La estadística es una herramienta fundamental para los ingenieros industriales. Les permite controlar y optimizar los procesos productivos mediante la recopilación y análisis de datos sobre tiempos, movimientos, recursos, calidad y necesidades de los clientes. La estadística ayuda a los ingenieros a tomar decisiones informadas para mejorar la producción y satisfacer a los consumidores.
Regresión por Mínimos Cuadrados: Ajuste de un modelo matemático por medio de la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores reales y los valores estimados para obtener una suma de los cuadrados de los errores.
Los árboles de decisión son diagramas que pretenden mostrar la gama de posibles resultados y las decisiones posteriores realizadas después de la decisión inicial.
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Los árboles de decisión son diagramas que pretenden mostrar la gama de posibles resultados y las decisiones posteriores realizadas después de la decisión inicial.
¿Se hace uso adecuado de las herramientas estadísticas existentes?
¿Hay una mala interpretación de los resultados obtenidos?
¿No se pueden defender los resultados ante algún cuestionamiento en la presentación de informes, auditorias, evaluación de procesos, entre otros? No te pierdas este curso…
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Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
1. Ensayo
La importancia de la estadística en la ingeniería
industrial.
Introducción:
El tema que se abordará es la importancia de la estadística en la ingeniería
industrial, uno de los principales campos del ingeniero industrial es el
estudio de tiempos y movimientos, en términos simples los movimientos que
efectúan los operarios para transformar la materia prima a un bien de
consumo y el tiempo que se invierte en procesarse la materia prima, se
deben de tomar nota muchas observaciones.La estadística es una
herramienta encaminada ainterpretar datos o hechosque determinen las
condiciones de la organización. Es una muestra representativa donde se
sacan promedios y otro tipo de datos para visualizarlos, mediante los
resultadosse sacan conclusiones concisas y como basenos permite tener
control de la producción y efectuar la toma de decisiones en la empresapara
hacer mejoras en el proceso y obtener la consecución de satisfacer al
consumidor.
Desarrollo:
El trabajo del ingeniero industrial se encarga de controlar y optimizar los
procesos productivos, las actividades que desempeña son diseñar,
implementar, controlar y mejorar procesos productivos, análisis de sistemas
de seguridad e higiene, implementar sistemas agregados a la calidad,
aplicar sistemas de planeación y control, simular esquemas productivos,
usar la investigación de operaciones, evaluación financiera y social de
proyectos, planear la producción optima, logística de materia prima y
producto terminado, formación y capacitación de personal, administrar los
recursos humanos técnicos y financieros. Por esa razónel ingeniero
industrial tiene contacto con todos los sectores productivos de una empresa.
Para realizar estas actividades, el ingeniero debe aplicar múltiples técnicas,
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Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón
2. Ensayo
una de ellas es el control estadístico de procesos. El ingeniero industrial se
encarga de desarrollar, implantar y evaluar todos aquellos sistemas
Integrados tanto la gente como el dinero que se pueda suponer algún
problema en su funcionamiento o mantenimiento. La mejor herramienta del
ingeniero industrial es la estadística para controlar, detectar errores ytomar
decisiones eficaces. Si el ingeniero planifica y aplica estrategias, se tiene
que llevar a cabo la estadísticacomo herramienta para una eficaz y oportuna
toma de decisiones.Mediante la estadística, se recopilan datos estadísticos
para pronosticar los resultados que acontecerán si se llevan a cabo. En
cambio si no se aplica este método, por una mala estrategia o decisión, la
producción puede ser saboteada.
Mediante la estadística, se pueden determinarlas necesidades del
consumidor. Cuando un grupo de gerentes de una organización tiene que
decidir cómo elaborar un nuevo producto alimenticio, se puede efectuar un
muestreo o un estudio de toda la población, después de haberse estudiado
la población, se determina la variable y la población para definir las
preferencias de los consumidores.
La industria también tiene que determinar la cantidad de materia prima por
medio de la estadística para controlar y definir la cantidad de materia que se
utilizará. Si no se define la cantidad que se procesará, se puede comprar
cantidades de materia prima que no se transformaran, y si la almacenamos
puede caducar y sería una pérdida de capital.
Otra de las aplicaciones de la estadística es el control de calidad, porque se
puede realizar el control de la calidad con una tolerancia muy baja,
cumpliendo con las especificaciones del consumidor. Si no llevamos a cabo
la estadística, el control de calidad se puede pasar del margen de error.
Cuando se trabaja con la estadística, nos proporcionan una aproximación
que se asemeja mucho con la realidad. Por esa razón, es importante tener
mucho cuidado al manejar datos estadísticos, porque por una mala
representación gráfica ya sea a la calidad, si se pasa del margen de error,
el producto sale con deficiencias y cuando acontecen estas circunstancias,
el producto no se puede abastecer y la productividad baja.
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Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón
3. Ensayo
La persona encargada de la estadística, tiene que tener una preparación y
para eso tiene que tener una capacitación para saber manejar y actualizar
los datos estadísticos en todos los sectores productivos.
En la medición del trabajo, la mejor forma de visualizar el estado de tiempo
y movimientos. Un muestreo del trabajo es una técnica para la medición del
trabajo en la cual se realizan un gran número de observaciones a un grupo
de máquinas, procesos u operarios para hacer estudios de tiempos,
hombres y máquinas para identificar las demoras que afectan a los trabajos.
Conclusión:
Una de las partes más importantes de la industria, es la estadística con la
cual se controlan los recursos, la materia prima, el control de calidad, la
toma de decisiones, entre otras cosas que es una de las tareas del
ingeniero industrial. Se aplica en todos los sectores productivos, porque
todo sector recopila datos que se tienen que agrupar para analizar e
interpretar conclusiones y determinar el control de cada departamento. El
“Ingeniero Industrial” que no sepa estadística, no es ingeniero, porque los
sectores que dijimos anteriormente, es la tarea del ingeniero y si no sabe
agrupar datos no va a tener el control de los sectores y no va a poder
determinar defectos de calidad, demoras en la producción ni va a poder
aportar estrategias.
El ingeniero industrial para planificar, tiene que tomar los datos de las
demandas de los años anteriores para pronosticar y planear. No lo puede
hacer si no analiza ni investiga sus estrategias porque si lo hace, pone en
riesgo la producción.
Los clientes a los que se suministra no se les pueden entregar un producto
que no tenga calidad porque si no está satisfecho, el producto no se
venderá. Si el producto cumple con las especificaciones del cliente, el
mismo consumidor recomienda nuestro producto y la empresa adquiere
prestigio y fama.
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Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón
4. Ensayo
Cuando se lanza un nuevo producto a gran escala, debemos de investigar
las necesidades del consumidor, se hace un estudio de la población para
determinar las necesidades de los consumidores, se saca la variable y la
población, se agrupan los datos, y cuando se representan gráficamente los
visualizamos y determinamos la probabilidad. Muchos negocios lanzan un
producto sin analizar las necesidades de cliente, y si no se ajusta a las
necesidades, el producto no se venderá masivamente, y no será exitoso.
La estadística se aplica en todos los sectores, estos son ejemplos de la
importancia de la estadística en el campo de la ingeniería industrial para
optimizar y controlar el proceso productivo de la organización, que es la
tarea más esencial del ingeniero industrial.
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Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón