Este documento contiene una serie de ejercicios sobre álgebra de matrices. Los ejercicios incluyen resolver ecuaciones matriciales, calcular potencias de matrices, encontrar matrices que conmutan, y demostrar propiedades de traza, nilpotencia e idempotencia. El documento proporciona las definiciones necesarias y plantea 18 ejercicios para practicar diferentes conceptos y técnicas de álgebra lineal.
El documento presenta definiciones y propiedades básicas sobre números complejos y matrices. Introduce los números complejos como pares ordenados (a,b) donde a y b son reales. Define las operaciones de suma y multiplicación para números complejos. Luego representa cualquier número complejo como z=a+bi y presenta propiedades como la norma (longitud) de un número complejo. Finalmente define una matriz como un arreglo rectangular de elementos y presenta conceptos como filas, columnas y elemento en la posición ij.
Este documento presenta 21 problemas y ejercicios sobre álgebra lineal que involucran operaciones con matrices como suma, multiplicación, transposición y determinación de si son simétricas, antisimétricas o herméticas. Los ejercicios incluyen encontrar valores escalares para combinaciones de matrices, evaluar funciones de matrices, hallar matrices conmutativas, resolver sistemas de ecuaciones de matrices y comprobar propiedades algebraicas.
Este documento trata sobre la historia y definición de las matrices. Brevemente describe que las matrices se originaron en China hace miles de años y su uso se extendió a los matemáticos árabes y luego europeos. Explica que una matriz es una tabla de números y define conceptos como filas, columnas, elementos y notación. También resume métodos para sumar, multiplicar y resolver sistemas de ecuaciones lineales usando matrices.
Este documento presenta 8 problemas de álgebra lineal que involucran operaciones matriciales como multiplicación, inversión y resolución de ecuaciones matriciales. Los problemas piden hallar matrices desconocidas, determinar condiciones para que matrices tengan inversa y calcular potencias de matrices.
Este documento presenta conceptos básicos sobre sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Explica que un sistema de ecuaciones lineales con dos variables puede tener una solución única, ninguna solución o infinitas soluciones dependiendo de si las rectas correspondientes se cortan, son paralelas o coinciden. También define conceptos como matrices, operaciones con matrices como suma, multiplicación escalar y producto de matrices.
Este documento presenta la solución de una evaluación de álgebra lineal con 5 proposiciones. Justifica que si una matriz B se obtiene de A por intercambio de filas, sus rangos son iguales. Muestra un ejemplo donde el rango de una matriz 3x5 puede ser menor que 3. Demuestra que el generador del intersecto de dos subespacios no es igual al intersecto de sus generadores.
Este documento presenta varios ejercicios de álgebra lineal relacionados con transformaciones lineales. Propone determinar si ciertas funciones son transformaciones lineales, calcular el núcleo e imagen de transformaciones dadas, y encontrar las matrices asociadas a transformaciones respecto a bases específicas. El documento contiene 8 ejercicios con múltiples partes cada uno sobre diversos temas de álgebra lineal aplicados a transformaciones lineales.
Este documento describe las propiedades algebraicas de las matrices M2(p) cuando p es un número primo. Explica que las matrices M2(p) forman un anillo no conmutativo bajo las operaciones de suma y multiplicación. También tiene un subgrupo formado por las matrices con determinante distinto de cero bajo la multiplicación.
El documento presenta definiciones y propiedades básicas sobre números complejos y matrices. Introduce los números complejos como pares ordenados (a,b) donde a y b son reales. Define las operaciones de suma y multiplicación para números complejos. Luego representa cualquier número complejo como z=a+bi y presenta propiedades como la norma (longitud) de un número complejo. Finalmente define una matriz como un arreglo rectangular de elementos y presenta conceptos como filas, columnas y elemento en la posición ij.
Este documento presenta 21 problemas y ejercicios sobre álgebra lineal que involucran operaciones con matrices como suma, multiplicación, transposición y determinación de si son simétricas, antisimétricas o herméticas. Los ejercicios incluyen encontrar valores escalares para combinaciones de matrices, evaluar funciones de matrices, hallar matrices conmutativas, resolver sistemas de ecuaciones de matrices y comprobar propiedades algebraicas.
Este documento trata sobre la historia y definición de las matrices. Brevemente describe que las matrices se originaron en China hace miles de años y su uso se extendió a los matemáticos árabes y luego europeos. Explica que una matriz es una tabla de números y define conceptos como filas, columnas, elementos y notación. También resume métodos para sumar, multiplicar y resolver sistemas de ecuaciones lineales usando matrices.
Este documento presenta 8 problemas de álgebra lineal que involucran operaciones matriciales como multiplicación, inversión y resolución de ecuaciones matriciales. Los problemas piden hallar matrices desconocidas, determinar condiciones para que matrices tengan inversa y calcular potencias de matrices.
Este documento presenta conceptos básicos sobre sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Explica que un sistema de ecuaciones lineales con dos variables puede tener una solución única, ninguna solución o infinitas soluciones dependiendo de si las rectas correspondientes se cortan, son paralelas o coinciden. También define conceptos como matrices, operaciones con matrices como suma, multiplicación escalar y producto de matrices.
Este documento presenta la solución de una evaluación de álgebra lineal con 5 proposiciones. Justifica que si una matriz B se obtiene de A por intercambio de filas, sus rangos son iguales. Muestra un ejemplo donde el rango de una matriz 3x5 puede ser menor que 3. Demuestra que el generador del intersecto de dos subespacios no es igual al intersecto de sus generadores.
Este documento presenta varios ejercicios de álgebra lineal relacionados con transformaciones lineales. Propone determinar si ciertas funciones son transformaciones lineales, calcular el núcleo e imagen de transformaciones dadas, y encontrar las matrices asociadas a transformaciones respecto a bases específicas. El documento contiene 8 ejercicios con múltiples partes cada uno sobre diversos temas de álgebra lineal aplicados a transformaciones lineales.
Este documento describe las propiedades algebraicas de las matrices M2(p) cuando p es un número primo. Explica que las matrices M2(p) forman un anillo no conmutativo bajo las operaciones de suma y multiplicación. También tiene un subgrupo formado por las matrices con determinante distinto de cero bajo la multiplicación.
Este documento describe conceptos básicos sobre funciones. Introduce el producto cartesiano de conjuntos y define una relación como cualquier subconjunto del producto cartesiano. Luego define una función como una relación especial donde cada elemento del dominio tiene una única imagen. Explica formas de representar funciones y analiza funciones lineales, incluyendo su ecuación y gráfica. Finalmente, muestra cómo hallar la ecuación de una recta dada sus puntos o su pendiente y un punto.
Este documento presenta una resolución de una evaluación de álgebra lineal que incluye varias proposiciones y preguntas. La primera sección contiene 4 proposiciones sobre espacios vectoriales y subespacios, las cuales se justifican con ejemplos. La segunda sección define 4 conjuntos y pregunta cuáles son subespacios vectoriales de V, determinando bases y dimensiones de dos de ellos y su intersección. Finalmente, se pide determinar si la suma de dos matrices pertenece a la unión de los subespacios definidos.
Este documento presenta la solución a una evaluación de álgebra lineal. Incluye cuatro proposiciones sobre transformaciones lineales y sus propiedades que deben ser calificadas como verdaderas o falsas con justificación. También describe una transformación lineal L entre matrices 2x2 y escalares reales, solicitando determinar su núcleo, imagen e identificar la matriz asociada respecto a las bases canónicas.
Este documento describe conceptos básicos de matrices, incluyendo definiciones de matrices, operaciones como suma y multiplicación de matrices, propiedades de estas operaciones, la inversa de una matriz y cómo calcularla, y aplicaciones como modelar distribución de población.
1. El documento presenta cuatro problemas resueltos sobre álgebra lineal que involucran valores y vectores propios, polinomio característico y diagonalización de matrices. En el primer problema se calcula el polinomio característico de una transformación lineal dada y se identifica la opción correcta. En el segundo problema se identifica la proposición falsa sobre valores y vectores propios. En el tercer problema se analiza si una transformación lineal dada es diagonalizable. En el cuarto problema se identifica cuál de las proposiciones dadas sobre diagonal
Este documento define conceptos fundamentales de funciones y gráficas, incluyendo funciones directas e inversas, variables dependientes e independientes, clases de funciones y sus gráficas respectivas, y cómo obtener e interpretar la pendiente de una función lineal. También explica la ecuación general y específica de una recta.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la geometría analítica. Explica cómo se define un sistema de coordenadas y cómo se representan puntos y vectores en este sistema. También define las ecuaciones que describen rectas, incluyendo la forma paramétrica, general, explícita y de punto pendiente. Finalmente, explica cómo calcular la pendiente de una recta y las relaciones entre las pendientes de rectas paralelas, perpendiculares y formando ángulos.
contiene una amplia explicacion a temas complicados para algunos estudiates, eniendo ejemplos que ayudan a que se tengauna mejor comprension de los temas asi como de sus aplicaciones
Este documento presenta información sobre matrices. Introduce definiciones básicas de matrices, incluyendo tipos como matrices cuadradas, matrices identidad y matrices escalares. Explica operaciones como suma de matrices. El objetivo es resolver problemas sobre matrices utilizando estas definiciones y propiedades.
Este documento presenta 7 problemas relacionados con matrices invertibles y sus inversas. El primer problema pide mostrar que si A, B y C son matrices invertibles, entonces (ABC)-1 = C-1B-1A-1. Los problemas siguientes piden determinar si ciertas matrices son su propia inversa, calcular la inversa de matrices dadas, resolver ecuaciones matriciales y determinar valores de parámetros para que existan inversas.
El documento trata sobre matrices y determinantes. Explica conceptos como tipos de matrices, operaciones con matrices como suma, diferencia y producto, y determinantes. Los objetivos son analizar la teoría de matrices para resolver problemas y aplicar sistemas de ecuaciones lineales a situaciones profesionales.
1. La diagonalización de matrices implica encontrar una base de vectores propios de la matriz que permita expresarla como una matriz diagonal mediante una transformación de coordenadas.
2. Para que una matriz sea diagonalizable, la dimensión de los subespacios propios asociados a cada autovalor debe coincidir con su orden de multiplicidad.
3. Toda matriz real simétrica posee una base de vectores propios ortonormales y por lo tanto es diagonalizable mediante una matriz ortogonal.
Este documento trata sobre matrices y determinantes. Explica conceptos como definición de matriz, tipos especiales de matrices como cuadradas y diagonales, operaciones con matrices como suma, diferencia, producto por un escalar y producto de matrices. También cubre relaciones entre matrices como transpuesta, inversa, ortogonal y simétrica. Finalmente, presenta propiedades de las operaciones con matrices.
Este documento describe las matrices y sus propiedades fundamentales. Introduce los conceptos básicos de matrices, incluidas las definiciones de matriz, tipos de matrices como cuadradas y triangulares, y operaciones como suma, resta, multiplicación por escalares y producto de matrices. Explica que las matrices se usan comúnmente para resolver sistemas de ecuaciones lineales y tienen aplicaciones en áreas como economía, estadística y física.
Este documento presenta 33 problemas de física sobre vectores. Los problemas involucran determinar el módulo de vectores resultantes dados los módulos y ángulos de otros vectores, calcular ángulos dados información sobre vectores resultantes, y expresar distancias en términos de lados de figuras geométricas regulares usando propiedades de vectores.
Polinomio y ecuación característica centlaVictor Mathew
Este documento define la ecuación y el polinomio característicos de una matriz. La ecuación característica es la determinante de la matriz menos la matriz identidad multiplicada por un escalar, y el polinomio característico es esta determinante. Los valores propios de la matriz son las raíces de este polinomio. Las matrices semejantes tienen los mismos valores propios porque comparten el mismo polinomio característico.
Este documento trata sobre valores y vectores propios. 1) Los valores y vectores propios se definen como soluciones de la ecuación Ax=λx. 2) Los valores propios λ satisfacen la ecuación característica det(A-λI)=0. 3) A cada valor propio λ le corresponde un espacio propio formado por sus vectores propios asociados.
Este documento describe los conceptos básicos de vectores, incluyendo:
1) La magnitud vectorial que requiere conocer la dirección y sentido además del valor numérico.
2) Los elementos de un vector como punto de aplicación, módulo, sentido y dirección.
3) Diferentes tipos de vectores y operaciones vectoriales como suma, resta, componentes rectangulares.
4) Ejemplos de fuerzas, desplazamiento, velocidad que ilustran que son magnitudes vectoriales.
El documento presenta 10 problemas que involucran operaciones con matrices como suma, resta, multiplicación y ecuaciones matriciales. Los problemas piden determinar valores, matrices o ecuaciones que verifiquen ciertas relaciones dadas entre matrices.
Este documento presenta cuatro modelos de exámenes con ejercicios sobre ecuaciones y sistemas matriciales, matrices inversas, y determinación de matrices a partir de sistemas matriciales. Los ejercicios involucran sumas, productos y resolución de ecuaciones y sistemas matriciales.
Este documento describe conceptos básicos sobre funciones. Introduce el producto cartesiano de conjuntos y define una relación como cualquier subconjunto del producto cartesiano. Luego define una función como una relación especial donde cada elemento del dominio tiene una única imagen. Explica formas de representar funciones y analiza funciones lineales, incluyendo su ecuación y gráfica. Finalmente, muestra cómo hallar la ecuación de una recta dada sus puntos o su pendiente y un punto.
Este documento presenta una resolución de una evaluación de álgebra lineal que incluye varias proposiciones y preguntas. La primera sección contiene 4 proposiciones sobre espacios vectoriales y subespacios, las cuales se justifican con ejemplos. La segunda sección define 4 conjuntos y pregunta cuáles son subespacios vectoriales de V, determinando bases y dimensiones de dos de ellos y su intersección. Finalmente, se pide determinar si la suma de dos matrices pertenece a la unión de los subespacios definidos.
Este documento presenta la solución a una evaluación de álgebra lineal. Incluye cuatro proposiciones sobre transformaciones lineales y sus propiedades que deben ser calificadas como verdaderas o falsas con justificación. También describe una transformación lineal L entre matrices 2x2 y escalares reales, solicitando determinar su núcleo, imagen e identificar la matriz asociada respecto a las bases canónicas.
Este documento describe conceptos básicos de matrices, incluyendo definiciones de matrices, operaciones como suma y multiplicación de matrices, propiedades de estas operaciones, la inversa de una matriz y cómo calcularla, y aplicaciones como modelar distribución de población.
1. El documento presenta cuatro problemas resueltos sobre álgebra lineal que involucran valores y vectores propios, polinomio característico y diagonalización de matrices. En el primer problema se calcula el polinomio característico de una transformación lineal dada y se identifica la opción correcta. En el segundo problema se identifica la proposición falsa sobre valores y vectores propios. En el tercer problema se analiza si una transformación lineal dada es diagonalizable. En el cuarto problema se identifica cuál de las proposiciones dadas sobre diagonal
Este documento define conceptos fundamentales de funciones y gráficas, incluyendo funciones directas e inversas, variables dependientes e independientes, clases de funciones y sus gráficas respectivas, y cómo obtener e interpretar la pendiente de una función lineal. También explica la ecuación general y específica de una recta.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la geometría analítica. Explica cómo se define un sistema de coordenadas y cómo se representan puntos y vectores en este sistema. También define las ecuaciones que describen rectas, incluyendo la forma paramétrica, general, explícita y de punto pendiente. Finalmente, explica cómo calcular la pendiente de una recta y las relaciones entre las pendientes de rectas paralelas, perpendiculares y formando ángulos.
contiene una amplia explicacion a temas complicados para algunos estudiates, eniendo ejemplos que ayudan a que se tengauna mejor comprension de los temas asi como de sus aplicaciones
Este documento presenta información sobre matrices. Introduce definiciones básicas de matrices, incluyendo tipos como matrices cuadradas, matrices identidad y matrices escalares. Explica operaciones como suma de matrices. El objetivo es resolver problemas sobre matrices utilizando estas definiciones y propiedades.
Este documento presenta 7 problemas relacionados con matrices invertibles y sus inversas. El primer problema pide mostrar que si A, B y C son matrices invertibles, entonces (ABC)-1 = C-1B-1A-1. Los problemas siguientes piden determinar si ciertas matrices son su propia inversa, calcular la inversa de matrices dadas, resolver ecuaciones matriciales y determinar valores de parámetros para que existan inversas.
El documento trata sobre matrices y determinantes. Explica conceptos como tipos de matrices, operaciones con matrices como suma, diferencia y producto, y determinantes. Los objetivos son analizar la teoría de matrices para resolver problemas y aplicar sistemas de ecuaciones lineales a situaciones profesionales.
1. La diagonalización de matrices implica encontrar una base de vectores propios de la matriz que permita expresarla como una matriz diagonal mediante una transformación de coordenadas.
2. Para que una matriz sea diagonalizable, la dimensión de los subespacios propios asociados a cada autovalor debe coincidir con su orden de multiplicidad.
3. Toda matriz real simétrica posee una base de vectores propios ortonormales y por lo tanto es diagonalizable mediante una matriz ortogonal.
Este documento trata sobre matrices y determinantes. Explica conceptos como definición de matriz, tipos especiales de matrices como cuadradas y diagonales, operaciones con matrices como suma, diferencia, producto por un escalar y producto de matrices. También cubre relaciones entre matrices como transpuesta, inversa, ortogonal y simétrica. Finalmente, presenta propiedades de las operaciones con matrices.
Este documento describe las matrices y sus propiedades fundamentales. Introduce los conceptos básicos de matrices, incluidas las definiciones de matriz, tipos de matrices como cuadradas y triangulares, y operaciones como suma, resta, multiplicación por escalares y producto de matrices. Explica que las matrices se usan comúnmente para resolver sistemas de ecuaciones lineales y tienen aplicaciones en áreas como economía, estadística y física.
Este documento presenta 33 problemas de física sobre vectores. Los problemas involucran determinar el módulo de vectores resultantes dados los módulos y ángulos de otros vectores, calcular ángulos dados información sobre vectores resultantes, y expresar distancias en términos de lados de figuras geométricas regulares usando propiedades de vectores.
Polinomio y ecuación característica centlaVictor Mathew
Este documento define la ecuación y el polinomio característicos de una matriz. La ecuación característica es la determinante de la matriz menos la matriz identidad multiplicada por un escalar, y el polinomio característico es esta determinante. Los valores propios de la matriz son las raíces de este polinomio. Las matrices semejantes tienen los mismos valores propios porque comparten el mismo polinomio característico.
Este documento trata sobre valores y vectores propios. 1) Los valores y vectores propios se definen como soluciones de la ecuación Ax=λx. 2) Los valores propios λ satisfacen la ecuación característica det(A-λI)=0. 3) A cada valor propio λ le corresponde un espacio propio formado por sus vectores propios asociados.
Este documento describe los conceptos básicos de vectores, incluyendo:
1) La magnitud vectorial que requiere conocer la dirección y sentido además del valor numérico.
2) Los elementos de un vector como punto de aplicación, módulo, sentido y dirección.
3) Diferentes tipos de vectores y operaciones vectoriales como suma, resta, componentes rectangulares.
4) Ejemplos de fuerzas, desplazamiento, velocidad que ilustran que son magnitudes vectoriales.
El documento presenta 10 problemas que involucran operaciones con matrices como suma, resta, multiplicación y ecuaciones matriciales. Los problemas piden determinar valores, matrices o ecuaciones que verifiquen ciertas relaciones dadas entre matrices.
Este documento presenta cuatro modelos de exámenes con ejercicios sobre ecuaciones y sistemas matriciales, matrices inversas, y determinación de matrices a partir de sistemas matriciales. Los ejercicios involucran sumas, productos y resolución de ecuaciones y sistemas matriciales.
El documento presenta el concepto de matriz y operaciones básicas con ellas como suma, multiplicación por escalar, transpuesta e inversa. También introduce la noción de multiplicación de matrices y propiedades importantes como conmutatividad, asociatividad y distribución. Finalmente, aplica las matrices a modelar la distribución de una población entre diferentes estados mediante una matriz de transición.
1) El documento describe conceptos básicos de matrices, incluyendo dimensiones, elementos, operaciones como suma y multiplicación.
2) Se explican propiedades importantes de las operaciones matriciales como conmutatividad, asociatividad y distribución.
3) También se cubre el concepto de inversa de una matriz y cómo calcularla usando el método de Gauss-Jordan.
1) El documento presenta una guía sobre matrices que incluye ejercicios para calcular sumas, restas, productos y potencias de matrices, así como verificar propiedades como conmutatividad, asociatividad, distributividad e idempotencia.
2) Se piden determinar matrices que cumplan ciertas propiedades, como ser idempotentes, involutivas o nulas.
3) El documento contiene 25 ejercicios sobre diferentes temas y propiedades de las matrices.
Este documento introduce las matrices inversas y describe cómo calcular la inversa de una matriz cuadrada. Define la matriz identidad y explica que la inversa de una matriz A, denotada A-1, satisface AA-1 = A-1A = I. Luego presenta un procedimiento para calcular la inversa de una matriz mediante la reducción por renglones.
Este documento presenta varios problemas de sistemas de ecuaciones lineales y matrices. En menos de 3 oraciones:
El documento contiene la resolución de varios sistemas de ecuaciones lineales dependientes de parámetros, así como cálculos con matrices como productos y ecuaciones matriciales. Se discuten las soluciones de acuerdo a los valores de los parámetros y se resuelven ejemplos numéricos.
Ejercicios Mate Aplic II PAU País Vascopeiosalazar
1) El documento presenta 15 problemas de álgebra lineal y programación lineal resueltos entre junio de 2002 y julio de 2005. Los problemas incluyen hallar valores para que una matriz tenga inversa, resolver sistemas de ecuaciones matriciales, encontrar matrices que cumplan ciertas condiciones, y problemas de programación lineal que involucran funciones objetivo sujetas a restricciones.
1) Calcule las sumas y restas de los vectores dados: 2a + 4b - 3c, 3a - 2b + 4c.
2) Realice operaciones con las matrices dadas: 6B - 7A + 0C, 7C - B + 2A.
3) Encuentre una matriz E tal que la suma de A, 2B y 3E sea una matriz de unos.
propiedades de matrices y determinantesplincoqueoc
Este documento resume las propiedades fundamentales de las matrices y los determinantes, incluyendo: (1) propiedades de suma y multiplicación de matrices, (2) propiedades de matrices especiales como diagonales, ortogonales y simétricas/antisimétricas, y (3) propiedades de operaciones como transpuesta, conjugada, inversa y determinante.
Este documento define y explica los conceptos básicos de las matrices, incluyendo su historia, definición, tipos (fila, columna, rectangular, triangular), operaciones (suma, resta, multiplicación por escalar, multiplicación), propiedades (asociatividad, conmutatividad, distribución), determinantes, matrices traspuestas e inversas, y matrices simétricas. También proporciona ejemplos ilustrativos de cada uno de estos conceptos.
Este documento presenta la unidad didáctica sobre matrices para el segundo año de bachillerato. Explica los objetivos de aprendizaje, que incluyen reconocer y operar con matrices, resolver ecuaciones y sistemas matriciales, y reconocer propiedades de las operaciones matriciales. A continuación, define conceptos clave como tipos de matrices, operaciones básicas como suma y multiplicación, y propiedades importantes como conmutatividad y asociatividad. Finalmente, incluye ejemplos y actividades para practicar los conceptos.
Este documento describe diferentes operaciones con matrices, incluyendo la trasposición, suma, diferencia, producto por un escalar, y producto de matrices. Explica cómo realizar estas operaciones y algunas de sus propiedades fundamentales, como que la suma y el producto por un escalar son distributivos, mientras que el producto de matrices no es conmutativo en general. También introduce conceptos como las matrices invertibles y la matriz inversa.
1) Las matrices se utilizan para realizar cálculos de manera eficiente y resolver sistemas de ecuaciones lineales.
2) Una matriz A es un arreglo rectangular de escalares y se define por su tamaño m x n, donde m es el número de renglones y n el número de columnas.
3) Las operaciones básicas con matrices son la suma, multiplicación por un escalar, multiplicación de matrices y transpuesta.
Las matrices son objetos matemáticos que representan sistemas de ecuaciones lineales. Se definen como cuadros de números ordenados en filas y columnas. Este documento presenta las definiciones básicas de matrices, incluyendo tipos como matrices cuadradas, triangulares e identidad. También introduce operaciones algebraicas clave como suma, producto y inversa de matrices, así como propiedades como asociatividad y distributividad.
1) Una matriz es un ordenamiento rectangular de elementos (números, funciones, vectores, etc.) dispuestos en filas y columnas.
2) La dimensión u orden de una matriz se define como el producto del número de filas por el número de columnas.
3) Existen diferentes tipos de matrices especiales como las matrices cuadradas, diagonales, escalares e identidad.
Este documento proporciona una introducción a las matrices, incluyendo su definición, notación, tipos (rectangular, fila, columna, cuadrada, unidad, triangular, escalar, transpuesta, simétrica, antisimétrica), operaciones (suma, multiplicación por escalar), y propiedades (conmutatividad, asociatividad, identidad, distribución). También presenta ejemplos para ilustrar conceptos como suma, multiplicación por escalar y matriz transpuesta.
1) María modeló un problema de geometría usando ecuaciones algebraicas para determinar las medidas de un terreno rectangular sabiendo solo su área.
2) Los métodos para resolver sistemas de ecuaciones incluyen gráficos, suma y resta, y otros métodos elementales.
3) La modelización con ecuaciones puede usarse para resolver una variedad de problemas matemáticos.
Este documento presenta 20 ejercicios de álgebra lineal que involucran operaciones con vectores y matrices como productos de matrices, potencias de matrices, sumas y restas de matrices. Los estudiantes deben resolver cada ejercicio encontrando valores, realizando operaciones o demostrando propiedades algebraicas de las matrices dadas.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Business Plan -rAIces - Agro Business Techjohnyamg20
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
1. I.E.S. Griñón Ejercicios Álgebra Hoja 1 Matemáticas II 2010/2011
1 3 − 4 2 − 2
1. Dadas las matrices A = 0 2 y B = − 3 3 3
a. Resolver la ecuación matricial: X+X·A=B .
t
b. Calcular todas las matrices M que conmutan con A.
c. Calcular A25.
2 1
2. Encuentra los valores de α y λ sabiendo que la matriz A =
1 2 verifica la
ecuación A + α ⋅ A + λ ⋅ I = 0 .
2
3. Resuelve razonadamente la siguiente ecuación matricial:
4 1 1 2 0 − 1 0 − 1 2 1
−1 0 X − 2 −1 0 1 = 1 0 − 3 0
1 1
4. Encontrar todas las matrices X que verifiquen X ⋅ A = A ⋅ X donde A =
0 1
1 3
5. Dada la matriz A = − 1 2 , encontrar una matriz B triangular superior, cuya
suma de elementos de la diagonal principal sea 2, que además conmute con la
matriz A.
a − b
6. Sea el conjunto M de matrices de números reales de la forma b a con
a + b = 1 . Demostrar que si se multiplican dos matrices del conjunto M se
2 2
obtiene como resultado otra matriz que también pertenece al conjunto M, esto es,
si A ∈ M y B ∈ M entonces A ⋅ B ∈ M
1 1
7. Dada la matriz A =
2 1 , obtener las matrices B tales que A·B=B·A .
T
x y u v
8. Demostrar que las matrices A = − y x y B= − v u son conmutables para
todo valor real x, y, u, v.
a b 1 1
9. Se consideran las matrices M = 0 a y
V =
0 1
a, b ∈ ℜ . Calcular
M , n = 1, 2, ...
n
10. Hallar todas las matrices M tales que M 100 = V .
0 0 1 0 0 1
11. Considera las matrices A = 0 1 0 y B = x 1 0 , se pide:
1 0 0 y 0 0
a) Calcula A127 y A128.
b) Determina x e y tal que AB = BA
2 1
12. Se considera la matriz A =
− 1 0 determinar,
Profesor: Alfredo Martín
2. a) Calcular An y deducir de esta expresión A-1.
b) El conjunto de todas las matrices que conmutan con A.
13. Dada una matriz A se define su traza, Tr(A), como la suma de los elementos de la
diagonal principal. Se pide:
a) Dadas dos matrices A y B, demostrar que Tr(AB) = Tr(BA).
7 5 a 8
b) De dos matrices cuadradas A y B se sabe que AB = y BA =
5 15 2 b .
Calcular los posibles valores de a y b.
0 1 0
14. Sea la matriz A = 0 0 1 , se pide:
1 0 0
a) Encontrar su potencia n-ésima.
4 3 2
b) Resolver la ecuación matricial X ⋅ ( A + A − A) =
1 1 1
4 2
15. Se dice que una matriz cuadrada en nilpotente cuando alguna de sus potencias es
igual a la matriz nula. En el caso de que n sea el menor entero positivo tal que
A n = 0 , se dice que A es nilpotente de grado n.
1 1 3
a. Demostrar que A = 5 2 6 es nilpotente de grado 3.
− 2 − 1 − 3
0 a
b. Encuentra todas las matrices B =
b 0 nilpotentes de grado 2
a 1 0
16. Encontrar las matrices de la forma X = 0 b 1 que verifican X = I
2
0 0 c
17. Se dice que una matriz cuadrada es idempotente cuando verifica que su segunda
potencia es igual a ella misma.
4 2
a. Calcular el valor de m que hace que la matriz A =
m − 3 sea
idempotente.
1 a
b. Encuentra todas las matrices del tipo
b 0 que sean idempotentes
1 + λ 1 − λ 1 1 1 − 1
18. Dadas las matrices X =
1 − λ 1 + λ , A = 1 1 y B = − 1 1 :
a. Demuestra que A y B son conmutables y expresa X en función de A y de
B.
b. Calcula las potencias n-ésimas de A y de B.
Profesor: Alfredo Martín