El proceso en investigaciones científicas en Ciencias Sociales. Universidad de Salamanca. Grado en Educación Social. Fernando Martínez Abad.

2. Índice de la asignatura
• T1. Introducción a la investigación científica
• ¿Qué es investigar?
• Investigación educativa
• El proceso de la Investigación Científica
• T2. El proceso en investigaciones educativas
• Objetivos e hipótesis
• Diseños de investigación
• Tipos de variables
• Población y muestra: Técnicas de muestreo
• T3. Instrumentos de recogida de información
• Observación
• Técnicas de encuesta: entrevista y cuestionario (escalas de actitud y pruebas objetivas)
• Técnicas grupales
• T4. Análisis de datos en Ciencias Sociales
• Análisis descriptivo de datos
• Análisis inferencial de datos

4. Recordemos…
TEMÁTICA GENERAL Y PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Se quiere desarrollar algún tipo de plan para la mejora de la convivencia en una
red de centros de acogida para menores en acogimiento residencial. Para ello, se
propone estudiar el impacto de las competencias emocionales sobre la
convivencia, ya que las experiencias en otros centros parecen ser positivas.
CUESTIONES DE INVESTIGACIÓN
¿El desarrollo de competencias emocionales reducirá el número de conflictos en el
aula? ¿influirá el curso, multiculturalidad, sexo, …?
PARADIGMA DE INVESTIGACIÓN
Se parte de un paradigma cuantitativo, ya que se entiende mejora como una
reducción en el número de sanciones que se imponen a los jóvenes.

6. La hipótesis de investigación
• Es una afirmación objetiva y contrastable, no realiza juicios.
• Operativiza las cuestiones de investigación.
• La hipótesis se plantea para su posterior verificación o falseamiento.
• Las hipótesis de investigación sólo tienen sentido bajo el paradigma
cuantitativo.
• Hace referencia explícita a las variables y muestra del estudio.

7. “La enseñanza de Competencias emocionales a jóvenes en
acogimiento residencial reducirá el número de sanciones
vinculadas a problemas de convivencia en el centro”
“La convivencia en los centros de acogida será mejor tras la
enseñanza de las Competencias emocionales”
“El desarrollo de Competencias emocionales es un factor importante
en lo que tiene que ver con la convivencia en centros de acogida”

8. Planteamiento de objetivos
• Se plantean de la misma manera que los objetivos didácticos.
• Operativizan las cuestiones de investigación.
• Los objetivos no tienen porqué verificarse o falsearse, simplemente
sirven como control de que se ha hecho lo que se pretendía al inicio.
• Los objetivos tienen sentido bajo ambos paradigmas.
• Hacen referencia explícita al diseño, variables, instrumentos y
muestra del estudio.

9. • Objetivo general: Estudiar el efecto de la enseñanza de competencias
emocionales sobre el nivel de conflictos en centros de acogida.
• Objetivos operativos:
• Estudiar la convivencia y los factores asociados a la misma, analizando su
relación con el nivel de competencias emocionales de los jóvenes.
• Diseñar, aplicar y evaluar un programa formativo en competencias
emocionales para jóvenes en acogimiento residencial.
• Evaluar la eficacia del programa mediante la medición de la mejora de los
niveles emocionales y de la reducción de conflictos en los centros.

10. Diseño de la investigación
“Es el plan, estructura y estrategia de una investigación cuyo objetivo
es dar respuesta a ciertas preguntas y controlar la varianza”(Kerlinger,
1973, p. 214).
Así, “indica lo que realizará el investigador, cómo alcanzará los
objetivos de la investigación y cómo abordará el problema
planteado” (Arnal, del Rincón y Latorre, 1992, p. 91)
¿Qué se va a hacer para resolver las hipótesis / objetivos?

11. El diseño centra su atención principalmente sobre:
• Manipulación sobre las variables independientes del estudio y
efectos que tiene sobre la variable dependiente.
• Control de variables extrañas que puedan afectar a la
investigación.
• Selección de los grupos sobre los que se va a aplicar el estudio.
• Nivel de artificialidad del ambiente en el que se recogen los
datos.

12. • Variable independiente: Es la variable manipulada en función del grupo (variable
predictora).
• Variable dependiente: Se trata de la variable objeto de medida y estudio. Se busca que el
cambio en esta variable se deba a la variable independiente (variable criterio).
• Variables extrañas: Variables externas al experimento pero que pueden afectar al nivel de
los sujetos en la variable dependiente.
• Tratamiento: Aplicación al grupo pertinente de un nivel de la variable independiente.
• Pretest: Medida inicial del nivel de los sujetos en la variable dependiente, antes de la
aplicación del tratamiento.
• Postest: Medida final del nivel de los sujetos en la variable dependiente, después de la
aplicación del tratamiento.
• Grupo experimental: Grupo o grupos sobre los que se aplica algún tipo de tratamiento.
• Grupo control: Grupo o grupos al que no se aplica ningún tratamiento.
CONCEPTOS BÁSICOS

13. Para comprobar si el desarrollo de las competencias emocionales
reduce el número de conflictos de estudiantes de 1º de ESO se aplica
un diseño en el que a un grupo (1ºA) se le aplica un programa para la
mejora de las competencias emocionales y al otro (1ºB) no. Se mide la
cantidad de conflictos registrados en las dos aulas tanto la semana
previa como la posterior a la aplicación del programa. Finalmente, se
compara si el número de conflictos ha descendido de manera más
importante en el grupo al que se le ha aplicado el programa. Tras el
estudio, nos percatamos de que el grupo de 1ºB tiene más alumnos
repetidores y es mucho más multicultural, lo cual invalida el estudio.

14. Diseños generales en investigación educativa
Diseños experimentales
• Total control y manipulación de la variable independiente y variables extrañas.
• Existen grupo experimental y grupo control y los determina el investigador.
• En consecuencia, el ambiente es muy artificial.
Diseños no experimentales (ex-post-facto)
• No existe control sobre la variable independiente ni sobre las variables extrañas.
• Los grupos están predeterminados por las características de la muestra (No existe
un grupo control).
• Se recoge información transversal o longitudinal en el ambiente natural.

15. Diseños experimentales
G. EXP. Pr1  X  Po1 (Diseño pretest-postest con grupo control)
G. CONT. Pr2  X  Po2
G. EXP. X  Po1 (Diseño sólo postest con grupo control)
G. CONT. Po2
Diseños no
experimentales
(ex-post-facto)
Cohorte 1 P
Cohorte 2 P (Diseño por cohortes)
Cohorte n P
G. P1 P2 P3 P… (Diseño longitudinal)
P (Diseño transversal)

16. Diseño…
Para comprobar si la velocidad lectora mejora con un método nuevo de enseñanza,
se separa a los alumnos en dos grupos y durante un mes se le aplica a uno de ellos
el método nuevo y al otro el tradicional. Tras este mes, se comprueba de nuevo el
número de palabras por minuto que leen los estudiantes y se comparan ambos
grupos.
Diseño…
Para comprobar si la velocidad lectora mejora con un método nuevo de enseñanza,
se mide en primer lugar el número de palabras por minuto que son capaces de leer
todos los estudiantes. Después, tras separar a los alumnos en dos grupos
homogéneos, durante un mes se le aplica a uno de ellos el método nuevo y a otro el
tradicional. Tras este mes, se comprueba de nuevo el número de palabras por
minuto que leen los estudiantes y se compara la evolución de ambos grupos.

17. 70
80
90
100
Pretest Postest
Método nuevo Método tradicional
Diseño… Diseño…
70
80
90
100
Método nuevo Método tradicional
Postest
Velocidad lectora

18. Diseño…
Para comprobar si la velocidad lectora mejora con metodologías innovadoras, se
miden las palabras que son capaces de leer los estudiantes que finalizan EPO tanto
en un colegio que dice que siguió estas metodologías durante la etapa primaria,
como en otro centro que señala que siguió metodologías tradicionales. Se compara
la velocidad lectora de ambos grupos.
Diseño…
Se desea comprobar la evolución de la velocidad lectora en EPO en centros que
aplican metodologías innovadoras. Así, al finalizar los cursos 3º, 4º y 5º de
Educación Primaria, se evalúa la velocidad lectora de todos los estudiantes de un
centro que ha seguido estas metodologías. Se comparan los resultados, analizando
la evolución de los grupos.

19. Diseño…
Para comprobar si la velocidad lectora mejora con un método nuevo de enseñanza
que se ha aplicado durante este curso en 4º de EPO, se mide al mismo tiempo tanto
el número de palabras que el grupo de 3º de EPO es capaz de leer como las que los
grupos de 4º y 5º de EPO del centro leen. Se compara el número de palabras que
leen los grupos.

20. Diseño…
60
70
80
90
3º EPO 4º EPO 5º EPO
Velocidad lectora
Diseño…
70
80
90
100
Método nuevo Método tradicional
Postest
Velocidad lectora

21. Diseño…
60
70
80
90
3º EPO 4º EPO 5º EPO
Velocidad lectora

22. VALIDEZ
“Un diseño tiene validez cuando permite detectar la relación real que
pretendemos analizar” (Arnal, del Rincon & Latorre, 1992, p. 92)
Validez interna: “El diseño posee validez interna si existen garantías de que la
relación encontrada entre las variables estudiadas no se debe a la presencia de otras
variables” (Arnal, del Rincon & Latorre, 1992, p. 93).
• Control de variables extrañas.
• Los diseños experimentales tienen una mayor validez interna
Validez externa: “Se refiere a la representatividad o generalización de los resultados
de una investigación, es decir, a la posibilidad de generalizar los resultados a otros
sujetos, a otros grupos…” (Arnal, del Rincon & Latorre, 1992, p. 93).
• Situaciones naturales.
• Los diseños experimentales tienen una menor validez externa

23. De características similares a
la población de referencia
POBLACIÓN
N = 150 000
n = 150
MUESTRA
Muestreo: Obtención de un
segmento ‘representativo’ de la
población

24. TÉCNICAS DE MUESTREO
Muestreo probabilístico
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo aleatorio sistemático
• Muestreo por conglomerados
• Muestreo estratificado
Muestreo no probabilístico
• 1

25. Muestreo…
N=500; n=50  Genero 50 números aleatorios entre el 1 y el 500 y selecciono a los 50
sujetos de la lista en esa posición.
Muestreo…
N=500; n=50 (k=500/50=10) Genero 1 número (a=7) entre el 1 y el 10 y selecciono a
los sujetos a+ki (7, 17, 27, 37,…).
Muestreo…
M=447; m=70  De las 447 localidades que tiene Salamanca, selecciono mediante
muestreo aleatorio simple o sistemático 70. Mi muestra la componen todos los
habitantes de las 70 localidades seleccionadas.
Muestreo…
Quiero obtener una muestra del Grado en Educación Social, por lo que considero a
cada curso un estrato (1º, 2º, 3º y 4º) y hago 4 muestreos aleatorios, uno por estrato.

26. Muestreo no probabilístico
• Muestreo accidental
o Por conveniencia o disponibilidad
o Por voluntarios
• Muestreo intencional
o Bola de nieve
o Por criterios
• Por cuotas
• 1
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

27. Muestreo…
A partir de la población de estudiantes universitarios, selecciono a la muestra de
estudiantes de 1º de Educación Social.
Muestreo…
Ofrezco participar en el programa a todos los sujetos de la población y selecciono la
muestra de sujetos que aceptan su participación.
Muestreo…
Para obtener una muestra de ex-alcohólicos, contacto con uno de ellos y éste se pone
en contacto con otros compañeros que conoce, que repiten el proceso.
Muestreo…
Quiero una muestra de estudiantes universitarios de rendimiento muy alto y muy
bajo, por lo que les selecciono a partir de su nota de entrada en la universidad.

28. Muestreo…
Quiero obtener una muestra de estudiantes de carreras de educación homogénea en
función del sexo (mismo número de hombres que de mujeres), por lo que, si quiero
una muestra de n=60 sujetos, selecciono 30 hombres y 30 mujeres.

29. VARIABLES
Variable independiente (tratamiento)
• Variable que se manipula (asignación de grupos).
• En diseños no experimentales se habla de variable predictora o explicativa.
Variable dependiente (niveles en el pre-postest)
• Variable objeto de medida en la que se busca el cambio (¿debido a la variable
independiente?  CAUSALIDAD).
• En diseños no experimentales se habla de variable criterio.
Variables extrañas
• Variables que afectan a los resultados, interfiriendo con el tratamiento.
• Es recomendable estudiar previamente su influencia y controlarlas.
• Su medición y control mejora la validez interna (CAUSALIDAD) del experimento.

30. Un estudio no experimental transversal obtiene una muestra de
mujeres adultas de Salamanca (n=250), a las que pregunta sobre las
horas de ejercicio que realizan semanalmente y su estado civil. Se
concluye que el estado civil (VI) influye significativamente sobre el
ejercicio que realizan las mujeres (VD).
Estado civil Horas
Separadas 8,1
Viudas 2,7
Solteras 15,4
Casadas 8,2
Estado civil Horas
Solteras 15,4
Casadas 8,2
Separadas 8,1
Viudas 2,7

31. TIPOS DE VARIABLES
Variable cualitativa: Establece categorías
• Dicotómica  Sexo, acierto/error, sí/no, tratamiento experimental/control,…
• Politómica  Estado civil, color favorito, Comunidad autónoma,…
Variable ordinal: Establece un orden
• Orden de llegada a meta, curso escolar, nivel socio-económico,…
Variable cuantitativa: Numérica, forma una escala
• Discreta  Número de libros, año de nacimiento,…
• Continua  Peso, dinero en cuenta, estatura,…

32. Tipos de Variables
Número de créditos matriculados
¿Tienes carné de conducir?
Nota media en selectividad
Posición que ocupas entre tus hermanos
¿Sabes resolver una ecuación de primer grado?
Especialidad en el bachillerato
Tiempo de llegada a meta
Posición de llegada a meta
Motivación hacia el aprendizaje
Coeficiente intelectual
NOMINAL
DICOTÓMICA
NOMINAL POLITÓMICA
CUANTITATIVA
DISCRETA
CUANTITATIVA
CONTINUA
ORDINAL

33. INSTRUMENTOS
Encuestas
• Entrevista
o Estructurada / Semi-estructurada / No estructurada
• Cuestionarios-escalas de actitud
o Likert (escala)
o Thurstone (sí-no)
o Diferencial semántico (continuo)
o Escala de ordenación
• Cuestionarios-Pruebas de rendimiento
o Pruebas de respuesta corta o de desarrollo
o Tests (pruebas estandarizadas) y pruebas objetivas informales
o Elección múltiple, relacionar categorías, etc.
Observación
• Producciones del sujeto (auto-observación)
• Registro narrativo
• Listas de control

34. FASES DE LA INVESTIGACIÓN
Es necesario definir claramente las distintas fases de la investigación, de manera
que esta resulte operativa. Esto dará lugar a un CRONOGRAMA.
Procedimiento: Descripción detallada de las fases de la investigación. Se relata de
manera narrativa cómo se va a llevar a cabo la investigación.
• Desarrolla cada uno de los objetivos específicos en distintas fases
independientes.
Cronograma: Diagrama en el que se muestra la temporización de las distintas fases-
objetivos operativos del estudio.
• En un golpe de vista muestra la planificación completa del estudio

35. FASES DE LA INVESTIGACIÓN
Fases
1.Acceso y selección de la muestra
2.Aplicación del tratamiento
3.Recogida de información
4.Análisis de datos
5.Elaboración de informe y difusión de resultados
Para comprobar si la velocidad lectora mejora con un método nuevo de
enseñanza, se separa a los alumnos en dos grupos y durante un mes se
le aplica a uno de ellos el método nuevo y al otro el tradicional. Tras
este mes, se comprueba de nuevo el número de palabras por minuto
que leen los estudiantes y se comparan ambos grupos.
CRONOGRAMA Sept.-Dic. Enero-Abril Marzo-Junio Julio-Sept.
Acceso y selección de la muestra 1*, 2, 5
Aplicación del tratamiento 3, 1, 6
Recogida de información 1, 2
Análisis de datos 4, 3, 5, 6
Difusión y elaboración del informe 1, 2, 3, 4, 5, 6
*Miembros del equipo integrados en cada fase (responsable, miembro 2, miembro 3,…)

36. ANÁLISIS DE DATOS…

37. BIBLIOGRAFÍA
Arnal, J., del Rincón, D. & Latorre A. (1992). Investigación educativa.
Fundamentos y metodología. Barcelona. Labor.
Bisquerra, R. (1989). Métodos de investigación educativa: Guía práctica.
Ceac.
Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1973). Diseños experimentales y
cuasiexperimentales en la investigación social. Buenos Aires
(Argentina): Amorrortu.
Cohen, L. & Manion, L. (1990). Métodos de investigación educativa. Madrid:
La Muralla.
Kerlinger, F. N. (1973). Investigación del Comportamiento. Técnicas y
Metodología. México: Interamericana.
Touriñán, J. & Sáez, R. (2012). Teoría de la educación, metodología y
focalizaciones: la mirada pedagógica. La Coruña: Netbiblo.