El documento proporciona una introducción al escalamiento multidimensional (EMD), que es una técnica para representar las percepciones y preferencias de los encuestados hacia objetos en un mapa espacial de 2 o 3 dimensiones. Explica los pasos para realizar un EMD, incluida la obtención de datos, la elección de un procedimiento, y el análisis e interpretación de los resultados. También menciona algunos usos comunes del EMD y software disponible.
Conocer el proceso de selección de la muestra en la investigación cualitativa, comprendiendo los conceptos esenciales vinculados con la unidad de análisis y la muestra en estudios cualitativos; entendiendo los diferentes tipos de muestras no probabilísticas o dirigidas y tener elementos para decidir en cada investigación, cuál es el tipo apropiado de muestra de acuerdo con las condiciones que se presenten durante su desarrollo.
Como escoger el tipo de prueba estadística, determinando si las variables con cuantitativas o cualitativas, presentando el Caso: Orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado en la Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica.
Conocer el proceso de selección de la muestra en la investigación cualitativa, comprendiendo los conceptos esenciales vinculados con la unidad de análisis y la muestra en estudios cualitativos; entendiendo los diferentes tipos de muestras no probabilísticas o dirigidas y tener elementos para decidir en cada investigación, cuál es el tipo apropiado de muestra de acuerdo con las condiciones que se presenten durante su desarrollo.
Como escoger el tipo de prueba estadística, determinando si las variables con cuantitativas o cualitativas, presentando el Caso: Orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado en la Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
Cómo aplicar el análisis predictivo en la empresaNexolution
El análisis predictivo permite a su organización estimar escenarios posibles que permitan planificar y llevar a cabo estrategias que mejoren la toma de decisiones.
La mayoría de las corporaciones logra convertir sus datos en información para realizar un análisis estadístico de lo que ha sucedido, pero muy pocas de éstas logran usar la información para pronosticar o predecir, para encontrar agrupaciones o relaciones entre datos que permitan transformar dicha información en conocimiento.
Con el análisis predictivo es posible modelar grandes volúmenes de datos que lleven al descubrimiento de patrones de información desconocida acerca de lo que sucede dentro del negocio que ayudará a crear e implementar estrategias que permitan a la empresa ser más competitivos al mejorar la calidad de sus productos y servicios.
En ésta presentación usted conocerá en qué áreas de negocio es posible implementar el análisis predictivo como por ejemplo:
• Qué valor tiene el análisis predictivo para las áreas de negocio
• Mantenimiento predictivo de los activos de la empresa
• Antes de diseñar una campaña de marketing ¿Cómo analizar el comportamiento de nuestro clientes?
• ¿Cómo pronosticar la demanda de tus clientes? Evitando así el sobre inventario en el almacén y la optimización en el servicio al cliente
• Conocer qué opinan los clientes
Presentador: José Mondragon
Información de las soluciones de Business Analytics: informacion@nexolution.com
¿Podemos predecir si Twitter hundirá un banco?Carlos Perales
Charla de la PyCon ES 2016 en Almería, sobre clasificadores de texto y riesgo reputacional aplicado al ámbito financiero.
El análisis de sentimiento es una herramienta con la cual se exploran las opiniones de un producto mediante valoración automática de mensajes en redes sociales. Se ha utilizado esta herramienta sobre Twitter para extraer una métrica sobre la reputación que tiene una entidad financiera, y poder estimar las pérdidas por riesgo reputacional.
Revistas donde los trabajos no son evaluados de forma rigurosa (entre otras características). Si queremos que el impacto de las revistas Predator se reduzca al máximo primero tenemos que resolver el problema de la evaluación de los trabajos, empezando por la evaluación de las MegaJournals.
Integridad y buenas prácticas en la investigación y la publicación científicaUniversidad de Málaga
Integridad y buenas prácticas en la investigación y la publicación científica. In scientia veritas (in arte honestas)
No es justo si no parte de una situación de igualdad, algo inexistente.
Falsa autonomía. El hombre hecho a sí mismo.
Falta de solidaridad con los desfavorecidos.
Se incluyen otras variables que no son mérito, como la antigüedad.
No cuentan los deméritos ni se persigue el fraude (es rentable).
Tendencia a la simplificación de los méritos, a la reducción de las tipologías a unas pocas variables. De lo complejo a lo simple.
Provoca políticas igualitarias que en muchos casos generan más desigualdad (cupos, discriminación positiva, etc.).
En esta presentación se introduce (charla pensada para una hora) las características de los resultados presentados de forma gráfica, los elementos de las figuras y un listado de gráficos y figuras introductorio.
Presentación actualizada sobre la importancia de las redes sociales virtuales en elcontexto académico. Se hace una introducción a las redes sociales genéricas y a las redes sociales académicas. Se propone un modelo de difusión de contenidos. Esta presentación está estimada para un taller de 3 + 1 horas. Tres horas de presentación y una de práctica.
Estrategias de aprendizaje acorde a los estudiantes universitariosUniversidad de Málaga
Se realiza una presentación en la que se introduce qué son las estrategias de aprendizaje, las diferentes clasificaciones de estrategias y se analiza críticamente su espacio en la universidad.
Presentación donde se expone qué es la ciencia abierta, las diferentes interpretaciones que se hacen y los elementos de utilidad de la misma. La presentación es muy crítica con las propuestas de ciencia abierta moralistas. Espero que sea del interes de los colistas.
Cómo InCites ayuda a medir mejor el impacto de las Mega JournalUniversidad de Málaga
Presentación realizada en el contexto del Foro INCITES de Clarivate Analytics 22/09/2020. Se basa en un artículo publicado en Learned Publishing titulado If PLOS One were 101 differente specialized journals
Presentación que acompaña al curso de cómo acreditarse a titular. Esta presentación se complementa con un archivo Excel que permite calcular las posibilidades.
Repiso, Rafael. (2020, February 10). Titularidad ANECA - Cálculo de Posibilidades (Version 1.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3660836
Curso sobre cómo citar y referenciar con la norma APA 7tª edición. Esta presentación respalda al profesor, pero no lo sustituye, igualmente, se compolementa con una presentación sobre Mendeley u otro gestor bibliográfico.
DOI: 10.5281/zenodo.3692865 Rafael Repiso
Esta presentación se acompaña con dos recursos, por una parte, las explicaciones del profesor y por otra, un análisis y uso en vivo de la plataforma de Scopus, de hecho, esta es la parte principal.
Este curso está pensado para aquellas universidades donde Scopus es el producto referente.
Su primera versión se realizó para la Universidad Técnica Particular de Loja.
El curso actual involucra a los alumnos en la adquisición de conocimiento y permite que estos redirijan buena parte de las actividades a sus intereses. Es por ello que se requiere de:
Al menos un computador por cada pareja de alumnos.
Conexión a internet.
Acceso a la base de datos Scopus.
Curso avanzado sobre diferentes aspectos para mejorar la difusión y visibilidad de las revistas científicas. OJO. La versión definitiva con más slides y ejercicios sólo está disponible en las clases presenciales (más que nada porque Slideshare no permite sustituir).
Presentación ulizada en el congreso InterCRECS de revistas Españolas de Ciencias Sociales, al objeto de explicar las utilidades de Publons, sus caracteríscitcas y cómo esta plataforma se integra en los ciclos de trabajo del investigador.
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
Las capacidades sociomotrices son las que hacen posible que el individuo se pueda desenvolver socialmente de acuerdo a la actuación motriz propias de cada edad evolutiva del individuo; Martha Castañer las clasifica en: Interacción y comunicación, introyección, emoción y expresión, creatividad e imaginación.
2. Índice
Definición de Escalamiento Multimensional
Pasos de creación
Tipos de Escalamiento
Confiabilidad y Validez
Ejercicio
Definición Pasos Tipología Validez Ejercicio
3. Definición
El Escalamiento Multidimensional (EMD) es un conjunto de
técnicas cuyo resultado es una representación espacial (2D o 3D)
de las percepciones y preferencias de los encuestados hacia una
serie de objetos. La información una vez procesada se representa
como posición y distancias entre los diferentes objetos
estudiados. La representación adquiere el nombre de mapa
espacial.
Definición desde el punto de vista marketiniano
Definición Pasos Tipología Validez Ejercicio
4. ´Técnicas Similares
• Clasificación Ascendente Jerárquica
• Análisis de Componentes Principales
• Análisis Factorial
• Análisis Factorial de Correspondencias
• Análisis de Correspondencias Múltiples
• Clasificación K-Means
Definición Pasos Tipología Validez Ejercicio
5. Software
• SPSS
• XLSTAT
• R
• Maple
• StatGraphics
• […]
Definición Pasos Tipología Validez Ejercicio
6. Usos
Identificación de…
1. Número y naturaleza de las dimensiones que usan los
consumidores para percibir diferentes marcas en el mercado.
2. Posicionamiento de las marcas en tales dimensiones.
3. Posicionamiento de la marca ideal de los consumidores en
esas dimensiones.
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
7. Términos y Conceptos estadísticos
Juicio de semejanza
Ordenamiento de preferencias
Estrés
R cuadrada
Mapa Espacial
Coordenadas
Despliegue
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
8. Realización
Planteamiento del Problema
Obtención de los datos
Elección de un procedimiento de EMD
Decisión sobre el número de dimensiones
Análisis e interpretación
Validez
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
9. Realización Planteamiento del Problema
A tener en cuenta; se deben incluir al menos 8 objetos de
estudio y no más de 25 (cada objeto aumenta las
dimensiones exponencialmente). El número de variables
que se va a analizar de cada uno no debe ser elevado (cada
variable aumenta las dimensiones exponencialmente).
Ejemplo cervezas
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
10. Realización Planteamiento del Problema
- Los encuestados deben tener información
de todas las cervezas (objetos de estudio).
- ¿Inluimos cervezas de gama alta?
- Qué percepción analizamos, los juicios de
semejanza o los juicios a los atributos
(variables)
- ¿Qué variable medimos?
Cuerpo, amargor, precio, alcohol, refrescante,
salud,
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
11. Realización Obtención de los datos de entradas
Midiendo la semejanza. Enfoque directo
Muy Muy
diferente semejante
Alhambra vs Cruzcampo 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Heineken vs Mahou 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Mahou vs Cruzcampo 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Mahou vs Cruz del Sur 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
12. Realización Obtención de los datos de entradas
Midiendo la semejanza. Enfoque directo
Alhambra Cruz del Sur Cruzcampo Heineken Mahou
Alhambra 9 6 3 5 7
Cruz del Sur 6 9 6 4 8
Cruzcampo 3 6 9 4 3
Heineken 5 4 4 9 8
Mahou 7 8 3 8 9
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
13. Realización Obtención de los datos de entradas
Midiendo la percepción, enfoques derivados
Es refrescante 1 2 3 4 5 6 7 8 9 No es refrescante
Tienes cuerpo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 No tiene cuerpo
Es costosa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Es barata
[…] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 […]
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
14. Realización Obtención de los datos de entradas
Midiendo la percepción, enfoques derivados
Refrescante Cuerpo Precio Alcohol […]
Alhambra 9 6 3 5
Cruz del Sur 6 9 6 4
Cruzcampo 3 6 9 4
Heineken 5 4 4 9
Mahou 7 8 3 8
Convertir en una matriz de Similitud entre variantes…
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
15. Realización Obtención de los datos de entradas
Midiendo la percepción, enfoques derivados
Alhambra Cruz del Sur Cruzcampo Heineken Mahou
Alhambra 1 0,350 -0,800 0,250 0,350
Cruz del Sur 0,350 1 0,350 -0,650 0,100
Cruzcampo -0,800 0,350 1 -0,650 -0,250
Heineken 0,250 -0,650 -0,650 1 0,450
Mahou 0,350 0,100 -0,250 0,450 1
Convertir en una matriz de Similitud entre variantes…
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
16. Realización Obtención de los datos de entradas
Midiendo la percepción, enfoques derivados Configuración (Stress de Kruskal (1) = 0,127)
1 Cruzcampo
0,8
0,6
0,4
0,2
Cruz del Sur
Dim2
0
-1,2 -1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4
Mahou -0,2
-0,4
Heineken -0,6
Alhambra
-0,8
Dim1
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
17. Realización Obtención de los datos de entradas
En el escalamiento Multidimensional a veces se analizan
mútiples dimensiones, pero finalmente se representan
gráficamente en una, dos o tres dimensiones.
¿Cuáles son las dimensiones apropiadas?
Aquellas que sean más fieles a la realidad.
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
18. Realización
Test de Stress (Kruskal)
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
19. Ejercicio
1, Instalar versión de prueba de XLSTAT (Debes tener previamente
instalado EXCEL)
2. Descargar el archivo demomds del aula virtual.
3. Realizar el Escalamiento Multidimensional sobre los datos de
demoMDS.xls
Si tenéois dudas podéis visitar la web de XLSTAT
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio
20. La calidad de los gráficos depende del artista
Definición Usos Pasos Tipología Validez Ejercicio