El documento explica el concepto de distribución de frecuencias en estadísticas, incluyendo definiciones y ejemplos de frecuencia absoluta, relativa y acumulada. Se detalla cómo se agrupan los datos en clases y se presentan tablas de frecuencias con cálculo de porcentajes. Además, se mencionan las reglas generales para la formación de tablas de distribución de frecuencia.

1. UNIVERSIDADESPECIALIZADADE LAS AMÉRICAS SEDE AZUERO
Distribución de frecuencias
Profesor
Eradio Rodríguez

2. Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una
ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando
a cada dato su frecuencia correspondiente.
Frecuencia relativa
Frecuencia absoluta
Frecuencia absoluta acumulada
Frecuencia relativa acumulada
Tipos de frecuencias

3. Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un
estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias
absolutas es igual al número
total de datos, que se representa
por N.
Para indicar resumidamente
estas sumas se utiliza la letra
griega Σ (sigma mayúscula)
que se lee suma o sumatoria.
Genero Frecuencia absoluta
Hombre
Mujer
Total
Tablas de Frecuencias
10 (N)
4
6
fi

4. Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado
valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Genero
Frecuencia
absoluta
(fi)
Frecuencia
Relativa
(ni)
Hombre 4
Mujer 6
Total 10 1
4/10=0.40
6/10=0.60

5. Frecuencia absoluta acumulada
La frecuencia absoluta acumulada, es la suma de las frecuencias absolutas de
todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
Se representa por Fi.
NO ACUMULADO SI ACUMULADO
Genero
Frecuencia
absoluta
(fi)
Frecuencia
Relativa
(ni)
%
Frecuencia
absoluta
acumulada
(Fi)
Hombre 4 0.40 40% 0+4=4
Mujer 6 0.60 60% 4+6=10
Total 10 1 100%

6. Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente, entre la frecuencia acumulada de un
determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Formula: Frecuencia absoluta acumulada/ Total de las frecuencias absolutas
NO ACUMULADO SI ACUMULADO
Genero
Frecuencia
absoluta
(fi)
Frecuencia
Relativa
(ni)
%
Frecuencia
absoluta
acumulada
(Fi)
Frecuencia
Relativa
acumulada
(Ni)
%
acumulado
Hombre 4 0.40 40% 0+4=4 4/10=0.4 40%
Mujer 6 0.60 60% 4+6=10
10/10=1.
00
100%
Total 10 1 100%

8. Una clase es un rango, grupo o intervalo de datos numéricos.
Por ejemplo si hablamos de edad en un grupo de clase y tienes alumnos de 15 a 17 años, 18 a 20
años, 21 a 23 años.
3 Clases
15 - 17
18 - 20
21 - 23
NO ACUMULADO SI ACUMULADO
CLASE
Frecuencia
absoluta
(fi)
Frecuencia
Relativa
(ni)
%
Frecuencia
absoluta
acumulada
(Fi)
Frecuenci
a Relativa
acumulada
(Ni)
%
acumulado
15-17
18-20
21-23

9. CLASE
Frecuencia
absoluta
(fi)
Frecuencia
Relativa
(ni)
%
Pongamos el siguiente ejemplo: Se realizó una encuesta, en una muestra de 30 personas a las
que entre otra información se le solicitó la edad, que se muestra a continuación:
12 15 14 15 16
18 19 14 15 17
15 17 18 16 19
16 17 15 15 17
16 18 17 19 17
23 16 17 18 19
LIMITE DE CLASE:
La clase esta delimitada por el limite inferior
y superior de la clase
AMPLITUD DE CLASE:
Es la diferencia entre el limite inferior y
superior
MARCA DE CLASE:
Es el punto medio de una clase y se
obtiene sumando los límites superior e
inferior de la clase y dividiendo entre 2.
17.5
12
23
14
15
16
17
18
19
11

11. ELEMENTOS GENERO NÚMERO DE HIJOS
1 M 2
2 M 1
3 F 0
4 M 0
5 F 3
6 M 4
7 M 3
8 M 6
9 F 5
10 M 4
11 M 3
12 F 2
13 F 1
14 F 0
15 M 1
16 M 2
17 F 3
18 M 4
19 M 6
20 F 5

12. NO ACUMULADO
Genero
Frecuencia absoluta
(fi)
Frecuencia Relativa
(ni) %
MASCULINO 12 0.60 60%
FEMENINO 8 0.40 40%
Total 20 1 100%
De estos 20 datos, queremos tomar una decisión para repartir el presupuesto de $ 200 para
comprar batas masculinas y femeninas.
¿Cómo repartiría el dinero?

13. Vamos agrupar los datos por número de hijos
NO ACUMULADO SI ACUMULADO
Número de Hijos
Frecuencia absoluta
(fi)
Frecuencia Relativa
(ni) %
Frecuencia absoluta
acumulada
(Fi)
Frecuencia Relativa
acumulada
(Ni) %
acumulado
0 3 0.15 15% 3 0.15 15%
1 3 0.15 15% 6 0.30 30%
2 3 0.15 15% 9 0.45 45%
3 4 0.20 20% 13 0.65 65%
4 3 0.15 15% 16 0.80 80%
5 2 0.10 10% 18 0.90 90%
6 2 0.10 10% 20 1.00 100%
TOTAL 20 1.00 100%
¿Cuántas personas tienen 3 hijos?
¿Qué porcentaje de personas tienen 3 hijos?
¿Cuántas personas tienen 3 o menos hijos?
¿Qué porcentaje de personas tienen 3 o menos hijos?

14. Cuando preguntan:
¿Cuántas personas tienen exactamente un número
(x) de hijos? El valor es NO ACUMULADO.
Cuando preguntan:
¿Qué porcentaje tiene exactamente un número (x)
de hijos? El valor es NO ACUMULADO.
Cuando preguntan:
¿Cuántas personas tienen un número (x) o menos
hijos? El valor es SI ACUMULADO.
Cuando preguntan:
¿Qué porcentaje tiene un número (x) o menos
hijos? El valor es SI ACUMULADO.

15. A continuación, se señalarán las principales características que son parte de las tablas de frecuencia o de los
datos agrupados:
Clase o categoría: Es el par de valores ordenados separados por un guion y que también se conoce como intervalo
de clase.
Límites de clase: Los números extremos de una clase o categoría se les conocen como límites de clase y son el
límite inferior y el límite superior.
Límites reales de la clase: Los límites reales de la clase se obtienen sumando al límite superior de la clase, el límite
inferior de la clase contigua superior y dividiendo entre 2.
Tamaño o amplitud de clase: Es la diferencia entre los límites de las clases que lo conforman.
Marca de clase: Es el punto medio de una clase o categoría y se obtiene sumando los límites superior e inferior de la
clase y dividiendo entre 2.
Reglas generales para la formación de una tabla de distribución de frecuencia
a) Obtener el rango: diferencia entre el mayor y el menor de los datos de la ordenación.
b) Determinar el número de clases deseado: Una opción es obtener la raíz cuadrada del número total de
observaciones.
c) Determinar la anchura o amplitud de clase: Rango ÷ número de clases
d) Determinar el número de observaciones que caen dentro de cada clase.
Lo mejor para esto es utilizar una hoja de conteo.