Presentación que describe la forma en la que trabaja el modelo de diagnóstico de la empresa de consultoría Mckinsey. Basado en el libro The Mckinsey Mind y adaptada al entorno de la Ingeniería Industrial.

1. Modelo de Diagnóstico Mckinsey
Octubre 2013

2. EARIIS Consultores
Contenido
1. Introducción
2. Árbol de Lógica
3. Lluvia de Hipótesis
4. Prueba Rápida y Rudimentaria (PRR)
5. Hipótesis de Estudio
6. Comprobación de Hipótesis
7. Diseño de Análisis

3. 1. Introducción
Octubre 2013

4. EARIIS Consultores
Segunda Intervención
Contenido
1. Introducción
a) Presentación de la Organización.
b) Macro Proceso.
c) Definición del Área de Intervención y Problemática.
2. Diagnóstico
a) Definir las Variables del Problema
b) Generar Hipótesis de Solución
c) Validar Hipótesis
3. Propuesta de Solución
a) Definición de Propuesta
b) Objetivos
c) Alcances
d) Beneficios para la Organización
e) Plan de Trabajo

5. EARIIS Consultores
Segunda Intervención
Contenido
1. Introducción
a) Presentación de la Organización.
b) Macro Proceso.
c) Definición del Área de Intervención y Problemática.
2. Diagnóstico
a) Definir las Variables del Problema
b) Generar Hipótesis de Solución
c) Validar Hipótesis
3. Propuesta de Solución
a) Definición de Propuesta
b) Objetivos
c) Alcances
d) Beneficios para la Organización
e) Plan de Trabajo

6. EARIIS Consultores
Mckinsey
Es globalmente reconocida como la
empresa consultora más prestigiosa en el
mundo y ha producido proporcionalmente
más CEOs en empresas de gran escala que
ninguna otra empresa en el mundo.

7. 2. Árbol de Lógica
Octubre 2013

8. EARIIS Consultores
Árbol de Lógica
El objetivo principal
es enmarcar el
problema y tratar de
vislumbrar las
variables que lo
pueden llegar a
componer.

9. EARIIS Consultores
Árbol de Lógica
Nos permite definir de forma
lógica las variables de un
problema.

10. EARIIS Consultores
Árbol de Lógica

11. EARIIS Consultores
Árbol de Lógica

12. 3. Lluvia de Hipótesis
Octubre 2013

13. EARIIS Consultores
Lluvia de Hipótesis
Una hipótesis es
una solución provisoria que
aún no ha sido confirmada
para un determinado
problema.

14. EARIIS Consultores
Lluvia de Hipótesis
Características de la Hipótesis
• Deben referirse a una situación real o
realizable.
• Las variables de la hipótesis tienen que
ser comprensibles, estar bien definidas y
ser lo más concretas posible.
• La relación entre variables propuesta por
una hipótesis debe ser clara y verosímil.

15. 4. Prueba Rápida y Rudimentaria
Octubre 2013

16. EARIIS Consultores
Prueba Rápida y Rudimentaria
 Corresponde una prueba que busca
refutar de forma rápida una posible
solución.
 Debe ser basada en hechos objetivos.
 No se deberá descartar una hipótesis
que pueda ser realizada por la
organización y el equipo consultor.

17. EARIIS Consultores
Prueba Rápida y Rudimentaria

18. 5. Hipótesis de Estudio
Octubre 2013

19. EARIIS Consultores
Hipótesis de Estudio
 Son hipótesis que superan la PRR.
 Necesitan de mayor cantidad de
información y análisis para su
validación o rechazo.
 Corresponden un punto de partida
para seguir con la recolección de
información.

20. 6. Árbol de Comprobación
Octubre 2013

21. EARIIS Consultores
Árbol de Comprobación
El objetivo es
plantear una serie
de preguntas o
aspectos que deben
resolverse para
probar o descartar la
Hipótesis de Estudio.

22. EARIIS Consultores
Árbol de Comprobación

23. 7. Diseño de Análisis
Octubre 2013

24. EARIIS Consultores
Diseño de Análisis
• Se basa en las preguntas que se deberán
resolver para rechazar o validar una hipótesis.
• Es un plan de trabajo para determinar el
análisis.
• Es importante enfocar y aclarar prioridades
según los impulsores claves y olvidar la
precisión absoluta.
• Se debe tener un producto final en mente.

25. EARIIS Consultores
Diseño de Análisis
Un buen plan de trabajo ayuda a dar estructura.
1. Hipótesis inicial
2. Análisis a realizar
3. Datos necesarios
4. Fuentes probables
5. Descripción del entregable
6. Responsables
7. Fecha

26. EARIIS Consultores
Diseño de Análisis

27. GRACIAS
Ing. Alejandro Cortes Meza
alejandro.cmeza@eariis.com
Ing. Juan Pablo Sánchez Gnecchi
juanpablo.sagne@eariis.com
/leanlabitesm