Este documento presenta información sobre variables estadísticas. Explica que una variable es una característica que varía entre las unidades de observación, mientras que una constante no varía. Describe las diferentes clasificaciones de variables, incluyendo cualitativas vs. cuantitativas, y nominales vs. ordinales para variables cualitativas. También cubre las escalas de medición como una herramienta para especificar el tipo de datos de una variable.
La estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y organiza datos, mientras que la inferencial hace estimaciones sobre una población basadas en una muestra. Existen datos cualitativos y cuantitativos, y estas últimas son discretas o continuas. Los niveles de medición son nominal, ordinal, de intervalo y de razón, cada uno con propiedades específicas.
Este capítulo introduce los conceptos básicos de estadística, incluyendo las definiciones de estadística descriptiva e inferencial. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas, y los cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También describe brevemente los objetivos del estudio de la estadística y los campos en los que se aplica.
Este capítulo introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la definición de estadística, los tipos de estadística (descriptiva e inferencial), los tipos de variables (cualitativas, cuantitativas discretas y continuas), y los niveles de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón). Explica que la estadística se usa para recolectar y analizar datos para tomar mejores decisiones.
CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ESTADISTICA DESCRIPTIVAAnthonyAlemndras
Este documento presenta conceptos fundamentales de estadística. Define estadística como la ciencia que se ocupa de la recolección, organización, presentación y análisis de datos. Explica términos clave como población, muestra, parámetro, estadígrafo y tipos de variables. Además, provee ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos en diversos contextos como investigaciones de mercado y encuestas de opinión.
1. El documento presenta información sobre estadística básica en administración, incluyendo definiciones de estadística, estadística descriptiva, población, muestra, y métodos para obtener datos como encuestas y estudios observacionales.
2. Se muestran ejemplos de tablas y gráficos de datos categóricos como el estado civil de estudiantes y la clase de pobreza en Colombia.
3. También explica conceptos como media aritmética y niveles de medición para analizar datos cuantitat
1. El documento presenta información sobre estadística básica en administración, incluyendo definiciones de estadística, estadística descriptiva, población, muestra, y métodos para obtener datos como encuestas y estudios observacionales.
2. Se muestran ejemplos de tablas y gráficos estadísticos como una tabla sobre el estado civil de estudiantes y una tabla de frecuencias de respuestas a una encuesta.
3. También explica conceptos como media aritmética y cómo calcularla para datos
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 1).pptxDailitGonzlezCapote2
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos aplicados a la gestión tributaria. Explica brevemente qué es la estadística y las estadísticas tributarias, y describe las dos ramas principales de la estadística: estadística descriptiva y estadística inferencial. También cubre conceptos básicos como población, muestra, variables, escalas de medición y los pasos para realizar una investigación estadística.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
La estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y organiza datos, mientras que la inferencial hace estimaciones sobre una población basadas en una muestra. Existen datos cualitativos y cuantitativos, y estas últimas son discretas o continuas. Los niveles de medición son nominal, ordinal, de intervalo y de razón, cada uno con propiedades específicas.
Este capítulo introduce los conceptos básicos de estadística, incluyendo las definiciones de estadística descriptiva e inferencial. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas, y los cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También describe brevemente los objetivos del estudio de la estadística y los campos en los que se aplica.
Este capítulo introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la definición de estadística, los tipos de estadística (descriptiva e inferencial), los tipos de variables (cualitativas, cuantitativas discretas y continuas), y los niveles de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón). Explica que la estadística se usa para recolectar y analizar datos para tomar mejores decisiones.
CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ESTADISTICA DESCRIPTIVAAnthonyAlemndras
Este documento presenta conceptos fundamentales de estadística. Define estadística como la ciencia que se ocupa de la recolección, organización, presentación y análisis de datos. Explica términos clave como población, muestra, parámetro, estadígrafo y tipos de variables. Además, provee ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos en diversos contextos como investigaciones de mercado y encuestas de opinión.
1. El documento presenta información sobre estadística básica en administración, incluyendo definiciones de estadística, estadística descriptiva, población, muestra, y métodos para obtener datos como encuestas y estudios observacionales.
2. Se muestran ejemplos de tablas y gráficos de datos categóricos como el estado civil de estudiantes y la clase de pobreza en Colombia.
3. También explica conceptos como media aritmética y niveles de medición para analizar datos cuantitat
1. El documento presenta información sobre estadística básica en administración, incluyendo definiciones de estadística, estadística descriptiva, población, muestra, y métodos para obtener datos como encuestas y estudios observacionales.
2. Se muestran ejemplos de tablas y gráficos estadísticos como una tabla sobre el estado civil de estudiantes y una tabla de frecuencias de respuestas a una encuesta.
3. También explica conceptos como media aritmética y cómo calcularla para datos
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 1).pptxDailitGonzlezCapote2
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos aplicados a la gestión tributaria. Explica brevemente qué es la estadística y las estadísticas tributarias, y describe las dos ramas principales de la estadística: estadística descriptiva y estadística inferencial. También cubre conceptos básicos como población, muestra, variables, escalas de medición y los pasos para realizar una investigación estadística.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, poblaciones, muestras, medición y técnicas para describir y organizar datos. Explica que la estadística descriptiva se usa para resumir y presentar datos mediante métodos numéricos y gráficos, y que puede dividirse en variables cualitativas y cuantitativas con diferentes escalas de medición.
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Leonel Delgado Eraso
Este documento presenta los objetivos de aprendizaje sobre estadística descriptiva. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, dato, escalas de medición y tipos de variables. También define estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones.
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Leonel Delgado Eraso
Este documento presenta los objetivos de aprendizaje y conceptos clave de la estadística descriptiva. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar, describir e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y analiza datos, e inferencial, que determina conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos como variable, dato, población, muestra, parámetro, estadística y tipos de variables, y explica las escalas de
Este documento presenta información sobre una sesión de capacitación sobre variables e instrumentos de investigación. Explica conceptos clave como variables, su clasificación y operacionalización, así como técnicas e instrumentos de recolección de datos. El objetivo es que los participantes elaboren un primer avance de un informe estadístico que incluya la introducción, variables y su operacionalización.
Este documento presenta información sobre una sesión de capacitación sobre variables e instrumentos de investigación. Explica conceptos clave como variables, su clasificación y operacionalización, así como técnicas e instrumentos de recolección de datos. El objetivo es que los participantes elaboren un primer avance de un informe estadístico que incluya la introducción, variables y su operacionalización.
Este documento presenta un módulo de aprendizaje sobre estadística para una unidad académica. Está dividido en cuatro unidades que cubren conceptos básicos, estadística unidimensional y bidimensional, y teoría de probabilidades. Los autores buscan que los estudiantes adquieran competencias para aplicar técnicas estadísticas básicas en el análisis de datos cuantitativos.
Este documento presenta una introducción al curso de Estadística Aplicada. Explica que la Estadística se utiliza para organizar y analizar datos con el fin de sacar conclusiones e identificar patrones. Luego, describe algunas de las áreas amplias en las que se aplica la Estadística, como el gobierno, los negocios, las ciencias sociales y la ingeniería. Finalmente, proporciona algunos ejemplos específicos de cómo se usa la Estadística en la administración de empresas, economía, ciencias polí
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo sus objetivos, métodos y conceptos fundamentales. Explica que la estadística proporciona herramientas para recolectar, procesar y analizar datos, y se divide en estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro, estadígrafo y variable, y describe los métodos estadísticos descriptivos y de muestreo.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica los tipos de variables (cualitativa, cuantitativa discreta, cuantitativa continua) y las escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de razón).
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas discretas y continuas.
El documento describe los conceptos básicos de población, muestra, parámetro, estadística, variables y escalas de medición en estadística. Explica que una población es el conjunto total de datos sobre un fenómeno, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. Los parámetros describen características de la población, mientras que las estadísticas describen características de la muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y se miden en escalas nominal, ordinal, de interval
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. También cubre escalas de medición, tabulación de datos y representación gráfica.
Este documento describe diferentes conceptos estadísticos como datos, variables, escalas de medición y tipos de variables. Explica que los datos son observaciones numéricas o cualitativas, y que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón/proporción, y especifica qué tipo de variables se clasifican en cada escala. Por último, analiza una encuesta hipotética identificando la población, muestra y tipo de variables.
La estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Existe la estadística descriptiva para resumir y presentar datos, y la estadística inferencial para determinar algo sobre una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y discretas o continuas, y se miden en diferentes escalas como nominal, ordinal, de intervalo o razón.
La estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Existe la estadística descriptiva, que resume datos, y la estadística inferencial, que determina características de una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y discretas o continuas, midiendo las cualitativas en escalas nominal u ordinal, e intervalo o razón para las cuantitativas.
La estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Existe la estadística descriptiva, que resume datos, y la estadística inferencial, que determina características de una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y discretas o continuas, midiendo las cualitativas en escalas nominal u ordinal, e intervalo o razón para las cuantitativas.
La estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Existe la estadística descriptiva, que resume datos, y la estadística inferencial, que determina características de una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y discretas o continuas, y se miden en escalas nominal, ordinal, de intervalo o de razón.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Define estadística como la ciencia que aplica métodos científicos para resolver problemas prácticos mediante la observación y análisis de datos. Explica que la estadística ayuda a describir, analizar y predecir fenómenos mediante el uso de censos, muestras y variables. También presenta términos estadísticos clave y ejemplos de clasificación de variables.
Mi Carnaval, sistema utilizará algoritmos de ML para optimizar la distribució...micarnavaltupatrimon
El sistema utilizará algoritmos de ML para optimizar la distribución de recursos, como el transporte, el alojamiento y la seguridad, en función de la afluencia prevista de turistas. La plataforma ofrecerá una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para incentivar el uso de está y generarle valor al usuario, además, realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran y genera la estadística demográfica, ayudando a reducir la congestión, las largas filas y otros problemas, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
Más contenido relacionado
Similar a Estadística para los negocios_IL1_S2-2023.pdf
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, poblaciones, muestras, medición y técnicas para describir y organizar datos. Explica que la estadística descriptiva se usa para resumir y presentar datos mediante métodos numéricos y gráficos, y que puede dividirse en variables cualitativas y cuantitativas con diferentes escalas de medición.
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Leonel Delgado Eraso
Este documento presenta los objetivos de aprendizaje sobre estadística descriptiva. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, dato, escalas de medición y tipos de variables. También define estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones.
Calidonauta 72003-1-distribucion-de-frecuencias-sus-graficas-calidad-estadist...Leonel Delgado Eraso
Este documento presenta los objetivos de aprendizaje y conceptos clave de la estadística descriptiva. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar, describir e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y analiza datos, e inferencial, que determina conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos como variable, dato, población, muestra, parámetro, estadística y tipos de variables, y explica las escalas de
Este documento presenta información sobre una sesión de capacitación sobre variables e instrumentos de investigación. Explica conceptos clave como variables, su clasificación y operacionalización, así como técnicas e instrumentos de recolección de datos. El objetivo es que los participantes elaboren un primer avance de un informe estadístico que incluya la introducción, variables y su operacionalización.
Este documento presenta información sobre una sesión de capacitación sobre variables e instrumentos de investigación. Explica conceptos clave como variables, su clasificación y operacionalización, así como técnicas e instrumentos de recolección de datos. El objetivo es que los participantes elaboren un primer avance de un informe estadístico que incluya la introducción, variables y su operacionalización.
Este documento presenta un módulo de aprendizaje sobre estadística para una unidad académica. Está dividido en cuatro unidades que cubren conceptos básicos, estadística unidimensional y bidimensional, y teoría de probabilidades. Los autores buscan que los estudiantes adquieran competencias para aplicar técnicas estadísticas básicas en el análisis de datos cuantitativos.
Este documento presenta una introducción al curso de Estadística Aplicada. Explica que la Estadística se utiliza para organizar y analizar datos con el fin de sacar conclusiones e identificar patrones. Luego, describe algunas de las áreas amplias en las que se aplica la Estadística, como el gobierno, los negocios, las ciencias sociales y la ingeniería. Finalmente, proporciona algunos ejemplos específicos de cómo se usa la Estadística en la administración de empresas, economía, ciencias polí
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo sus objetivos, métodos y conceptos fundamentales. Explica que la estadística proporciona herramientas para recolectar, procesar y analizar datos, y se divide en estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro, estadígrafo y variable, y describe los métodos estadísticos descriptivos y de muestreo.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica los tipos de variables (cualitativa, cuantitativa discreta, cuantitativa continua) y las escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de razón).
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas discretas y continuas.
El documento describe los conceptos básicos de población, muestra, parámetro, estadística, variables y escalas de medición en estadística. Explica que una población es el conjunto total de datos sobre un fenómeno, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. Los parámetros describen características de la población, mientras que las estadísticas describen características de la muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y se miden en escalas nominal, ordinal, de interval
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. También cubre escalas de medición, tabulación de datos y representación gráfica.
Este documento describe diferentes conceptos estadísticos como datos, variables, escalas de medición y tipos de variables. Explica que los datos son observaciones numéricas o cualitativas, y que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón/proporción, y especifica qué tipo de variables se clasifican en cada escala. Por último, analiza una encuesta hipotética identificando la población, muestra y tipo de variables.
La estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Existe la estadística descriptiva para resumir y presentar datos, y la estadística inferencial para determinar algo sobre una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y discretas o continuas, y se miden en diferentes escalas como nominal, ordinal, de intervalo o razón.
La estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Existe la estadística descriptiva, que resume datos, y la estadística inferencial, que determina características de una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y discretas o continuas, midiendo las cualitativas en escalas nominal u ordinal, e intervalo o razón para las cuantitativas.
La estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Existe la estadística descriptiva, que resume datos, y la estadística inferencial, que determina características de una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y discretas o continuas, midiendo las cualitativas en escalas nominal u ordinal, e intervalo o razón para las cuantitativas.
La estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Existe la estadística descriptiva, que resume datos, y la estadística inferencial, que determina características de una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y discretas o continuas, y se miden en escalas nominal, ordinal, de intervalo o de razón.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Define estadística como la ciencia que aplica métodos científicos para resolver problemas prácticos mediante la observación y análisis de datos. Explica que la estadística ayuda a describir, analizar y predecir fenómenos mediante el uso de censos, muestras y variables. También presenta términos estadísticos clave y ejemplos de clasificación de variables.
Similar a Estadística para los negocios_IL1_S2-2023.pdf (20)
Mi Carnaval, sistema utilizará algoritmos de ML para optimizar la distribució...micarnavaltupatrimon
El sistema utilizará algoritmos de ML para optimizar la distribución de recursos, como el transporte, el alojamiento y la seguridad, en función de la afluencia prevista de turistas. La plataforma ofrecerá una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para incentivar el uso de está y generarle valor al usuario, además, realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran y genera la estadística demográfica, ayudando a reducir la congestión, las largas filas y otros problemas, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
El-Codigo-De-La-Abundancia para todos.pdfAshliMack
Si quieres alcanzar tus sueños y tener el estilo de vida que deseas, es primordial que te comprometas contigo mismo y realices todos los ejercicios que te propongo para recibieron lo que mereces, incluso algunos milagros que no tenías en mente
Bienvenido al mundo real de la teoría organizacional. La suerte cambiante de Xerox
muestra la teoría organizacional en acción. Los directivos de Xerox estaban muy involucrados en la teoría organizacional cada día de su vida laboral; pero muchos nunca se
dieron cuenta de ello. Los gerentes de la empresa no entendían muy bien la manera en que
la organización se relacionaba con el entorno o cómo debía funcionar internamente. Los
conceptos de la teoría organizacional han ayudado a que Anne Mulcahy y Úrsula analicen
y diagnostiquen lo que sucede, así como los cambios necesarios para que la empresa siga
siendo competitiva. La teoría organizacional proporciona las herramientas para explicar
el declive de Xerox, entender la transformación realizada por Mulcahy y reconocer algunos pasos que Burns pudo tomar para mantener a Xerox competitiva.
Numerosas organizaciones han enfrentado problemas similares. Los directivos de
American Airlines, por ejemplo, que una vez fue la aerolínea más grande de Estados
Unidos, han estado luchando durante los últimos diez años para encontrar la fórmula
adecuada para mantener a la empresa una vez más orgullosa y competitiva. La compañía
matriz de American, AMR Corporation, acumuló $11.6 mil millones en pérdidas de 2001
a 2011 y no ha tenido un año rentable desde 2007.2
O considere los errores organizacionales dramáticos ilustrados por la crisis de 2008 en el sector de la industria hipotecaria
y de las finanzas en los Estados Unidos. Bear Stearns desapareció y Lehman Brothers se
declaró en quiebra. American International Group (AIG) buscó un rescate del gobierno
estadounidense. Otro icono, Merrill Lynch, fue salvado por formar parte de Bank of
America, que ya le había arrebatado al prestamista hipotecario Countrywide Financial
Corporation.3
La crisis de 2008 en el sector financiero de Estados Unidos representó un
cambio y una incertidumbre en una escala sin precedentes, y hasta cierto grado, afectó a
los gerentes en todo tipo de organizaciones e industrias del mundo en los años venideros.
3. Indicador de logro 1: Introducción, tipo de distribuciones y
gráficos estadísticos
Resuelve problemas contextualizados al ámbito de los negocios determinando el tamaño de
muestra, identificando tipos de variables e interpretando estadísticos descriptivos.
4. Tema: Variables estadísticas
Al finalizar la sesión, el estudiante discrimina las distintas variables estadísticas y
escalas de medición, colaborando activamente.
11. Estadística Trata de la recopilación, clasificación, presentación y descripción de
los datos. García,(2011, p.11)
Por lo tanto su unidad de análisis son los DATOS:
1. Que son cifras o afirmaciones recogidas en determinados
momentos.
2. Los datos incluidos en un estudio es un Conjunto de Datos.
12. Es la característica perceptible de la población que varía de la unidad de
observación en unidad de observación y aquella característica que no
varía se llama constante.
Ejemplo: Se han registrado cuatro características de estudiantes de la
Universidad Nacional “Daniel Alcides Carrión”
ESTUDIANTE PESO EDAD ACTITUD
HUMANITARIA
ACTITUD
CIENTÍFICA
Carla 48 kg 20 años Alta Alta
Milagros 52 kg 20 años Media Alta
Karina 47 kg 20 años Baja Alta
Margarita 50 kg 20 años Baja Alta
Carmen 46 kg 20 años Alta Alta
Peso y actitud constituyen
variables, porque varían de
sujeto a sujeto
Edad y actitud científica no
varían, por lo que lo
consideramos constantes.
Variable
13. ▪ Cualitativas: Es aquella característica cuyas categorías son cualidades,
susceptibles de ser clasificadas.
CARACTERÍSTICA
Zona de Residencia
POR CATEGORÍAS
Urbano Urbano
marginal
Rural Rural marginal
Clasifica-
ción de
variables
14. CUALITATIVA
Escala
Nominal / Ordinal
Nominal
Cuando sus categorías
no implican orden
Grupo sanguíneo
Estado civil
Zona de residencia
Ordinal
Cuando sus
categorías implican
orden
Grado de escolaridad
Grado de una
quemadura
Inteligencia financiera
Variables
cualitativas
15. Identifique en cada caso si el tipo de variable es cualitativa y si es Nominal.
Ítem Descripción Tipo de
Variable
Nominal
1
Clasificación de los estudiantes por carreras
Administración – 1; Sistemas – 2; Electrónica – 3;
Derecho – 4; etc.).
CUALITATIVA SI
2
Temperatura del cuerpo humano
CUANTITATI
VA
NO
3
Cereales cultivados en una región: trigo, maíz,
centeno, soya, etc.
CUALITATIVA SI
4 Nivel socio-económico (A, B, C, D, E). CUALITATIVA NO
NOMINAL
Ejemplo
16. ORDINAL
Item Descripción Tipo de
Variable Ordinal
1
Asignación del orden de atención según llegada de
pacientes a consulta médica (primer turno, segundo
turno, tercer turno, etc.).
CUALITATI
VA
SI
2
Lapsos de tiempo transcurridos entre 1995-1999 y 2000-
2004.
CUANTITA
TIVA
NO
3
Cereales cultivados en una región: trigo, maíz, centeno,
soya, etc.
CUALITATIVA NO
4 Nivel socio-económico (A, B, C, D, E). CUALITATIVA SI
Identifique en cada caso si el tipo de variable es cualitativa y si es Ordinal.
Ejemplo
17. ▪ Cuantitativas: Es aquella característica cuyos valores son cantidades medibles
y contables, que se pueden operar.
2.950; 3.00; 3.100; 3.150; 3.200; 3.250…
CARACTERÍSTICA
Peso en Kilogramos
VALORES
Clasifica-
ción de
variables
18. Cuantitativa
Discreta/Continua
Discreta
Cuando proviene del conteo
y, por lo tanto, sólo puede
asumir un valor entero (Z)
Hijos en una familia
Aparatos de televisión
que se poseen
Continua
Cuando proviene de una
medición y, por lo tanto,
sólo puede asumir un
valor racional
Monto del impuesto
sobre la renta
Cantidad de alcohol
en la sangre
Volumen cefálico
Variable
cuantitativa
19. Escalas de
medición
Es una clasificación que determina el tipo
de información, variables cuantitativas
discretas o continuas, que contiene la
variable, así como la forma correcta de
analizar el conjunto de datos. Es usada en
programas informáticos, para el análisis
de datos, se denominan variable tipo
“Escala”
Pero ¿qué son?:
PSPP
20. Discreta o Continua
Ítem Descripción Tipo de
Variable Escala
1
Asignación del orden de atención según llegada de
pacientes a consulta médica (primer turno, segundo
turno, tercer turno, etc.).
CUALITATIVA NO
2
Número de estudiantes por aula
CUANTITATIV
A -DISCRETA
SI
3
Nivel de productividad.
CUANTITATIV
A-
CONTINUA
SI
4
Temperatura del cuerpo humano
CUANTITATIV
A-
CONTINUA
SI
Identifique en cada caso si el tipo de variable cuantitativa (Discreta o
continua) o cualitativa.
Ejemplo
21. Se puede descargar desde su página oficial:
https://www.gnu.org/software/pspp/get.html
Introducción e Instalación del PSPP:
25. Herramientas de tratamiento de datos y análisis estadístico
ASIGNAR, DESCRIBIR Y ESPECIFICAR VARIABLES EN PSPP
1. Como primer paso abrimos el
programa PSPP
2. Damos clic en la pestaña Vista de variables
Escalas de
medición
26. Herramientas de tratamiento de datos y análisis estadístico
Cada fila implica una variable y la descripción y especificación de sus características
En la primera fila ingresamos la variable: marca
En tipo: abrimos
el menú
desplegable y
escogemos tipo
de variable
Cadena
ASIGNAR, DESCRIBIR Y ESPECIFICAR VARIABLES EN PSPP
Cadena
Escalas de
medición
27. Perdidos: Permite definir
los valores que se trataran
como datos perdidos y los
declarados por el sistema
como con ausencia de
datos
Medida: Permite especificar el nivel de medida de los
datos, como Nominales, ordinales y de escala.
Herramientas de tratamiento de datos y análisis estadístico
ASIGNAR, DESCRIBIR Y ESPECIFICAR VARIABLES EN PSPP
Escalas de
medición
29. CASO1:
1) Revocatoria.()
2) Marca de auto.()
3) Números de hijos.()
4) Nacionalidad. ()
5) Número de alumnos en institutos.()
6) Color de ojos de tus compañeros de clase.()
7) Número de goles marcados por tu equipo favorito.()
8) Kilómetros recorridos de un automóvil.()
9) Peso en gramos.()
Para cada uno de los siguientes ejemplos clasificar si
es: variable cualitativa, cuantitativa, nominal, ordinal,
discreta o continua
30. Una agencia de alquiler de coches está estudiando renovar parte de su parque
automotor de todo terreno. Que debería renovar
En la Tabla 1 aparecen las características más importantes de los modelos
que se está planteando comprar:
Actividad
presencial
Marca Modelo Pvp
(US $)
N°
plazas
Consumo
Urbano
Velocidad
Máxima.
Aceleración
Jeep Wrangel 4.0 4 19.4 170 9.4
Ford
Maverick 2.4
GLX 5p
7 13.3 160 N.D.
Land rover
Defender 90
TDIt. L
6 13.6 N.D. 16.8
Mercedes
GE 320
Corto
5 17.7 175 12
Nissan
Terrano II
2.4 LX 3p
5 13.1 160 13.2
Mitsubishi
Montero
Largo
7 16.2 175 12.1
31. Variable Etiqueta Texto de Tabla 2
marca Marca Marca
modelo Modelo Modelo
pvp Precio (US $) Pvp(US $)
plazas N° plazas N° plazas
consurb Consumo urbano Consumo urbano
velmax Velocidad máxima
(Km/h)
Velocidad máxima
acel Aceleración de 0 a 100 Aceleración
Realiza el caso en PSPP.
Actividad
presencial
32. Actividad virtual
Tipo de actividad: Tarea
Tiempo: 5 días
Indicaciones:
1. Identifique en cada caso el tipo de variable de
acuerdo a su naturaleza (ver tabla)
Subir sus respuestas al Campus Virtual.