El documento discute conceptos estadísticos fundamentales como poblaciones y muestras, parámetros y estadísticos, variables cuantitativas y cualitativas, variables continuas y discretas, estadística descriptiva e inferencial, escalas de medición, y error muestral. Proporciona ejemplos de cada concepto y explica las diferencias entre ellos.

1. Tarea 2
1. Escriba en sus propias palabras como puede utilizarse la estadística para solucionar
problemas en varias disciplinas y ocupaciones.
A CRITERIO DE USTEDES.
2. Describa en sus propios términos la diferencia entre población y una muestra; entre un
parámetro y un estadístico.
Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca
de los cuales intentamos sacar conclusiones. Una muestra es una colección de algunos
elementos de la población, no de todos.
Un parámetro es una medida descriptiva de una población y un estadístico es una
medida descriptiva de una muestra.
3. ¿Cuál es la diferencia entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa? De 5
ejemplos.
Las variables cuantitativas son las que se pueden medir numéricamente y una variable
cualitativa se mide de manera numérica.
Cuantitativas
 Ingresos de un grupo de asalariados.
 Estatura de las personas.
 El número de millas totales que recorre un coche.
 La calificación final de estadística.
 La edad de ciertas personas.
Cualitativas
 Raza.
 Color de cabello.
 Religión.
 Sexo.
 Grupo.
4. Diferencie entre una variable continua y una variable discreta. Dé 5 ejemplos de cada una.
Las variables continuas son las que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango
dado y una variable discreta está limitada a ciertos valores.
5. ¿Cuál es la diferencia entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial? ¿Cuál cree
usted que constituye una forma más elevada de análisis estadístico y por qué?
La estadística descriptiva se encarga de describir las características de una población o
muestra, y la estadística inferencial se encarga de analizar dichas descripciones y ayudar
a la toma de decisiones.
La estadística inferencial es una forma más elevada de análisis estadístico.
6. Si los estudiantes de estadística están interesados en poblaciones, ¿por qué generalmente
trabajan con muestras?
El estudio de una muestra es más sencillo que el de la población completa, cuesta menos
y lleva menos tiempo.

2. 7. Analice si las siguientes variables son discretas o continuas:
a. Número de cursos que los estudiantes de su colegio están cursando este
semestre. DISCRETA
b. Número de pases atrapados por un beisbolista. DISCRETA
c. Peso del contenido de las cajas de cereal. CONTINUA
d. Número de libros que leyeron el año pasado. DISCRETA
8. Defina el error muestral y explique que lo causa.
Es la diferencia entre el parámetro desconocido de la población y el estadístico de la
muestra utilizada para calcular el parámetro.
Es causado por el uso de muestras en lugar de poblaciones.
9. ¿En cuál escala de medida puede expresarse cada una de estas variables? Explique su
respuesta.
a. Los estudiantes clasifican a sus profesores sobre una escala de “Terrible”, “No tan
malo”, “Bueno”, “Maravilloso” y “Fantástico”. ORDINAL
b. Los estudiantes de la UGM están clasificados por carrera, tales como Pedagogía,
Sicología, Negocios, LAET, Ingeniería Industrial. NOMINAL
c. Los estudiantes están clasificados por semestre utilizando los valores 2°, 4°, 6° y
8°. ORDINAL
d. Agrupar mediciones de líquidos en octavo, cuarto y galón. ESCALA DE RAZÓN
e. Edades de los alumnos. ESCALA DE RAZÓN