Este documento presenta los resultados de 17 preguntas sobre datos estadísticos. Para cada pregunta, se muestran tablas de frecuencias, porcentajes, gráficos de caja y bigote, estadísticos descriptivos y diagramas de barras. Los datos parecen referirse a encuestas sobre temas como empleo, vivienda, infraestructura y servicios.

1. PREGUNTA 11
> f=table(datos)
> f
datos
1 2 3
24 64 12
> n=sum(f)
> n
[1] 100
> h=(f/n)*100
> h
datos
1 2 3
24 64 12
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1 24 24 24 24
2 64 64 88 88
3 12 12 100 100
> boxplot(datos)
> boxplot(datos)

2. > mean(datos)
V1
1.88
> summary(datos)
V1
Min. :1.00
1st Qu.:2.00
Median :2.00
Mean :1.88
3rd Qu.:2.00
Max. :3.00

3. > f=table(f)
Error en table(f) : objeto 'f' no encontrado
> f=table(datos)
> f
datos
1si 2no 3muypocos
24 64 12
> n=sum(f)
> n
[1] 100
> h=(f/n)*100
> h
datos
1si 2no 3muypocos
24 64 12
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)

4. > cbind(f,h,F,H)
f h F H
1si 24 24 24 24
2no 64 64 88 88
3muypocos 12 12 100 100
> barplot(f,col=c(1,2),names.arg=c(""),main="DIAGRAMA DE
BARRAS",ylab="Frecuencia absoluta",xlab="")
PREGUNTA 12
> f=table(datos)
> f
datos

5. 1 2 3
32 56 12
> n=sum(f)
> n
[1] 100
> h=(f/n)*100
> h
datos
1 2 3
32 56 12
> F=cumsum(f)
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1 32 32 32 32
2 56 56 88 88
3 12 12 100 100
> mean(datos)
V1
1.8
> boxplot(datos)
> summary(datos)

6. V1
Min. :1.0
1st Qu.:1.0
Median :2.0
Mean :1.8
3rd Qu.:2.0
Max. :3.0
> f=table(datos)
> f
datos
1jornadacompleta 2mediajornada 3dosacuatrohoras
32 56 12
> n=sum(f)

7. > n
[1] 100
> h=(f/n)*100
> h
datos
1jornadacompleta 2mediajornada 3dosacuatrohoras
32 56 12
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1jornadacompleta 32 32 32 32
2mediajornada 56 56 88 88
3dosacuatrohoras 12 12 100 100
> barplot(f,col=c(1,2,3),names.arg=c(""),main="DIAGRAMA DE
BARRAS",ylab="Tiempo",xlab="")

8. PREGUNTA 13
> f=table(datos)
> f
datos
1buena 2mala 3regular
60 32 8
> n=sum(f)
> n
[1] 100
> h=(f/n)*100
> h
datos
1buena 2mala 3regular
60 32 8
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1buena 60 60 60 60
2mala 32 32 92 92
3regular 8 8 100 100

9. > barplot(f,col=c(1,2,3),names.arg=c(""),main="DIAGRAMA DE
BARRAS",ylab="Relaciones Administrativas",xlab="")
> f=table(datos)
> f
datos
1 2 3
60 32 8
> n=sum(f)
> n

10. [1] 100
> h=(f/n)*100
> h
datos
1 2 3
60 32 8
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1 60 60 60 60
2 32 32 92 92
3 8 8 100 100
> mean(datos)
V1
1.48
> boxplot(datos)
> summary(datos)
V1
Min. :1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean :1.48

11. 3rd Qu.:2.00
Max. :3.00
PREGUNTA 14
> f=table(datos)
> f
datos
1 2
75 23
> n=sum(f)
> n
[1] 98
> h=(f/n)*100

12. > h
datos
1 2
76.53061 23.46939
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1 75 76.53061 75 76.53061
2 23 23.46939 98 100.00000
> mean(datos)
V1
1.234694
> boxplot(datos)
> summary(datos)
V1
Min. :1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean :1.235
3rd Qu.:1.000
Max. :2.000

13. > f=table(datos)
> f
datos
1si 2no
76 23
> n=sum(f)
> n
[1] 99
> h=(f/n)*100
> h
datos
1si 2no
76.76768 23.23232
> F=cumsum(f)

14. > H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1si 76 76.76768 76 76.76768
2no 23 23.23232 99 100.00000
> barplot(f,col=c(1,2),names.arg=c(""),main="DIAGRAMA DE
BARRAS",ylab="Infraestructura",xlab="")
PREGUNTA 15
> f=table(datos)
> f
datos

15. 1 2 3 4 5 6
20 24 7 12 27 10
> n=sum(f)
> n
[1] 100
> h=(f/n)*100
> h
datos
1 2 3 4 5 6
20 24 7 12 27 10
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1 20 20 20 20
2 24 24 44 44
3 7 7 51 51
4 12 12 63 63
5 27 27 90 90
6 10 10 100 100
> mean(datos)
V1
3.32

16. > boxplot(datos)
> summary(datos)
V1
Min. :1.00
1st Qu.:2.00
Median :3.00
Mean :3.32
3rd Qu.:5.00
Max. :6.00
> f=table(datos)
> f
datos
1Optimizareltráfico 2Ampliacióndelosespaciosverdes
20 26
3Disminuirlosnivelesderuido 4Mejoramientodelailuminación

17. 6 12
5Mejoramientodeltransporté 6Mejoramientoenlasvías
26 10
> n=sum(f)
>
> n
[1] 100
> h=(f/n)*100
> h
datos
1Optimizareltráfico 2Ampliacióndelosespaciosverdes
20 26
3Disminuirlosnivelesderuido 4Mejoramientodelailuminación
6 12
5Mejoramientodeltransporté 6Mejoramientoenlasvías
26 10
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1Optimizareltráfico 20 20 20 20
2Ampliacióndelosespaciosverdes 26 26 46 46
3Disminuirlosnivelesderuido 6 6 52 52

18. 4Mejoramientodelailuminación 12 12 64 64
5Mejoramientodeltransporté 26 26 90 90
6Mejoramientoenlasvías 10 10 100 100
> barplot(f,col=c(1,2,3,4,5,6),names.arg=c(""),main="DIAGRAMA DE
BARRAS",ylab="Mejoramiento",xlab="")
PREGUNTA 16
> f=table(datos)
> f
datos
1 2 3 4
21 48 16 15
> n=sum(f)
> h=(f/n)*100
> h
datos
1 2 3 4

19. 21 48 16 15
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1 21 21 21 21
2 48 48 69 69
3 16 16 85 85
4 15 15 100 100
> mean(datos)
V1
2.25
> boxplot(datos)
> summary(datos)
V1
Min. :1.00
1st Qu.:2.00
Median :2.00
Mean :2.25
3rd Qu.:3.00
Max. :4.00

20. > f=table(datos)
> f
datos
1propia 2arriendo 3familiar 4otro
21 49 16 14
> n=sum(f)
> n
[1] 100
> h=(f/n)*100
> h
datos
1propia 2arriendo 3familiar 4otro
21 49 16 14
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)

21. f h F H
1propia 21 21 21 21
2arriendo 49 49 70 70
3familiar 16 16 86 86
4otro 14 14 100 100
>
barplot(f,col=c(1,2,3,4),names.arg=c("porpia,arriendo,familiar,otro"),main="DIA
GRAMA DE BARRAS",ylab="Vivienda",xlab="")
> barplot(f,col=c(1,2,3,4),names.arg=c(""),main="DIAGRAMA DE
BARRAS",ylab="Vivienda",xlab="")
PREGUNTA 17
> f=table(datos)
> f

22. datos
1 2 3 4
14 62 16 8
> n=sum(f)
> n
[1] 100
> h=(f/n)*100
> h
datos
1 2 3 4
14 62 16 8
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1 14 14 14 14
2 62 62 76 76
3 16 16 92 92
4 8 8 100 100
> mean(datos)
V1
2.18
> boxplot(datos)

23. > summary(datos)
V1
Min. :1.00
1st Qu.:2.00
Median :2.00
Mean :2.18
3rd Qu.:2.00
Max. :4.00
> f=table(datos)
> f
datos
1uno 2dos 3tres 4cuatro
14 62 16 8
> n=sum(f)
> n
[1] 100

24. > h=(f/n)*100
> h
datos
1uno 2dos 3tres 4cuatro
14 62 16 8
> F=cumsum(f)
> H=cumsum(h)
> cbind(f,h,F,H)
f h F H
1uno 14 14 14 14
2dos 62 62 76 76
3tres 16 16 92 92
4cuatro 8 8 100 100
> barplot(f,col=c(1,2,3,4),names.arg=c(""),main="DIAGRAMA DE
BARRAS",ylab="Estratos",xlab="")