Este documento define y explica varias medidas de forma como el coeficiente de asimetría, coeficiente de curtosis, tipos de distribución de frecuencia y la relación entre la media, mediana y moda. Explica que los coeficientes de asimetría e indican si hay más datos de un lado u otro de la media, y que el coeficiente de curtosis indica la concentración de datos cerca de la media. También describe tipos comunes de distribuciones como uniforme, simétrica, triangular y asimétrica, y cómo la relación entre la media, med

1. MEDIDAS DE FORMA
MAPA CONCEPTUAL
C u l i a c á n S i n a l o a , 0 9 d e J u l i o 2 0 2 0
LAE
MC. Jorge Luis Chigo Gastelum Esmeralda López Bojórquez
ESTADISTICA DESCRIPTIVA

2. COEFICIENTE
DE
ASIMETRÍA
COEFICIENTE
DE
CURTOSIS
DEFINICIÓN
Los coeficientes de asimetría indican si
hay el mismo número de elementos a
izquierda y derecha de la media
DEFINICIÓN
Este coeficiente indica la
cantidad de datos que hay
cercanos a la media, de manera
que a mayor grado de curtosis,
más escarpada (o apuntada) será
la forma de la curva
FORMULA FORMULA
TIPOS DE ASIMETRÍA
Asimetría Negativa o a la Izquierda.- Se
da cuando en una distribución la
minoría de los datos está en la parte
izquierda de la media
Simétrica.- Se da cuando en una
distribución se distribuyen
aproximadamente la misma cantidad de los
datos a ambos lados de la media aritmética.
Asimetría Positiva o a la Derecha.- Se da
cuando en una distribución la minoría de
los datos está en la parte derecha de la
media aritmética.
TIPOS DE CURTOSIS
Leptocúrtica: Los datos están
muy concentrados en la
media, siendo una curva muy
apuntada.
Mesocúrtica: Distribución
normal.
Platicúrtica: Muy poca
concentración de datos en la
media, presentando una forma
muy achatada.

3. MEDIDAS DE FORMAS
DEFINICIÓN
Las medidas de forma permiten comprobar si una
distribución de frecuencia tiene características
especiales como simetría, asimetría, nivel de
concentración de datos y nivel de apuntamiento
que la clasifiquen en un tipo particular de
distribución.
TIPOS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
Distribución uniforme. Todas las
frecuencias tienen las mismas alturas.
Distribución simétrica. Los datos se concentran
hacia el centro de la distribución. Ejemplo la
distribución Normal.
Distribución triangular. Los datos se
distribuyen dando forma a un triangulo.
Distribución binomial simétrica.
Presenta simetría con dos modas
Distribución sesgada hacia la izquierda. Los datos
se concentran hacia la Izquierda de la distribución
Distribución sesgada hacia la derecha. Los datos
se concentran hacia la izquierda de la distribución.
Distribución asimétrica. No presenta
uniformidad en la distribución de los datos
RELACION ENTRE MEDIA, MEDIANA Y MODA
 Cuando una distribución de frecuencia es
simétrica, la media, mediana y moda
coinciden en su valor.
 En una distribución sesgada a la izquierda, la
moda es menor a la mediana, y esta a su vez
menor que la media
 En una distribución sesgada a la derecha la
relación se invierte, la moda es mayor a la
mediana, y esta a su vez mayor que la media.