El documento presenta diferentes métodos para analizar y proyectar la demanda. Define la demanda y explica los tipos de demanda como efectiva, satisfecha, insatisfecha, aparente y potencial. Luego describe métodos para proyectar la demanda como el crecimiento poblacional, proyecciones lineales de mínimos cuadrados, proyecciones curvilíneas y series de tiempo, los cuales se utilizan cuando se cuenta con datos históricos. Finalmente, da ejemplos de cómo aplicar estos métodos para proyectar la demanda de diferentes productos y servic

1. 121/05/13
3. ANÁLISIS Y PROYECCIÓN DE LA DEMANDA
DEFINICIÓN:
La demanda se define como la cantidad que están
dispuestos a comprar los consumidores de un
determinado producto o servicios, considerando un
precio y en un determinado periodo.
Dr. José Álvarez Román Mgs.

2. 221/05/13
3.2. TIPOS DE DEMANDA (1)
 Demanda Efectiva.- Es la demanda real.
 Demanda Satisfecha.- Es la demanda en la cual el
público a logrado acceder al producto y/o servicio y
además está satisfecho con él.
 Demanda Insatisfecha.- Es la demanda en la cual el
público no a logrado acceder al producto y/o
servicio y en todo caso si accedió no está
satisfecho con él.
Dr. José Álvarez Román Mgs.

3. 321/05/13
3.2. TIPOS DE DEMANDA (2)
 Demanda Aparente.- Es aquella demanda que se
genera según el número de personas.
Ejemplo, si vendes galletas y llegas a un lugar donde
hay 50 personas, imaginas entonces que vas a vender
50 paquetes de galletas.
 Demanda Potencial.- Es la demanda futura, en la
cual no es efectiva en el presente, pero que en algunas
semanas, meses o años será real.
Dr. José Álvarez Román Mgs.

4. 421/05/13
Histórica Actual Futura
Análisis de la
demanda
Analizar factores
determinantes del
comportamiento
Métodos para proyectar
Dr. José Álvarez Román Mgs.

5. 521/05/13
DETERMINACION DE LA POBLACIÓN
(demanda)
Dr. José Álvarez Román Mgs.

6. 621/05/13
POBLACIÓN DE REFERENCIA
Población afectada
Población
objetivo
Población
no afectada
Población
no atendida
Determinación de la Población Objetivo
Dr. José Álvarez Román Mgs.

7. 721/05/13
Estimación de la Población
 Censo
 Estudios de población
(encuestas)
Dr. José Álvarez Román Mgs.

8. 821/05/13
Estimación de la población
 i = Tasa de crecimiento poblacional
 Pf = Población final
 Pi = Población inicial
 n = Período de análisis en años








−








= 1100 n
i
f
p
Pi
Dr. José Álvarez Román Mgs.

9. 921/05/13
DETERMINACION DE LA TASA DE CRECIMIENTO DE LA
POBLACION
Variables que intervienen en la determinación de la tasa de crecimiento
i = Tasa de Crecimiento
Pi = Población de año inicial (1999) = 3500
Pf = Población del año final (2009) = 4900
n = Número de años
Formula a utilizar
Los cálculos realizados nos han permitido establecer que nuestra población de
referencia para nuestro proyecto es del 3,42 %.
i = 3,42%








−








= 1100 n
i
f
p
Pi








−







= 1100 10
3500
4900i
Dr. José Álvarez Román Mgs.

10. 1021/05/13
Proyección de la Población
P2010 = 4.900 * ( 1 + 3,42/100) = 7.093
11
P2019 = 4.900 * ( 1 + 3,42/100) = 9.600
20
( )n
on
iPP += 1
Dr. José Álvarez Román Mgs.

11. MÉTODOS PARA
HACER PROYECCIONES
Dr. José Álvarez Román Mgs. 1121/05/13

12. MÉTODO 1:
CRECIMIENTO POBLACIONAL
Este método se utiliza cuando no existen datos históricos
Dr. José Álvarez Román Mgs. 1221/05/13
( )n
iPoPn += 1 [ ]( ) ( )ni
n ePP
.
0=
Donde:
Pn
= Población en el año n
Po
= Población inicial
i = Tasa de crecimiento poblacional
n = Tiempo para el cual se proyecta)
e = 2.71828…
Nota: En caso de desconocer el valor de (i) se puede calcular con: 1
1
−





=
n
o
n
P
P
i

13. Notas
 Las ecuaciones de crecimiento exponencial deben aplicarse a
problemas de población con cierta cautela.
 Una población que crece lo hará exponencialmente, siempre que no
hayan factores del medio ambiente o social que influyan de una u
otra manera.
 Parece bastante probable que la población humana no crecerá
exponencialmente en las últimas décadas siguientes, por lo que
deberá refinarse el cálculo.

14. Ejemplo 1
Dr. José Álvarez Román Mgs. 1421/05/13
Según el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) con
relación al VI Censo de Población y V de Vivienda 2001, se
determinó que la tasa de crecimiento poblacional de Riobamba
del 2,2% anual. Si la ciudad de Riobamba tenía 135.350 habitantes
en el año 2001. Proyectar el número de habitantes que tendrá
hasta el año 2010. Utilice dos Métodos

15. Solución:
Dr. José Álvarez Román Mgs. 1521/05/13
Datos:
Po = 135350 (Población inicial)
i = 2% = 0,02 (tasa de crecimiento poblacional)
n = 0, 1, 2, …9 (tiempo para el cual se proyecta)
e = 2.71828
Año n
Población
proyectada
Población
proyectada
2001 0 135350 135350
2002 1 137380 137396
2003 2 139441 139472
2004 3 141533 141580
2005 4 143656 143720
2006 5 145810 145892
2007 6 147998 148096
2008 7 150218 150335
2010 9 154758 154913
( )n
on iPP += 1 ( ) ( )ni
on ePP .
=

16. Ejemplo 2
Dr. José Álvarez Román Mgs. 1621/05/13
En una investigación de mercado se observa que no existen
datos históricos sobre los consumidores, se conoce que en el
año 2003 se tuvo 6350 usuarios y en el año 2008 se tuvo 10200
usuarios. Proyectar el número de usuarios hasta el año 2015.
Utilice dos Métodos

17. Ejemplo 3
Dr. José Álvarez Román Mgs. 1721/05/13
En una investigación de mercado realizado en la ciudad de
Riobamba en el mes de enero del 2009, se determina que el 60%
de familias están dispuestas a comprar mensualmente un
promedio 3 kg de fideo de quinua. Según el Instituto Nacional de
Estadística y Censos (INEC) con relación al VI Censo de Población y V
de Vivienda 2001 se conoce que existieron 33.857 hogares y su tasa
de crecimiento es del 5% anual. Proyectar la demanda de fideo de
quinua hasta el año 2015.

18. Ejemplo 4 (evaluación)
Dr. José Álvarez Román Mgs. 1821/05/13
En una investigación de mercado realizado en la ciudad de
Riobamba en el mes de diciembre del 2008, se determina que el
80% de familias están dispuestas a comprar semanalmente un
promedio 5 litros de leche. En el año 2001 se conoce que existieron
33.857 hogares y en el año 2008 47.975 hogares, según la ERSA.
Proyectar la demanda de leche hasta el año 2015. Utilice dos
Métodos

19. CUANDO EXISTEN
DATOS HISTÓRICOS
Dr. José Álvarez Román Mgs. 1921/05/13

20. MÉTODO 2:
PROYECCIONES LINEALES
MÍNIMOS CUADRADOS
Dr. José Álvarez Román Mgs. 2021/05/13

21. 1. ECUACIÓN DE LA RECTA

22. 2. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
( ) ( )∑ ∑∑ ∑
∑ ∑ ∑
−−
−
=
2222
...
.
yynxxn
yxxyn
r

23. 3. ERROR ESTÁNDAR DE LA ESTIMA

24. Ejemplo 1:
En un estudio de la demanda se observó que
una empresa tuvo ventas de un producto
según se indica en la tabla:
a) Construir un diagrama de dispersión
b) Calcular la ecuación de proyección
c) Proyectar las ventas hasta el año 2015
d) Calcular el coeficiente de correlación (r)
e) Calcular el error estándar de la estima (Se)
AÑO
VENTAS
(en miles)
2001 215
2002 250
2003 285
2004 350
2005 320
2006 400
2007 420
2008 500

25. Ejemplo 2:
En un estudio de la demanda se observó que
una empresa tuvo ventas de un producto
según se indica en la tabla:
a) Construir un diagrama de dispersión
b) Calcular la ecuación de proyección
c) Proyectar las ventas hasta el año 2015
d) Calcular el coeficiente de correlación (r)
e) Calcular el error estándar de la estima (Se)
AÑO
VENTAS
(en miles)
2002 20
2003 25
2004 26
2005 29
2006 27
2007 33
2008 38

26. Ejemplo 3: (evaluación)
En un estudio de la demanda sobre
azúcar morena en la ciudad de
Riobamba, se observó desde el año 2001
las siguientes ventas en kg. Calcular:
a) Construir un diagrama de dispersión
b) Calcular la ecuación de proyección
c) Proyectar las ventas hasta el año 2015
d) Calcular el coeficiente de correlación (r)
e) Calcular el error estándar de la estima (Se)
AÑO
VENTAS
(en miles Kg)
2001 50
2002 61
2003 68
2004 64
2005 72
2006 80
2007 87

27. PRIMER MÉTODO
La tabla muestra en el comportamiento de
las llegadas de turistas internacionales al
Ecuador, tomando como base el año 2000.
a) Elaborar un diagrama de dispersión
b) Calcular la ecuación de proyección
c) Proyectar el números de turistas hasta el
año 2020
d) Calcular el coeficiente de correlación (r)
LLEGADA DE EXTRANJEROS
Dr. José Álvarez Román Mgs. 2721/05/13
AÑO TURISTAS
2000 627.090
2001 640.561
2002 682.962
2003 760.776
2004 818.927
2005 859.888
2006 840.555
2007 937.487
2008 1.005.297
Fuente: Ministerio de Turismo. 2009

28. SEGUNDO MÉTODO
(datos impares)
La tabla muestra en el comportamiento de
las llegadas de turistas internacionales al
Ecuador, tomando como base el año 2000.
a) Elaborar un diagrama de dispersión
b) Calcular la ecuación de proyección
c) Proyectar el números de turistas hasta el
año 2020
d) Calcular el coeficiente de correlación (r)
LLEGADA DE EXTRANJEROS
Dr. José Álvarez Román Mgs. 2821/05/13
AÑO TURISTAS
2000 627.090
2001 640.561
2002 682.962
2003 760.776
2004 818.927
2005 859.888
2006 840.555
2007 937.487
2008 1.005.297
Fuente: Ministerio de Turismo. 2009

29. MÉTODO 3:
PROYECCIONES CURVILÍNEAS
Dr. José Álvarez Román Mgs. 2921/05/13

30. 1. FUNCIÓN POTENCIAL
0
5000
10000
15000
20000
2002 2004 2006 2008 2010
AÑOS
No.DEEXAMENES

31. FÓRMULAS

32. FÓRMULAS

33. Ejemplo 1:
Los datos corresponden al número
de turistas que visitan un atractivo
desde el año 2003 hasta el 2008.
(Utilice dos métodos para proyectar)
a) Construir un diagrama de dispersión
b) Calcular la ecuación de proyección
c) Proyectar las ventas hasta el año 2015
d) Calcular el coeficiente de correlación (r)
AÑO TURISTAS
2003 20
2004 50
2005 120
2006 260
2007 540
2008 1200

34. Ejemplo 2:
Los datos corresponden al número
de clientes que llegan a un negocio
desde el año 2003 hasta el 2008.
(Utilice dos métodos para proyectar)
a) Construir un diagrama de dispersión
b) Calcular la ecuación de proyección
c) Proyectar las ventas hasta el año 2015
d) Calcular el coeficiente de correlación (r)
AÑO TURISTAS
2003 12
2004 25
2005 48
2006 80
2007 150
2008 320

35. MÉTODO 4:
SERIES DE TIEMPO
Dr. José Álvarez Román Mgs. 3521/05/13

36. Variaciones estacionales
Son movimientos ascendentes o descendentes respecto de la
tendencia que se consuman en el término de un año y se
repiten anualmente. Estas variaciones suelen identificarse con
base en datos mensuales o trimestrales.
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
I II III IV I II III IV I II III IV
TRIMESTRES (X)
VENTAS(Y)

37. Ejemplo 1:
En una investigación de mercado se pudo
determinar las ventas trimestrales de
paquetes turísticos en la ciudad de
Riobamba. Los datos son los siguientes:
a) Construya una gráfica para analizar la
tendencia
b) Calcular el índice estacional y la demanda sin
estacionalidad
c) Calcular la ecuación de tendencia
d) Pronosticar las ventas para el año 2008 y
2009.
TRIMESTRE 2005 2006 2007
I 1900 2320 2810
II 3500 4250 5160
III 4770 5790 7050
IV 2530 3090 3780

38. Solución:

44. Ejemplo 1: (evaluación)
Utilizando los siguientes datos:
a) Construir un gráfico para
analizar la tendencia
b) Calcular el índice estacional
c) Calcular la demanda sin
estacionalidad
d) Calcular la ecuación de
tendencia
e) Pronosticar la llegada de
turistas para los años 2009 y
2010.
MES 2004 2005 2006 2007 2008
2009 VAR%
2008/2007
Enero 70.868 79.118 78.856 84.070 92.378 87.719 9,88
Febrero 60.761 66.052 63.408 69.534 74.174 74.124 6,67
Marzo 65.619 72.880 63.504 74.929 77.946 73.724 4,03
Abril 61.874 60.489 62.108 67.788 67.557 74.552 -0,34
Mayo 59.509 63.792 57.275 68.583 74.667 8,87
Junio 70.373 77.059 71.789 85.769 89.262 4,07
Julio 90.882 95.621 89.829 101.088 109.250 8,07
Agosto 73.697 80.181 77.826 91.309 96.336 5,51
Septiembre 59.541 59.431 65.198 64.966 73.757 13,53
Octubre 68.377 63.755 66.538 72.365 79.814 10,29
Noviembre 64.036 65.896 65.359 73.273 83.458 13,90
Diciembre 73.390 75.614 78.865 83.813 86.698 3,44
total 818.927 859.888 840.555 937.487 1.005.297 7,23
Fuente: Ministerio de Turismo 2009
LLEGADA DE EXTRANJEROS AL ECUADOR
DISTRIBUCIÓN MENSUAL

45. Ejemplo 2: (evaluación)
Los siguientes datos corresponden al número de turistas (en
miles) atendidos en el Hotel “El Pacífico”. Determine los índices
estacionales con base a estos datos y pronostique el nivel de
atención trimestrales para cada trimestre del 2009
TRIMESTRE
AÑO
2004 2005 2006 2007 2008
I
II
III
IV
9
16
18
21
10
15
18
20
13
22
17
24
11
17
25
21
14
18
25
26

46. MÉTODO 5:
ELASTICIDADES
Dr. José Álvarez Román Mgs. 4621/05/13

47. Donde:
Co = Consumo percápita
e = Elasticidad de la demanda del bien específico
P = Tasa de crecimiento del PIB percápita.
( )n
on PeCC .1+=

48. MÉTODOS PARA CALCULAR (e)

49. 4921/05/13
EJERCICIO 1
En el año 2009, se realiza una encuesta de presupuestos familiares
con el propósito de conocer la situación de determinado bien de
consumo final. Proyectar su consumo hasta el año 2016.
Dr. José Álvarez Román Mgs.
ESTRATOS
INGRESO PERCÁPITA
(Y) Nº FAMILIAS CONSUMO TOTAL
0 - 250 160 200.000 90.000.000
251 - 350 280 160.000 240.000.000
351 - 600 500 100.000 180.000.000
601 o más 1.000 80.000 160.000.000
PROMEDIO PERSONAS POR FAMILIA = 5
Tasa de crecimiento del ingreso: 6%
Tasa de crecimiento de la población: 3%

50. Dr. José Álvarez Román Mgs. 5021/05/13
PASO 1: consumo per cápita
Población
(N)
Consumo Total
(C)
Consumo Percápita
q = C/N
1.000.000 90.000.000 90
800.000 240.000.000 300
500.000 180.000.000 360
400.000 160.000.000 400
2.700.000 670.000.000

51. Dr. José Álvarez Román Mgs. 5121/05/13
PASO 2: ELASTICIDAD
∆y ∆q
120 210 0,75 2,33 3,11
220 60 0,79 0,20 0,25
500 40 1,00 0,11 0,11
3,48
y
y∆
q
q∆
y
y
q
q
∆
∆
16,1
3
48,3
3
==
∆
∆
=
y
y
q
q
E
iy
iq
E =
03,0
16,1
iq
=
iy = iY – iN
iy = 0,06 – 0,03 = 0,03
iq = 0,0348

52. Dr. José Álvarez Román Mgs. 5221/05/13
( )n
n iQQQ += 10
( ) 000.000.6700648,01000.000.670
0
2009 =+=Q
PASO 3: CALCULAMOS iQ:
iq = iQ – iN
0,0348 = iQ – 0,03
iQ = 0,0648
PASO 4: REALIZAMOS LAS PROYECCIONES
AÑO n PROYECCIONES
2009 0 670.000.000
2010 1 713.416.000
2011 2 759.645.357
2012 3 808.870.376
2013 4 861.285.176
2014 5 917.096.456
2015 6 976.524.306
2016 7 1.039.803.081

53. 5321/05/13
EJERCICIO (evaluación)
Luego de realizar una encuesta en el año 2009 de
presupuestos familiares con el propósito de conocer el
consumo de leche en la ciudad de Riobamba, se obtuvo los
siguientes datos:
 Tasa de crecimiento del ingreso: 4%
 Tasa de crecimiento de la población: 1,5%
Proyectar su consumo hasta el año 2015.
Dr. José Álvarez Román Mgs.
ESTRATOS
INGRESO PERCÁPITA
(y) POBLACIÓN
CONSUMO
TOTAL
0 - 250 165 71.481 3.216.645
251 - 350 288 57.185 8.577.750
351 - 600 515 35.741 6.433.380
601 o más 1030 28.593 5.718.600

54. Dr. José Álvarez Román Mgs. 5421/05/13