Jj

1. VARIABLES
Chamberlain Cherubini

2. VARIABLES
Es todo concepto que puede
cambiar o adoptar distintos
valores, calidad, cantidad o
dimensión
Son las distintas propiedades,
factores o características que
presenta la población
estudiada, que varían en
cuanto a su magnitud
Es muy importante saber
diferenciarlas porque cada
tipo requerirá de la aplicación
de diferentes estadísticos a la
hora de realizar el análisis
cuantitativo de los datos
Variables cualitativas: se
refieren a características no
cuantificables, como el color y
el sexo
Variables cuantitativas: son las
que poseen valores
cuantificables o que pueden
expresarse numéricamente

5. VARIABLES
Las cuantitativas se clasifican en
discretas, las que presentan valores
enteros, no fraccionables, como el
número de unidades de un producto
fabricado o la cantidad de muertos en
accidentes de tránsito
…y continuas, las que poseen valores
numéricos fraccionables, como la
distancia, la edad, el peso, los ingresos
económicos o las ganancias de una
compañía
En caso de haber hipótesis, las
variables pueden ser Dependientes,
independientes e intervinientes
La independiente (VI) es la que cambia
o es controlada para estudiar sus
efectos en la variable dependiente
(VD). La dependiente es la variable que
se investiga y se mide.
Pueden ser vistas entonces como causa
(variable independiente) y efecto
(variable dependiente). La
independiente es controlada por el
experimentador, mientras que la
dependiente cambia en respuesta a la
independiente
Tipos de variables intervinientes: Son
aquellas que complementan la
información del experimento y definen
las características generales de la
población; por ejemplo: Edad, sexo,
estado civil, días de hospitalización,
antecedente de tabaquismo, color de
ojos, entre otros

6. ¿QUÉ TIPO DE VARIABLE SOY?
Posición
Grado de instrucción
Escala de Graffar
Clasificaciones
Nivel de deshidratación
Sexo
Presencia de Hipertensión arterial
Antecedente de Tabaquismo
Tipo de Diabetes
Presencia de fiebre
Estado civil
Diagnóstico preoperatorio
Diagnóstico postoperatorio
Complicación
Tipo de anemia
Valor de Hemoglobina
Peso
Valor de ácido úrico
IMC
Talla
Edad exacta
Edad cumplida en años
Número de hijos
Número de lesiones
Puntaje de Glasgow
Número de parejas sexuales
Días de hospitalización
LAS DE TU
TRABAJO

7. VARIABLES
CUALITATIVAS
Ordinales Posición
Grado de instrucción
Escala de Graffar
Clasificaciones
Nivel de deshidratación
Nominales
Dicotómicas
Sexo
Presencia de Hipertensión arterial
Antecedente de Tabaquismo
Tipo de Diabetes
Presencia de fiebre
Politómicas
Estado civil
Diagnóstico preoperatorio
Diagnóstico postoperatorio
Complicación
Tipo de anemia
CUANTITATIVAS
Continuas
Valor de Hemoglobina
Peso
Valor de ácido úrico
IMC
Talla
Edad exacta
Discretas
Edad cumplida en años
Número de hijos
Número de lesiones
Puntaje de Glasgow
Número de parejas sexuales
Días de hospitalización

8. CONECTIVO METODOLÓGICO AUTOR(ES) DEL TRABAJO Y CITA
TIPO DE TRABAJO
CONCLUSIÓN
ESCALAS

9. ESCALAS
Nominal: Cuando la variable es
cualitativa nominal, clasificación
categórica no ordenada de los
elementos estudiados
Ordinal: Cuando la variable es
cualitativa ordinal, clasificación
categórica sucesiva del elemento
estudiado
Intervalo: Cuando la variable es
cuantitativa y existe un cero
arbitrario, ejemplo: temperatura,
altitud, arco de movilidad, T
score, entre otros
Razón: Cuando la variable es
cuantitativa y existe un cero
absoluto, ejemplo: edad, número
de parejas, valor de
Hemoglobina, peso, entre otros

13. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
El Cuadro técnico metodológico busca la
descomposición de los objetivos o de las
hipótesis de investigación en unidades de
contenido más precisas que el enunciado
general que los define
Objetivos específicos: Se deben colocar
EXACTAMENTE igual que en el capítulo I,
dentro de cada uno de estos se
encuentran ubicados las distintas variables
del trabajo y es responsabilidad del
investigador definir dichas variables y
utilizarlas de manera coherente y
pertinente
Variable: Es el elemento modificable que
ayuda a estudiar al objetivo en cuestión.
Descripción operacional: Debe clasificar la
variable metodológicamente
(dependiente, independiente o
interviniente) y descriptivamente, ya sea
cuantitativa (discreta o continua) o
cualitativa (ordinal, nominal dicotómica o
nominal politómica). Especificar en caso
de ser una clasificación internacional

14. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Categorías: Son las posibles opciones de
ubicación abstracta de cada variable, si
es cuantitativa el indicador siempre
será “Numérica” que resume la
propiedad infinita intrínseca de los
números, si es cualitativa se deben
colocar TODAS las posibles opciones
Indicadores: Se refiere a los recursos
estadísticos con el cual se presentará la
variable en cuestión
Escala: Tipo de medición estadística
requerida
Ítem: Es la pregunta del instrumento
que se debe responder con los
indicadores de la variable determinada
y que permite conocer la información
de la variable específica en cada uno de
los individuos de la muestra, se debe
redactar en modo de pregunta de una
manera clara y sencilla

15. INDICADORES
1. Indicadores: Se refiere a los recursos estadísticos con el cual se presentará la variable
en cuestión
a. Cuantitativas: Medidas de tendencia central y de dispersión
b. Cualitativas nominales: Frecuencia absoluta y relativa
c. Cualitativas ordinales: Frecuencia absoluta, acumulada y relativa
d. Relación entre variables cualitativas: Prueba de Chi Cuadrado y Prueba exacta de
Fisher
e. Relación entre variables cuantitativas y cualitativas: Pruebas paramétricas como T
de Student, ANOVA o No paramétricas como Wilcoxon, U de Mann Whitney o Kruskel
Wallis
f. Relación entre variables cuantitativas: Pruebas paramétricas como Coeficiente de
Pearson o No paramétricas como coeficiente de Spearmann

17. a. En caso de ser un objetivo de segundo nivel casi todas las variables son intervinientes,
deben ser escogidas las más importantes por el investigador y definirlas de una forma
apropiada, es útil el uso de la palabra “presencia de…” o “Antecedente de…” “Tipo de…”
b. En la descripción operacional se procede a especificar qué tipo de variable es según lo
estudiado, y en caso de ser mundialmente determinada en una clasificación y escala debe
hacerse la especificación (Graffar, Glasgow, etc.)
c. En caso de ser cuantitativa se debe especificar la unidad de medición escogida para esa
variable; posteriormente se colocan uno a uno los elementos que conformen las categorías
(en caso de ser cualitativa) o se coloca la palabra “Numérico” en caso de ser cuantitativa,
en la columna de indicadores se coloca de qué manera se va a presentar, después se coloca
la escala según la naturaleza de la variable, ya sea nominal, ordinal, razón o intervalo y
por último se procede a crear el ítem en forma de pregunta que debe ser contestado con
alguno de los indicadores de la variable en cuestión.

19. a. En caso de ser un objetivo de tercer nivel deben escogerse
variables que se relacionen entre ellas, al menos una debe ser
independiente y se operacionalizan de la misma forma que en el
nivel anterior, teniendo en cuenta algunas cosas.
i. Los indicadores de la variable independiente corresponden a
las pruebas estadísticas de relación entre variables
dependiendo del caso
ii.Los indicadores de la variable dependiente van a obedecer a
la naturaleza de dicha variable
iii.En los estudios experimentales se debe especificar cuál es el
grupo experimental y cuál es el grupo control

23. GRACIAS POR SU
ATENCIÓN