ESTIMACIÒN ESTADISTICAS

1. ESTIMACIÓN
ESTADÍSTICA
Es el conjunto de técnicas
que permiten dar un valor
aproximado de un parámetro
de una población a partir de
los datos proporcionados por
una muestra.
Se divide en tres grandes bloques:
Estimación puntual:
• Método de los momentos
• Método de la máxima verosimilitud
• Método de los mínimos cuadrados
Estimación por intervalos
Estimación bayesiana
Estimador
• Es una regla que establece cómo calcular una estimación
basada en las mediciones contenidas en una muestra
estadística
Estimación puntual
• Valor del parámetro mediante un solo valor, obteniendo una
formula determinada.
Intervalo de confianza
• Es una expresión del tipo 1, 2 ó 1    1, donde  es
el parámetro a estimar
Variable del Parámetro
• Si no se conoce, se obtiene una aproximación en los datos por
la literatura científica o en un estudio piloto.
• Se usa la medida de esta variable la desviación típica
población y se denota 
Error de la estimación
• Es una medida de su precisión que se corresponde con la
amplitud del intervalo de confianza
Límite de confianza
• Es la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro
estimado en la población se sitúe en el intervalo de confianza
obtenido.
• Se denota 1 - 
• Habitualmente es expresado en porcentaje
Valor 
• Llamado nivel de significación
• Es la probabilidad de fallar en nuestra estimación, esto es, la
diferencia entre la certeza y el nivel de confianza
Valor crítico
• Se representa Z 2
• Es el valor de la abscisa en una determinada distribución que
deja a su derecha un área igual a /2, siendo 1- el nivel de
confianza.
EDIXON ALVARADO
C.I. 21.129.649
SECCIÓN I
PERIODO 2014-2i