1. La Inferencia Estadística es aquella rama de la Estadística
mediante la cual se trata de sacar conclusiones de una
población en estudio, a partir de la información que
proporciona una muestra representativa de la misma.

4.  Uno de los propósitos de la inferencia
Estadística es el de conseguir técnicas para
hacer inferencias inductivas y medir el grado de
incertidumbre de tales inferencias. La medida
de la incertidumbre se realiza en términos de
probabilidad.

6. El primer concepto importante es el de población,
que es el conjunto de individuos sobre los que se
desea información.

7.  Inferencia Paramétrica:
Se conoce la forma de la distribución (Normal, Binomial,
Poisson, etc.) pero se desconocen sus parámetros. Se realizan
inferencias sobre los parámetros desconocidos de la distribución
conocida.
 Inferencia No Paramétrica:
Forma y parámetros desconocidos. Se realizan inferencias sobre
características que no tienen porque ser parámetros de una
distribución conocida (Mediana, Estadísticos de Orden).

8. De acuerdo con la forma en que se estudian los parámetros o
características desconocidas, la inferencia puede dividirse en
dos apartados:
 Estimación:
Se intenta dar estimaciones de los parámetros desconocidos sin hacer
hipótesis previas sobre posibles valores de los mismos.
 Estimación puntual: Un único valor para cada parámetro.
 Estimación por intervalos: Intervalo de valores probables para el
parámetro.
 Contraste de Hipótesis:
Se realizan hipótesis sobre los parámetros desconocidos y se desarrolla
un procedimiento para comprobar la verosimilitud de la hipótesis
planteada.