Un estudio clasificó a adolescentes obesos en dos grupos según su grado de obesidad y midió variables como IMC, peso, glucemia y presión arterial. Las variables que mostraron diferencias estadísticamente significativas entre los grupos fueron IMC, peso, glucemia, presión arterial sistólica, presión arterial diastólica y si fumaban o no. El estudio analizó una muestra total de 80 adolescentes obesos.

1. EJERCICIO OBLIGATORIO 7 RESUELTO
Una muestra de adolescentes obesos de la ciudad de São Paulo fue clasificada en dos grupos
según su mayor o menor grado de obesidad, y en ellos se estudiaron las variables y se
obtuvieron los resultados de la tabla 1. Contesta a las siguientes preguntas, justificando la
respuesta.
Tabla 1. Variables según la severidad de la obesidad en una muestra de adolescentes de
las escuelas públicas de São Paulo, 2007
Severidad de la obesidad de los adolescentes
Menor grado de
obesidad (z-IMC <
2,5)
Mayor grado de
obesidad (z-IMC≥2,5)
Valor de p*
n=54 n=26
Edad 15,87±1,05 16,15±1,29 0,296
Sexo
masculino
22 (40%) 11 (42%) 0,893
Sexo
femenino
32 (60%) 15 (58%) 0,796
IMC
kg/m2
30,28±1,17 37,22± 4,57 0,000
Peso kg 86,14±8,51 105,34±15,04 0,000
Altura m 1,68±0,08 1,68±0,07 0,874
Glucemia
mg/dl
91,61±7,41 96,27±8,6 0,001
Colesterol
mg/dl
154,41±29,74 150,42±34,93 0,508
PAS
mmHg
113,74±11,78 119,38±9,82 0,024
PAD
mmHg
68,24±8,21 73,69±9,04 0,000
Fuma 12 (22,2%) 10 (38%) 0,035
No fuma 42 (77,8%) 16 (62%) 0,031
*Valor de p<0,05; IMC: índice de masa corporal; PAS: presión arterial sistólica; PAD: presión
arterial diastólica.
1)¿Qué variables se han medido en la muestra y de qué tipo son?
En la muestra se han medido las siguientes variables: la edad (cuantitativa discreta), el sexo
(cualitativa nominal), el IMC (cuantitativa continua), la variable fumar (cualitativa nominal) y por
último, el peso, la altura, la glucemia, el colesterol, el PAS y el PAD que son todas ellas
cuantitativas continuas. Además, tanto el sexo como saber si fuma o no son variables dicotómica
2) ¿Qué medidas se han usado para describir las variables estudiadas?
 El peso se obtuvo en balanza digital marca Kratos®, modelo “Linea”, con capacidad
mínima de 1,25kg y máxima para 150kg, con variación de 50g, en local firme y plano.
 La estatura, se utilizó el antropómetro portátil Alturaexata®, con escalas en milímetros,
dispuesto en superficie firme y plana.

2.  La presión arterial se llevó a cabo por dos médicos delequipo debidamente
entrenados, utilizando esfigmomanómetro de mercurio (marca Thycos®) con manguito
apropiado para cada individuo, con la consideración del valor medio de tres mediciones.
 Las dosificaciones, se utilizaron técnicas laboratoriales enzimáticas y colorimétricas
convencionales, a excepción de los niveles de LDL que se calcularon por medio de la
ecuación de Friedewald25.
 Los valores de colesterol total y fracciones, triglicéridos y glucemia de ayuno se
clasificaron de acuerdo con la I Directriz de Prevención de Aterosclerosis en la Niñez y
Adolescencia, de la Sociedad Brasileña de Cardiología26.
 El valor de la insulina de ayuno se consideró alterado cuando estaba superior o igual a
20mg/dl. 27 El índice HOMA-IR (homeostasis model assessmentfor insulin resistance),
utilizado para la clasificación de resistencia insulínica (RI), se obtuvo con el cálculo del
producto de la insulina plasmática de ayuno (µU/mL) y de la glucemia de ayuno
(mmol/L) dividido por 22,5. El punto de corte utilizado fue mayor o igual a 3,43 para
ambos sexos27.
3) ¿En la muestra qué variables obtienenresultados diferentesen los dos
grupos de adolescentes obesos?
Todas variables presentan resultados distintos entre ambos grupos a diferencia de la altura. En
ella observamos tanto en el grupo de adolescentes con IMC<2.5 como en los de IMC>2.5 que
tienen un valor de 1,68.
4) ¿En qué variables,las diferencias de sus valores en los dos grupos de
adolescentesobesos son estadísticamente significativas y por qué?
Para decir si las diferencias entre las variables son estadísticamente significativas, debemos de
observar el valor de p. Si p < 0,05 rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alternativa, es
decir, decimos que las diferencias no son significativas. Esto ocurre en las variables : IMC, peso,
glucemia , PAS , PAD , y si fuma o no .
5) Para decidir si las diferencias de los resultados obtenidos en los dos grupos
de la muestra son estadísticamente significativas.Sabiendo que las variables
numéricas sonnormales,¿Qué prueba de hipótesis han empleado los
investigadoresen cada una de las variablesy por qué?
Como ya sabemos que las variables siguen una distribución normal, para ver la asociación entre
variables cualitativas usaremos es test chi-cuadrado. Sin embargo, el test de Student la
utilizaremos para ver la asociación entre variables cuantitativas y cualitativas y para variables
cuantitativas un test de correlación.
En este ejercicio, sólo utilizaremos chi-cuadrado en las variables sexo y fumar, y el test t-student
para IMC, altura, peso, glucemia, colesterol, PAS,PAD y edad.
6) ¿Con qué α han trabajado los investigadores?
El tamaño de la muestra se calculó para α 0,05 y β 0,20, conformado por dos obesos con menor
grado. Es decir, han trabajado con un margen de error del 5% y por tanto con un grado de del
confianza al 95%.

3. 7) ¿Cuálfue el total de la muestra estudiada en esta investigación?
En la selección de la muestra se evaluaron a 2.330 adolescentes de cuatro escuelas públicas de
Vila Mariana, con 150 alumnos (6%) diagnosticados como obesos,entre los cuales,26 (17,33%)
presentaban los criterios de no inclusión citados anteriormente. De los 124 alumnos restantes, 42
(33,87%) se negaron a participar, y dos (1,61%) abandonaron el proyecto en el desarrollo del
estudio de campo.Llegaron al final del protocolo 80 adolescentes obesos, es decir, el 64,5% de
la muestra inicial. Como vemos en la tabla 54 tenían un IMC<2.5 y 26 con IMC>2.5, que dan un
total de 80 adolescentes obesos