Este documento presenta los pasos para analizar datos sobre el volumen corpuscular medio de hematíes y la edad y sexo de pacientes usando el programa estadístico SPSS. Instruye definir las variables, introducir los datos, y calcular medidas estadísticas descriptivas y crear gráficos para analizar la distribución de las variables y relacionarlas.

1. EJERCICIO
OBLIGATORIO
5
Mª ELENA GARCÍA MAESTRE
1º ENFERMERÍA GRUPO 2
SUBGRUPPO 7

2. EJERCICIO: se desea realizar un estudio sobre el
volumen corpuscular medio de los hematíes
(VCH) o media del volumen individual de los
hematíes. Se toma una muestra de la que se
obtienen los siguientes resultados
(“VCH” medido en femtolitros y “edad” en años):

3. Introducir los datos en el programa
estadístico SPSS
Para ello, primeros debemos definir las
variables, que en nuestro caso son VCH, edad y
sexo, desde la hoja vista de variables.

4. A continuación, en la vista de datos,
introducimos los datos de la tabla en SPSS

5. 1. Calcular la media, moda, varianza, desviación típica, rango, cuartiles
y medidas de forma de las variables “edad” y “VCH”. Cuelga su
desarrollo en el blog, así como un
comentario e interpretación los resultados de estas medidas.
En la barra de control superior marcamos
analizar/estadisticos descriptivos/frecuencias y nos aparecera
una tabla como esta.
En ella desplazamos las variables edad y VCH al
recuadro de al lado. A continuación marcamos
estadísticos y nos aparecerá la siguiente tabla.

6. Aquí marcamos las casillas señaladas (moda, media,
cuartiles,…). Le damos a continuar y nos aparecera de
nuevo la tabla anterior. En ella le damos a aceptar.

7. Se nos abre una ventana nueva con el nombre de resultados.
Aquí podemos encontrar la solución al ejercicio 1.

8. 2. Mediante software estadístico, obtén las frecuencias de las variables
“sexo”, “edad” y “VCH” (Cuelga un pantallazo del resultado)
Con el mismo
procedimiento anterior,
pero introduciendo las
tres variables, más abajo
de la tabla de
estadísticos en la hoja
de resultados, nos
aparecen las tablas de
frecuencias de las 3
variables

9. 3. Mediante software estadístico, representa gráficamente la distribución
de cada una de las variables (Cuelga un pantallazo del resultado)
VCH desplazamos al cuadro de variables VCH, hacemos clic en
gráficos, y seleccionamos histograma, por ser una variable
cuantitativa continua. Obtenemos el siguiente grafico en la hoja de
resultados.
EDAD desplazamos al cuadro de variables VCH, hacemos clic en
gráficos, y seleccionamos histograma, por ser una variable
cuantitativa continua. Obtenemos el siguiente grafico en la hoja de
resultados.
SEXO lo desplazamos al cuadro de variables, hacemos clic en
gráficos y seleccionamos un diagrama circular o en barras, por ser
una variable cualitativa nominal
En la barra de control superior marcamos
analizar/estadísticos descriptivos/frecuencias y
nos aparecerá una tabla como esta.

11. 4. Crea un gráfico que relacione “volumen corpuscular” y “sexo” (Cuelga
un pantallazo del resultado). Interpreta y comenta el gráfico.
En la barra de control seleccionamos gráficos/generar gráficos.
Nos aparecerá una tabla como esta:

12. En ella seleccionamos un diagrama de barras y arrastramos al
eje x la variable sexo y al eje y a variable VCH y por ultimo le
damos a aceptar. Obtendremos él siguiente gráfico.
Podemos observar que aunque están casi
igualados, los hombres poseen una mayor
media de volumen corpuscular medio de
hematíes que las mujeres

13. 5. Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia que
relacione “edad” y “sexo” (Cuelga un pantallazo del resultado).
Interpreta y comenta el gráfico.
Seleccionamos analizar/estadísticos descriptivos/ tablas cruzadas.
Arrastramos nuestra variable edad a las filas y la variable sexo a las
columnas y a continuación le damos a aceptar.

14. En la hoja de resultados nos aparecerá una tabla como esta. (solución
al ejercicio 5)
Podemos observar que en los hombre
predomina a edad de 38 años y en las
mujeres de 59 años.
Entre ambos sexo la edad predominante
es 59 años.
También podemos observar que en
nuestro estudio hay mas hombres que
mujeres.