El documento presenta información sobre distribución normal, media, desviación estándar y su cálculo. Explica que la distribución normal muestra cómo se distribuyen frecuentemente las medidas y es útil en psicología. La media es el promedio de valores y la desviación estándar mide la dispersión respecto a la media, calculándose como la raíz cuadrada de la varianza.

1. INTEGRANTES:
SUSANA MORA
MARIA LORENA CELI
DANIELA JARAMILLO
TATIANA PARDO
FERNANDO CHAMBA

2. Imaginemos que nos hacen la siguiente pregunta:
Ejm 1:
¿Qué par de números no
pertenece a los demás?
A. 1-5
B. 2-6
C. 5-8
D. 3-7
Eje 2:
El oro es mas valioso que el hiero.
La brea es mas negra que el
cemento.
El plomo es mas pesado que la
arena.
Los diamantes son mas duros que
el carbón.

3. El carbón es ………………………………..que los
diamantes
A. Más blando
B. Más negro
C. Menos valioso
D. Más blanco
La arena es……………………………que el oro
A. Más dura
B. Más negra
C. Más leve
D. Ninguna de las anteriores

4. Dados los números 1,2,3,4 y 5, combinelos de
varias maneras diferentes para lograr un total
de 7, utlizando cada número solamente una
vez en cada respuesta.

5. Distribución
normal
• Expresa frecuencias
de las medidas
realizadas, es decir,
organiza con que
frecuencia suceden
una serie de cosas.
• La distribución normal
es muy útil en la
psicología, al aplicar
test a una población.

6.  Un requisito deseable en una prueba es
un ajuste a la distribución normal.
 Los investigadores deben trabajar con
muestras de personas que sean
representativas en la población general.

7. LA MEDIA Y LA
DESVIACIÓN
• Media: promedio de los
valores observados.
• Cuando se hayan obtenido las
puntuaciones alcanzadas en la
prueba por los sujetos, se
alcanza la media.

8.  Transformar las puntuaciones obtenidas en
distintas pruebas en una escala universal de
medida.
 No todas las pruebas tienen por qué emplear la
misma escala de medida: algunas pueden incluir
30 problemas, otras 15 y otras 70.
 La escala universal de puntuaciones se
construye a partir de lo que se conoce como
puntuaciones típicas o normalizadas, cuya
medida puede ser 100.

9. DESVIACIÓN TÍPICA
Una medida estadística de dispercion en
torno a cierto valor central, es
decir, respecto a la media.
Se obtiene calculando la raíz cuadrada
positiva de la varianza, la que se obtiene
en tres pasos:

10. 1. Multiplicar el cuadrado de las
desviaciones respecto de
la media por las probabilidades de
que ocurran esas desviaciones.
2. Sumar esos productos para hallar
la varianza.
3. la raíz cuadrada de esta varianza es
la desviación típica.

11. ¿Cómo sabemos si los resultados de una prueba se aleja
mas o menos de la media?
La desviación estándar o desviación típica._es una medida de centralización
o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran
utilidad en la estadística descriptiva.
Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la
desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de
distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en
las mismas unidades que la variable.

12. FORMULA DE DESVIACION ESTANDAR