Este documento presenta las instrucciones para realizar un estudio estadístico sobre los datos de glucemia y edad de una muestra de hombres y mujeres. Se pide calcular medidas estadísticas descriptivas, representar gráficamente la distribución de las variables, crear una tabla de contingencia entre "cabello" y "sexo", e interpretar los resultados.
Formas de presentar la información estadística: tablas de frecuenciaclases_UTA
Se señala las diferentes formas de presentar la información estadística, en esta primera parte las tablas de frecuencia, se indica además algunos datos de frecuencia en epidemiología
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
2. SE DESEA REALIZAR UN ESTUDIO SOBRE LA EN UNA MUESTRA DE MUJERES Y HOMBRES, DE LA QUE SE
OBTIENEN LOS DATOS DE LA SIGUIENTE TABLA (GLUCEMIA MEDIDA EN G/LITROS Y EDAD EN AÑOS)
1. MEDIANTE SOFTWARE ESTADÍSTICO, CALCULA LOS VALORES MÁXIMO Y MÍNIMO, MEDIA, MEDIANA,
DESVIACIÓN TÍPICA, RANGO, CUARTILES Y MEDIDAS DE FORMA DE LA/S VARIABLE/S NUMÉRICA/S. CUELGA
SU DESARROLLO EN EL BLOG.
2. PRECOMENTA E INTERPRETA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LA DESVIACIÓN TÍPICA, CUARTILES Y
MEDIDAS DE FORMA.
3. SENTA UNA TABLA CON TODAS LAS FRECUENCIAS POSIBLES DE LA/S VARIABLE/S CUALITATIVA/S.
4. MEDIANTE SOFTWARE ESTADÍSTICO, REPRESENTA GRÁFICAMENTE LA DISTRIBUCIÓN DE CADA UNA DE LAS
VARIABLES.
5. CREA UN GRÁFICO QUE RELACIONE “GLUCEMIA” Y “SEXO”. INTERPRETA Y COMENTA EL GRÁFICO.
6. MEDIANTE SOFTWARE ESTADÍSTICO, CREA UNA TABLA DE CONTINGENCIA QUE RELACIONE “CABELLO” Y
“SEXO”.
EJERCICIO
3. En primer lugar, copiamos la
tabla del ejercicio en un Excel
para luego poder importarla a R
4. Una vez seleccionado el conjunto de datos (nuestra tabla en Excel) vemos
como en R aparece un nuevo conjunto de datos de 40 filas y 4 columnas
5. 1ºEJERCICIO
Como podemos comprobar, sólo nos calcula los valores máximo y mínimo, media, mediana, desviación
típica, rango, cuartiles y medidas de forma de la/s variable/s numérica/s de las variables cuantitativas
pero no de las cualitativas.
6.
7. 2.EJERCICIO
La desviación típica, es una medida de dispersión para variables
cuantitativas y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la
varianza de la variable. Si la observamos en nuestro caso, la
desviación típica (sd) de la edad ( 17,89) y de la glucemia ( 0,88)
podemos decir que en la edad hay una mayor variabilidad de
datos mientras que en la glucemia los datos son mas parecidos o
similares.
Los cuartiles, son las puntuaciones que dividen a la distribución
en cuatro partes iguales, cada una de ellas con el 25% de los
casos. Además la mediana coincide con el 2ºcuartil. Por tanto:
Como consecuencia, el coeficiente de asimetría es negativo por lo
que la curva es asimétricamente negativa. Esto quiere decir que
los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la
media. Debido a que entre los números bajos hay más diferencia
y entre los más altos hay más homogeneidad.
El coeficiente de Kurtosis es negativo, la distribución se llama
platicúrtica, es decir, hay una menor concentración de datos en
torno a la media.
EDAD Q1: 0,95 Q2: 1,15 Q3: 1,19
GLUCEMIA Q1: 35,5 Q2: 47 Q3: 59
8. 3ºEJERCICIO
Una vez que conocemos la frecuencia absoluta (counts) y los porcentajes (percentages) que son
la frecuencia relativa x100. Procemeos a realizar la tabla
9. fa: frecuencia absoluta: Contabilizan el número de
individuos de cada modalidad.
fi: frecuencia relativa: Número de individuos de cada
modalidad, pero dividido por el total (n).
p: porcentaje (fi x 100)
Fa: frecuencia absoluta acumulada
Fi frecuencia relativa acumulada
P: porcentajes acumulados
SEXO CABELLO
Xi fa fi p Fa Fi P Xi fa fi p Fa Fi P
mujer 24 0,6 60 24 0.6 60 Castaño 7 0,175 17,5 7 0,175 17,5
hombre 16 0,4 40 40 1 100 Negro 28 0,7 70 35 0,875 87,5
40 1 100 rubio 5 0,125 12,5 40 1 100
40 1 100
13. Como podemos ver en la
mujer aparecen tanto los
niveles de glucemia más
bajos como el más alto, cosa
en el hombre a partir de 3.0
no hay más.
Por otro lado es curioso que
en la mujer no aparece
ninguna cuyo nivel de
glucemia este entre 2.0 y 2.5.
Como conclusión diría que
en la mujer encontramos
más desigualdades en los
datos en comparación con el
hombre.