Frecuencia

1. Instituto universitario politécnico Santiago Mariño
Sede Barcelona
Escuela de ingeniería civil
Barcelona – Anzoátegui
Nombre :Paola Fraga CI:28170451 Profesor :Pedro Beltrán
Sección: CV

3. En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en
categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en
cada categoría.Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La
distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que
se pueda ver el número existente en cada clase.
Una de los primeros pasos que se realizan en cualquier estudio estadístico es la
tabulación de resultados, es decir, recoger la información de la muestra resumida
en una tabla, que denominaremos distribución de frecuencias, en la que cada
valor de la variable se le asocian determinados números .

4. Los intervalos de clase se emplean si las variables toman un número grande de
valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan
la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia
correspondiente:
Amplitud de la clase:
La amplitud de la clase es
la diferencia entre el límite
superior e inferior de
la clase.
Límites de la clase:
Cada clase está delimitada
por el límite inferior de la
clase y el límite superior
de la clase.
La marca de clase es
el punto:
medio de cada intervalo y es
el valor que representa a todo
el intervalo para el cálculo de
algunos parámetros.

5. 3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 43, 38, 36, 34, 29, 25,
17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47,
39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13.
1º se localizan los valores menor y mayor de la
distribución. En este caso son 3 y 48.
2º Se restan y se busca un número entero un poco
mayor que la diferencia y que sea divisible por el
número de intervalos de queramos poner.
Es conveniente que el número de intervalos oscile
entre 6 y 15.
En este caso, 48 - 3 = 45, incrementamos el
número hasta 50 : 5 = 10 intervalos.
Se forman los intervalos teniendo presente que el
límite inferior de una clase pertenece al intervalo,
pero el límite superior no pertenece intervalo, se
cuenta en el siguiente intervalo.

7. FRECUENCIA ABSOLUTA SIMPLE:
Es el número de veces que se repite dicho valor en un conjunto de datos.
f1 + f2 + f3 + … + fi = n
Ej.: 3 + 4 + 8 + 8 + 4 + 3 = 30 = n
Interpretación:
f3 : 8 alumnos han declarado tener 2 hermanos.
f5 : 4 alumnos han declarado tener 4 hermanos.

8. FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA:
Es la que resulta de acumular sucesivamente las frecuencias relativas simples.

10. En matemáticas y estadística, la media
aritmética (también llamada promedio o
simplemente media) de un conjunto finito de
números es el valor característico de una serie
de datos cuantitativos objeto de estudio que
parte del principio de la esperanza matemática
o valor esperado, se obtiene a partir de la
suma de todos sus valores dividida entre el
número de sumandos. Cuando el conjunto es
una muestra aleatoria recibe el nombre
de media muestral siendo uno de los
principales estadísticos muestrales.

11. Mediana y moda
• MEDIANA
• Con esta medida podemos identificar el valor que se encuentra en el centro de los datos, es decir,
nos permite conocer el valor que se encuentra exactamente en la mitad del conjunto de datos
después que las observaciones se han ubicado en serie ordenada. Esta medida nos indica que la
mitad de los datos se encuentran por debajo de este valor y la otra mitad por encima del mismo.
Para determinar la posición de la mediana se utiliza la fórmula
• Ecuación 5-5Para comprender este concepto vamos a suponer que tenemos la serie ordenada
de valores (2, 5, 8, 10 y 13), la posición de la mediana sería:
• Lo que nos indica que el valor de la mediana corresponde a la tercera posición de la serie, que
equivale al número (8). Si por el contrario contamos con un conjunto de datos que contiene un
número par de observaciones, es necesario promediar los dos valores medios de la serie. Si en el
ejemplo anterior le anexamos el valor 15, tendríamos la serie ordenada (2, 5, 8, 10, 13 y 15) y la
posición de la mediana sería,
• Es decir, la posición tres y medio. Dado que es imposible destacar la posición tres y medio, es
necesario promediar los dos valores de la posiciones tercera y cuarta para producir una mediana
equivalente, que para el caso corresponden a (8 + 10)/2 =9. Lo que nos indicaría que la mitad de
los valores se encuentra por debajo del valor 9 y la otra mitad se encuentra por encima de
este valor.
• En conclusión la mediana nos indica el valor que separa los datos en dos fracciones iguales con el
cincuenta porciento de los datos cada una. Para las muestras que cuentan con un número impar
de observaciones o datos, la mediana dará como resultado una de las posiciones de la serie
ordenada; mientras que para las muestras con un número par de observaciones se debe
promediar los valores de las dos posiciones centrales.

12. La medida modal nos indica el valor que más veces se repite dentro de los datos; es
decir, si tenemos la serie ordenada (2, 2, 5 y 7), el valor que más veces se repite es el
número 2 quien seria la moda de los datos. Es posible que en algunas ocasiones se
presente dos valores con la mayor frecuencia, lo cual se denomina Bimodal o en otros
casos más de dos valores, lo que se conoce como multimodal.
En conclusión las Medidas de tendencia central, nos permiten identificar
los valores más representativos de los datos, de acuerdo a la manera como se
tienden a concentrar. La Media nos indica el promedio de los datos; es decir, nos
informa el valor que obtendría cada uno de los individuos si se distribuyeran
los valores en partes iguales. La Mediana por el contrario nos informa el valor que
separa los datos en dos partes iguales, cada una de las cuales cuenta con
el cincuenta porciento de los datos. Por último la Moda nos indica el valor que más se
repite dentro de los datos.