O COCIENTE
DE PROBABILIDADES
 MIDE LA PROBABILIDAD DE ESTAR SANO
CUANDO LA PRUEBA ES NEGATIVA