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Ministerio del poder popular para la Educación
I.U.P. “Santiago Mariño”
Barcelona-Estado-Anzoátegui
Alumno:
José Pérez
C.I: 18 568 621
Sección: SV
Barcelona, Junio 2016
Una variable:
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de adoptar diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan
con otras variables, es decir, si forman parte de
una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructor o construcciones
hipotéticas.
Ejemplo; La edad
Tipos de variable
Variables cualitativas:
Son el tipo de variables que como su nombre lo
indica expresan distintas cualidades, características o
modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina
atributo o categoría, y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas
pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos
valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas
cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas
podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal o variable casi
cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores
ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por
ejemplo: leve, moderado, fuerte.
 
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores
no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por
ejemplo los colores.
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numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas
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aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos
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La Muestra son los 12 alumnos que se le preguntan la edad.
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objetos o medidas que poseen algunas
características comunes observables en un lugar
y en un momento determinado. Cuando se
vaya a llevar a cabo alguna investigación debe
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esenciales al seleccionarse la población bajo
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de primaria.
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puede localizarse dentro de alguna de las categorías
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En esta escala además del “mayor que” y el
“menor que” también se establece una unidad de
medida que nos permite precisar cuánto se es mayor
o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero
es convencional y pueden existir cantidades negativas;
la medición de la temperatura y del coeficiente
intelectual son ejemplos de este tipo de escala.
En esta escala se pueden hacer
comparaciones por medio de diferencias o de sumas,
sin embargo no se admiten comparaciones por medio
de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues
carecen de sentido
Ejemplo: la temperatura, ya que podemos decir que
la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la
existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos
establecer es que una temperatura de 10 grados
equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.
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se emplea para representar la suma de
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La expresión se lee: "sumatoria de Xi,
donde i toma los valores de 1 a n".
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griega sigma mayúscula Σ.
Razón:
Las variables de razón poseen las mismas
características de las variables de intervalo, con la
diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el
valor cero (0) representa la ausencia total de medida,
por lo que se puede realizar cualquier operación
Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y
Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de
variables permiten el nivel más alto de medición. Las
variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos
ejemplos de este tipo de escala de medida.
Ejemplo: Así, en la razón 8 ÷ 4, el antecedente es 8 y
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La proporción es una razón en la
cual los elementos del numerador están
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estimación de la probabilidad de un evento. El
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La tasa es un tipo especial de razón o de
proporción que incluye una medida de tiempo en el
denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un
fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura,
presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el
denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre,
y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte
una fracción o decimal en un número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se
encontraba censada en España una población de 41.837.894
personas.
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  • 1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del poder popular para la Educación I.U.P. “Santiago Mariño” Barcelona-Estado-Anzoátegui Alumno: José Pérez C.I: 18 568 621 Sección: SV Barcelona, Junio 2016
  • 2. Una variable: Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructor o construcciones hipotéticas. Ejemplo; La edad
  • 3. Tipos de variable Variables cualitativas: Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir: Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.   Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.
  • 4. Tipos de variable Variables cuantitativas: Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser: Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables. Ejemplo :En un salón de 30 estudiantes, se le pregunta a 12 alumnos sobre su edad. La Población son: los 30 estudiantes. La Muestra son los 12 alumnos que se le preguntan la edad. La Variables vendría siendo la Edad, la cual es una Variable Cuantitativa Discreta.
  • 5. Población: Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio. Población de niños en edad escolar; muestra, población de niños en primer grado de primaria. Ejemplo: Población de niños en edad escolar. Muestra: la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población. Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población. Ejemplo: Población de niños en primer grado de primaria.
  • 6. Parámetro estadística: Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población. Ejemplo: Suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población. Escalas de medición: Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables.
  • 7. Tipos de escala de medición: Escala nominal: Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse. Ejemplo: Número de camiseta en un equipo de fútbol. Escala ordinal: En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor que), sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un número menor. Se establece una gradación u orden natural para las categorías, cada uno de los datos puede localizarse dentro de alguna de las categorías disponibles. Ejemplo: Preferencia a productos de consumo.
  • 8. Tipos de escala de medición: Escala de intervalo: En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuánto se es mayor o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir cantidades negativas; la medición de la temperatura y del coeficiente intelectual son ejemplos de este tipo de escala. En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de diferencias o de sumas, sin embargo no se admiten comparaciones por medio de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues carecen de sentido Ejemplo: la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.
  • 9. La sumatoria: se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos. La expresión se lee: "sumatoria de Xi, donde i toma los valores de 1 a n". La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma mayúscula Σ. Razón: Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala de medida. Ejemplo: Así, en la razón 8 ÷ 4, el antecedente es 8 y el consecuente 4.
  • 10. Proporción: La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%. Tasa: La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un número entero. Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontraba censada en España una población de 41.837.894 personas.
  • 11. la frecuencia: (o frecuencia absoluta) de un evento x, es el número de veces ni que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística.1 Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas. Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces. La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total). La frecuencia absoluta acumulada para el valor 11 es 7, porque hay 7 valores menores o iguales a 11. La frecuencia relativa acumulada para el valor 11 es 0.38, porque corresponde a la división 7/18 (frecuencia absoluta acumulada dividida entre el número total de muestras).