El trabajo incluye algunos links de donde se obtuvo la información, esperando puedan servir como fuente de apoyo para comprender mejor la temática.

1. ANÁLISIS
EXPLORATORIO
DE DATOS

2. 2.1 Fuentes de información

3. Primaria
Secundaria
Terciaria

4. 2.2 Población y muestra

6. 2.3 Tabulación de los datos

7. Datos no agrupados
https://www.youtube.com/watch?v=iPEt789ewVM
Son aquellos que no tiene una frecuencia, están tal cual han
sido obtenidas.

8. Datos agrupados
https://www.youtube.com/watch?v=6ygaz0vECzY
Pertenecen a una gran muestra, los datos están ordenados,
clasificados y contados.

9. 2.4 Distribución de frecuencias

10. Absoluta
• fi = Número de
veces que se
aparece un valor en
el estudio
Absoluta
acumulada
• Fi= Sumatorio del
número de veces
que se repite el
suceso variable
(actual y posterior).
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-relativa-acumulada.html
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta-acumulada.html

11. Relativa
• hi = Fracción o
proporción de
elementos que
pertenecen a cada
categoría.
Relativa
acumulada
• Hi = Sumatorio del
número de veces
que se repite el
suceso variable
(actual y posterior).
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-relativa-acumulada.html
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta-acumulada.html

12. 2.5 Representaciones gráficas

13. Histograma
Polígono de frecuencias
Ojiva
Diagrama de tallo y hoja
Diagrama de pastel
Diagrama de caja y bigote

14. Histograma
Ofrece una visión de grupo permitiendo observar una
preferencia, o tendencia, por parte de la muestra o población.
0
1
2
3
4
5
6
7
Bebidas
Pepsi Duff Sprite Coca
https://es.wikipedia.org/wiki/Histograma

15. Polígono de frecuencias
Clase de gráfico que se crea a partir de un histograma
de frecuencia. El polígono de frecuencia es realizado
uniendo los puntos de mayor altura de estas columnas.
https://definicion.de/poligono-de-frecuencia/

16. Ojiva
Es especialmente
útil para estimar los
percentiles en una
distribución.
https://es.wikipedia.org/wiki/
Ojiva_(estad%C3%ADstica)
Usa la frecuencia acumulada, es decir, que permite ver
cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo
de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números
asignados a cada intervalo.
https://sites.google.com/site/probabilidadyestadistica4a1/3---representaciones-graficas/3-7-ojiva

17. Diagrama de tallo y hoja
https://www.universoform
ulas.com/estadistica/descri
ptiva/diagrama-tallo-hojas/
Permite presentar la distribución de una variable
cuantitativa. Consiste en separar cada dato en el último
dígito ( hoja) y las cifras delanteras restantes ( tallo).
Es útil para conjuntos de datos de tamaño medio (entre
20 y 50 elementos) y que sus datos no se agrupan
alrededor de un único tallo.

18. Diagrama de pastel
Ventas
1er trim. 2º trim. 3er trim. 4º trim.
La gráfica de pastel se usa para representar variables
cualitativas o categóricas, de preferencia nominales.
http://asesorias.cuautitlan2.unam.mx/Laboratoriovirtualdeestadistica/DOCUME
NTOS/TEMA%201/5.%20GRAFICA%20DE%20%20PASTEL.pdf

19. Diagrama de caja y bigote
Es un método estandarizado para representar
gráficamente una serie de datos numéricos a través
de sus cuartiles. De esta manera, el diagrama de caja
muestra a simple vista la mediana y los cuartiles de
los datos.
https://datavizcatalogue.com/ES/metodos/diagrama_cajas_y_bigotes.html
https://www.youtube.com/watch?v=wxiaMmCrgGo

20. 2.6 Medidas de tendencia central

21. Las medidas de tendencia central pretenden resumir en
un solo valor a un conjunto de valores. Representan un
centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto
de los datos. Las medidas de tendencia central más
utilizadas son:
Los procedimientos para obtener las medidas
estadísticas difieren levemente dependiendo de si los
datos se encuentran agrupados o no agrupados.
• Valor que más se repiteModa
• PromedioMedia
• Valor centralMediana
https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBE04/4934

22. 2.7 Media, Mediana, Moda, para
Datos no Agrupados

23. La moda de una distribución se define como el
valor de la variable que más se repite. Ejemplo:
Moda

24. La medida de tendencia central más conocida y
utilizada es la media aritmética o promedio
aritmético. La media se expresa en la misma unidad
que los datos originales: centímetros, horas,
gramos, etc.
Si una muestra tiene cuatro valores:
Su media será:
Media

25. Mediana
El 50% de las observaciones tiene valores iguales o
inferiores a la mediana y el otro 50% tiene valores
iguales o superiores a la mediana.
Si el número de observaciones es par, la mediana
corresponde al promedio de los dos valores centrales.

26. 2.8 Media, Mediana, Moda, para
Datos Agrupados

27. Moda
https://www.youtube.com/watch?v=oH3hTV53TdU

28. Se obtiene al multiplicar la marca de clase por cada
una de la frecuencia absoluta (de manera lineal),
creando una columna para luego sumar todos los
valores resultados y dividir entre en número de datos.
A continuación un ejemplo:
Media
https://www.youtube.com/watch?v=oH3hTV53TdU

29. Mediana
https://www.youtube.com
/watch?v=oH3hTV53TdU

30. Mediana
https://www.youtube.com/watch?v=oH3hTV53TdU

31. 2.9 Otras Medidas de posición

32. •Cada cuartil representa el 25%
•El segundo cuartil coincide con la
medianaCuartiles
https://www.youtube.com/watch?v=biIhZa6jRMg

33. • Cada cuartil representa el
10%
• El quinto decil coincide con
la mediana
Deciles
https://www.youtube.com/watch?v=biIhZa6jRMg

34. • Cada percentil representa el
1%
• El quincuagésimo percentil
coincide con la mediana
Percentiles
https://www.youtube.com/watch?v=biIhZa6jRMg

35. ¡Gracias
por su
atención!