Memorias 2014 - 6a Conferencia Científica Anual sobre Síndrome Metabólico - Presentación Tabajos Libres Orales - MÓDULO: FACTORES DE RIESGO Y SM - Punto de corte óptimo de la relación cintura-talla (C/T) para predecir factores de riesgo cardiometabólico y síndrome metabólico en niños con obesidad Evia V. María L., Apolinar J. Evelia*, Quintana V. Silvia, Rodea M. Edel R. * Nutrición Clínica Pediátrica, Investigador en Ciencias Médicas A, CCINSHAE en HRAEB

1. Punto de corte óptimo de la
relación cintura-talla (C/T) para
predecir factores de riesgo
cardiometabólico y síndrome
metabólico en niños con
obesidad.
Evia-Viscarra María Lola1, Apolinar-Jiménez Evelia2,
Quintana-Vargas Silvia1, Rodea-Montero Edel
Rafael2.
Clínica de Obesidad Pediátrica.
1 Servicio de Endocrinología
Pediátrica.
2 Departamento de
Investigación.
Hospital Regional de Alta
Especialidad del Bajío

2. Introducción
• La distribución predominante del tejido graso
abdominal (visceral) es el principal factor en la
fisiopatología del desarrollo de hipertensión arterial
(HTA), hiperlipidemia, enfermedad cardiovascular
(ECV) y las alteraciones del metabolismo de la glucosa
(DM2).
Hsieh y cols. Int Med. 1995; 34:1147
Druet y cols. Horm Res. 2008;70:22-8

3. Introducción
• Actualmente las técnicas de precisión para medir la
grasa abdominal son a través de imágenes:
• Absorciometría con RX de doble energía (DXA)
• Correlaciona adecuadamente con IMC y CC
Teixtera PJ y cols. Obes Res 2001; 8:432.
• IRM•
Correlaciona adecuadamente con CC
International Journal of Obesity 2006;30:23–30
• La evaluación antropométrica y bioquímica del niño
con obesidad es compleja (tablas especiales,
interpretación y tiempo).

4. Antecedentes
• Relación cintura/talla (C/T) en niños:
• Para diagnosticar obesidad abdominal
• ≥ 0.50
Maffeis y cols. J Ped. 2008; 152:207
• ≥ 0.47
Li y cols. Pediatrics; 2006; 1062
• Para predecir hipertensión arterial
• En niños con obesidad ≥ 0.73
Xi Bo. J Card. 2009;09:397

5. Planteamiento del problema
• Existe controversia en la utilidad del IMC como predictor de
SM en niños con obesidad.
• Es necesario estudiar los indicadores antropométricos y el
punto de corte óptimo de cada uno de ellos para predecir
SM en niños con obesidad.
¿La relación C/T predice SM en niños con Obesidad?

6. Objetivo
Determinar la efectividad, especificidad,
sensibilidad y puntos de corte óptimos de
la relación C/T para predecir SM.

7. Material y métodos
• Criterios de inclusión:
• Adolescentes con IMC ≥ 95 th
• Tanner ≥ 2
• Criterios de exclusión:
• Obesidad secundaria
• Síndromes genéticos o endócrinos

8. Diseño del estudio
• Estudio transversal y comparativo.
• Aceptado por comités:
• Investigación y Ética en Investigación del HRAEB.
• Consentimiento informado escrito y asentimiento del
menor.

9. Metodología
Table 1. Componentes del Síndrome Metabólico.
Componente Adultos (ATP III) Niños (Modificado ATP III por
Cruz y cols.)
Nivel de (TG) ↑
≥ 150 mg/dL ≥ 90th percentila
(específico para edad y sexo)
Nivel de HDL-C ↓ Hombres ≤ 40 mg/dL
Mujeres ≤ 50 mg/dL
≤ 10th percentila
(específico para edad y sexo)
Obesidad Abdominal
(CC) ↑
Hombres > 102 cm
Mujeres > 88 cm
≥ 90th percentila
(específico para edad y sexo)
Nivel de glucosa en
ayuno ≥ 100 mg/dL ≥ 100 mg/dL
Hipertension PAS ≥130 mmHg, PAD ≥ 85
mmHg o tratamiento previo
≥ 90th percentila
(específico para edad-sexo- y
talla)
TG: Trigliceridos, HDL-C: Colesterol de alta densidad, CC: circunferencia de cintura.
SM = Si un paciente presenta 3 o más de los 5 componentes.
ATPIII
Cruz y cols. J Clin Endocrinol Metab 2004;89:108-13

10. Métodos
• Los pacientes se agruparon de acuerdo a la presencia o
ausencia de SM (-) SM (+). Se compararon sus
evaluaciones. (U Mann-Whitney).
• Se calcularon las correlaciones de Spearman entre las
variables antropométricas y los componentes del SM.
• Se construyeron curvas ROC (Receiver Operating
Characteristic) con cada una de las variables
antropométricas para la predicción del SM

11. Resultados
• Características demográficas:
• 110 niños (IMC ≥ 95th)
• Edad: de 8 a 16 años
• Sexo:(44% femenino)
• La prevalencia de SM fue de 62% presentando:
• Obesidad abdominal (CC ≥90th): 88%
• Hipertrigliceridemia: 85%
• HDL-C baja: 60%
• Hipertensión: 35%
• Hiperglucemia: 5%

12. Tabla 1. Características de la población de estudio agrupados por presencia o ausencia de SM
Sin SM (-)
(n=42)
Con SM (+)
(n=68)
Comparación
inter-grupoa
Características clínicas,
antropométricas y bioquímicas:
Edad, años 11.41 (2.2) 11.63 (1.91) p=0.455
Tanner, mediana 2 3 p=0.399
Peso, kg 63.38 (16.75) 74.5 (19.57) p=0.003b
Talla, cm 146.27 (10.72) 152.12 (11.63) p=0.007b
IMC, kg/m2 28.94 (5.03) 31.62 (5.24) p=0.010b
IMC percentil 98.22 (0.99) 98.66 (1.04) p=0.008b
C/T 0.61 (0.06) 0.64 (0.06) p=0.008b
Insulina en ayuno, μUI/mL 13.48 (10.88) 18.67 (20.61) p=0.662
HOMAc 2.88 (2.37) 4.08 (4.62) p=0.638
Los valores están dados en media (desviación estándar), a menos que se especifique algo diferente.
a Prueba U de Mann-Whitney.
bValores p significativos.
cHOMA: índice homeostasis model assessment fye calculado como la concentración de insulin en ayuno (mU/ml) multiplicada por la
concentración de glucosa en ayuno (mmol/l)/22.5.

13. Tabla 1. Características de la población de estudio agrupados por presencia o ausencia de SM
Sin SM (-)
(n=42)
Con SM (+)
(n=68)
Comparación
inter-grupoa
Componentes del SM:
Triglicéridos, mg/dL 149.56 (66.42) 191.11 (85.29) p=0.007b
HDL-C, mg/dL 44.42 (10.2) 34.02 (6.65) p<0.001b
Circunferencia cintura, cm 88.88 (10.12) 96.77 (11.22) p<0.001b
Glucosa en ayuno, mg/dL 86.38 (5.45) 87.53 (7.48) p=0.530
TAS, mmHg 105.81 (8.88) 114.38 (10.01) p<0.001b
TAD, mmHg 61.14 (8.76) 68.21 (9.04) p<0.001b
Los valores están dados en media (desviación estándar), a menos que se especifique algo diferente.
a Prueba U de Mann-Whitney.
bValores p significativos.

14. Table 2. Coeficiente de correlación de Spearman ( r ) entre las variables
antropométricas y componentes del SM
Componentes
IMC percentil Cintura C/T (WHtR)
r significancia r significancia r significancia
Trigliceridos
0.04 p=0.671 0.07 p=0.465 0.01 p=0.917
HDL-C
-0.02 p=0.842 -0.15 p=0.122 -0.09 p=0.349
CC 0.61 p<0.001a --- --- 0.78 p<0.001a
Glucosa 0.16 p=0.102 0.01 p=0.893 0.17 p=0.081
TAS 0.39 p<0.001a 0.41 p<0.001a 0.19 p=0.043a
TAD 0.32 p<0.001a 0.34 p<0.001a 0.25 p=0.009a
a p-valores significativos.

15. Table 3. Curva ROC con intervalos de confianza (IC) del 95%
Variable
Area bajo la curva ROC
(95% C.I.)
p
Punto de corte
óptimo
Sensibilidad Especificiadad
IMC
percentil
Todos 0.651 (0.547-0.755) 0.008a 99 61.8% 66.7%
Femenino 0.606 (0.441-0.771) 0.217 99 65.5% 68.4%
Masculino 0.677 (0.540-0.814) 0.021a 98 76.9% 56.5%
CC (cm)
Todos 0.704 (0.604-0.804) <0.001a 90 67.6% 66.7%
Femenino 0.708 (0.561-0.854) 0.016a 95 55.2% 84.2%
Masculino 0.696 (0.556-0.836) 0.011a 90 74.4% 65.2%
C/T
Todos 0.652 (0.544-0.759) 0.008a 0.60 69.1% 57.1%
Femenino 0.682 (0.528-0.836) 0.034a 0.60 69.0% 63.2%
Masculino 0.627 (0.477-0.776) 0.098 0.63 53.8% 69.6%
b Positivo para SM si es mayor o igual al punto de corte óptimo que es aquel que tienen la mayor
efectividad reflejada por la distancia mínima al punto (0,1) de la curva ROC.

16. CC
Mujeres
CC
Hombres
C/T
C/T Hombres
Mujeres

17. Conclusiones
• El IMC (P≥99 th), CC (≥90 cm) y relación C/T (≥0.6) son
buenos predictores de SM en adolescentes mexicanos
con obesidad.
• La relación C/T no requiere de tablas especiales para su
interpretación, herramienta práctica para la consulta
médica habitual.
• El punto de corte óptimo de C/T para predecir SM en
niños con obesidad propuesto es ≥0.60 en mujeres y
≥0.63 en hombres; permite identificar efectivamente a
adolescentes que requieran atención médica en tercer
nivel.

18. Recomendaciones
Relación C/T ≥ 0.6
Relación C/T <0.6
Alta probabilidad de
cursar con SM
Referir a
Tercer nivel
(Intervensión)
Familia con DM2 de inicio temprano.
Historia de ECV en <40 años.
Historia de dislipidemia familiar
Abordaje
completo
Sin antecedentes de riesgo Iniciar cambio
estilo de vida
Vigilancia