Este documento presenta información sobre variables en investigación. Define variable como un símbolo que permite identificar elementos dentro de un conjunto. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y discretas o continuas. Además, describe cómo definir las variables de manera conceptual y operacional para medirlas empíricamente.
El documento describe el proceso de identificación y operacionalización de variables en un estudio de investigación. Explica cómo identificar las variables principales en el problema, objetivos e hipótesis de un estudio. Además, detalla los pasos para operacionalizar las variables, incluyendo definirlas conceptual y operacionalmente, establecer dimensiones e indicadores, y desarrollar instrumentos para medirlas. Finalmente, incluye ejemplos de tablas donde se operacionalizan las variables "estrategias de aprendizaje" y "rendimiento académico".
El documento presenta una comparación entre los paradigmas cuantitativo y cualitativo en la investigación. Describe las diferencias en sus ontologías, epistemologías, lenguajes, procesos de investigación, experiencias del investigador, y aspectos metodológicos. También discute la complementariedad y síntesis de ambos paradigmas, señalando que ninguno es totalmente objetivo y que el diseño mixto es útil para captar diferentes perspectivas. Finalmente, presenta criterios para clasificar distintos tipos de investigaciones.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden estudiar en investigación. Define las variables independientes, dependientes e intervinientes, y explica que las variables independientes explican o determinan los cambios en las variables dependientes. También clasifica las variables por su posición, naturaleza, valor de medición y si son continuas o discontinuas. Finalmente, da ejemplos de cada tipo de variable para ilustrar los conceptos.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden utilizar en la investigación. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, individuales o colectivas, y discretas o continuas. Además, describe cómo las variables se pueden clasificar según su nivel de abstracción, la escala de variación y su posición en relación con otras variables. Finalmente, explica la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional para medirlas empíricamente.
El documento presenta una definición de variable y describe su clasificación según diferentes criterios como su naturaleza, valor de medición, y relación de dependencia. Explica que una variable puede ser cuantitativa o cualitativa, y nominal, ordinal, de intervalo o de razón dependiendo de su valor de medición. También define las variables independiente, dependiente e interviniente según su posición en una hipótesis. Finalmente, ofrece ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de variables.
Este documento presenta conceptos clave sobre clasificación de variables en investigación social, incluyendo definiciones de población, muestra, parámetros y estadísticos. Explica los procesos de medición y las cuatro escalas de medición (nominal, ordinal, intervalo y razón), detallando las propiedades de cada una. Finalmente, incluye referencias bibliográficas.
Este documento describe las variables, su clasificación y operacionalización. Las variables son unidades de medida que permiten evaluar cuantitativa y cualitativamente un fenómeno. Se clasifican en independientes, dependientes e intervinientes según su función, y en cuantitativas, cualitativas, nominales y ordinales según su naturaleza y medición. La operacionalización consiste en expresar las variables de manera medible a través de indicadores.
Este documento habla sobre las variables, que son características o aspectos cuantitativos o cualitativos que son objeto de estudio respecto a las unidades de análisis. Existen diferentes tipos de variables según su naturaleza, nivel de abstracción, escala de medición y relación con otras variables. Las variables deben definirse tanto conceptual como operacionalmente para su medición e investigación.
El documento describe el proceso de identificación y operacionalización de variables en un estudio de investigación. Explica cómo identificar las variables principales en el problema, objetivos e hipótesis de un estudio. Además, detalla los pasos para operacionalizar las variables, incluyendo definirlas conceptual y operacionalmente, establecer dimensiones e indicadores, y desarrollar instrumentos para medirlas. Finalmente, incluye ejemplos de tablas donde se operacionalizan las variables "estrategias de aprendizaje" y "rendimiento académico".
El documento presenta una comparación entre los paradigmas cuantitativo y cualitativo en la investigación. Describe las diferencias en sus ontologías, epistemologías, lenguajes, procesos de investigación, experiencias del investigador, y aspectos metodológicos. También discute la complementariedad y síntesis de ambos paradigmas, señalando que ninguno es totalmente objetivo y que el diseño mixto es útil para captar diferentes perspectivas. Finalmente, presenta criterios para clasificar distintos tipos de investigaciones.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden estudiar en investigación. Define las variables independientes, dependientes e intervinientes, y explica que las variables independientes explican o determinan los cambios en las variables dependientes. También clasifica las variables por su posición, naturaleza, valor de medición y si son continuas o discontinuas. Finalmente, da ejemplos de cada tipo de variable para ilustrar los conceptos.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden utilizar en la investigación. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, individuales o colectivas, y discretas o continuas. Además, describe cómo las variables se pueden clasificar según su nivel de abstracción, la escala de variación y su posición en relación con otras variables. Finalmente, explica la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional para medirlas empíricamente.
El documento presenta una definición de variable y describe su clasificación según diferentes criterios como su naturaleza, valor de medición, y relación de dependencia. Explica que una variable puede ser cuantitativa o cualitativa, y nominal, ordinal, de intervalo o de razón dependiendo de su valor de medición. También define las variables independiente, dependiente e interviniente según su posición en una hipótesis. Finalmente, ofrece ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de variables.
Este documento presenta conceptos clave sobre clasificación de variables en investigación social, incluyendo definiciones de población, muestra, parámetros y estadísticos. Explica los procesos de medición y las cuatro escalas de medición (nominal, ordinal, intervalo y razón), detallando las propiedades de cada una. Finalmente, incluye referencias bibliográficas.
Este documento describe las variables, su clasificación y operacionalización. Las variables son unidades de medida que permiten evaluar cuantitativa y cualitativamente un fenómeno. Se clasifican en independientes, dependientes e intervinientes según su función, y en cuantitativas, cualitativas, nominales y ordinales según su naturaleza y medición. La operacionalización consiste en expresar las variables de manera medible a través de indicadores.
Este documento habla sobre las variables, que son características o aspectos cuantitativos o cualitativos que son objeto de estudio respecto a las unidades de análisis. Existen diferentes tipos de variables según su naturaleza, nivel de abstracción, escala de medición y relación con otras variables. Las variables deben definirse tanto conceptual como operacionalmente para su medición e investigación.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden usar en una investigación, incluyendo variables independientes, dependientes, intervinientes, moderadoras, cualitativas, cuantitativas, continuas y discretas. Explica que las variables representan conceptos importantes en un proyecto de investigación y que deben definirse conceptual y operacionalmente para medirlas e identificar sus indicadores.
El documento describe los diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cuantitativas (como edad y notas), cualitativas (como sexo y materia favorita), continuas (como peso), y discretas (como número de alumnos). Explica que una variable representa las características que varían entre los elementos de una población de estudio.
Este documento describe las variables y su relación con los conceptos e hipótesis en el proceso de investigación. Explica que las variables son características de la realidad que pueden variar, mientras que los conceptos existen en nuestro lenguaje. También distingue entre variables independientes, dependientes e intervinientes, y cómo estas se relacionan en una hipótesis. Finalmente, discute la importancia de medir la variabilidad de las variables y operacionalizar los conceptos a través de definiciones que permitan la medición de las variables.
Este documento describe diferentes tipos de variables según su naturaleza, características y relación con otras variables. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas dependiendo de si sus elementos de variación son cualitativos o numéricos. Las variables cuantitativas pueden ser agrupadas o no agrupadas, discretas o continuas. También se clasifican según el tipo de escala, ya sea nominal, ordinal o de intervalo/razón. Finalmente, se distinguen las variables dependientes, que son las que se intentan explicar, de las independientes o explicativas,
El documento habla sobre las variables en investigación. Define una variable como cualquier característica o cualidad de la realidad que puede variar o asumir diferentes valores. Explica que existen diferentes tipos de variables según su función, naturaleza y escala de medición. También describe los conceptos de hipótesis y operacionalización de variables.
Este documento describe las variables y su operacionalización en una investigación. Explica que las variables son elementos o aspectos que componen un hecho problemático investigado. Se clasifican en cualitativas y cuantitativas, dicotómicas y politómicas, internas y externas. La operacionalización implica definir las variables conceptualmente y establecer indicadores observables para medirlas. Este proceso incluye categorizar las variables en dimensiones e índices que agrupan los indicadores según su importancia.
Este documento discute la importancia de la operacionalización de variables en la investigación. Explica que una variable es un atributo o cualidad que puede variar y medirse. Las variables pueden ser simples o complejas y se aplican a unidades de análisis como individuos o grupos. La operacionalización es el proceso de hacer más concretas y medibles las variables conceptuales a través de dimensiones e indicadores. El documento provee ejemplos de cómo operacionalizar variables conceptuales como el rendimiento académico y los factores endógenos y exógenos que
Este documento define y explica los tipos de variables en estadística. Explica que una variable es una característica que puede adoptar diferentes valores cuando se mide en diferentes individuos. Luego describe las variables cualitativas, que expresan cualidades o categorías, y las variables cuantitativas, que se expresan numéricamente. Finalmente, ofrece ejemplos de cada tipo de variable y lista algunas referencias bibliográficas.
Ensayo - las variables en la investigaciónRuba Kiwan
las variables de investigación, de cualquier proceso o experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos. Representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Dicho de otra forma, las variables son todo aquello que se puede controlar y estudiar en una exploración, son construcciones hipotéticas o propiedades que se estudian. Además de ser la pertenencia o característica de algo que puede variar y dicha variación puede medirse. Ya que, en la investigación las variables son muy relevantes, pues comúnmente se busca relacionarlas entre sí, ya sea por medio de nexos de dependencia, asociación, influencia o causalidad. Y también, adquieren el carácter de constructos. Ahora bien, constructo es un concepto que se ha formulado para ser usado en la ciencia. Es decir, es un concepto con valor científico. En efecto, se usa en esquemas teóricos y se define de tal manera que sea susceptible de ser observado y medido. Por ende se convierte en algo positivo y cuantificable (KerlingeryLee,2002).
El documento habla sobre las variables y su operacionalización. Explica que una variable es una propiedad que puede medirse u observarse y que varía. Describe las características, estructura, identificación y clasificación de las variables. Explica que una variable debe definirse conceptualmente y operacionalizarse a través de dimensiones, indicadores e ítems.
El documento describe las diferentes clasificaciones de variables que se utilizan en investigación educacional, incluyendo variables categóricas (nominales y ordinales), numéricas (discretas y continuas), e independientes, dependientes e intervinientes en el contexto de las hipótesis. Explica que las variables permiten medir propiedades y generar información para análisis estadístico, y provee ejemplos ilustrativos de cada tipo de variable.
Cuadro de operacionalidad de variablesAnthony Leon
El documento describe los componentes clave de un cuadro de operacionalización de variables, incluyendo los objetivos generales y específicos, las variables, dimensiones e indicadores. Explica que las variables surgen del título del proyecto o tesis, las dimensiones de los objetivos específicos, y los indicadores deben ser medibles y basados en referencias bibliográficas. El cuadro de operacionalización es fundamental para garantizar la coherencia teórico-práctica de un estudio.
Este documento define y explica los diferentes tipos de variables que se utilizan en la investigación. Define las variables independientes como aquellas que el investigador manipula y las variables dependientes como aquellas que se miden o cambian como resultado de la manipulación de la variable independiente. También describe las variables intervinientes, cualitativas y cuantitativas, así como los diferentes tipos de datos cualitativos y cuantitativos. Proporciona ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de variables.
Este documento describe la operacionalización de variables para un proyecto de investigación sobre los factores sociopedagógicos que provocan la deserción de estudiantes en una institución universitaria en Venezuela. Define la variable principal como los factores que provocan la deserción estudiantil y la divide en cuatro dimensiones: factores personales, económicos, laborales y académicos. Cada dimensión incluye indicadores y posibles instrumentos para medirlos.
(1) Este documento describe la metodología para operacionalizar variables en investigación socioeducativa. (2) Explica conceptos clave como variables, su clasificación, y el proceso de operacionalización que incluye definir indicadores observables y desarrollar índices. (3) El objetivo es traducir variables abstractas en términos concretos y medibles para facilitar la investigación empírica.
Este documento define variables de investigación y proporciona detalles sobre sus características y clasificaciones. Las variables son características observables y medibles que pueden adoptar diferentes valores. Se clasifican como cualitativas o cuantitativas, y también por su naturaleza como independientes, dependientes o intervinientes. El documento explica cómo operacionalizar las variables para medirlas e incluye ejemplos de cómo definir y medir variables en un estudio sobre los niveles séricos de plomo y su influencia en la periodoncia.
Este documento presenta información sobre la metodología de investigación. Habla sobre la clasificación de variables en cualitativas y cuantitativas, así como la operacionalización de variables, que implica hacerlas tangibles y medibles. También explica la importancia de definir las variables, dimensiones e indicadores para realizar una investigación.
Este documento define conceptos clave para la investigación como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico y escalas de medición. Explica que una población es el conjunto total de individuos con características en común y una muestra es una parte de la población. Define variables cualitativas y cuantitativas y las escalas nominal, ordinal, de intervalo y razón. Además, describe la relación entre variables independientes, intervinientes y dependientes en un estudio.
El documento describe los diferentes tipos de variables que pueden utilizarse en una investigación. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, individuales o colectivas, y nominales, ordinales o de intervalo/razón dependiendo de la escala de medición. También distingue entre variables independientes, dependientes e indicadores operacionales.
Este documento describe los conceptos de variables y tipos de variables que se utilizan en investigación. Define una variable como un aspecto cuantitativo o cualitativo que es objeto de estudio con respecto a las unidades de análisis. Explica que existen variables cualitativas, cuantitativas, individuales, colectivas, nominales, ordinales y de intervalo/razón. Además, describe la definición conceptual y operacional de las variables, la cual incluye indicadores e instrumentos para medirlas.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden usar en una investigación, incluyendo variables independientes, dependientes, intervinientes, moderadoras, cualitativas, cuantitativas, continuas y discretas. Explica que las variables representan conceptos importantes en un proyecto de investigación y que deben definirse conceptual y operacionalmente para medirlas e identificar sus indicadores.
El documento describe los diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cuantitativas (como edad y notas), cualitativas (como sexo y materia favorita), continuas (como peso), y discretas (como número de alumnos). Explica que una variable representa las características que varían entre los elementos de una población de estudio.
Este documento describe las variables y su relación con los conceptos e hipótesis en el proceso de investigación. Explica que las variables son características de la realidad que pueden variar, mientras que los conceptos existen en nuestro lenguaje. También distingue entre variables independientes, dependientes e intervinientes, y cómo estas se relacionan en una hipótesis. Finalmente, discute la importancia de medir la variabilidad de las variables y operacionalizar los conceptos a través de definiciones que permitan la medición de las variables.
Este documento describe diferentes tipos de variables según su naturaleza, características y relación con otras variables. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas dependiendo de si sus elementos de variación son cualitativos o numéricos. Las variables cuantitativas pueden ser agrupadas o no agrupadas, discretas o continuas. También se clasifican según el tipo de escala, ya sea nominal, ordinal o de intervalo/razón. Finalmente, se distinguen las variables dependientes, que son las que se intentan explicar, de las independientes o explicativas,
El documento habla sobre las variables en investigación. Define una variable como cualquier característica o cualidad de la realidad que puede variar o asumir diferentes valores. Explica que existen diferentes tipos de variables según su función, naturaleza y escala de medición. También describe los conceptos de hipótesis y operacionalización de variables.
Este documento describe las variables y su operacionalización en una investigación. Explica que las variables son elementos o aspectos que componen un hecho problemático investigado. Se clasifican en cualitativas y cuantitativas, dicotómicas y politómicas, internas y externas. La operacionalización implica definir las variables conceptualmente y establecer indicadores observables para medirlas. Este proceso incluye categorizar las variables en dimensiones e índices que agrupan los indicadores según su importancia.
Este documento discute la importancia de la operacionalización de variables en la investigación. Explica que una variable es un atributo o cualidad que puede variar y medirse. Las variables pueden ser simples o complejas y se aplican a unidades de análisis como individuos o grupos. La operacionalización es el proceso de hacer más concretas y medibles las variables conceptuales a través de dimensiones e indicadores. El documento provee ejemplos de cómo operacionalizar variables conceptuales como el rendimiento académico y los factores endógenos y exógenos que
Este documento define y explica los tipos de variables en estadística. Explica que una variable es una característica que puede adoptar diferentes valores cuando se mide en diferentes individuos. Luego describe las variables cualitativas, que expresan cualidades o categorías, y las variables cuantitativas, que se expresan numéricamente. Finalmente, ofrece ejemplos de cada tipo de variable y lista algunas referencias bibliográficas.
Ensayo - las variables en la investigaciónRuba Kiwan
las variables de investigación, de cualquier proceso o experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos. Representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Dicho de otra forma, las variables son todo aquello que se puede controlar y estudiar en una exploración, son construcciones hipotéticas o propiedades que se estudian. Además de ser la pertenencia o característica de algo que puede variar y dicha variación puede medirse. Ya que, en la investigación las variables son muy relevantes, pues comúnmente se busca relacionarlas entre sí, ya sea por medio de nexos de dependencia, asociación, influencia o causalidad. Y también, adquieren el carácter de constructos. Ahora bien, constructo es un concepto que se ha formulado para ser usado en la ciencia. Es decir, es un concepto con valor científico. En efecto, se usa en esquemas teóricos y se define de tal manera que sea susceptible de ser observado y medido. Por ende se convierte en algo positivo y cuantificable (KerlingeryLee,2002).
El documento habla sobre las variables y su operacionalización. Explica que una variable es una propiedad que puede medirse u observarse y que varía. Describe las características, estructura, identificación y clasificación de las variables. Explica que una variable debe definirse conceptualmente y operacionalizarse a través de dimensiones, indicadores e ítems.
El documento describe las diferentes clasificaciones de variables que se utilizan en investigación educacional, incluyendo variables categóricas (nominales y ordinales), numéricas (discretas y continuas), e independientes, dependientes e intervinientes en el contexto de las hipótesis. Explica que las variables permiten medir propiedades y generar información para análisis estadístico, y provee ejemplos ilustrativos de cada tipo de variable.
Cuadro de operacionalidad de variablesAnthony Leon
El documento describe los componentes clave de un cuadro de operacionalización de variables, incluyendo los objetivos generales y específicos, las variables, dimensiones e indicadores. Explica que las variables surgen del título del proyecto o tesis, las dimensiones de los objetivos específicos, y los indicadores deben ser medibles y basados en referencias bibliográficas. El cuadro de operacionalización es fundamental para garantizar la coherencia teórico-práctica de un estudio.
Este documento define y explica los diferentes tipos de variables que se utilizan en la investigación. Define las variables independientes como aquellas que el investigador manipula y las variables dependientes como aquellas que se miden o cambian como resultado de la manipulación de la variable independiente. También describe las variables intervinientes, cualitativas y cuantitativas, así como los diferentes tipos de datos cualitativos y cuantitativos. Proporciona ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de variables.
Este documento describe la operacionalización de variables para un proyecto de investigación sobre los factores sociopedagógicos que provocan la deserción de estudiantes en una institución universitaria en Venezuela. Define la variable principal como los factores que provocan la deserción estudiantil y la divide en cuatro dimensiones: factores personales, económicos, laborales y académicos. Cada dimensión incluye indicadores y posibles instrumentos para medirlos.
(1) Este documento describe la metodología para operacionalizar variables en investigación socioeducativa. (2) Explica conceptos clave como variables, su clasificación, y el proceso de operacionalización que incluye definir indicadores observables y desarrollar índices. (3) El objetivo es traducir variables abstractas en términos concretos y medibles para facilitar la investigación empírica.
Este documento define variables de investigación y proporciona detalles sobre sus características y clasificaciones. Las variables son características observables y medibles que pueden adoptar diferentes valores. Se clasifican como cualitativas o cuantitativas, y también por su naturaleza como independientes, dependientes o intervinientes. El documento explica cómo operacionalizar las variables para medirlas e incluye ejemplos de cómo definir y medir variables en un estudio sobre los niveles séricos de plomo y su influencia en la periodoncia.
Este documento presenta información sobre la metodología de investigación. Habla sobre la clasificación de variables en cualitativas y cuantitativas, así como la operacionalización de variables, que implica hacerlas tangibles y medibles. También explica la importancia de definir las variables, dimensiones e indicadores para realizar una investigación.
Este documento define conceptos clave para la investigación como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico y escalas de medición. Explica que una población es el conjunto total de individuos con características en común y una muestra es una parte de la población. Define variables cualitativas y cuantitativas y las escalas nominal, ordinal, de intervalo y razón. Además, describe la relación entre variables independientes, intervinientes y dependientes en un estudio.
El documento describe los diferentes tipos de variables que pueden utilizarse en una investigación. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, individuales o colectivas, y nominales, ordinales o de intervalo/razón dependiendo de la escala de medición. También distingue entre variables independientes, dependientes e indicadores operacionales.
Este documento describe los conceptos de variables y tipos de variables que se utilizan en investigación. Define una variable como un aspecto cuantitativo o cualitativo que es objeto de estudio con respecto a las unidades de análisis. Explica que existen variables cualitativas, cuantitativas, individuales, colectivas, nominales, ordinales y de intervalo/razón. Además, describe la definición conceptual y operacional de las variables, la cual incluye indicadores e instrumentos para medirlas.
Este documento define y explica los conceptos de variables e indicadores en investigación. Define variables cualitativas y cuantitativas, variables individuales y colectivas, variables nominales, ordinales y de escala. Explica cómo definir las variables conceptual y operacionalmente y cómo medir los indicadores con técnicas e instrumentos apropiados.
Este documento define y explica los conceptos de variables y tipos de variables. Indica que las variables son características cuantitativas o cualitativas que son objeto de estudio. Explica que pueden ser cualitativas o cuantitativas, individuales o colectivas, nominales u ordinales y más. También cubre la definición conceptual y operacional de variables e incluye ejemplos para ilustrar los diferentes tipos.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que pueden utilizarse en una investigación. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, individuales o colectivas, nominales, ordinales o de intervalo/razón. También cubre cómo definir las variables conceptual y operacionalmente, incluyendo los indicadores y técnicas para medirlas. El objetivo es proveer una guía sobre cómo clasificar y medir adecuadamente las variables clave en un estudio.
Las variables en una investigacion cientificaprofesorrene
Este documento define y clasifica las variables, que son características observables de un objeto de estudio que pueden adoptar diferentes valores. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que las cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Además, las clasifica según su nivel de abstracción, posición en relación con otras variables, y escala de medición. Por último, describe el proceso de operacionalización para convertir variables generales en variables empíricas directamente observables y medibles.
Este documento define conceptos clave relacionados con variables e indicadores. Explica que una variable es cualquier característica que puede tomar diferentes valores y que los indicadores miden aspectos específicos de una variable. Además, clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas y las escalas de medición en nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento presenta información sobre variables estadísticas y niveles de medición. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y estas últimas pueden ser discretas o continuas. También describe cómo las variables se pueden clasificar según su naturaleza, amplitud, nivel de abstracción, escala de variación y relación con otras variables. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada tipo de variable y concluye con actividades de aprendizaje relacionadas con el tema.
El documento define las variables y describe su operacionalización. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y medirse u observarse. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, e independientes, dependientes e intervinientes según su relación causal. Finalmente, detalla el proceso de operacionalización de las variables, que incluye definirlas conceptual y operacionalmente, identificar sus indicadores e ítems de medición.
Este documento describe conceptos clave relacionados con hipótesis y variables en investigación. Explica que las hipótesis orientan la investigación al precisar las variables a medir y proporcionar explicaciones. Describe los tipos de hipótesis como nulas, alternativas y estadísticas. También define variables, sus características y clasificaciones como cualitativas, cuantitativas, independientes, dependientes e intervinientes. Finalmente, explica la definición conceptual y operacional de variables.
Este documento define y explica conceptos estadísticos básicos como variables, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporción y tasa. Define una variable como un símbolo que representa algo que puede cambiar, y explica variables cualitativas, cuantitativas, dependientes e independientes. También define población, muestra, parámetro estadístico y las diferentes escalas de medición. Por último, explica los conceptos de proporción y tasa.
Este documento describe diferentes tipos de variables. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. Las variables cualitativas no tienen un valor numérico mientras que las variables cuantitativas sí. También diferencia entre variables cuantitativas agrupadas y no agrupadas, discretas y continuas. Proporciona ejemplos como edad, sexo y profesión para ilustrar los diferentes tipos de variables.
Este documento presenta información sobre variables en el proceso de investigación científica. Define variables, describe diferentes tipos de variables según su medición y relación, e identifica las etapas para operacionalizar variables. El objetivo es aproximarse conceptualmente a las variables, describir sus tipos e identificarlas y operacionalizarlas en una investigación.
Cuadro Sinóptico sobre Tipos de investigación experimentalRima Bouchacra
Tipos de investigación experimental
Tipos de variables utilizados en la investigación psicológica experimental (Variables independiente, dependiente y extrañas
El documento habla sobre la operacionalización de variables. Explica que la operacionalización es hacer tangible y medible una variable identificada. Luego clasifica las variables según su naturaleza (cualitativa o cuantitativa) y según su relación (independiente, dependiente e interviniente). Finalmente, describe los pasos para operacionalizar una variable, incluyendo definirla conceptualmente, establecer sus dimensiones e indicadores observables y mensurables.
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Expo 11 Variables en Investigacion Natzu sabado 10 marzo17
1. VARIABLES
Presenta : Raúl Natzu Madrid
Facultad de Ingeniería Civil
Metodología de Investigación
UAS
Martes 14 de Marzo 2017
2. VARIABLES
“Derivada del término en latín variabilis, variable es una palabra que
representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio.
Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable.
En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un
elemento no especificado dentro de un determinado grupo.
Este conjunto suele ser definido como el conjunto universal de la variable
(universo de la variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él
constituye un valor de la variable. (…)
Por ejemplo: x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}.
Por lo tanto, x puede ser igual a cualquiera de
los recién mencionados valores, con lo cual es posible
reemplazar a x por cualquier número impar que
sea inferior a 8.” (Definición,2008 )
3. 1. Rasgos que permiten ser observados de manera
directa o indirecta y que por tanto permiten algún
tipo de confrontación con la realidad empírica.
2. Tienen la propiedad de poder variar y ser
mensurables de alguna forma, desde la mera
clasificación (Ej. Sexo) hasta el mayor nivel de
medición que sea posible alcanzar como la
cuantificación (Ej. Edad).
VARIABLES
Las variables son los aspectos o características
cuantitativas o cualitativas que son objeto de
búsqueda respecto a las unidades de análisis.
Constituyen conceptos que reúnen dos características
fundamentales:
4. TIPOS DE VARIABLES (Criterios de Clasificación)
• Su naturaleza
• La amplitud de las unidades de observación a que se refieren .
• Su nivel de abstracción.
• Las escalas variación que implican
• Su posición en la relación que une a dos o más variables entre sí
VARIABLES
5. Son aquellas cuyos elementos de variación
tienen carácter no numérico
Los elementos tienen carácter numérico
VARIABLES
Su naturaleza
cualitativa
cuantitativa
6. Ejemplo variable cualitativa
1. Género: Masculino y Femenino
2. Nombres de los alumnos: Juan, Pedro, María, etc.
3. Actividades preferidas: Cine, TV, lectura, etc.
4. Profesión
5. Tipo de actividad económica de la empresa
6. Calidad del producto: Excelente, Bueno, Malo
VARIABLES
7. Pueden ser: Agrupadas y no agrupadas
Discretas y continuas
Las agrupadas son aquellas en que
la serie numérica que abarcan está
dividida, a efectos operativos y de
síntesis, en intervalos agrupados.
Las no agrupadas son aquellas en
que la serie numérica no está dividida en
intervalos agrupados
VARIABLES
Cuantitativas
8. Variable de datos no agrupados
Peso de la persona: 0, 1, 2 , 3, etc.
Variable de datos agrupados
Peso de la persona:
De 0 a 50 kgs
De 51 a 75 kgs
De 76 a 100 Kgs
Más de 100 kgs
VARIABLES
9. Discretas y continuas
Las continuas, son aquellas que pueden tomar
cualquier valor dentro de su rango
Las discretas, por el contrario se
hallan restringidas a determinados
valores dentro de su rango.
TAMBIÉN PUEDEN SER:
VARIABLES
Cuantitativas
10. Variable discreta
Número de hijos: 1, 2, 3 (entre 1 y 2 o entre 2 y 3 no
existe otra cantidad).
VARIABLES
Variable continua
Peso de la persona:
Entre 70 kgs y 71 kgs existen
infinitos valores.
11. •Según su amplitud
Individuales : Las unidades de observación son individuos
Colectivas: Las unidades de observación son colectivos, conjuntos
o grupos (ciudades, estados, universidades, empresas, etc)
VARIABLES
12. Variable datos individuales
Grado de instrucción de las personas
(Sin instrucción, Primaria incompleta, Primaria completa, Secundaria
incompleta, Secundaria completa, Superior no universitaria,
incompleta, Superior no universitaria completa, Superior universitaria
incompleta, Superior universitaria completa)
Peso de las personas
VARIABLES
13. Variable datos colectivos
• Grado de instrucción promedio de la población
• PBI
• Mortalidad infantil
• Tasa de analfabetismo
• Volumen de las exportaciones del país
• Productividad de la empresa
VARIABLES
14. •Por su nivel de abstracción
Se pueden distinguir las variables:
Generales
Intermedias
Realidades no inmediatamente
medibles empíricamente
Expresan dimensiones o aspectos
parciales de estas variables y, por
tanto, más concretos y
cercanos a la realidad
Empíricas
(Indicadores)
Representan aspectos de estas
dimensiones, directamente
medibles y observables.
VARIABLES
16. •Según carácter de las escalas
Se pueden distinguir las variables
1. Nominales
2. Ordinales
Comprenden la distinción de diversas
categorías sin implicar ningún orden ni
jerarquía entre ellas
Ejemplo: Nombre, lugar de residencia, Sexo
Implican orden entre sus categorías
Ejemplo: Calidad del desempeño (Exc,
Bueno, Regular, Malo, Pésimo)
VARIABLES
17. •Según carácter de las escalas
3. Cardinales, entre las cuales, a su vez, se
puede distinguir entre:
De intervalo
Supone a la vez orden y grados de distancia
iguales entre las diversas categorías
cuantitativas. Ejemplos: Temperatura,
Intensidad del sismo. El inicio (cero) es
arbitrario.
De razón
Comprenden a la vez todos estos aspectos:
distinción, orden, distancia y origen único
natural. Ejemplo: Edad, peso de la persona.
VARIABLES
19. •Según su relación con otras variables en
hipótesis causales
Se puede distinguir las variables:
• Dependientes
• Independientes
Designan las variables a explicar,
los efectos o resultados respectos a
los cuales hay que buscar su
motivo o razón de ser.
Son las variables explicativas, cuya
asociación o influencia con la
variable dependiente se pretende
descubrir en la investigación
VARIABLES
20. EJEMPLO DE HIPOTESIS
El nivel educativo de los padres influye
positivamente en el rendimiento académico de los
hijos.
VI: Nivel educativo de los padres
VD: Rendimiento académico de los hijos
VARIABLES
21. Definición de las Variables
VARIABLES
Definición conceptual de las variables
Definición operacional de las variables
22. Definición conceptual de las variables
La definición conceptual es el proceso a través
del cual se definen teóricamente las variables.
Los conceptos se incluyen en el marco teórico
en el acápite “Definición de términos básicos”.
VARIABLES
23. Definición operacional de las variables
La definición operacional es el proceso a través
del cual se establecen los procedimientos
empíricos que permiten la obtención de datos de
la realidad para verificar
las hipótesis y solucionar
el problema.
VARIABLES
24. La definición operacional incluye:
a) Determinación de los indicadores que
permitan medir a la variable, en caso de que
esto no pueda hacerse directamente.
Se requiere cuando la variable es cualitativa o
tiene un carácter muy general.
Si la variable es cuantitativa,
generalmente no es necesario,
pues se puede medir directamente.
VARIABLES
25. La definición operacional incluye:
b) Definición de las técnicas e instrumentos que
permitan obtener información sobre las
variables o indicadores.
Por ejemplo: entrevistas, cuestionarios,
análisis de documentos, recolección de
estadísticas, observación, experimentación,
etc.
VARIABLES
26. Ejemplo de Hipótesis:
A mayor nivel educativo de los padres, mayor
rendimiento académico de los alumnos de
educación básica en Sonora.
VARIABLES
27. Definición operacional de la Variable 1:
Nivel Educativo de los padres
Indicador 1: Grado de instrucción de los padres
Técnicas e instrumentos de obtención de datos
Cuestionario a los padres o
Análisis de la ficha de registro de los alumnos del Centro
Educativo (si contiene esta información)
28. Definición operacional de la Variable 2:
Rendimiento académico de los alumnos de
educación básica de Sonora
Indicador 1: Promedio ponderado acumulado
Técnicas e instrumentos de obtención de datos
Informe de registros académicos del Centro Educativo.
VARIABLES
29. Ejemplo de Hipótesis:
A mayor nivel educativo de la población, mayor
desarrollo económico del país
VARIABLES
30. Definición operacional de la Variable 1:
Nivel Educativo de la población
Indicador 1: Grado de instrucción promedio de la
población
Técnicas e instrumentos de obtención de datos
Informes del MINEDU y/o del INEIGI
31. Definición operacional de la Variable 1:
Nivel Educativo de la población
Indicador 2: Tasa de Analfabetismo
Técnicas e instrumentos de obtención de datos
Informes del INEGI y/o del INEE
VARIABLES
32. Definición operacional de la Variable 2:
Desarrollo económico del país
Indicador 1: PBI
Técnicas e instrumentos de obtención de datos
Estadísticas del BID o de l OCDE
VARIABLES
33. Definición operacional de la Variable 2:
Desarrollo económico del país
Indicador 2: PBI per cápita
Técnicas e instrumentos de obtención de datos
Estadísticas del BID o de la OCDE
VARIABLES
34. Finalmente:
La definición operacional para una misma variable
puede ser distinta para diferentes investigaciones,
en dependencia de sus objetivos.
Por ejemplo:
Aunque aparentemente el Nivel Educativo de la
población es una sola variable, no tiene el mismo
tratamiento cuando la variable se refiere a sujetos
individuales que cuando se refiere a la población de
un país.
VARIABLES