El documento presenta 4 ejercicios sobre pronósticos que involucran: 1) construir un modelo de regresión lineal simple a partir de datos de X e Y y pronosticar valores de Y, 2) identificar la variable dependiente e independiente en un conjunto de datos, construir un modelo de regresión y hacer un pronóstico, 3) graficar datos, construir un modelo y hacer un pronóstico, 4) completar una tabla con diferentes métodos de suavizado y hacer pronósticos para los próximos meses.

1. EJERCICIOS SOBRE PRONOSTICOS
1. Para el siguiente conjunto de datos:
a. Represente gráficamente en diagrama de dispersión
b. Desarrolle la ecuación de estimación que mejor describa los datos
c. Pronostique Y para X= 10, 15,20.
X 13 16 14 11 17 9 13 17 18 12
Y 6.2 8.6 7.2 4.5 9.0 3.5 6.5 9.3 9.5 5.7
2. Durante partidos recientes de tenis, Dina ha observado que sus lanzamientos no han
sido totalmente eficaces porque sus oponentes le han regresado algunos de ellos.
Algunas de las personas con las que juega son bastantes altas, así que se ha estado
preguntando si la altura de su oponente podría explicar el número de lanzamientos no
regresados durante un partido. Los siguientes datos se sacaron de cinco partidos
recientes.
Altura del oponente (H) lanzamientos no regresados (L)
5.0 9
5.5 6
6.0 3
6.5 0
5.0 7
a. ¿Cuál es la variable dependiente?
b. ¿Cuál es la ecuación de estimación de mínimos cuadrados para estos datos?
c. ¿Cuál es su mejor estimación del numero de lanzamientos no regresados en
su partido de mañana con un oponente de 5.9 pies de altura?
d. Determine el error estándar y el coeficiente de correlación.
3. Un estudio hecho por el Departamento de transporte de Atlanta, Georgia, acerca del
efecto de los precios de los boletos de los autobuses sobre el número de pasajeros
produjo los siguientes resultados:
Precio del boleto
(centavos)
25 30 35 40 45 50 55 60
Pasajeros por 100
millas
800 780 780 660 640 600 620 620
a. Represente gráficamente estos datos
b. Desarrolle la ecuación de estimación que mejor describa estos datos
c. Pronostique el número de pasajeros por 100 millas si el precio del boleto fuera
de 50 centavos.
d. Determine el coeficiente de correlación explique la respuesta.

2. EJERCICIOS SOBRE PRONOSTICOS
4. La demanda de calculadoras vendidas registrada en una en un almacén a ha sido la
que a perece en la siguiente tabla. Se pide completar la tabla
Periodo
(X)
Mes
Número de
cambios de
aceite (Y)
Promedio
móvil simple
de 3 datos
promedio móvil
ponderado de 3
datos (60-30-
10)%
Suavización
exponencial
con α = 0.2
1 Enero 41
2 Febrero 46
3 Marzo 57
4 Abril 52
5 Mayo 59
6 Junio 51
7 Julio 60
8 Agosto 62
Aplicando el análisis de regresión lineal simple “mínimos cuadrados”, pronostique los
cambios de aceite para los meses: septiembre, octubre y noviembre