Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales) y variables cuantitativas (discretas y continuas). También explica la diferencia entre población y muestra, y describe diferentes escalas de medición como escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Por último, define conceptos como razón, proporción, tasa y frecuencia.

1. Profesor: Bachiller:
Carlos Hernández. Víctor rodríguez.
Barcelona - 03/06/2016

2. Es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio
estadístico. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, etc.
Tipos de variables
Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada
modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando
sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas
cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal: También llamada variable cuasicuantitativa. La variable puede
tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo:
1. leve, moderado, grave.
2. Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
3. El grado de satisfacción de algo: Mucho, poco, nada. Bueno, regular, malo.
Variable

3. Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un
criterio de orden como por ejemplo:
1. los colores o el lugar de residencia.
2. El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
3. Profesión, Maestro, Doctor, Ingeniero, entre otras.
Variables cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables
cuantitativas además pueden ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala
de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de
valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El
número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo
especificado de valores. Por ejemplo la masa (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg, ...) o la altura (1.64 m,
1.65 m, 1.66 m, ...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en
teoría permiten que siempre exista un valor entre dos variables.

4. Población y muestra
Población
Es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con una serie determinada de
especificaciones. Un censo, por ejemplo, es el recuento de todos los elementos de una
población.
Ejemplo: la densidad de estrellas en el universo.
Muestra
Es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todo.
Ejemplo: la densidad de estrellas en la vía láctea.
Parámetro estadístico
Un parámetro estadístico es aquel formado por una función establecida sobre los valores
numéricos de una comunidad.

5. Escala de medición
Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico.
Tipos de escalas de medición

6. Escala nominal
No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los
datos empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los
valores o de la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que se
está estudiando.
Ejemplo: El sexo de una persona es un dato nominal no numérico.
Escala ordinal
Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica
que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí.
También permite asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo conjunto, de
acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.
Ejemplo: Las medidas pequeñas, medianas y grandes para dar el tamaño de un objeto
son datos ordinales no numéricos
Escala de intervalo
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala.
Ejemplo: Las mediciones de temperatura son datos de intervalo.
Escala de razón
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también
denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto,
significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida, además
de permitir todas las operaciones aritméticas y el uso de números representada
cantidades reales de la propiedad medida.
Ejemplo: Variables como la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una
escala de razón.

7. Razón, proporción, tasa y frecuencia
Razón
Se denomina razón a todo índice obtenido al dividir dos cantidades. En la
razón ninguno o solo algunos elementos del numerador están incluidos en el
denominador.
Ejemplo: Con los datos de lo siguiente se puede hallar el cociente entre los
casos de gripe y los casos de Legionelosis declarados en 2004 en la CAPV:
110/22004= 0,005
Año Casos de gripe Casos de Legionelosis
2004 22004 11

8. Proporción
Se denomina proporción a una razón tal que el valor del numerador está incluido en el
denominador. La proporción indica, en tantos por uno, la parte que el numerador
representa del denominador. Si se multiplican por 100 se obtienen porcentajes o tantos
por cien.
P= a/(a+b)
Ejemplo: Con los datos de casos diagnosticados de Legionelosis en 2004 podemos
calcular estos dos tipos de proporciones:
Porcentaje de ingresos por Legionelosis respecto al total de los casos diagnosticados en
2004:
85/98= 0,86.
El 86% de los enfermos diagnosticados en 2004 han sido ingresados.
Año
Ingresos por
Legionelosis
Muertes por
Legionelosis Total de caos
2004 85 3 98

9. la tasa media de aparición de legionelosis en
2004 en la CAPV es:
Tasa = 110/3000000= 0,000037
Tasa
La tasa mide la magnitud de cambio de un parámetro por unidad de cambio de
otro. Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de
tiempo en el denominador.
Ejemplo: Con estos datos de casos de legionelosis podemos calcular las
siguientes tasas.
año Casos de
legionelosis
Población
media en la
CAPV
2001 98
3000000
2002 102
2003 100
2004 110
2005 58
Total 468

10. Frecuencia
Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Se
suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto.
Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran
las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13.
Entonces: La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces. La

11. Bibliografia
 https://es.wikipedia.org
 Estadisticaparaadministracion.blogspot.com
 definicion.de/parametro
 www.enciclopediadetareas.net
 bioestadisticaula.blogspot.com