12. ¿CÓMO SE PRESENTA LA RELACIÓN ENTRE
VARIABLES?
VARIABLES MUESTRA PARAMÉTRICA MUESTRA NO PARAMÉTRICA
Cuantitativas y Cualitativas de
datos apareados
Prueba T de Student para datos
apareados
Prueba de Wilcoxon
Cuantitativas y Cualitativas de
grupos independientes
Prueba T de Student para datos
independientes
Prueba U de Mann Whitney
Cuantitativas y Cualitativas de
múltiples grupos
ANOVA Prueba de Kruskal Walli
2 variables cuantitativas Coeficiente de Pearson Coeficiente de Spearman
2 variables cualitativas Prueba exacta de Fisher para muestras pequeñas
Chi cuadrado
13.
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26. Interpretación: En vista de que la prueba de Kolmogorov-Smirnov arroja una
significación de 0,105 y 0,06 (p-valores) y estos resultan ser mayor que α, no se
puede rechazar la hipótesis nula, por lo que se concluye que las variables valor de
hemoglobina antes de la intervención y valor de hemoglobina después de la
intervención se distribuyen como una normal, cumpliéndose por lo tanto con el
primer supuesto para poder calcular pruebas paramétricas para estas variables.
27.
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36.
37.
38. Edad
26 69,50
4 73,25
2 74,00
2 75,00
6 76,00
,769
26 69,50
4 73,25
2 74,00
2 75,00
6 76,00
,848
Estrato Socioeconómico
Medio bajo
Medio
Medio alto
Alto
Bajo
Sig.
Medio bajo
Medio
Medio alto
Alto
Bajo
Sig.
HSD de Tukey
a,b
Schefféa,b
N 1
Subconjunto
para alfa = .05
Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos
homogéneos.
Usa el tamaño muestral de la media armónica = 3,436.
a.
Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media
armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de
tipo I no están garantizados.
b.
51. BARRAS MÚLTIPLES
La tabulación cruzada o barras múltiples son un
desglose completo, y un modelo estadístico que se
muestra en forma de banners o tablas, compuesto de
filas y columnas. Lo que hacen estas tablas es permitir
analizar y medir la interacción entre dos variables. Las
filas (o el eje x) presentan las preguntas y sus
diferentes respuestas en la encuesta.
