El documento presenta información sobre los principios básicos de estadística para su aplicación en educación física. Explica conceptos como tipos de escalas de medición, análisis de datos, muestras estadísticas, y métodos para describir y analizar puntajes obtenidos en pruebas; además, destaca la importancia de aplicar métodos estadísticos para propósitos de investigación, evaluación y comparación de resultados.

1. PRINCIPIOS DE ESTADÍSTICA PARA LA EDUCACIÓN FÍSICA Preparado por: Edgar Lopategui Corsino M.A., Fisiología del Ejercicio

2. PREGUNTAS CLAVES QUE DEBEN DE SER CONTESTADAS MEDIANTE EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS CRUDOS OBTENIDOS DE LA PRUEBA

5. JUSTIFICACIÓN/ IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA

6. LAS ESTADÍSTICAS SE NECESITAN PARA: Las técnicas estadísticas son de utilidad para conducir trabajos de investigación de naturaleza experimental e informar sus Resultados INVESTIGACIÓN E INFORME DE RESULTADOS

7. LAS ESTADÍSTICAS SE NECESITAN PARA: Las técnicas estadísticas permiten al maestro a entender mejor y beneficiarse de la literatura profesional, particularmente las publicaciones de investigación ENTENDER LITERATURA PROFESIONAL

8. LAS ESTADÍSTICAS SE NECESITAN PARA: Los procedimientos estadísticos se requieren para evaluar científicamente las pruebas y medidas realizadas en Educación Física EVALUACIÓN DE PRUEBAS

10. LAS ESTADÍSTICAS SE NECESITAN PARA: CALIFICACIÓN DE ESTUDIANTES Las técnicas de estadísticas ayudan en el proceso de otorgar las notas a los estudiantes

11. LAS ESTADÍSTICAS SE NECESITAN PARA: CONSTRUCCIÓN DE PRUEBAS Los protocolos estadísticos son necesarios para la contrucción de pruebas

12. USOS/FUNCIONES DE LA ESTADÍSTICA

19. CONCEPTOS BÁSICOS

20. ESTADÍSTICA El medio mediante el cual un conjunto de datos pueden ser descritos e interpretados en una manera significante

21. ESTADÍSTICA La Ciencia del Análisis e Interpretación de un Conjunto de Mediciones

22. ESTADÍSTICA Un método mediante el cual los datos pueden ser analizados y de donde se derivan inferencias y conclusiones

23. ESTADÍSTICA El término estadística designa un conjunto de métodos que permiten reunir y analizar los datos numéricos

24. TRATAMIENTO ESTADÍSTICO Conjunto de operaciones matemáticas que permite describir y calificar las relaciones y los valores que adoptan las variables o atributos que se estudian en un conjunto de individuos

25. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA El descubrimiento o descripción de las relaciones inherentes en las masas de números

26. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Utilizado par describir un grupo particular de individuos que han sido previamente observados

27. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Técnicas para hacer estimaciones sobre las propiedades de grupos grandes de individuos basado en los datos de las muestras de individuos u objetos observados

29. CUANTIFICACIÓN La asignación de números a objetos o eventos para descrivir sus propiedades

30. PUNTUACIÓN BRUTA O CRUDA Representa el Primer Resultado Cuantitativo que se obtiene al calificar una prueba. Es Siempre una medida directa, no normalizada y no interpretada

31. DATOS DE MEDICIÓN Asignar Números que Especifica Cuánto de alguna propiedad que tienen los individuos

32. DATOS SIN AGRUPAR Puntuaciones crudas presentadas según fueron registradas, no se ha hecho ningún intento de organizarlas en una forma más significante o conveniente

33. DATOS AGRUPADOS Puntuaciones que han sido organizadas en alguna manera, tal como de la más alta hasta la más baja o divididas en clases o categorías con el fin de darle más significado a los datos o para facilitar otros cálculos

38. MUESTRA AL AZAR Una muestra en la cual cada miembro de la población posee la misma oportunidad de ser seleccionado Selección de Datos al Azar

39. MUESTRA AL AZAR Todos los individuos a quienes vayamos a aplicar los resultados del estudio estadístico tengan las mismas posibilidades de ser elegidos para la prueba Selección de Datos al Azar

41. PROMEDIO ARITMÉTICO O MEDIANA La suma de todos los valores de la serie de datos, dividido por la cantidad de casos

42. MEDIA Valor por encima y por debajo del cual se encuentran el 50% de los casos

43. MEDIANA Valor que divide en dos puntos iguales el número total de casos en un distribución de frecuencia. Corresponde a la percentila 50 en esta distribución

44. MÓDULO O MODA Valor que se repite más veces en la serie de datos

45. MÓDULO O MODO Puntuación o valor que se observa con más frecuencia en una distribución

46. MÓDULO O MODA Indica el valor más típico de la distribución, el cual puede localizarse con facilidad y tener una idea, aunque aproximada, del promedio

47. PERCENTIL Uno de los 99 puntos que dividen una distribución de frecuencia en 100 partes iguales, cada uno de los cuales contiene 1/1000 de las observaciones o cosas

48. TIPOS DE PUNTUACIONES

49. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN

50. ESCALA Una regla que se encarga de asignar numerales para aspectos de objetos o eventos Concepto/Descripción

51. ESCALA La regla se determina principalmente mediante las características de las series de los números reales La Regla

53. ESCALA Los números estan ordenados Serie de los Números Reales: ORDEN

62. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN Es una forma de medida muy útil para hacer diferencias entre objetos o personas y para informar la frecuencia de algo que ocurre o existe ESCALAS NOMINALES

95. VARIABLES/ PUNTUACIONES DISCRETAS Y CONTINUAS

109. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

110. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Representa una tabla o cualquier otro tipo de agrupación, que indique las clases bajo las que se han agrupado un conjunto de datos con sus correspondientes frecuencias, o sea, el número de ítems o casos que correspondan a cada clase DESCRIPCIÓN

113. FRECUENCIA Cantidad de casos individuales en un intervalo de clase

133. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS SIMPLES Puntuació n 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Tab x x xx xxxx xxxxxx xxxxx xxx x 0 x f 1 1 2 4 6 5 3 1 0 1 cf 24 23 22 20 16 10 5 2 1 1 cf% 100.0 95.8 91.7 83.3 66.7 41.7 20.8 8.3 4.2 4.2

136. INTERVALO DE CLASE Son agrupaciones de datos hechos de modo que permitan la interpretación más conveniente y efectiva

146. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Intervalo 98 - 99 96 - 97 94 - 95 92 - 93 90 - 91 88 - 89 86 - 87 84 - 85 82 - 83 80 - 81 f 2 2 1 3 4 4 3 0 2 1 cf 22 20 18 17 14 10 6 3 3 1 cf% 100.0 95.8 91.7 83.3 66.7 41.7 20.8 8.3 4.2 4.2 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS AGRUPADAS Tab xx xx x xxx xxxx xxxx xxx 0 xx x

151. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS GRÁFICAS: Polígono de Frecuencia

152. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS GRÁFICAS: Histograma de Puntuaciones

153. CÁLCULO DE PERCENTILAS

162. CÁLCULO DE PERCENTILAS Ditribución de Frecuencias Simples Intervalo 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Tab xxx 0 x xxxx xx 0 xxxx x 0 xx f 3 0 1 4 2 0 4 1 0 2 cf 17 14 14 13 9 7 7 3 2 2

166. CÁLCULO DE PERCENTILAS Ditribución de Frecuencias Simples %ila = percentila . Ejemplo: X 50 lir = límite inferior real del intervalo que contiene la puntuación .x = percentida exhibida como una una proporción . Ejemplo: la percentila 50th se exhibe como .50 N = número total de puntuaciones

167. CÁLCULO DE PERCENTILAS Ditribución de Frecuencias Simples  fb = suma de las frecuencias debajo del intervalo que contiene la puntuación representando la percentila deseada fw = frecuencia dentro de este intervalo i = tamaño (ancho) del intervalo

172. CÁLCULO DE PERCENTILAS f 1 3 5 6 9 12 9 6 5 3 1 cf 60 59 56 51 45 36 24 15 9 4 1 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS AGRUPADAS Intervalo 80 - 82 77 - 79 74 - 76 71 - 73 68 - 70 65 - 67 62 - 64 59 - 61 56 - 58 53 - 55 50 - 52

179. CÁLCULO DE PERCENTILAS DE RANGO

180. PERCENTILAS DE RANGO El porciento de los casos que se ubican en o debajo de una puntuación específica en una distribución DESCRIPCIÓN

187. PERCENTILAS DE RANGO cf 60 59 56 51 45 36 24 15 9 4 1 CÁLCULO DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS (Tamaño de los Intérvalos Mayor de 1) f 1 3 5 6 9 12 9 6 5 3 1 Límites Reales 79.5 - 82.5 76.5 - 79.5 73.5 - 76.5 70.5 - 73.5 67.5 - 70.5 64.5 - 67.5 61.5 - 64.5 58.5 - 61.5 55.5 - 58.5 52.5 - 55.5 49.5 - 52.5 Intervalo 80 - 82 77 - 79 74 - 76 71 - 73 68 - 70 65 - 67 62 - 64 59 - 61 56 - 58 53 - 55 50 - 52

190. MEDICIONES DE TENDENCIA CENTRAL

191. MEDICIONES DE TENDENCIA CENTRAL Son aquellas mediciones hacia las que tienden a agruparse los datos DESCRIPCIÓN

192. MEDICIONES DE TENDENCIA CENTRAL Provee información con referente la distribución central de las puntuaciones de una prueba IMPORTANCIA

207. MEDICIONES DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA O PROMEDIO ARITMÉTICO f 1 1 1 1 1 2 1 1 1 fX 23 21 18 17 15 28 12 9 7 X 23 21 18 17 15 14 12 9 7 N = 10 150 Tamaño Intervalo = 1 Frecuencia de la Distrubución: Cantidad de Intervalo = 6

224. MEDICIONES DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD

225. MEDICIONES DE DISPERSIÓN La Extensión de la Dispersión o Variabilidad de un Grupo de Puntuaciones sobre el Valor Central de una Distribución DESCRIPCIÓN

242. MEDICIONES DE DISPERSIÓN DESVIACIÓN ESTÁNDAR x 8 6 3 2 0 -1 -1 -3 -6 -8 x 2 64 36 9 4 0 1 1 9 36 64 X 23 (23 - 15) 21 (21 - 15) 18 (18 - 15) 17 (17 - 15) 15 (15 - 15) 14 (14 - 15) 14 (14 - 15) 12 (12 - 15) 9 (9 - 15) 7 (7 - 15)  (X - X) = 0  (X - X) 2 = 224  X = 150

244. Es la diferencia entre los valores máximo y mínimo de una serie de datos AMPLITUD O RANGO MEDICIONES DE DISPERSIÓN

254. DISTRIBUCÓN DE LAS PUNTUACIONES

255. DISTRIBUCIÓN DE LAS PUNTUACIONES Representación gráfica de la distribución de las puntuaciones obtenidas de las pruebas DESCRIPCIÓN

257. CURVA NORMAL Curva estadística utilizada para describir la distribución simétrica observada de las características humanas DESCRIPCIÓN

258. CURVA NORMAL Curva estadística en forma de campana donde la mayoría de las puntuaciones se acomodan en el medio de la distribución (en los alrededores de la media aritmética), con pocas puntuaciones hacia cada extremo DESCRIPCIÓN

259. CURVA NORMAL

267. ÁREAS DEBAJO DE LA CURVA NORMAL

268. ÁREAS DEBAJO DE LA CURVA NORMAL

272. CURVA ASIMÉTRICA Curva estadística donde la mayoría de las puntuaciones se acomodan hacia un extremo de la distribución, con el resto de las puntuaciones diminuyendo según se refleja en la cola prolongada de en la distribución DESCRIPCIÓN

276. CURVA ASIMÉTRICA - Positiva Moda Mediana Media Aritmética

279. CURVA ASIMÉTRICA - Negativa Moda Mediana Media Aritmética

288. PUNTUACIONES ESTÁNDAR

289. PUNTUACIONES ESTÁNDAR Representan aquellas puntuaciones estandarizadas que resultan al tomar la desviación de la puntuación de la media aritmética y dividirla por la desviación estándar DESCRIPCIÓN

294. PUNTUACIONES ESTÁNDAR PUNTUACIONES-Z Representan la distribución de la puntuación estándar más básica, con una media aritmética de 0 y una desviación estándar de 1; utilizado como la base para muchas otras transformaciones o conversiones de puntuaciones estándar

304. PUNTUACIONES ESTÁNDAR PUNTUACIONES-Z PUNTUACIONES-Z

315. PUNTUACIONES ESTÁNDAR PUNTUACIONES-T Representan la distribución de una puntuación estándar, con una media aritmética de 50 y una desviación estándar de 10; una conversión de la distribución de la puntuación-Z

321. PUNTUACIONES ESTÁNDAR PUNTUACIONES-T Puntuaciones-Z Puntuaciones-T Puntuaciones de las Sentadillas Puntuaciones de la Flexión Troncal

323. CORRELACIÓN

324. CORRELACIÓN La Relación entre dos variables ( X y Y ) DESCRIPCIÓN

325. CORRELACIÓN Un procedimiento estadístico empleado para estimar la relación entre dos variables ( X y Y ) COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

328. CORRELACIÓN COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ” Pearson Product-Moment Correlation Coefficient” Técnica estadística utilizada para determinar la relación entre dos conjuntos de medidas de los mismos individuos

334. CORRELACIÓN A B C D E Dos Conjuntos de Datos Datos A Datos B 42 40 38 36 34 X Fortaleza Pierna 7’-5” 7’-0” 6’-5” 6’-0” 5’-5” Y Salto Largo de Pies A B C D E 42 40 38 36 34 X Fortaleza Pierna 8 10 12 14 16 Y Fortaleza Brazo COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

338. CORRELACIÓN Examinado A B C D E F G H COEFICIENTE DE CORRELACIÓN Dominadas 10 2 5 6 7 1 9 5  X =45 X Lagartijas 15 5 11 10 14 3 16 8  Y =82 Y 100 4 25 36 49 1 81 25  X 2 =321 X 2 225 25 121 100 196 9 256 64  Y 2 =996 Y 2 150 10 55 60 98 3 144 40  XY =560 XY