Este documento describe diferentes tipos de gráficos de control que se utilizan para monitorear procesos y distinguir entre variaciones aleatorias y específicas. Incluye gráficos de control para variables como el rango y la media, y para atributos como la fracción defectuosa y el número de defectos. También cubre gráficos especiales como CUSUM y EWMA.

1. GRÁFICOS DE
CONTROL.

2. Se utiliza para estudiar la variación
de un proceso y determinar a que
obedece esta variación.
Permite distinguir entre causas
aleatorias(desconocidas) y
especificas( asignables).

3.  Para variables.
 Para atributos.
 Especiales.

4. PARA VARIABLES.
Nos referimos a una variable, es una
practica normal el controlar tanto el valor
medio como la dispersión.
Ayudan a la detección de la variación de
causa asignable ( variación en el producto o
proceso de producción que señala que el
proceso está fuera de control y que se
requieren medidas colectivas.

5. Grafico R.
Mide la variación en el rango de las
muestras. Aunque la desviación estándar es
una medida que depende de la dispersión,
las técnicas de control de calidad
generalmente confían en el rango como un
indicio de la variabilidad del proceso.
Grafico X.
Se diseña para medir la variación en las
medias muéstrales alrededor de algún nivel
generalmente aceptado.

6. Grafica para medias y rangos(xr).
Para obtener la grafica es necesario que la
característica del producto se haya definido
con tipo de análisis variable y tamaño de
subgrupo igual o mayor a 2.
Grafica para medias y desviación
estándar.
Para obtener la grafica es necesario que la
característica del producto se haya definido
con tipo de análisis variable y tamaño de
subgrupo igual o mayor a 2.

7. Grafica (Pi – Rm) de los puntos individuales y el rango
móvil).
La grafica de control de los puntos individuales
y el rango móvil, puede utilizarse para
características cuyas muestras individuales se
distribuyen normalmente. En la grafica PI cada
punto representa un valor individual. En la
grafica Rm cada punto es la diferencia entre la
muestra actual y la anterior.
Grafica EWMA –R( De los promedios móviles
exponenciales y el rango).
La grafica de promedios móviles exponenciales es
una alternativa a la grafica de medias o a la de
puntos individuales que puede utilizarse en procesos
donde se desean investigar causas que provocan
desplazamientos pequeños y constantes. Cada
punto de la grafica es un valor ponderado forma que
se representan mejor las tendencias a costa de la
sensibilidad para cambios grandes o bruscos.

8. GRÁFICOS DE CONTROL PARA
ATRIBUTOS.
Es especifico para aquellos procesos que, por ser la
característica de calidad relevante una variable no
medible, o bien por razones de simplicidad en la toma
de datos o en la realización de los cálculos, deben ser
controlados en base a decisiones de conformidad o no
respecto a una característica definida o atributo.

9. SE CLASIFICAN EN:
Grafica P( de la fracción defectuosa).
Para obtener la grafica de fracción defectuosa es
necesario que la característica del producto se haya
definido con tipo de análisis atributo o disposición. Para
una característica tipo atributo, debe
capturarse o calcularse la fracción del producto
defectuoso con respecto al tamaño del lote. Para una
característica tipo disposición, no son necesarias
columnas adicionales porque cada punto de la grafica
es la fracción del producto rechazado con respecto al
número de muestras obtenidas en cada periodo(mes,
semana, día, turno u hora).

10. Grafica NP (Del número de defectivos).
Para obtener la grafica de defectuosos no es
necesario que la característica se haya
definido con tipo de análisis atributo o
disposición. Para una característica tipo
atributo, capture el número de rechazos de
cada lote, cada punto de la grafica representa
el número de rechazos en cada lote. Para una
característica tipo disposición, cada punto de
la grafica representa el número de rechazos
en cada periodo (mes, semana, día, turno u
hora).

11. Grafica C ( del numero de defectos que
aparecen por unidades).
Para obtener la grafica de numero de defectos es necesario
que la característica del producto se haya definido con tipo de
análisis atributo o disposición. Para una característica tipo
atributo, cada punto de la grafica es el numero de defectos
encontrado en una muestra. Para una característica tipo
disposición, cada punto de la grafica encontrado es un
periodo(mes, semana, día, turno u hora).

12. Grafica U ( de defectos de la
unidad).
Para obtener la grafica de defectos por unidad es necesario
que la característica del producto se haya definido con tipo de
análisis atributo o disposición. Para una característica tipo
atributo, capture o calcule el cociente entre el numero de
defectos en el lote y el tamaño del mismo. También debe
registrar el tamaño del lote en una columna separada. Cada
punto de la grafica representa entonces el numero de
defectos por unidad. Para una característica tipo
disposición, no son necesarias columnas adicionales porque
cada punto de la grafica es la facción de defectos con
respecto al numero de muestras obtenidas en cada periodo
(mes, semana, día, turno u hora).

13. Se clasifican en:
 Gráficos de sumas acumuladas (CUSUM).
 Grafica exponencial cargada del medio móvil
(EWMA).

14. Grafica exponencial cargada
del medio móvil (EWMA).
Es uno de los procedimientos alternativos más
apropiados para detectar pequeños ajustes
con más rapidez. Sin embargo, es menos
apropiado para detectar desajustes
grandes, por lo que EWMA es uno de los
procedimientos que son complementarios, y
no sustitutivos.

15. Gráficos de sumas
acumuladas (CUSUM).
Se conoce como una alternativa al
grafico de Shewart, incorpora
directamente toda la información
representando las sumas acumuladas
de las desviaciones de los valores
muéstrales respecto a un valor
objetivo.