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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
I. Tabla de frecuencias de una variable con-
tinua (agrupación enintervalos)
Es aquella tabla donde los datos originales se cla-
sifican en intervalos de clase debido al gran nú-
mero de datos.
Ejemplo:
A continuación se proporciona comodatos las re-
muneraciones semanales (en dólares) de 50 obre-
ros de unaindustria.
II. Medidas de tendenciacentral
a) Media aritmética (MA,x)
Llamada también media o promedio aritmé-
tico.
x =
x1f1 + x2f2 + ... + xnfn
b) Mediana (Me; Xm)
Es aquel valor que separa en 2 grupos de igual
cantidad de datos.
Para datos clasificados
Se emplea la siguiente relación:
n
– F
A. Determinación del rango (R)
Me = Lme +
c) Moda (Mo)
2 me–1
 w
Fme
Es la diferencia entre el mayor (Xmáx.) y el me-
nor (Xmin.) de los datos de la variable.
Del ejemplo: el rango es R = 94 – 46 = 48
Es el valor que se representa con mayor fre-
cuencia en un grupo de datos.
Para datos clasificados
Se emplea la siguiente relación:
B. Determinación del número de interva-
los de clase (K)
Mo = Lmo
donde:
+
d1
 w
d1 +d2
Consiste en dividir el rango en números con-
venientes de intervalos de clase, generalmen-
te del mismotamaño.
No hay una fórmula exacta para calcular el
número de internvalos de clase, sin embargo,
existe tentativas yaproximaciones.
Podemos considerar dos tentativas:
i) Número de clases: K = 5 si el número de
datos (ii) es  25 y K = n si n >25.
ii) Fórmula de Sturges: K = 1 + 3,3 logn
Del ejemplo: n = 50, entonces podemos
asumir:
i) K = 50 = 7,07; es decir, el número de in-
tervalos de clase puede ser: 6, 7 u 8.
ii) K = 1 + 3,3 log50 = 6,6; es decir, el núme-
ro de intervalos de clase puede ser: 6, 7 u
8.
d1 = fj – fj–1
d2 = fj – fj+1
C. Determinación del tamaño de los inter-
valos (C)
Es conveniente que los intervalos de clase
sean del mismo tamaño.
Del ejemplo, la amplitud de cada clase será:
C =
48
= 6
Z me: intervalo medianocorrespondiente.
Z me–1: intervalo mediano anterior al corres-
pondiente.
E = Xmáx.
– Xmin.
70 47 67 82 67 70 60 67 61 80
65 70 57 85 59 70 57 73 77 58
n = 50 69 58 76 67 52 68 69 66 72 86
76 79 77 88 94 67 77 54 93 56
73 64 70 46 68 63 72 84 63 74
Amplitud de clase: C =
R
D. Determinación de los límites de clases
Se recomineda que el límite inferior del inter-
valo de la primera clase sea el menor de los
datos, enseguida se agrega «c», para obtener
el límite superior de dicha clase.
Del ejemplo, el intervalo (semiabierto) de la
primera clase es:
[46 ; 52
46 + 6 = 52
Límite superior
Del ejemplo, en la primera clase: [46;52 exis-
ten dos datos, es decir: f1 = 2.
F. Marca de clase (Xj
)
Es el punto medio de intervalo de clase.
Del ejemplo, la marca de clase de la primera
clase ([46; 52) es: 46 + 52 = 49
2
G. Amplitud o ancho de clase (w)
Límite inferior c Es la diferencia entre el límite superior e infe-
rior de cadaintervalo.
E. Determinación de la frecuencia declase
Consiste en determinar el número de datos
que caen en cada intervalo de clase.
Ejemplo:
I = [46;52
w = 52 – 46 = 6
Integral
Se muestra la siguiente tabla de distribución de los
trabajadores de acuerdo con los años de servicio en
una empresa:
Años de
servicio
Número de
personas
Fj
[0,5 25 a
[5,10 15 b
[10,15 35 c
[15,20 5 80
1. ¿Cuál es la frecuencia relativa correspondiente al
rango [10,15?
2. Calcula el valor de a + b + c.
3. ¿Cuál es la frecuencia relativa acumulada corres-
pondiente al rango[10,15]?
Católica
4. Enelsiguientediagramaescalonado:
Fi
20
19
15
9
2
Ii
Calcula: x3 +f2 + f4.
Resolución:
Por lo tanto:
x3 + f2 + f4
25 + 7 + 19
 51
5. En el siguiente diagrama escalonado:
Fi
20
15
12
8
3
02 10 18 26 34 42 Ii
Calcula: x4 + f3 + f2.
El siguiente gráfico muestra los ingresos semanales
de un grupo de trabajadores.
10 16 22 28 34 40
Salarios fj Fj hj
[200 - 240 8
[240 - 280 0,20
[280 - 320 15
[320 - 360 0,24
[360 - 400
n = 50
20
6. ¿Qué porcentaje de trabajadores gana 320 nuevos
soles o más?
7. ¿Cuántos trabajadores ganan entre S/.280 y
S/.400?
UNMSM
8. En la siguiente tabla de distribución de frecuen-
cias:
Determina el porcentaje que representa la canti-
dad de matriculados en las universidades priva-
das en los 4 años respecto el total de matriculados
en el sistema universitario público. (Aproximada-
mente).
11. En la siguiente tabla de distribución de frecuen-
cias:
Ii Xi Fj
[5 - 15 10 4
[15 - 25 20 9
[25 - 35 30 5
[35 - 45 40 2
Calcula x.
Resolución
10  4 + 20  9 + 30  5 + 40  2
20
Calcula f1.
UNI
x = 22,5
9. En la siguiente tabla de distribución de frecuen-
cias:
Ii Xi Fi
[10 - 20 15 6
[20 - 30 25 8
[30 - 40 35 4
[40 - 50 45 10
Calcula x.
10. El gráfico muestra la evolución de la matrícula en
el sistema universitario del Perú, de 2001 a 2004.
12. Calcula el sueldo mediano correspondiente alos
trabajadores de una empresa en la siguiente dis-
tribución:
Miles de
nuevos soles
Nº de
trabajadores
Fi
20 - 50 11 11
50 - 80 13 24
80 - 110 20 44
110 - 140 17 61
140 - 170 15 76
170 - 200 4 80
n = 80
Resolución
Miles de Univ. públicas 1º
n
=
80
= 40
matriculados Univ. privadas 2 2
300
2º se ubica el Fme inmediato superior a 40, para
determinar el intervalo mediano correspondien-
250
200
150
te.
Me = Lme +
n
– F
2 me–1
 wFme
100
50
Me = 80 +
(40 – 24)
 30
2001 2002 2003 2004
Año Me = 80 + 480
20
 Me = 904
x =
Clases fi hi Fi Hi
[10 - 20 0,1
[20 - 30
[30 - 40 0,3
[40 - 50 24 0,85
[50 - 60 30
13. Calcula la mediana correspondiente a las califica-
ciones del curso de aritmética de la siguiente tabla.
14. Se desea encontrar el consumo más frecuente de
electricidad en 100 viviendas. Determina la moda.
Notas fi Fi
05 - 07 1 1
07 - 09 3 4
09 - 11 5 9
11 - 13 9 18
13 - 15 15 33
15 - 17 11 44
17 - 19 4 48
Consumo fi
0 - 20 10
20 - 40 15
40 - 60 30
60 - 80 20
80 - 100 12
100 - 120 8
120 - 140 5

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Medidas de tendencia central (1)

  • 1. n 8 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL I. Tabla de frecuencias de una variable con- tinua (agrupación enintervalos) Es aquella tabla donde los datos originales se cla- sifican en intervalos de clase debido al gran nú- mero de datos. Ejemplo: A continuación se proporciona comodatos las re- muneraciones semanales (en dólares) de 50 obre- ros de unaindustria. II. Medidas de tendenciacentral a) Media aritmética (MA,x) Llamada también media o promedio aritmé- tico. x = x1f1 + x2f2 + ... + xnfn b) Mediana (Me; Xm) Es aquel valor que separa en 2 grupos de igual cantidad de datos. Para datos clasificados Se emplea la siguiente relación: n – F A. Determinación del rango (R) Me = Lme + c) Moda (Mo) 2 me–1  w Fme Es la diferencia entre el mayor (Xmáx.) y el me- nor (Xmin.) de los datos de la variable. Del ejemplo: el rango es R = 94 – 46 = 48 Es el valor que se representa con mayor fre- cuencia en un grupo de datos. Para datos clasificados Se emplea la siguiente relación: B. Determinación del número de interva- los de clase (K) Mo = Lmo donde: + d1  w d1 +d2 Consiste en dividir el rango en números con- venientes de intervalos de clase, generalmen- te del mismotamaño. No hay una fórmula exacta para calcular el número de internvalos de clase, sin embargo, existe tentativas yaproximaciones. Podemos considerar dos tentativas: i) Número de clases: K = 5 si el número de datos (ii) es  25 y K = n si n >25. ii) Fórmula de Sturges: K = 1 + 3,3 logn Del ejemplo: n = 50, entonces podemos asumir: i) K = 50 = 7,07; es decir, el número de in- tervalos de clase puede ser: 6, 7 u 8. ii) K = 1 + 3,3 log50 = 6,6; es decir, el núme- ro de intervalos de clase puede ser: 6, 7 u 8. d1 = fj – fj–1 d2 = fj – fj+1 C. Determinación del tamaño de los inter- valos (C) Es conveniente que los intervalos de clase sean del mismo tamaño. Del ejemplo, la amplitud de cada clase será: C = 48 = 6 Z me: intervalo medianocorrespondiente. Z me–1: intervalo mediano anterior al corres- pondiente. E = Xmáx. – Xmin. 70 47 67 82 67 70 60 67 61 80 65 70 57 85 59 70 57 73 77 58 n = 50 69 58 76 67 52 68 69 66 72 86 76 79 77 88 94 67 77 54 93 56 73 64 70 46 68 63 72 84 63 74 Amplitud de clase: C = R
  • 2. D. Determinación de los límites de clases Se recomineda que el límite inferior del inter- valo de la primera clase sea el menor de los datos, enseguida se agrega «c», para obtener el límite superior de dicha clase. Del ejemplo, el intervalo (semiabierto) de la primera clase es: [46 ; 52 46 + 6 = 52 Límite superior Del ejemplo, en la primera clase: [46;52 exis- ten dos datos, es decir: f1 = 2. F. Marca de clase (Xj ) Es el punto medio de intervalo de clase. Del ejemplo, la marca de clase de la primera clase ([46; 52) es: 46 + 52 = 49 2 G. Amplitud o ancho de clase (w) Límite inferior c Es la diferencia entre el límite superior e infe- rior de cadaintervalo. E. Determinación de la frecuencia declase Consiste en determinar el número de datos que caen en cada intervalo de clase. Ejemplo: I = [46;52 w = 52 – 46 = 6 Integral Se muestra la siguiente tabla de distribución de los trabajadores de acuerdo con los años de servicio en una empresa: Años de servicio Número de personas Fj [0,5 25 a [5,10 15 b [10,15 35 c [15,20 5 80 1. ¿Cuál es la frecuencia relativa correspondiente al rango [10,15? 2. Calcula el valor de a + b + c. 3. ¿Cuál es la frecuencia relativa acumulada corres- pondiente al rango[10,15]? Católica 4. Enelsiguientediagramaescalonado: Fi 20 19 15 9 2 Ii Calcula: x3 +f2 + f4. Resolución: Por lo tanto: x3 + f2 + f4 25 + 7 + 19  51 5. En el siguiente diagrama escalonado: Fi 20 15 12 8 3 02 10 18 26 34 42 Ii Calcula: x4 + f3 + f2. El siguiente gráfico muestra los ingresos semanales de un grupo de trabajadores. 10 16 22 28 34 40 Salarios fj Fj hj [200 - 240 8 [240 - 280 0,20 [280 - 320 15 [320 - 360 0,24 [360 - 400 n = 50
  • 3. 20 6. ¿Qué porcentaje de trabajadores gana 320 nuevos soles o más? 7. ¿Cuántos trabajadores ganan entre S/.280 y S/.400? UNMSM 8. En la siguiente tabla de distribución de frecuen- cias: Determina el porcentaje que representa la canti- dad de matriculados en las universidades priva- das en los 4 años respecto el total de matriculados en el sistema universitario público. (Aproximada- mente). 11. En la siguiente tabla de distribución de frecuen- cias: Ii Xi Fj [5 - 15 10 4 [15 - 25 20 9 [25 - 35 30 5 [35 - 45 40 2 Calcula x. Resolución 10  4 + 20  9 + 30  5 + 40  2 20 Calcula f1. UNI x = 22,5 9. En la siguiente tabla de distribución de frecuen- cias: Ii Xi Fi [10 - 20 15 6 [20 - 30 25 8 [30 - 40 35 4 [40 - 50 45 10 Calcula x. 10. El gráfico muestra la evolución de la matrícula en el sistema universitario del Perú, de 2001 a 2004. 12. Calcula el sueldo mediano correspondiente alos trabajadores de una empresa en la siguiente dis- tribución: Miles de nuevos soles Nº de trabajadores Fi 20 - 50 11 11 50 - 80 13 24 80 - 110 20 44 110 - 140 17 61 140 - 170 15 76 170 - 200 4 80 n = 80 Resolución Miles de Univ. públicas 1º n = 80 = 40 matriculados Univ. privadas 2 2 300 2º se ubica el Fme inmediato superior a 40, para determinar el intervalo mediano correspondien- 250 200 150 te. Me = Lme + n – F 2 me–1  wFme 100 50 Me = 80 + (40 – 24)  30 2001 2002 2003 2004 Año Me = 80 + 480 20  Me = 904 x = Clases fi hi Fi Hi [10 - 20 0,1 [20 - 30 [30 - 40 0,3 [40 - 50 24 0,85 [50 - 60 30
  • 4. 13. Calcula la mediana correspondiente a las califica- ciones del curso de aritmética de la siguiente tabla. 14. Se desea encontrar el consumo más frecuente de electricidad en 100 viviendas. Determina la moda. Notas fi Fi 05 - 07 1 1 07 - 09 3 4 09 - 11 5 9 11 - 13 9 18 13 - 15 15 33 15 - 17 11 44 17 - 19 4 48 Consumo fi 0 - 20 10 20 - 40 15 40 - 60 30 60 - 80 20 80 - 100 12 100 - 120 8 120 - 140 5