1) Una variable es una propiedad que puede variar y adoptar diferentes valores que pueden medirse u observarse. Las variables se relacionan con otras variables para formar hipótesis o teorías.
2) Existen variables cualitativas y cuantitativas. Las cualitativas expresan cualidades o atributos mientras que las cuantitativas toman valores numéricos.
3) La población es el conjunto total de individuos u objetos con características comunes, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población.
Este documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales) y variables cuantitativas (discretas y continuas). También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetro estadístico, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Bibliografía Definición de variable - Qué es, Significado y Concepto http://definicion.de/variable/#ixzz3HwA8MQze Iztiar Navarrete. 3° Pedagogia + Ed. Primaria Patricia Olmedo Ariza. 3° Pedagogia •Calot, Gérard (1985). Curso de estadística descriptiva. trad. Francisco José Cano Sevilla (4ª edición). Parainfo. ISBN 8428305633. •Fernández Fernández, Santiago; Córdoba, Alejandro; Cordero Sánchez, José María (2002). Estadística Descriptiva (2ª edición). ESIC Editorial. ISBN 8473563069. •Huff, Darrel; Geis, Irvin (1993). How to lie with Statistics. W W Norton & Co Inc. ISBN 0393310728
Este documento define y proporciona ejemplos de varios términos básicos en estadística, incluidas variables, población y muestra, escalas de medición, parámetros estadísticos, y términos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una muestra representativa de una población puede usarse para estudiar características de la población completa. También describe las diferencias entre escalas nominales, ordinales, de intervalo y de raz
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales, mientras que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También describe conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporción, razón y tasa.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa, frecuencia y tipos de variables. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y que las escalas de medición incluyen nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define conceptos como población, muestra, parámetros y cómo calcular la sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, tipos de variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, parámetros y medición, tipos de escalas, frecuencia, proporción, tasa y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Explica que una variable puede adoptar diferentes valores y que las variables se clasifican como cualitativas o cuantitativas. También define población como el conjunto total de individuos y muestra como un subconjunto representativo.
Este documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales) y variables cuantitativas (discretas y continuas). También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetro estadístico, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Bibliografía Definición de variable - Qué es, Significado y Concepto http://definicion.de/variable/#ixzz3HwA8MQze Iztiar Navarrete. 3° Pedagogia + Ed. Primaria Patricia Olmedo Ariza. 3° Pedagogia •Calot, Gérard (1985). Curso de estadística descriptiva. trad. Francisco José Cano Sevilla (4ª edición). Parainfo. ISBN 8428305633. •Fernández Fernández, Santiago; Córdoba, Alejandro; Cordero Sánchez, José María (2002). Estadística Descriptiva (2ª edición). ESIC Editorial. ISBN 8473563069. •Huff, Darrel; Geis, Irvin (1993). How to lie with Statistics. W W Norton & Co Inc. ISBN 0393310728
Este documento define y proporciona ejemplos de varios términos básicos en estadística, incluidas variables, población y muestra, escalas de medición, parámetros estadísticos, y términos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una muestra representativa de una población puede usarse para estudiar características de la población completa. También describe las diferencias entre escalas nominales, ordinales, de intervalo y de raz
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales, mientras que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También describe conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporción, razón y tasa.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa, frecuencia y tipos de variables. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y que las escalas de medición incluyen nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define conceptos como población, muestra, parámetros y cómo calcular la sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, tipos de variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, parámetros y medición, tipos de escalas, frecuencia, proporción, tasa y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Explica que una variable puede adoptar diferentes valores y que las variables se clasifican como cualitativas o cuantitativas. También define población como el conjunto total de individuos y muestra como un subconjunto representativo.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Describe variables cualitativas y cuantitativas, así como variables dependientes, independientes y neutras. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, y diferentes tipos de escalas de medición.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, medición de variables, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que las cualitativas pueden ser nominales u ordinales. También distingue entre población y muestra, y describe las cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, define sumatoria, razón, proporción y tasa y proporciona ejemplos de cada una
El documento describe diferentes conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medida, razón, proporción y tasa. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos.
Este documento define y explica varios términos básicos en estadística como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. También describe los tipos de variables, cualitativas y cuantitativas, y los tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento resume las cuatro principales escalas de medición utilizadas en estadística: escala nominal, ordinal, de intervalos y de razón. La escala nominal asigna números a objetos sin orden o distancia entre ellos. La escala ordinal ordena los objetos pero sin medir distancias. La escala de intervalos mide distancias entre valores. Y la escala de razón tiene un punto cero absoluto y permite todas las operaciones matemáticas. El documento explica cada escala con ejemplos y concluye resaltando la importancia de las escalas de medición
Presentación de Conceptos básicos de estadisticaGustavolemusg
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria y razón. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y tomar diferentes valores. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una porción de la población. También describe parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los conceptos de sumatoria y razón estadística.
El documento describe los cuatro niveles de medición: escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo y escala de razón. La escala nominal clasifica elementos en categorías sin orden ni distancias. La escala ordinal clasifica y ordena elementos. La escala de intervalo clasifica, ordena y mide distancias con un cero arbitrario. La escala de razón hace todo lo anterior y tiene un cero real.
Este documento define y explica diferentes tipos de variables, escalas de medición, poblaciones, muestras, frecuencias, proporciones y tasas. Define variables independientes, dependientes, cualitativas y cuantitativas, así como escalas nominales, ordinales y de razón. Explica conceptos como población finita e infinita, muestra, frecuencia absoluta y relativa, proporción y tasa. Incluye ejemplos ilustrativos de cada concepto.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), parámetros estadísticos (de centralización y dispersión), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón), y conceptos como población, muestra, frecuencia y razón. Explica que una variable estadística describe características de individuos de una población y que los parámetros estadísticos sintetizan información sobre la población.
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporciones, razones, tasas y frecuencias.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros centrales y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, discreta o continua, dependiente o independiente. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una parte representativa de la población. Los parámetros centrales más usados son la media, mediana y moda. Finalmente, describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y tipos de variables. Define una variable como algo que puede cambiar o variar, y explica que hay variables cualitativas y cuantitativas. También describe la población y muestra, y los parámetros estadísticos como números que resumen datos. Finalmente, detalla las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define y explica conceptos básicos relacionados con variables estadísticas como variables dependientes e independientes, tipos de variables (cuantitativas, cualitativas, nominales, ordinales, de intervalo), relación entre variables, población y muestra, parámetros estadísticos, y escalas de medición. Explica que una variable dependiente cambia debido a cambios en otra variable independiente y que las variables se pueden clasificar en grupos como cuantitativas, cualitativas, y por su relación. También define conceptos como población
Este documento presenta definiciones y ejemplos de varios conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y definiciones de razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable estadística puede tomar valores diferentes y que hay variables cualitativas y cuantitativas. Define población como el conjunto total de individuos con características en común y muestra como un subconjunto representativo. Presenta ejemplos de cálculos de parámetros como pro
definicion de variables de estadistica 1Jose Martinez
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable puede ser cualitativa, cuantitativa, discreta, continua, independiente o dependiente. También describe conceptos como población, muestra, parámetro y escalas de medición.
Este documento describe los cuatro tipos principales de escalas de medición según Stevens (1960): escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las escalas nominales miden la equivalencia u no equivalencia de objetos pero no pueden ordenarse o transformarse. Las escalas ordinales miden si un objeto es mayor o menor que otro respecto a un atributo. Las escalas de intervalo miden distancias entre valores que son iguales e independientes de la unidad de medida. Finalmente, las escalas de razón tienen un valor cero absoluto que representa la ausencia total del
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, muestras, parámetros, escalas de medición, razones, proporciones, tasas y frecuencias. Explica que las variables pueden ser cualitativas u cuantitativas, y que las muestras son subconjuntos de una población estadística. También define parámetros, escalas de medición, y diferentes tipos de razones, proporciones y tasas.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales, mientras que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetros, medidas de centralización y dispersión.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales, mientras que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetros, medidas de centralización y dispersión.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales, mientras que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetros, medidas de centralización y dispersión.
Este documento proporciona definiciones y explicaciones de términos básicos en estadística. Define variable, población, muestra y parámetro estadístico. Explica tipos de variables como cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. Describe escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También cubre conceptos como suma, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, poblaciones, muestras y niveles de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y que las poblaciones pueden ser finitas o infinitas. Además, describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Describe variables cualitativas y cuantitativas, así como variables dependientes, independientes y neutras. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, y diferentes tipos de escalas de medición.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, medición de variables, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que las cualitativas pueden ser nominales u ordinales. También distingue entre población y muestra, y describe las cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, define sumatoria, razón, proporción y tasa y proporciona ejemplos de cada una
El documento describe diferentes conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medida, razón, proporción y tasa. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos.
Este documento define y explica varios términos básicos en estadística como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. También describe los tipos de variables, cualitativas y cuantitativas, y los tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento resume las cuatro principales escalas de medición utilizadas en estadística: escala nominal, ordinal, de intervalos y de razón. La escala nominal asigna números a objetos sin orden o distancia entre ellos. La escala ordinal ordena los objetos pero sin medir distancias. La escala de intervalos mide distancias entre valores. Y la escala de razón tiene un punto cero absoluto y permite todas las operaciones matemáticas. El documento explica cada escala con ejemplos y concluye resaltando la importancia de las escalas de medición
Presentación de Conceptos básicos de estadisticaGustavolemusg
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria y razón. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y tomar diferentes valores. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una porción de la población. También describe parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los conceptos de sumatoria y razón estadística.
El documento describe los cuatro niveles de medición: escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo y escala de razón. La escala nominal clasifica elementos en categorías sin orden ni distancias. La escala ordinal clasifica y ordena elementos. La escala de intervalo clasifica, ordena y mide distancias con un cero arbitrario. La escala de razón hace todo lo anterior y tiene un cero real.
Este documento define y explica diferentes tipos de variables, escalas de medición, poblaciones, muestras, frecuencias, proporciones y tasas. Define variables independientes, dependientes, cualitativas y cuantitativas, así como escalas nominales, ordinales y de razón. Explica conceptos como población finita e infinita, muestra, frecuencia absoluta y relativa, proporción y tasa. Incluye ejemplos ilustrativos de cada concepto.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), parámetros estadísticos (de centralización y dispersión), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón), y conceptos como población, muestra, frecuencia y razón. Explica que una variable estadística describe características de individuos de una población y que los parámetros estadísticos sintetizan información sobre la población.
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporciones, razones, tasas y frecuencias.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros centrales y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, discreta o continua, dependiente o independiente. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una parte representativa de la población. Los parámetros centrales más usados son la media, mediana y moda. Finalmente, describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y tipos de variables. Define una variable como algo que puede cambiar o variar, y explica que hay variables cualitativas y cuantitativas. También describe la población y muestra, y los parámetros estadísticos como números que resumen datos. Finalmente, detalla las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define y explica conceptos básicos relacionados con variables estadísticas como variables dependientes e independientes, tipos de variables (cuantitativas, cualitativas, nominales, ordinales, de intervalo), relación entre variables, población y muestra, parámetros estadísticos, y escalas de medición. Explica que una variable dependiente cambia debido a cambios en otra variable independiente y que las variables se pueden clasificar en grupos como cuantitativas, cualitativas, y por su relación. También define conceptos como población
Este documento presenta definiciones y ejemplos de varios conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y definiciones de razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable estadística puede tomar valores diferentes y que hay variables cualitativas y cuantitativas. Define población como el conjunto total de individuos con características en común y muestra como un subconjunto representativo. Presenta ejemplos de cálculos de parámetros como pro
definicion de variables de estadistica 1Jose Martinez
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable puede ser cualitativa, cuantitativa, discreta, continua, independiente o dependiente. También describe conceptos como población, muestra, parámetro y escalas de medición.
Este documento describe los cuatro tipos principales de escalas de medición según Stevens (1960): escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las escalas nominales miden la equivalencia u no equivalencia de objetos pero no pueden ordenarse o transformarse. Las escalas ordinales miden si un objeto es mayor o menor que otro respecto a un atributo. Las escalas de intervalo miden distancias entre valores que son iguales e independientes de la unidad de medida. Finalmente, las escalas de razón tienen un valor cero absoluto que representa la ausencia total del
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, muestras, parámetros, escalas de medición, razones, proporciones, tasas y frecuencias. Explica que las variables pueden ser cualitativas u cuantitativas, y que las muestras son subconjuntos de una población estadística. También define parámetros, escalas de medición, y diferentes tipos de razones, proporciones y tasas.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales, mientras que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetros, medidas de centralización y dispersión.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales, mientras que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetros, medidas de centralización y dispersión.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales, mientras que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetros, medidas de centralización y dispersión.
Este documento proporciona definiciones y explicaciones de términos básicos en estadística. Define variable, población, muestra y parámetro estadístico. Explica tipos de variables como cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. Describe escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También cubre conceptos como suma, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, poblaciones, muestras y niveles de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y que las poblaciones pueden ser finitas o infinitas. Además, describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
1) El documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas.
2) También explica conceptos como muestra, población, parámetros estadísticos, escalas de medición y estadísticas como razón, proporción y tasa.
3) Proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos conceptos estadísticos fundamentales.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
El documento define variables, tipos de variables cualitativas y cuantitativas, y proporciona ejemplos. También explica conceptos como población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción, tasa y frecuencia, ilustrando cada uno con ejemplos claros.
El documento define variables, tipos de variables cualitativas y cuantitativas, y proporciona ejemplos. También explica conceptos como población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción, tasa y frecuencia, ilustrando cada uno con ejemplos.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una población es el conjunto total de datos mientras una muestra representa una parte de la población. También describe cómo los parámetros resumen los datos de una variable y las diferentes formas de medir variables y calcular sumas, razones y frecuencias.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas expresan cualidades o características y pueden ser dicotómicas u politómicas, mientras que las variables cuantitativas toman valores numéricos. También describe escalas de medición como la nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
El documento define conceptos estadísticos como variable, población, muestra y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y dependeiente o independiente. Define población como el conjunto total de datos y muestra como una porción de la población. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalos y de razón para medir variables.
El documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición, y sumatoria, razón, proporción y tasa. Define variables independientes, dependientes y aleatorias, así como poblaciones finitas e infinitas. Explica los tipos de escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y provee ejemplos para cada una.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, razones y tasas. Define variables cuantitativas y cualitativas, discretas y continuas, así como variables nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica la diferencia entre población finita e infinita y ofrece ejemplos de cálculo de proporciones, razones y tasas usando datos sobre tuberculosis.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como variables cuantitativas, cualitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce la noción de razón para comparar proporciones entre grupos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y términos como sumatoria, razón, tasa y frecuencia. Explica que una variable es un valor que puede tomar una característica estudiada, y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población como el conjunto total y muestra como una parte representativa seleccionada para su estudio.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y proporciones, razones y tasas. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, dependientes o independientes. Define población como el conjunto total de individuos y muestra como un subconjunto representativo. Describe parámetros de centralización, posición y dispersión. Distingue entre escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, explica el cálculo de proporcion
Este documento define varios términos básicos en estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria y diferencias entre razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal o de intervalo/razón. También define población como un conjunto finito con características comunes y muestra como una representación de la población.
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Estadistica
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la Educación
I.U.P. “Santiago Mariño”
Barcelona-Estado-Anzoátegui
Alumno:
José Pérez
C.I: 18 568 621
Sección: SV
Barcelona, Junio 2016
2. Una variable:
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de adoptar diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan
con otras variables, es decir, si forman parte de
una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructor o construcciones
hipotéticas.
Ejemplo; La edad
3. Tipos de variable
Variables cualitativas:
Son el tipo de variables que como su nombre lo
indica expresan distintas cualidades, características o
modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina
atributo o categoría, y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas
pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos
valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas
cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas
podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal o variable casi
cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores
ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por
ejemplo: leve, moderado, fuerte.
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores
no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por
ejemplo los colores.
4. Tipos de variable
Variables cuantitativas:
Son las variables que toman como argumento cantidades
numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas
además pueden ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o
interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas
separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre
los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.
Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier
valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la
masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66
m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del
aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos
variables. Ejemplo :En un salón de 30 estudiantes, se le pregunta a
12 alumnos sobre su edad.
La Población son: los 30 estudiantes.
La Muestra son los 12 alumnos que se le preguntan la edad.
La Variables vendría siendo la Edad, la cual es una Variable
Cuantitativa Discreta.
5. Población:
Es el conjunto total de individuos,
objetos o medidas que poseen algunas
características comunes observables en un lugar
y en un momento determinado. Cuando se
vaya a llevar a cabo alguna investigación debe
de tenerse en cuenta algunas características
esenciales al seleccionarse la población bajo
estudio. Población de niños en edad escolar;
muestra, población de niños en primer grado
de primaria.
Ejemplo: Población de niños en edad escolar.
Muestra:
la muestra es un subconjunto
fielmente representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El
tipo de muestra que se seleccione dependerá de
la calidad y cuán representativo se quiera sea el
estudio de la población.
Ejemplo: Población de niños en primer grado
de primaria.
6. Parámetro estadística:
Es un número que resume la gran
cantidad de datos que pueden derivarse del
estudio de una variable estadística. El cálculo
de este número está bien definido, usualmente
mediante una fórmula aritmética obtenida a
partir de datos de la población.
Ejemplo: Suele ofrecerse como resumen de la
juventud de una población la media aritmética
de las edades de sus miembros, esto es, la
suma de todas ellas, dividida por el total de
individuos que componen tal población.
Escalas de medición:
Escalas de medición son una sucesión
de medidas que permiten organizar datos en
orden jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una
degradación de las características de las variables.
7. Tipos de escala de medición:
Escala nominal:
Utiliza los números para identificar que un
dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es
aquella escala que no presenta un orden o dimensión
particular, son observaciones que pueden clasificarse
o contarse.
Ejemplo: Número de camiseta en un equipo de
fútbol.
Escala ordinal:
En esta escala los números representan una
clasificación (mayor que o menor que), sin que
represente una unidad de medida, quedando implícito
que un número de mayor cantidad tiene más alto
grado de atributo medido en comparación de un
número menor. Se establece una gradación u orden
natural para las categorías, cada uno de los datos
puede localizarse dentro de alguna de las categorías
disponibles.
Ejemplo:
Preferencia a productos de consumo.
8. Tipos de escala de medición:
Escala de intervalo:
En esta escala además del “mayor que” y el
“menor que” también se establece una unidad de
medida que nos permite precisar cuánto se es mayor
o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero
es convencional y pueden existir cantidades negativas;
la medición de la temperatura y del coeficiente
intelectual son ejemplos de este tipo de escala.
En esta escala se pueden hacer
comparaciones por medio de diferencias o de sumas,
sin embargo no se admiten comparaciones por medio
de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues
carecen de sentido
Ejemplo: la temperatura, ya que podemos decir que
la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la
existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos
establecer es que una temperatura de 10 grados
equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.
9. La sumatoria:
se emplea para representar la suma de
muchos o infinitos sumandos.
La expresión se lee: "sumatoria de Xi,
donde i toma los valores de 1 a n".
La operación sumatoria se expresa con la letra
griega sigma mayúscula Σ.
Razón:
Las variables de razón poseen las mismas
características de las variables de intervalo, con la
diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el
valor cero (0) representa la ausencia total de medida,
por lo que se puede realizar cualquier operación
Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y
Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de
variables permiten el nivel más alto de medición. Las
variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos
ejemplos de este tipo de escala de medida.
Ejemplo: Así, en la razón 8 ÷ 4, el antecedente es 8 y
el consecuente 4.
10. Proporción:
La proporción es una razón en la
cual los elementos del numerador están
incluidos en el denominador. Se utiliza como
estimación de la probabilidad de un evento. El
rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Tasa:
La tasa es un tipo especial de razón o de
proporción que incluye una medida de tiempo en el
denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un
fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura,
presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el
denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre,
y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte
una fracción o decimal en un número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se
encontraba censada en España una población de 41.837.894
personas.
11. la frecuencia: (o frecuencia absoluta) de un evento x, es
el número de veces ni que dicho evento se repite
durante un experimento o muestra estadística.1
Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele
visualizarse con el uso de histogramas.
Ejemplo:
Supongamos que las calificaciones de un estudiante de
secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10,
10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3
veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde
a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18
notas que aparecen en total).
La frecuencia absoluta acumulada para el valor 11 es 7,
porque hay 7 valores menores o iguales a 11.
La frecuencia relativa acumulada para el valor 11 es 0.38,
porque corresponde a la división 7/18 (frecuencia
absoluta acumulada dividida entre el número total de
muestras).