EstadísticaEstadística
1.Población y muestreo
2.Tipos de variables
3.Gráficos estadísticos
a.Diagrama de barras
b.Diagrama de sectores
4.Parámetros estadísticos
a.De posición: Media, mediana y moda
b.De dispersión: Rango y desviación típica
Autor: Faustino Lobo-Fernández 20013
Ficha técnica
● Ficha técnica: en cualquier trabajo serio de estadística
hay que presentar una ficha técnica con datos del
estudio (población, muestreo, variable estadística, tipo
de variable).
Nota:Las páginas que sirven de ejemplo para el
trabajo tendrán el fondo del título en AZUL
Ficha técnica
●
Ficha técnica: Ejemplo extraído de un periódico
Ficha técnica de la encuesta
Trabajos de campo: Obradoiro de Socioloxia.
Universo: Población española de 18 años y más.
Muestra: 4.007 entrevistas en 468 municipios.
Tipo de entrevista: Telefónica con sistema CATI.
Diseño muestral: Muestra s provinciales (no proporcionales) estratificadas por tamaño de
municipio.
Muestreo polietápico. Selección aleatoria de individuo, con cuotas de sexo y edad.
Error de muestreo: El error de muestreo más alto (con seguridad del 90 %) es de ± 1,3.
Fechas del trabajo de campo: Del 14 al 24 de enero de 2008.
Ficha técnica
● Población: Alumnos 3º B
● Muestra: No hay muestreo.
● Variable estadística: Número de hermanos.
● Tipo de variable: Cuantitativa discreta.
Tabla de frecuencias
La tabla de frecuencias contiene varias
columnas con los valores de la variable, la
frecuencia absoluta (recuento de cada valor),
frecuencia relativa y frecuencia acumulada.
Tabla de frecuencias
N. hermanos
0 7 0,28 7
1 9 0,36 16
2 5 0,2 21
3 3 0,12 24
4 1 0,04 25
Total = 25 1
Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Acumulada
Gráficos estadísticos
● Gráfico de barras
● Histograma
● Gráfico de sectores
28%
36%
20%
12%
4%
0 1 2 3 Más de 3
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Gráficos estadísticos
● Diagrama de barras:
● Eje horizontal: valores de la variable.
● Eje vertical: Frecuencia absoluta.
● Se usa para las variables cuantitativas discretas o
cualitativas.
● Las barras siempre deben estar separadas
● Histograma: muy parecidos a los diagramas de barras,
pero se usan en las variables continuas y las barras no
están separadas.
Gráfico de barras
0 1 2 3 Más de 3
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Número de hermanos de l@s alumn@s
Nº hermanos
Frecuenciaabsoluta
Gráfico de sectores
● Igual que el diagrama de barras se usa para representar
variables cualitativas y cuantitativas discretas.
● Suelen llevar una leyenda de colores y el valor porcentual
sobreimpreso en el sector.
● Muy útiles para dar una idea de la importacia del valor
comparándolo con el total.
● Los ángulos de los sectores se obtienen multiplicando la
frecuencia relativa por 360º
ai= f i ·360
Gráfico de sectores
28%
36%
20%
12%
4%
Número de hermanos de l@s alumn@s
Ningún hermano
Un hermano
Dos hermanos
Tres hermanos
Más de 3 hermanos
Parámetros estadísticos
● Una gran tabla de datos estadísticos se puede representar
mediante gráficos, o también mediante unos pocos
números. De igual manera que una montaña se puede
describir dando la posición de su cima y el ancho de la
montaña.
● Hay dos tipos de parámetros:
● De posición: “posición de la cima de la montaña de
datos”
● De dispersión: “Ancho de la montaña de datos”
Parámetros de posición
● Media: Suma ponderada.
● Moda: valor con mayor frecuencia absoluta.
Frecuencia más alta es 9 →Mo
= 1 hermano
● Mediana: valor debajo del que están la mitad de los datos.
La mitad de los datos son 25/2 = 12,5.
Miramos en la columna “F. acumulada”.
La 1ª casilla es 7 < 12,5 y la 2ª es 16 > 12,5
Entonces, Me
= 1 hermano
̄x=
∑ f i · xi
N
=
7·0+9·1+5·2+3·3+1· 4
25
=1,28hermanos
Parámetros de dispersión
● Rango: La diferencia del valor mayor y el
menor.
R = 4 - 0 = 4 hermanos
● Desviación típica: la raíz de la varianza, que es
la suma ponderada de los cuadrados de los
valores de la variable estadística.
σ=√σ
2
=√1,24=1,11hermanos
σ
2
=
∑ f i · xi
2
N
−̄x
2
=
7·0
2
+9·1
2
+5·2
2
+3·3
2
+1·4
2
25
−1,28
2
=1,24

Estadística ESO

  • 1.
    EstadísticaEstadística 1.Población y muestreo 2.Tiposde variables 3.Gráficos estadísticos a.Diagrama de barras b.Diagrama de sectores 4.Parámetros estadísticos a.De posición: Media, mediana y moda b.De dispersión: Rango y desviación típica Autor: Faustino Lobo-Fernández 20013
  • 2.
    Ficha técnica ● Fichatécnica: en cualquier trabajo serio de estadística hay que presentar una ficha técnica con datos del estudio (población, muestreo, variable estadística, tipo de variable). Nota:Las páginas que sirven de ejemplo para el trabajo tendrán el fondo del título en AZUL
  • 3.
    Ficha técnica ● Ficha técnica:Ejemplo extraído de un periódico Ficha técnica de la encuesta Trabajos de campo: Obradoiro de Socioloxia. Universo: Población española de 18 años y más. Muestra: 4.007 entrevistas en 468 municipios. Tipo de entrevista: Telefónica con sistema CATI. Diseño muestral: Muestra s provinciales (no proporcionales) estratificadas por tamaño de municipio. Muestreo polietápico. Selección aleatoria de individuo, con cuotas de sexo y edad. Error de muestreo: El error de muestreo más alto (con seguridad del 90 %) es de ± 1,3. Fechas del trabajo de campo: Del 14 al 24 de enero de 2008.
  • 4.
    Ficha técnica ● Población:Alumnos 3º B ● Muestra: No hay muestreo. ● Variable estadística: Número de hermanos. ● Tipo de variable: Cuantitativa discreta.
  • 5.
    Tabla de frecuencias Latabla de frecuencias contiene varias columnas con los valores de la variable, la frecuencia absoluta (recuento de cada valor), frecuencia relativa y frecuencia acumulada.
  • 6.
    Tabla de frecuencias N.hermanos 0 7 0,28 7 1 9 0,36 16 2 5 0,2 21 3 3 0,12 24 4 1 0,04 25 Total = 25 1 Frecuencia Absoluta Frecuencia Relativa Frecuencia Acumulada
  • 7.
    Gráficos estadísticos ● Gráficode barras ● Histograma ● Gráfico de sectores 28% 36% 20% 12% 4% 0 1 2 3 Más de 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  • 8.
    Gráficos estadísticos ● Diagramade barras: ● Eje horizontal: valores de la variable. ● Eje vertical: Frecuencia absoluta. ● Se usa para las variables cuantitativas discretas o cualitativas. ● Las barras siempre deben estar separadas ● Histograma: muy parecidos a los diagramas de barras, pero se usan en las variables continuas y las barras no están separadas.
  • 9.
    Gráfico de barras 01 2 3 Más de 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Número de hermanos de l@s alumn@s Nº hermanos Frecuenciaabsoluta
  • 10.
    Gráfico de sectores ●Igual que el diagrama de barras se usa para representar variables cualitativas y cuantitativas discretas. ● Suelen llevar una leyenda de colores y el valor porcentual sobreimpreso en el sector. ● Muy útiles para dar una idea de la importacia del valor comparándolo con el total. ● Los ángulos de los sectores se obtienen multiplicando la frecuencia relativa por 360º ai= f i ·360
  • 11.
    Gráfico de sectores 28% 36% 20% 12% 4% Númerode hermanos de l@s alumn@s Ningún hermano Un hermano Dos hermanos Tres hermanos Más de 3 hermanos
  • 12.
    Parámetros estadísticos ● Unagran tabla de datos estadísticos se puede representar mediante gráficos, o también mediante unos pocos números. De igual manera que una montaña se puede describir dando la posición de su cima y el ancho de la montaña. ● Hay dos tipos de parámetros: ● De posición: “posición de la cima de la montaña de datos” ● De dispersión: “Ancho de la montaña de datos”
  • 13.
    Parámetros de posición ●Media: Suma ponderada. ● Moda: valor con mayor frecuencia absoluta. Frecuencia más alta es 9 →Mo = 1 hermano ● Mediana: valor debajo del que están la mitad de los datos. La mitad de los datos son 25/2 = 12,5. Miramos en la columna “F. acumulada”. La 1ª casilla es 7 < 12,5 y la 2ª es 16 > 12,5 Entonces, Me = 1 hermano ̄x= ∑ f i · xi N = 7·0+9·1+5·2+3·3+1· 4 25 =1,28hermanos
  • 14.
    Parámetros de dispersión ●Rango: La diferencia del valor mayor y el menor. R = 4 - 0 = 4 hermanos ● Desviación típica: la raíz de la varianza, que es la suma ponderada de los cuadrados de los valores de la variable estadística. σ=√σ 2 =√1,24=1,11hermanos σ 2 = ∑ f i · xi 2 N −̄x 2 = 7·0 2 +9·1 2 +5·2 2 +3·3 2 +1·4 2 25 −1,28 2 =1,24