1) El documento estudia las series de Fourier y la transformada de Fourier, y sus aplicaciones en matemáticas y física. 2) Explica que cualquier función periódica puede expresarse como una suma trigonométrica, y presenta la historia del desarrollo de esta idea. 3) Resume los fundamentos teóricos de las series y transformadas de Fourier, incluyendo definiciones matemáticas clave como espacios de Hilbert.
Este documento introduce las ecuaciones diferenciales parciales y cubre temas como series de Fourier, funciones periódicas y ortogonales, y cómo usar series de Fourier para resolver ecuaciones diferenciales parciales como la ecuación de onda, la ecuación de flujo de calor y la ecuación de Laplace. También explica cómo calcular los coeficientes de Fourier para representar funciones periódicas como series de Fourier.
Este capítulo presenta técnicas para calcular integrales múltiples y el contenido de conjuntos medibles, como áreas, volúmenes y aplicaciones clásicas del cálculo integral. Se explican la integración iterada y el cambio de variable para simplificar cálculos de integrales dobles o triples. También se detallan métodos geométricos como el principio de Cavalieri y cálculo de volúmenes de sólidos de revolución mediante secciones.
Este documento presenta una introducción a las series de Fourier. Explica que las funciones periódicas aparecen comúnmente en problemas de física e ingeniería y que las series de Fourier ofrecen una representación útil de tales funciones mediante funciones seno y coseno. Luego, define formalmente los coeficientes de Fourier y la serie de Fourier de una función. Finalmente, establece teoremas sobre la convergencia puntual de la serie de Fourier para funciones continuas por tramos y analiza propiedades de funciones pares e impares que permiten simplificar la forma de la
Este documento describe el método numérico de Runge-Kutta para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias y proporciona el código utilizado para implementar el método. Explica que Runge-Kutta extiende la idea geométrica del método de Euler utilizando varias derivadas intermedias en lugar de una sola para aproximar mejor la función desconocida. También muestra resultados obtenidos al aplicar el método a una ecuación diferencial específica y discute la representación de soluciones para diferentes condiciones iniciales.
Este documento introduce conceptos de funciones ortogonales y series de Fourier. Explica que dos funciones son ortogonales cuando su producto interno es cero, el cual se define como una integral definida. Además, describe que una serie de Fourier es una serie infinita que converge a una función periódica como suma de funciones senoidales con frecuencias enteras.
El documento describe la representación de funciones periódicas mediante series de Fourier. Explica que una serie de Fourier es una suma infinita de senos y cosenos que converge a una función periódica y continua por partes. También resume los conceptos clave de las series de Fourier como la ortogonalidad y los coeficientes de Fourier, así como diferentes tipos de series como las de senos, cosenos y exponenciales.
Este documento explica los conceptos básicos de las ecuaciones, incluyendo: 1) la definición de una ecuación y sus componentes como soluciones y conjunto de soluciones; 2) las ecuaciones lineales y cómo se resuelven despejando la variable; y 3) cómo traducir enunciados verbales a expresiones matemáticas para plantear ecuaciones que puedan resolverse.
El documento explica el orden de las operaciones matemáticas. 1) Se realizan las potencias y raíces, 2) luego las multiplicaciones y divisiones de izquierda a derecha, 3) después las sumas y restas también de izquierda a derecha, y 4) por último las operaciones dentro de signos de agrupación como paréntesis. Incluye ejemplos para ilustrar el orden correcto. También presenta conceptos sobre interpretación de fracciones en diferentes contextos.
Este documento introduce las ecuaciones diferenciales parciales y cubre temas como series de Fourier, funciones periódicas y ortogonales, y cómo usar series de Fourier para resolver ecuaciones diferenciales parciales como la ecuación de onda, la ecuación de flujo de calor y la ecuación de Laplace. También explica cómo calcular los coeficientes de Fourier para representar funciones periódicas como series de Fourier.
Este capítulo presenta técnicas para calcular integrales múltiples y el contenido de conjuntos medibles, como áreas, volúmenes y aplicaciones clásicas del cálculo integral. Se explican la integración iterada y el cambio de variable para simplificar cálculos de integrales dobles o triples. También se detallan métodos geométricos como el principio de Cavalieri y cálculo de volúmenes de sólidos de revolución mediante secciones.
Este documento presenta una introducción a las series de Fourier. Explica que las funciones periódicas aparecen comúnmente en problemas de física e ingeniería y que las series de Fourier ofrecen una representación útil de tales funciones mediante funciones seno y coseno. Luego, define formalmente los coeficientes de Fourier y la serie de Fourier de una función. Finalmente, establece teoremas sobre la convergencia puntual de la serie de Fourier para funciones continuas por tramos y analiza propiedades de funciones pares e impares que permiten simplificar la forma de la
Este documento describe el método numérico de Runge-Kutta para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias y proporciona el código utilizado para implementar el método. Explica que Runge-Kutta extiende la idea geométrica del método de Euler utilizando varias derivadas intermedias en lugar de una sola para aproximar mejor la función desconocida. También muestra resultados obtenidos al aplicar el método a una ecuación diferencial específica y discute la representación de soluciones para diferentes condiciones iniciales.
Este documento introduce conceptos de funciones ortogonales y series de Fourier. Explica que dos funciones son ortogonales cuando su producto interno es cero, el cual se define como una integral definida. Además, describe que una serie de Fourier es una serie infinita que converge a una función periódica como suma de funciones senoidales con frecuencias enteras.
El documento describe la representación de funciones periódicas mediante series de Fourier. Explica que una serie de Fourier es una suma infinita de senos y cosenos que converge a una función periódica y continua por partes. También resume los conceptos clave de las series de Fourier como la ortogonalidad y los coeficientes de Fourier, así como diferentes tipos de series como las de senos, cosenos y exponenciales.
Este documento explica los conceptos básicos de las ecuaciones, incluyendo: 1) la definición de una ecuación y sus componentes como soluciones y conjunto de soluciones; 2) las ecuaciones lineales y cómo se resuelven despejando la variable; y 3) cómo traducir enunciados verbales a expresiones matemáticas para plantear ecuaciones que puedan resolverse.
El documento explica el orden de las operaciones matemáticas. 1) Se realizan las potencias y raíces, 2) luego las multiplicaciones y divisiones de izquierda a derecha, 3) después las sumas y restas también de izquierda a derecha, y 4) por último las operaciones dentro de signos de agrupación como paréntesis. Incluye ejemplos para ilustrar el orden correcto. También presenta conceptos sobre interpretación de fracciones en diferentes contextos.
Este documento introduce conceptos y definiciones preliminares para sistemas no lineales de ecuaciones diferenciales ordinarias. Explica la diferencia entre sistemas lineales y no lineales, y define la existencia y unicidad de soluciones. También define la derivada de funciones y continuidad, y establece las condiciones para que una función sea diferenciable y continua.
Este documento resume los orígenes de las series de Fourier y cómo Fourier calculó por primera vez los coeficientes de dichas series. Explica que Fourier se inspiró en el trabajo previo de Daniel Bernoulli sobre la descomposición de ondas para resolver problemas de ecuaciones de ondas y del calor. Fourier propuso representar las soluciones como una superposición de ondas sencillas y dedujo la fórmula para calcular los coeficientes de dicha descomposición, lo que marcó una diferencia significativa con respecto al trabajo anterior de Bernoulli.
El documento describe la lógica de predicados, que extiende la lógica proposicional para incluir cuantificadores y funciones proposicionales. Se define un lenguaje de primer orden y se especifican las reglas para formar fórmulas bien formadas. Finalmente, se describen las reglas de inferencia como generalizaciones de las reglas proposicionales.
Este documento presenta una muestra de actividades para una unidad sobre conjuntos de números para un curso de álgebra superior. Incluye ejemplos de actividades sobre propiedades de los números naturales, inducción matemática, el principio del buen orden, divisibilidad, congruencia y una evidencia de aprendizaje. El facilitador debe crear nuevos ejercicios para las actividades y no enviar este documento tal cual a los estudiantes.
Presentación metodos numericos (metodo rigido y metodo multipasos)Eleazar Merida
1) El documento describe métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) rígidas. 2) Los métodos de Gear son métodos implícitos multipasos que son adecuados para resolver sistemas de EDO rígidos. 3) El software asociado incluye Frame3DD, Ebes y JMetal, que permiten el análisis y optimización de estructuras de barras 2D y 3D.
Este documento introduce la geometría algebraica y cómo se relaciona con la teoría de números. Explica conceptos como conjuntos algebraicos, variedades algebraicas, ideales y la correspondencia entre ellos. También presenta las conjeturas de Weil, que establecen propiedades de la función zeta de una variedad sobre un campo finito de manera análoga a la hipótesis de Riemann. Finalmente, resume cómo se demostraron las conjeturas de Weil en los años 1960 y 1970.
Este documento presenta una introducción al estudio de la cohomología de De Rham p-ádica propuesta por Zoghman Mebkhout y Alberto Arabia. Explica que su objetivo es entender mejor la construcción de esta cohomología para variedades en característica p y cómo es diferente a otras cohomologías p-ádicas existentes. Finalmente, introduce la motivación de estudiar soluciones de ecuaciones sobre campos finitos y las conjeturas de Weil sobre la función Z de una variedad, las cuales la cohomología de De Rham p-
Este documento presenta el concepto de integral múltiple y sus propiedades. Introduce las integrales dobles sobre rectángulos y regiones generales, así como los cambios de variables en la integral doble e integrales triples. Explica cómo calcular sumas inferiores y superiores con respecto a particiones, y define la integrabilidad de funciones sobre regiones.
Este documento presenta los conceptos básicos de las integrales. Explica que la integración es la operación inversa de la derivación y cómo calcular la primitiva o integral indefinida de una función. También incluye una tabla con primitivas de funciones comunes y ejemplos para ilustrar cómo calcular integrales inmediatas o que se transforman fácilmente en integrales inmediatas.
Este documento presenta una introducción a los sistemas de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden. Explica conceptos clave como la forma matricial de los sistemas lineales, los vectores solución, el principio de superposición, la dependencia e independencia lineal de las soluciones y el wronskiano. El documento establece las bases teóricas para analizar y resolver este tipo de sistemas, incluyendo la existencia y unicidad de soluciones para problemas de valor inicial.
Este documento presenta un método para resolver ecuaciones en derivadas parciales bidimensionales mediante la descomposición del operador diferencial en operadores unidimensionales. El método define una serie recursiva cuya suma converge a la solución. Se aplica el método para resolver la ecuación del calor bidimensional de forma explícita. El método puede usarse para resolver otras ecuaciones en derivadas parciales lineales y no lineales.
Este documento presenta conceptos preliminares de la teoría de la medida, incluyendo: 1) definiciones de semianillo, -conjunto y álgebra de conjuntos, 2) propiedades de las medidas como aditividad y monotonía, 3) definición de medida de Lebesgue y conjuntos medibles, y 4) teoremas clave sobre cómo una función satisface las propiedades de una medida. El objetivo es establecer una teoría general de medida de conjuntos que generalice conceptos como longitud, área y volumen.
Ecuaciones diferenciales en Derivadas parcialesEdwin SB
1. El documento introduce las ecuaciones diferenciales en derivadas parciales y estudia casos particulares como la ecuación de calor, ecuación de onda y ecuación de Laplace. 2. Explica cómo resolver EDPs mediante la separación de variables y el análisis de posibles valores de una constante. 3. Resuelve un ejemplo de la ecuación de calor aplicando separación de variables y las condiciones de frontera y de valor inicial para obtener una serie de soluciones.
Este documento introduce la lógica de primer orden. Explica que la lógica proposicional tiene un poder expresivo limitado y que la lógica de primer orden es más expresiva gracias a los cuantificadores. Luego define el vocabulario, la sintaxis y la semántica formal de la lógica de primer orden, incluyendo términos, fórmulas, estructuras, asignaciones y la noción de satisfacción.
1) El documento presenta resúmenes biográficos de Brook Taylor y Joseph Fourier, reconocidos matemáticos del siglos XVII-XVIII que estudiaron las series de Taylor y Fourier.
2) Luego define conceptos como funciones periódicas, expansión periódica, coeficientes y series de Fourier, y presenta teoremas relacionados.
3) Finalmente, introduce conceptos como transformadas de Fourier, propiedades de las series de Fourier y su aplicación en ingeniería eléctrica.
Este documento presenta una tesis para obtener el título de Licenciado en Matemáticas. La tesis introduce la teoría de homotopía y el Teorema de Seifert-Van Kampen, el cual describe la estructura del grupo fundamental de la unión de dos espacios topológicos. La tesis contiene cuatro secciones: la primera introduce conceptos básicos de homotopía como lazos y clases de homotopía; la segunda cubre grupos libres y productos libres de grupos; la tercera presenta el Teorema de Seifert
El documento presenta la integral de Poisson y su relación con el problema de Dirichlet. Se describe cómo la integral de Poisson permite hallar una solución exacta a este problema, al contrario de las series de potencias que dan soluciones aproximadas. Se desarrolla una función analítica en serie de potencias y se igualan sus coeficientes a los de la serie de Fourier para determinar valores de la función buscada.
Sistemas de ecuaciones diferenciales de primer ordencesar91
Este documento introduce los sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. Explica que un sistema de este tipo consta de dos ecuaciones que relacionan las derivadas de dos variables dependientes respecto a una variable independiente. Además, describe métodos para resolver sistemas lineales y homogéneos, e introduce la interpretación geométrica de las soluciones a través de órbitas en un plano de fase.
Este documento trata sobre el teorema fundamental del álgebra para los cuaterniones de Hamilton. Primero introduce los conceptos de polinomios oblicuos y derivaciones sobre anillos de división. Luego clasifica las derivaciones izquierdas sobre los cuaterniones y demuestra que el anillo de polinomios oblicuos H[x] cumple con el teorema fundamental del álgebra, es decir, todo polinomio no constante se puede factorizar en polinomios de grado 1. Finalmente, comenta posibles generalizaciones de estos resultados.
Las series de Fourier representan funciones periódicas como la suma de senos y cosenos. Joseph Fourier introdujo este método para resolver la ecuación del calor. Las series de Fourier descomponen una señal en el dominio del tiempo en su espectro de frecuencias y son útiles en muchas áreas como la ingeniería y las matemáticas.
El documento resume la vida y contribuciones del matemático francés Jean Baptiste Joseph Fourier. Fourier desarrolló la teoría analítica del calor y la denominada "serie de Fourier", que tuvo aplicaciones importantes en el desarrollo posterior del análisis matemático. También realizó contribuciones en Egipto mientras acompañaba a Napoleón y al regresar a Francia publicó su teoría analítica del calor.
Este documento introduce conceptos y definiciones preliminares para sistemas no lineales de ecuaciones diferenciales ordinarias. Explica la diferencia entre sistemas lineales y no lineales, y define la existencia y unicidad de soluciones. También define la derivada de funciones y continuidad, y establece las condiciones para que una función sea diferenciable y continua.
Este documento resume los orígenes de las series de Fourier y cómo Fourier calculó por primera vez los coeficientes de dichas series. Explica que Fourier se inspiró en el trabajo previo de Daniel Bernoulli sobre la descomposición de ondas para resolver problemas de ecuaciones de ondas y del calor. Fourier propuso representar las soluciones como una superposición de ondas sencillas y dedujo la fórmula para calcular los coeficientes de dicha descomposición, lo que marcó una diferencia significativa con respecto al trabajo anterior de Bernoulli.
El documento describe la lógica de predicados, que extiende la lógica proposicional para incluir cuantificadores y funciones proposicionales. Se define un lenguaje de primer orden y se especifican las reglas para formar fórmulas bien formadas. Finalmente, se describen las reglas de inferencia como generalizaciones de las reglas proposicionales.
Este documento presenta una muestra de actividades para una unidad sobre conjuntos de números para un curso de álgebra superior. Incluye ejemplos de actividades sobre propiedades de los números naturales, inducción matemática, el principio del buen orden, divisibilidad, congruencia y una evidencia de aprendizaje. El facilitador debe crear nuevos ejercicios para las actividades y no enviar este documento tal cual a los estudiantes.
Presentación metodos numericos (metodo rigido y metodo multipasos)Eleazar Merida
1) El documento describe métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) rígidas. 2) Los métodos de Gear son métodos implícitos multipasos que son adecuados para resolver sistemas de EDO rígidos. 3) El software asociado incluye Frame3DD, Ebes y JMetal, que permiten el análisis y optimización de estructuras de barras 2D y 3D.
Este documento introduce la geometría algebraica y cómo se relaciona con la teoría de números. Explica conceptos como conjuntos algebraicos, variedades algebraicas, ideales y la correspondencia entre ellos. También presenta las conjeturas de Weil, que establecen propiedades de la función zeta de una variedad sobre un campo finito de manera análoga a la hipótesis de Riemann. Finalmente, resume cómo se demostraron las conjeturas de Weil en los años 1960 y 1970.
Este documento presenta una introducción al estudio de la cohomología de De Rham p-ádica propuesta por Zoghman Mebkhout y Alberto Arabia. Explica que su objetivo es entender mejor la construcción de esta cohomología para variedades en característica p y cómo es diferente a otras cohomologías p-ádicas existentes. Finalmente, introduce la motivación de estudiar soluciones de ecuaciones sobre campos finitos y las conjeturas de Weil sobre la función Z de una variedad, las cuales la cohomología de De Rham p-
Este documento presenta el concepto de integral múltiple y sus propiedades. Introduce las integrales dobles sobre rectángulos y regiones generales, así como los cambios de variables en la integral doble e integrales triples. Explica cómo calcular sumas inferiores y superiores con respecto a particiones, y define la integrabilidad de funciones sobre regiones.
Este documento presenta los conceptos básicos de las integrales. Explica que la integración es la operación inversa de la derivación y cómo calcular la primitiva o integral indefinida de una función. También incluye una tabla con primitivas de funciones comunes y ejemplos para ilustrar cómo calcular integrales inmediatas o que se transforman fácilmente en integrales inmediatas.
Este documento presenta una introducción a los sistemas de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden. Explica conceptos clave como la forma matricial de los sistemas lineales, los vectores solución, el principio de superposición, la dependencia e independencia lineal de las soluciones y el wronskiano. El documento establece las bases teóricas para analizar y resolver este tipo de sistemas, incluyendo la existencia y unicidad de soluciones para problemas de valor inicial.
Este documento presenta un método para resolver ecuaciones en derivadas parciales bidimensionales mediante la descomposición del operador diferencial en operadores unidimensionales. El método define una serie recursiva cuya suma converge a la solución. Se aplica el método para resolver la ecuación del calor bidimensional de forma explícita. El método puede usarse para resolver otras ecuaciones en derivadas parciales lineales y no lineales.
Este documento presenta conceptos preliminares de la teoría de la medida, incluyendo: 1) definiciones de semianillo, -conjunto y álgebra de conjuntos, 2) propiedades de las medidas como aditividad y monotonía, 3) definición de medida de Lebesgue y conjuntos medibles, y 4) teoremas clave sobre cómo una función satisface las propiedades de una medida. El objetivo es establecer una teoría general de medida de conjuntos que generalice conceptos como longitud, área y volumen.
Ecuaciones diferenciales en Derivadas parcialesEdwin SB
1. El documento introduce las ecuaciones diferenciales en derivadas parciales y estudia casos particulares como la ecuación de calor, ecuación de onda y ecuación de Laplace. 2. Explica cómo resolver EDPs mediante la separación de variables y el análisis de posibles valores de una constante. 3. Resuelve un ejemplo de la ecuación de calor aplicando separación de variables y las condiciones de frontera y de valor inicial para obtener una serie de soluciones.
Este documento introduce la lógica de primer orden. Explica que la lógica proposicional tiene un poder expresivo limitado y que la lógica de primer orden es más expresiva gracias a los cuantificadores. Luego define el vocabulario, la sintaxis y la semántica formal de la lógica de primer orden, incluyendo términos, fórmulas, estructuras, asignaciones y la noción de satisfacción.
1) El documento presenta resúmenes biográficos de Brook Taylor y Joseph Fourier, reconocidos matemáticos del siglos XVII-XVIII que estudiaron las series de Taylor y Fourier.
2) Luego define conceptos como funciones periódicas, expansión periódica, coeficientes y series de Fourier, y presenta teoremas relacionados.
3) Finalmente, introduce conceptos como transformadas de Fourier, propiedades de las series de Fourier y su aplicación en ingeniería eléctrica.
Este documento presenta una tesis para obtener el título de Licenciado en Matemáticas. La tesis introduce la teoría de homotopía y el Teorema de Seifert-Van Kampen, el cual describe la estructura del grupo fundamental de la unión de dos espacios topológicos. La tesis contiene cuatro secciones: la primera introduce conceptos básicos de homotopía como lazos y clases de homotopía; la segunda cubre grupos libres y productos libres de grupos; la tercera presenta el Teorema de Seifert
El documento presenta la integral de Poisson y su relación con el problema de Dirichlet. Se describe cómo la integral de Poisson permite hallar una solución exacta a este problema, al contrario de las series de potencias que dan soluciones aproximadas. Se desarrolla una función analítica en serie de potencias y se igualan sus coeficientes a los de la serie de Fourier para determinar valores de la función buscada.
Sistemas de ecuaciones diferenciales de primer ordencesar91
Este documento introduce los sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. Explica que un sistema de este tipo consta de dos ecuaciones que relacionan las derivadas de dos variables dependientes respecto a una variable independiente. Además, describe métodos para resolver sistemas lineales y homogéneos, e introduce la interpretación geométrica de las soluciones a través de órbitas en un plano de fase.
Este documento trata sobre el teorema fundamental del álgebra para los cuaterniones de Hamilton. Primero introduce los conceptos de polinomios oblicuos y derivaciones sobre anillos de división. Luego clasifica las derivaciones izquierdas sobre los cuaterniones y demuestra que el anillo de polinomios oblicuos H[x] cumple con el teorema fundamental del álgebra, es decir, todo polinomio no constante se puede factorizar en polinomios de grado 1. Finalmente, comenta posibles generalizaciones de estos resultados.
Las series de Fourier representan funciones periódicas como la suma de senos y cosenos. Joseph Fourier introdujo este método para resolver la ecuación del calor. Las series de Fourier descomponen una señal en el dominio del tiempo en su espectro de frecuencias y son útiles en muchas áreas como la ingeniería y las matemáticas.
El documento resume la vida y contribuciones del matemático francés Jean Baptiste Joseph Fourier. Fourier desarrolló la teoría analítica del calor y la denominada "serie de Fourier", que tuvo aplicaciones importantes en el desarrollo posterior del análisis matemático. También realizó contribuciones en Egipto mientras acompañaba a Napoleón y al regresar a Francia publicó su teoría analítica del calor.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la transformada de Fourier. En menos de 3 oraciones: Introduce la transformada de Fourier como una herramienta para transformar funciones entre el dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia. Explica que la transformada de Fourier y su inversa permiten calcular la expresión de una señal en un dominio a partir de su expresión en el otro dominio. Finalmente, resume algunas propiedades básicas como la linealidad y cómo la transformada maneja la derivación y traslación de señales.
Este documento presenta un curso abreviado de análisis II. Introduce conceptos como espacios de Banach y de Hilbert, y extiende la noción de diferenciabilidad a estos espacios más generales. Cubre temas como la diferenciabilidad en espacios normados, el teorema de los incrementos finitos, el teorema del punto fijo de Banach, el teorema de inversión local y el teorema de funciones implícitas. El objetivo es generalizar el cálculo diferencial más allá de Rn para obtener resultados
Este documento introduce la teoría de la homotopía. Primero, define varios espacios topológicos como esferas, espacios euclidianos y superficies. Luego, explica las nociones de deformación continua y homotopía entre funciones y espacios. Finalmente, presenta algunos problemas típicos en teoría de la homotopía como clasificación, extensión y levantamiento de funciones.
Este documento trata sobre la integración indefinida y sus aplicaciones. Explica el origen del cálculo integral y cómo se relaciona con el cálculo diferencial. Luego define formalmente la integral indefinida y primitiva de una función, y presenta varias fórmulas básicas y propiedades de la integración. Finalmente, describe el método de integración por sustitución y resuelve algunos ejercicios como ejemplos.
Este documento trata sobre la integración indefinida y sus aplicaciones. Explica el origen del cálculo integral y cómo se desarrolló a lo largo de los siglos, desde Arquímedes hasta Euler. Luego define la integral indefinida y presenta fórmulas básicas para integrar funciones elementales. Finalmente, describe métodos de integración como la sustitución y resuelve ejercicios aplicando dichos métodos.
Presentacion derivacion e integracion de funciones de varias variables Andrei...AndreinaPrez6
Este documento discute el concepto histórico de límite y su evolución a través de varias etapas. También define los conceptos matemáticos de límite, continuidad y derivación para funciones de varias variables, y proporciona ejemplos de cómo aplicar estas definiciones. Finalmente, explica conceptos como derivadas parciales y reglas de la cadena para derivar funciones compuestas de varias variables.
1) El documento introduce las series de Fourier, que surgieron al resolver problemas de ecuaciones en derivadas parciales mediante el método de separación de variables. 2) Joseph Fourier demostró que cualquier función puede expresarse como suma de senos y cosenos, convenciendo a la comunidad científica. 3) Se definen las series de Fourier y los coeficientes de Fourier de una función en un intervalo, expresándola como combinación lineal de funciones ortogonales senos y cosenos.
Este documento describe los espacios de Hilbert y L2, bases ortogonales en estos espacios, y series de Fourier. Introduce conceptos como normas en espacios vectoriales de funciones, productos internos, y cómo usar bases ortogonales para expresar funciones arbitrarias como combinaciones lineales de funciones de la base.
Este documento presenta un curso de geoestadística dividido en 6 capítulos. Introduce conceptos como variables regionalizadas, métodos transitivos y teoría intrínseca. Explica cómo la geoestadística estima depósitos mineros aplicando la teoría de variables regionalizadas. Define soporte, campo y panel de una variable regionalizada. Distingue entre métodos transitivos, que no requieren hipótesis probabilísticas, y teoría intrínseca, que introduce tales hipótesis y estacionaridad.
1) Las series de Fourier son una herramienta matemática que permite descomponer funciones periódicas en una suma infinita de funciones senoidales más simples. 2) La transformada de Fourier discreta es una transformada ampliamente usada para analizar las frecuencias presentes en una señal muestreada. 3) Una señal digital es aquella cuyos valores pueden ser discretos (por ejemplo, 0 y 1) en lugar de valores continuos dentro de un rango.
1) Las series de Fourier son una herramienta matemática que permite descomponer funciones periódicas en una suma infinita de funciones senoidales más simples. 2) La transformada de Fourier discreta es una transformada ampliamente usada para analizar las frecuencias presentes en una señal muestreada. 3) Una señal digital es aquella cuyos valores pueden ser discretos (por ejemplo, 0 y 1) en lugar de valores continuos dentro de un rango.
1) Las series de Fourier son una herramienta matemática que permite descomponer funciones periódicas en una suma infinita de funciones senoidales más simples. 2) La transformada de Fourier discreta es una transformada ampliamente usada para analizar las frecuencias presentes en una señal muestreada. 3) Una señal digital es aquella cuyos valores pueden ser discretos (por ejemplo, 0 y 1) en lugar de valores continuos dentro de un rango.
La serie de Fourier representa una función periódica como una suma infinita de funciones sinusoidales. Fue desarrollada por Joseph Fourier en 1807 para estudiar la ecuación del calor. Es una herramienta matemática ampliamente utilizada en ingeniería para descomponer señales periódicas en sus componentes de frecuencia a través del análisis de Fourier.
El documento resume la historia del cálculo integral desde Arquímedes hasta Euler. Explica que Arquímedes obtuvo resultados importantes como el valor del área encerrada por un segmento parabólico. Más tarde, Newton, Leibniz y Barrow descubrieron la relación entre la derivada y la integral definida. Posteriormente, Euler desarrolló los métodos de integración indefinida hasta su forma actual.
Este documento introduce las ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs) y explica conceptos clave como orden, solución y métodos de resolución. Explica que una EDO relaciona una función incógnita y sus derivadas con una variable independiente. Presenta ejemplos de problemas modelizados por EDOs y métodos para resolver EDOs de primer orden, incluyendo a variables separables y homogéneas.
Este documento introduce varios métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, comenzando con el método de Euler y luego los métodos de Taylor. Luego describe los métodos de Runge-Kutta de segundo, tercer y cuarto orden, los cuales aproximan la integral de la ecuación diferencial mediante diferentes esquemas numéricos para lograr mayor precisión. El método de Runge-Kutta de cuarto orden se presenta como el más habitual debido a que minimiza los errores local y global.
1. El documento introduce conceptos de cálculo como derivadas parciales segundas y polinomios de Taylor para funciones de varias variables. 2. Se definen las derivadas parciales segundas como las derivadas de las derivadas parciales primeras, y se establece la igualdad de las derivadas parciales cruzadas mediante el lema de Schwarz. 3. Los polinomios de Taylor permiten aproximar funciones mediante polinomios de grado cada vez mayor en puntos cercanos, empezando por el plano tangente de primer grado y el
Presentación Aislante térmico.pdf Transferencia de calorGerardoBracho3
Las aletas de transferencia de calor, también conocidas como superficies extendidas, son prolongaciones metálicas que se adhieren a una superficie sólida para aumentar su área superficial y, en consecuencia, mejorar la tasa de transferencia de calor entre la superficie y el fluido circundante.
ESPERAMOS QUE ESTA INFOGRAFÍA SEA UNA HERRAMIENTA ÚTIL Y EDUCATIVA QUE INSPIRE A MÁS PERSONAS A ADENTRARSE EN EL APASIONANTE CAMPO DE LA INGENIERÍA CIVIŁ. ¡ACOMPAÑANOS EN ESTE VIAJE DE APRENDIZAJE Y DESCUBRIMIENTO
Estilo Arquitectónico Ecléctico e Histórico, Roberto de la Roche.pdfElisaLen4
Un pequeño resumen de lo que fue el estilo arquitectónico Ecléctico, así como el estilo arquitectónico histórico, sus características, arquitectos reconocidos y edificaciones referenciales de dichas épocas.
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Fourier
1. Divulgaciones Matem´aticas v. 5, No. 1/2 (1997), 43–60
Series de Fourier, Transformadas
de Fourier y Aplicaciones
Fourier series, Fourier Transforms and Applications
Genaro Gonz´alez
Departamento de Matem´atica y Computaci´on
Facultad Experimental de Ciencias
Universidad del Zulia. Apartado Postal 526
Maracaibo 4001 - Venezuela
gonzalez@luz.ve
Resumen
En este art´ıculo se estudian las series de Fourier en el c´ırculo
y la transformada de Fourier de funciones reales infinitamente
diferenciables con todas sus derivadas r´apidamente decrecientes.
Tambi´en se dan ejemplos de algunas de las aplicaciones m´as im-
portantes del an´alisis de Fourier a varias ramas de la matem´atica
y de la f´ısica.
Palabras y frases clave: Teorema del isomorfismo, serie de
Fourier, transformada de Fourier, identidad de Parseval, identi-
dad de Plancherel, funciones de Schwartz.
Abstract
In this article we study the Fourier series in the circle and the
Fourier transform of infinitely diferentiable real functions with
all its derivatives rapidly decreasing. We also provide examples
of some of the most important aplications of Fourier analysis to
several branches of mathematics and physics.
Key words and phrases: The isomorphism theorem, Fourier
series, Fourier transform, Parseval identity, Plancherel identity,
Schwartz functions.
2. 44 Genaro Gonz´alez
1 Introducci´on
La idea b´asica de las series de Fourier es que toda funci´on peri´odica de per´ıodo
T puede ser expresada como una suma trigonom´etrica de senos y cosenos del
mismo per´ıodo T. El problema aparece naturalmente en astronom´ıa, de hecho
Neugebauer (1952) decubri´o que los Babilonios utilizaron una forma primitiva
de las series de Fourier en la predicci´on de ciertos eventos celestiales.
La historia moderna de las series de Fourier comenz´o con D’Alembert
(1747) y su tratado de las oscilaciones de las cuerdas del viol´ın. El desplaza-
miento u = u(t, x) de una cuerda de viol´ın, como una funci´on del tiempo t y
de la posici´on x, es soluci´on de la ecuaci´on diferencial
∂2
u
∂t2
=
∂2
u
∂x2
, t > 0, 0 < x < 1,
sujeto a las condiciones iniciales u(t, 0) = u(t, 1) = 0 para t ≥ 0, ∂u
∂t (0, x) = 0
para 0 < x < 1. La soluci´on de este problema es la superposici´on de dos
ondas viajando en direcciones opuestas a la velocidad 1, como lo expresa la
f´ormula de D’Alembert:
u(t, x) =
1
2
f(x + t) +
1
2
f(x − t),
en la cual f es una funci´on impar de per´ıodo 2 que se anula en los puntos
x = 0, ±1, ±2, . . . Euler en 1748 propuso que tal soluci´on pod´ıa ser expresada
en una serie de la forma
f(x) =
∞
n=1
ˆf(n) sin nπx,
y como consecuencia
u(t, x) =
∞
n=1
ˆf(n) cos nπt sin nπx.
Las mismas ideas fueron luego expuestas por D. Bernoulli (1753) y Lagrange
(1759). La f´ormula
ˆf(n) = 2
1
0
f(x) sin nπx dx
para calcular los coeficientes apareci´o por primera vez en un art´ıculo escrito
por Euler en 1777.
3. Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones 45
La contribuci´on de Fourier comenz´o en 1807 con sus estudios del problema
del flujo del calor
∂u
∂t
=
1
2
∂2
u
∂x2
,
presentado a la Acad´emie des Sciences en 1811 y publicado en parte como
la c´elebre Th´eorie analytique de la chaleur en 1822. Fourier hizo un intento
serio por demostrar que cualquier funci´on diferenciable puede ser expandida
en una serie trigonom´etrica. Una prueba satisfactoria de este hecho fue dada
por Dirichlet en 1829. Riemann tambi´en hizo contribuciones importantes al
problema.
Modernamente el an´alisis de Fourier ha sido impulsado por matem´aticos
de la talla de Lebesgue, Hardy, Littlewood, Wiener, Frobenius, Selberg, Weil
y Weyl entre otros.
En este art´ıculo se estudian los fundamentos te´oricos de mayor relevan-
cia de las series y transformadas de Fourier y se presentan algunas de sus
aplicaciones.
2 Espacios de Hilbert
Definici´on 1. Un espacio eucl´ıdeo es un espacio vectorial complejo H junto
con una funci´on que asocia a cada par ordenado de vectores x, y ∈ H un
n´umero complejo (x, y), llamado producto interior de x e y, de manera tal que
se verifican las siguientes propiedades:
1. (x, y) = (y, x), (la barra denota conjugaci´on compleja).
2. (x + y, z) = (x, z) + (y, z), para todo x, y, z ∈ H.
3. (αx, y) = α(x, y), para todo x, y ∈ H y para todo escalar α.
4. (x, x) ≥ 0, para todo x ∈ H.
5. (x, x) = 0 s´olo si x = 0.
En virtud de la propiedad 4 podemos definir la norma de un vector x de
H mediante la f´ormula x = (x, x). Se satisfacen las siguientes relaciones:
1. Desigualdad de Schwarz. Para todo x, y ∈ H, |(x, y)| ≤ x y .
2. Desigualdad triangular. Para todo x, y ∈ H, x + y ≤ x + y .
Si definimos la distancia entre x e y mediante d(x, y) = x−y tenemos ahora
que H es un espacio m´etrico.
4. 46 Genaro Gonz´alez
Definici´on 2. Un espacio eucl´ıdeo H recibe el nombre de espacio de Hilbert
si toda sucesi´on de Cauchy converge en H, es decir, si H es completo con la
m´etrica inducida por el producto interno.
Definici´on 3. Sea H un espacio de Hilbert. Si (x, y) = 0 para ciertos x, y ∈
H decimos que x es ortogonal a y. Como (x, y) = 0 implica que (y, x) =
0 tenemos que la relaci´on de ortogonalidad es una relaci´on sim´etrica. Un
conjunto de vectores uα en H, donde α recorre alg´un conjunto de indices A, se
llama ortonormal si se satisfacen las relaciones de ortogonalidad (uα, uβ) = 0
para todo α, β ∈ A con α = β, y si est´a normalizado de modo que uα = 1
para cada α ∈ A. En otras palabras, {uα} es ortonormal si
(uα, uβ) =
1, si α = β
0, si α = β.
Si {uα : α ∈ A} es ortonormal, asociamos a cada x ∈ H una funci´on
compleja ˆx sobre el conjunto de indices A, definida mediante
ˆx(α) = (x, uα) (α ∈ A).
Los n´umeros ˆx(α) se llaman los coeficientes de Fourier de x relativos al con-
junto {uα}.
Los cuatro teoremas siguientes establecen algunas de las propiedades m´as
importantes de los conjuntos ortonormales y los coeficientes de Fourier en
espacios de Hilbert. Las demostraciones pueden verse en [2] o [3].
Teorema 1. En un espacio de Hilbert todo conjunto ortonormal es lineal-
mente independiente.
Teorema 2. Sea H un espacio de Hilbert. Supongamos que {uα : α ∈ A}
es un conjunto ortonormal con A a lo sumo numerable. Entonces para todo
x ∈ H se satisface la siguiente desigualdad:
α∈A
|ˆx(α)|2
≤ x 2
(Desigualdad de Bessel)
Algunos autores requieren en la definici´on de espacio de Hilbert que el
espacio sea de dimensi´on infinita y separable, i.e., se requiere la existencia de
un subconjunto numerable denso en H. Bajo estas hip´otesis puede demos-
trarse la existencia de un subconjunto ortonormal maximal que es a lo sumo
numerable. Los conjuntos ortonormales maximales se llaman frecuentemente
conjuntos ortonormales completos o bases.
5. Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones 47
Teorema 3. Sea {uα : α ∈ A} un conjunto ortonormal en H con A numera-
ble. Las siguientes condiciones son equivalentes:
1. {uα} es un conjunto ortonormal maximal en H.
2. El conjunto de todas las combinaciones lineales finitas de elementos de
{uα} es denso en H.
3. Para todo x ∈ H, x 2
= α∈A|ˆx(α)|2
(Identidad de Plancherel).
4. Si x, y ∈ H, entonces (x, y) = α∈A ˆx(α)ˆy(α) (Identidad de Parseval).
Teorema 4 (Teorema del isomorfismo). Si u1, u2, . . . es una base en H
entonces la aplicaci´on x → ˆx(n) es un isomorfismo entre H y el espacio l2
formado por el conjunto de todas las sucesiones de cuadrado sumable.
Este ´ultimo teorema establece que todos los espacios de Hilbert de dimen-
si´on infinita que posean una base ortonormal numerable son isomorfos.
3 Geometr´ıa de L2
(I)
El espacio L2
(I) se define como la clase de todas las funciones complejas
medibles definidas en el intervalo I ⊂ R que satisfacen I
|f|2 1/2
< ∞. Para
f, g ∈ L2
(I), definimos
(f, g) =
I
fg. (1)
Observe que
|(f, g)| ≤
I
|fg| =
I
|f||g| ≤
I
1
2
(|f|2
+ |g|2
) < ∞
y por lo tanto, la f´ormula 1 define un n´umero complejo. Es f´acil verificar que
la f´ormula 1 define un producto interno en L2
(I) y que, con la norma inducida
por dicho producto interno L2
(I) es un espacio m´etrico completo, es decir,
L2
(I) es un espacio de Hilbert de acuerdo con la definici´on 2. Si A y B son
subintervalos disjuntos de I entonces
(χA, χB) =
I
χAχB =
I
χA∩B = 0
donde χA y χB son las funciones caracter´ısticas de los conjuntos A y B,
respectivamente. En consecuencia existe un conjunto ortogonal infinito, lo
6. 48 Genaro Gonz´alez
cual implica, en virtud del teorema 1, que L2
(I) es de dimensi´on infinita.
Puede tambi´en probarse que el conjunto formado por todas las combinaciones
lineales finitas de funciones caracter´ısticas de subintervalos de I con extremos
racionales es un subconjunto denso y numerable de L2
(I). En otras palabras,
L2
(I) es un espacio de Hilbert separable de dimensi´on infinita. Probemos
ahora el siguiente
Teorema 5. Existe un subconjunto ortonormal numerable tal que todas las
combinaciones lineales finitas de miembros de dicho conjunto es denso en
L2
(I), i.e., L2
(I) posee una base numerable.
Demostraci´on. Puesto que L2
(I) es separable, podemos encontrar un con-
junto numerable de funciones f1, f2, . . . , fn, . . . que es denso en L2
(I). Si la
funci´on fn puede ser expresada como una combinaci´on lineal compleja de las
funciones f1, f2, . . . , fn−1, entonces la eliminamos de nuestro conjunto den-
so numerable. As´ı continuamos con nuestro proceso y el conjunto restante,
que tambi´en es denso y numerable, lo enumeramos como g1, g2, g3 . . . . Ahora
aplicamos el proceso de ortogonalizaci´on de Gram-Schmidt para construir una
familia ortonormal la cual evidentemente ser´a una base para L2
(I).
Como consecuencia del teorema 4 (teorema del isomorfismo) tenemos que
la aplicaci´on f → ˆf(n) = (f, gn) = I
fgn define un isomorfismo de espacios
de Hilbert entre L2
(I) y el espacio l2 de todas las sucesiones de cuadrado
sumable.
4 Funciones de cuadrado sumable en el c´ırculo
y sus series de Fourier
En esta secci´on nos concentraremos en el espacio L2
(S1
), donde S1
denota
la circunferencia unidad. El espacio S1
puede interpretarse como el intervalo
unidad 0 ≤ x ≤ 1, con los extremos 0 y 1 identificados. Las funciones definidas
en S1
pueden verse como funciones de variable real peri´odicas de per´ıodo 1,
i.e., funciones que satisfacen f(x + 1) = f(x), para 0 ≤ x < 1. El espacio
L2
(S1
) es el espacio de Hilbert de todas las funciones complejas medibles f
definidas en S1
que satisfacen
f =
1
0
|f|2
1/2
< ∞.
7. Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones 49
En este espacio el producto interno est´a definido por
(f, g) =
1
0
f(x)g(x) dx.
Es claro que L2
(S1
) es can´onicamente isomorfo a L2
(I). El principal re-
sultado referente a este espacio es el siguiente teorema:
Teorema 6. La familia de funciones definidas por
en(x) = e2πinx
= cos(2πnx) + i sin(2πnx)
forman una base ortonormal para L2
(S1
). En consecuencia, toda funci´on
f ∈ L2
(S1
) puede ser expandida mediante una serie de Fourier en la forma
f(x) =
∞
n=−∞
ˆf(n)en.
con coeficientes
ˆf(n) = (f, en) =
1
0
f en =
1
0
f(x)e−2πnx
dx.
De acuerdo con el teorema 4, la aplicaci´on f → ˆf es un isomorfismo entre
L2
(S1
) y L2
(Z) y por lo tanto tenemos la identidad de Plancherel,
f 2
2 =
∞
n=−∞
| ˆf(n)|2
.
Lema 1. Si f ∈ L2
(S1
), entonces ˆf (n) = 1
2πin
ˆf(n).
Demostraci´on. ˆf (n) =
1
0
f (x)e−2πinx
dx. Integrando por partes obtene-
mos que ˆf (n) = e−2πinx
f(x)
1
0
−
1
0
f(x)e−2πin
(−2πin) dx = 2πin ˆf(n)
5 Transformadas de Fourier
Las funciones de Schwartz son aquellas funciones definidas en R que son infini-
tamente diferenciables y r´apidamente convergentes a cero. M´as formalmente.
8. 50 Genaro Gonz´alez
Definici´on 4. Una funci´on f se llama funci´on de Schwartz si f ∈ C∞
(R)
y lim|x|→∞(1 + x2
)k
f(p)
= 0, para todo par de enteros no negativos k y p.
En nuestra notaci´on, f(0)
= f. Equivalentemente, f es una funci´on de Sch-
wartz si lim|x|→∞ P(x)f(n)
(x) = 0 para todo entero no negativo n y para todo
polinomio P(x).
El conjunto formado por todas las funciones de Schwartz se denota por
S(R). Evidentemente S(R) ⊂ L1
(R) ∩ L2
(R). Puede probarse f´acilmente
que S(R) es denso en L1
(R) y en L2
(R).
Definici´on 5. Para f, g ∈ S(R), definimos
ˆf(γ) = f(x) exp(−2πinxγ) dx (2)
ˇf(x) = f(γ) exp(2πiγx) dγ (3)
La ecuaci´on (2) es llamada la transformada de Fourier de f, y la (3)
la transformada inversa de Fourier de f. El siguiente teorema resume los
resultados m´as importantes respecto a las transformadas de Fourier.
Teorema 7.
1. La aplicaci´on f → ˆf es lineal y biyectiva de S(R) en s´ı mismo.
2.
ˇˆf = f, para toda f ∈ S(R),
3. f 2 = ˆf 2, para toda f ∈ S(R).
Definici´on 6. Para f, g ∈ L1
(R), definimos la convoluci´on de f y g mediante
(f ◦ g)(x) = f(x − y)g(y) dy.
Es f´acil probar que f ◦ g 1 ≤ f 1 g 1 y por lo tanto la convoluci´on
define un producto en L1
(R).
La integral de Fourier puede definirse mediante (2) para funciones en
L1
(R). Sus principales propiedades vienen dadas en el siguiente teorema.
Teorema 8. Para cualquier funci´on f en L1
(R) la transformada de Fourier
ˆf(γ) = f(x) exp(−2πiγx) dx
existe como una integral de Lebesgue ordinaria y satisface las siguientes pro-
piedades:
9. Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones 51
1. ˆf ∞ ≤ f 1.
2. ˆf ∈ C(R).
3. lim|γ|→∞
ˆf(γ) = 0.
4. (f ◦ g) = ˆfˆg.
5. ˆf = 0 si y s´olo si f = 0.
6 Aplicaciones
El poder extraordinario y la flexibilidad de las series y transformadas de Fou-
rier se ponen de manifiesto en la asombrosa variedad de las aplicaciones que
ellas tienen en diversas ramas de la matem´atica y de la f´ısica matem´atica, des-
de teor´ıa de n´umeros y geometr´ıa hasta mec´anica cu´antica. En esta secci´on
presentamos algunas de las m´as importantes aplicaciones del an´alisis de Fou-
rier. Comenzamos dando una hermosa y elegante soluci´on al que demostr´o
ser uno de los m´as complejos problemas de la geometr´ıa plana: el famoso
problema isoperim´etrico.
6.1 El problema isoperim´etrico
Teorema 9. Si C es una curva cerrada simple de clase C1
y de longitud
1, entonces el ´area A encerrada por C satisface la desigualdad A ≤ 1
4π . La
igualdad se satisface si y s´olo si C es una circunferencia. En consecuencia,
entre todas las curvas cerradas simples de longitud 1 la que encierra mayor
´area es la circunferencia.
Demostraci´on. Supongamos que la curva C est´a parametrizada en la forma
(x(t), y(t)), donde el par´ametro t representa la longitud de arco. En virtud
del teorema de Stokes
A =
1
2 ∂C
(x dy − y dx) =
1
2
1
0
(x ˙y − y ˙x) dt
=
1
2
((ˆx, ˆ˙y)l2
− (ˆy, ˆ˙x)l2
) (Parseval)
=
1
2
n∈Z
(ˆxˆ˙y − ˆyˆ˙x)(n) =
n∈Z
iπn(ˆxˆy − ˆxˆy)(n) (En virtud del lema 1)
=
n∈Z
iπn2iIm(ˆx(n)ˆy(n)) = −2π
n∈Z
nIm(ˆx(n)ˆy(n)).
10. 52 Genaro Gonz´alez
Por otra parte, puesto que la curva C tiene per´ımetro 1, tenemos que:
1 =
1
0
( ˙x2
+ ˙y2
) = ˆ˙x l2
+ ˆ˙y l2
=
n∈Z
|ˆ˙x(n)|2
+ |ˆ˙y(n)|2
=
n∈Z
4π2
n2
(|ˆx(n)|2
+ |ˆy(n)|2
) = 4π2
n∈Z
n2
(|ˆx(n)|2
+ |ˆy(n)|2
).
Luego,
1
π
1
4π
− A =
n∈Z
n2
(|ˆx|2
+ |ˆy|2
) + 2nIm(ˆx(n)ˆy(n)) .
Escribamos ˆx = α + iβ, ˆy = γ + iδ, entonces
1
π
1
4π
− A =
n∈Z
n2
(α2
+ β2
+ γ2
+ δ2
) + 2n(αδ − βγ))
=
n=0
(nα + δ)2
+ (nβ − γ)2
+ (n2
− 1)(δ2
+ γ2
) ≥ 0.
Luego A ≤ 1
4π , que es precisamente el ´area encerrada por una circunfe-
rencia de longitud 1.
Supongamos ahora que se satisface la igualdad A = 1
4π y demostremos
que la curva C es una circunferencia. En efecto, si A = 1
4π , entonces
n=0
(nα + δ)2
+ (nβ − γ)2
+ (n2
− 1)(δ2
+ γ2
) = 0.
Esta ´ultima relaci´on implica que si |n| ≥ 2, entonces δ = γ = α = β = 0,
y s´ı |n| = 1, entonces α(±1) = δ(±1) y β(±1) = ±γ(±1). Por otra
parte, α(1) = Re(ˆx(1)) =
1
0
x(t) cos(2πt) = α(−1), similarmente β(1) =
Im(ˆx(1)) =
1
0
x(t) sin(2πt) = −β(−1). An´alogamente, γ(1) = γ(−1) y
δ(1) = −δ(−1).
Desarrollando las funciones x(t) y y(t) en series de Fourier, obtenemos
entonces que:
x(t) =
n∈Z
ˆx(n)e2πin
= ˆx(0) + 2α(1) cos(2πt) − 2β(1) sin(2πt) (4)
y(t) =
n∈Z
ˆy(n)e2πin
= ˆy(0) + 2β(1) cos(2πt) + 2α(1) sin(2πt). (5)
11. Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones 53
Luego, de las ecuaciones (4) y (5) deducimos que:
(x(t) − x(0))2
+ (y(t) − y(0))2
= 4(α(1)2
+ β(1)2
).
En otras palabras la curva C es una circunferencia.
6.2 Temperatura de la tierra
Un problema sencillo pero muy interesante es el de calcular la temperatura
de la tierra a una profundidad x a partir de la temperatura de la superficie.
Describamos la temperatura de la superficie terrestre como una funci´on f
peri´odica en el tiempo t y de per´ıodo 1 (un a˜no). La temperatura u(t, x) en
el tiempo t ≥ 0 y profundidad x ≥ 0 es tambi´en peri´odica en t y es natural
asumir que |u| ≤ f ∞. Bajo estas circunstancias u(t, x) puede ser expandida
mediante una serie de Fourier para cada 0 ≤ x < ∞ fijo como sigue:
u(t, x) =
n∈Z
cn(x)e2πint
,
con coeficientes de Fourier
cn(x) =
1
0
u(t, x)e−2πint
dt.
Sabemos que la funci´on u satisface la ecuaci´on diferencial parcial
∂u
∂t
=
1
2
∂2
u
∂x2
(Ecuaci´on del calor).
Por lo tanto,
cn =
1
0
∂2
u
∂x2
e−2πint
dt = 2
1
0
∂u
∂t
e−2πint
dt = 4πincn.
En otras palabras, los coeficientes cn satisfacen la ecuaci´on
cn = [(2π|n|)1/2
(1 ± i)]2
cn,
tomando el signo positivo o negativo de acuerdo a si n > 0 ´o n < 0. Por
otra parte, sabemos que cn(0) =
1
0
f(t)e−2πint
dt = ˆf(n). Resolviendo la
ecuaci´on, obtenemos que:
cn(x) = ˆf(n) exp[−(2π|n|)1/2
(1 ± i)x],
12. 54 Genaro Gonz´alez
y por lo tanto resulta finalmente
u(t, x) =
n∈Z
ˆf(n) exp[−(2π|n|)1/2
x] exp[2πint (2π|n|)1/2
ix].
Supongamos por ejemplo que la temperatura de la superficie viene dada
por una funci´on sinusoidal simple f(t) = sin(2πt) (lo cual significa que la
temperatura anual media ˆf(0) =
1
0
f es cero). En este caso, la funci´on u
vendr´a dada por:
u(t, x) = exp(−
√
2πx) sin(2πt −
√
2πx).
Esta f´ormula nos dice que la temperatura a la profundidad x = π
2 queda
afectada por el factor e−π
y est´a completamente fuera de fase con respecto a
las estaciones como lo indica la siguiente figura.
invierno
verano
u(t, π/2)
−1/2 1/2
t
................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
6.3 Evaluaci´on de series no triviales
La identidad de Plancherel puede usarse para evaluar algunas sumas infinitas
no triviales. Por ejemplo, demostremos que
∞
n=1 n−2
= π2
/6. En efecto,
consid´erese la funci´on f(x) = x definida en el intervalo cerrado [0, 1]. El
n–´esimo coeficiente de Fourier de dicha funci´on viene dado por:
1
0
x exp(−2πinx) dx =
1
2 , si n = 0
−(2πin)−1
, si n = 0.
Por lo tanto, en virtud de la identidad de Plancherel, tenemos que
1
3
=
1
0
x2
dx = f 2
= ˆf 2
=
1
4
+ (2π2
)−1
∞
n=1
n−2
.
Despejando la suma de esta expresi´on, obtenemos que
∞
n=1
n−2
= 2π2
(
1
3
−
1
4
) = π2
/6.
13. Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones 55
Como un segundo ejemplo de este tipo, demostremos que
∞
n=1
n−4
= π4
/90.
En efecto, consideremos la funci´on f(x) = x2
definida en el intervalo cerrado
[0, 1]. El n–´esimo coeficiente de Fourier de dicha funci´on es
ˆf(n) =
1
3 , si n = 0,
1
2π2n2 + 1
2πn i, si n = 0.
Luego | ˆf(n)|2
= 1
4π4n4 + 1
4π2n2 . En virtud de la identidad de Plancherel
tenemos que
1
5
=
1
0
x2
exp(−2πinx) dx = f 2
= ˆf(n) 2
=
1
9
+
1
2π4
∞
n=1
1
n4
+
1
2π2
∞
n=1
1
n2
.
De lo anterior obtenemos que
∞
n=1
1
n4
= 2π4 1
5
−
1
9
−
1
2π2
π2
6
=
π4
90
.
6.4 Desigualdad de Wirtinger
Teorema 10. Si f es una funci´on continua definida en el intervalo cerrado
[a, b] con f(a) = f(b) = 0, entonces
f 2 ≤
b − a
π
f 2,
donde la constante b−a
π no puede ser mejorada.
Demostraci´on. Es suficiente probar la desigualdad en el intervalo [0, 1/2].
En efecto, dada f ∈ C([a, b]) sea h : [a, b] → [0, 1/2] la funci´on lineal h(x) =
(x − a)/(2(b − a)), pongamos y = h(x) y definamos g(y) = (f ◦ h−1
)(y).
14. 56 Genaro Gonz´alez
Entonces
b
a
|f(x)|2
dx =
1/2
0
|g(y)|2
2(b − a) dy = 2(b − a) g(y) 2
2
≤ 2(b − a)
1
4π2
g (y) 2
2
=
b − a
2π2
1/2
0
|g (y)|2
dy
=
b − a
2π2
b
a
|2(b − a)f (x)|2 dx
2(b − a)
=
b − a
π
2
f (x) 2
2.
Supongamos pues que f ∈ C([0, 1/2]) con f(0) = f(1/2) = 0. Extenda-
mos f a una funci´on impar en [−1/2, 1/2]. Entonces dicha extensi´on es una
funci´on peri´odica de per´ıodo 1, i.e., f ∈ L2
(S1
) y por consiguiente,
f 2
L2(S1) =
Z
| ˆf (n)|2
=
Z
|2πin ˆf(n)|2
=
n=0
4π2
n2
| ˆf(n)|2
≥ 4π2
n=0
| ˆf(n)|2
= 4π2
f 2
L2(S1).
Observemos ahora que la igualdad se obtiene si y s´olo si ˆf(n) = 0 para todo
n tal que |n| > 1 lo cual implica que la funci´on f(x) = c1e2πix
+ c2e−2πix
=
d1 cos 2πx+d2 sin 2πx satisface f = 1
2π f , i.e., la constante 1/2π no puede
ser mejorada.
6.5 Soluci´on de ecuaciones diferenciales
Tal vez una de la propiedades m´as importantes de las integrales de Fourier es
que transforma operadores diferenciales con coeficientes constantes en multi-
plicaci´on por polinomios de acuerdo con la f´ormula ˆf = 2πiγ ˆf.
Veamos en el siguiente ejemplo c´omo resolver la ecuaci´on diferencial
u − u = −f,
en la cual f es una funci´on conocida y debemos encontrar u. Aplicando el
operador ˆ en ambos lados de la ecuaci´on, obtenemos que (4π2
γ2
+ 1)ˆu = ˆf,
15. Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones 57
o equivalentemente,
ˆu = (4π2
γ2
+ 1)−1 ˆf.
Pero (1 + 4π2
γ2
)−1
es la transformada de Fourier de la funci´on 1
2 e−|x|
y por
consiguiente, tenemos que:
u = [(4π2
γ2
+ 1)−1 ˆf]ˇ= [(4π2
γ2
+ 1)−1
]ˇ◦ ( ˆf)ˇ=
1
2
e−|x|
◦ f
=
1
2
e−|x−y|
f(y) dy.
6.6 Flujo del calor
El problema del flujo del calor se describe mediante la ecuaci´on
∂u
∂t
=
1
2
∂2
u
∂x2
, t > 0, x ∈ R (6)
con condici´on de borde limt→0 u = f. La soluci´on de este problema es similar
a la soluci´on del problema anterior. Primero aplicamos la transformada de
Fourier en ambos lados de la ecuaci´on (6):
∂ˆu/∂t = −2π2
γ2
ˆu,
luego calculamos ˆu:
ˆu = ˆf exp(−2π2
γ2
t),
finalmente invertimos y obtenemos
u(t, x) = [exp(−2π2
γ2
t) ˆf]ˇ= pt ◦ f =
∞
−∞
exp[−(x − y)2
/2t]
(2πt)1/2
f(y) dy,
donde pt(x) = exp(−x2
/2t)
(2πt)1/2 es el llamado kernel de Gauss.
6.7 Ecuaci´on de ondas
La ecuaci´on de ondas viene dada por:
∂2
u
∂t2
=
∂2
u
∂x2
, t > 0, x ∈ R,
16. 58 Genaro Gonz´alez
con condiciones de borde limt→0 u = f y limt→0
∂u
∂t = g.
El procedimiento para resolver esta ecuaci´on ya nos es familiar; primero
aplicamos la transformada de Fourier:
∂2
ˆu
∂t2
= −4π2
γ2
ˆu,
despu´es encontramos ˆu:
ˆu(t, γ) = cos 2πγt ˆf(γ) +
sin 2πγt
2πγ
ˆg(γ)
=
1
2
[e2πiγt
+ e−2πiγt
] ˆf(γ) +
1
2
t
−t
e2πiγy
dy ˆg(γ),
y luego invertimos para finalmente obtener:
u(t, x) =
1
2
[f(x + t) + f(x − t)] +
1
2
x+t
x−t
g(y) dy.
Esta es la llamada f´ormula de D’Alembert.
6.8 F´ormula de Poisson
Teorema 11. Sea f ∈ C1
(R) tal que
|f(x)| + |f (x)| ≤
c
1 + x2
para todo x ∈ R (esta condici´on se satisface por ejemplo si f ∈ S(R)).
Entonces
n∈Z
f(n) =
n∈Z
ˆf(n).
Demostraci´on. Fijemos x ∈ [0, 1] y definamos τf(x) = n∈Z f(x + n). Es
f´acil ver que esta serie es absolutamente convergente.
Por otra parte, en el intervalo [k, k + 1] podemos definir τf(x + k) =
n∈Z f(x + k + n) = l∈Z f(x + l) = τf(x), para todo k ∈ Z, lo que
indica que τf es una funci´on peri´odica de per´ıodo 1; esto es τf ∈ C(S1
).
Similarmente, τf (x) = n∈Z f (x + n) converge absolutamente en R a una
funci´on peri´odica en S1
; luego tenemos que (τf) = τf y por consiguiente τf
puede desarrollarse en una serie de Fourier.
τf(x) =
n∈Z
ˆτf(n)e2πinx
.
17. Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones 59
Donde,
ˆτf(n) =
1
0
τf(x)e−2πinx
dx.
Luego,
n∈Z
f(n) = τf(0) =
n∈Z
ˆτf(n) =
n∈Z
1
0
τf(x)e−2πinx
dx
=
n∈Z
1
0 m∈Z
f(x + m)e−2πinx
dx
=
n∈Z m∈Z
1
0
f(x + m)e−2πinx
dx
=
n∈Z m∈Z
m+1
m
f(y)e−2πin(y−m)
dy
=
n∈Z
f(y)e−2πiny
dy =
n∈Z
ˆf(n).
6.9 Identidad de Jacobi
La funci´on θ es una funci´on trascendente que aparece en diferentes ´areas de
la matem´atica como teor´ıa de n´umeros, funciones el´ıpticas, ecuaciones de la
f´ısica matem´atica y mec´anica estad´ıstica. Se define mediante la suma
θ(t) =
∞
n=−∞
exp(−πn2
t), para t > 0.
La Identidad de Jacobi establece que:
θ(t) = t−1/2
θ(1/t), para t > 0.
Demostraci´on: Consideremos el kernel de Gauss
pt(x) =
1
√
2πt
e−x2
/2t
.
18. 60 Genaro Gonz´alez
Entonces
ˆpt(γ) = e−2π2
γ2
t
,
y aplicando la f´ormula de Poisson, obtenemos que:
n∈Z
1
√
2πt
e−n2
/2t
=
n∈Z
e−2π2
n2
t
.
Luego, haciendo el cambio t → t/2π, obtenemos que:
1
√
t n∈Z
e−πn2
/t
=
n∈Z
e−πn2
t
.
Es decir,
θ(t) =
1
√
t
θ(
1
t
).
Referencias
[1] Dym, H., McKean, H. P., Fourier Series and Integrals. Academic Press,
New York, 1972.
[2] Rudin, W., An´alisis Real y Complejo. Alhambra, Madrid, 1979.
[3] Kolmogorov, A. N., Fom´ın, S. V., Elementos de la Teor´ıa de Funciones y
del An´alisis Funcional. Editorial MIR, Mosc´u, 1972.