Presentación Curso de Vigo / Servicios Bibliotecarios de Apoyo a la Investigación

Servicios
Bibliotecarios de
Apoyo a la
Investigación
11:56

Curso Universidad de Vigo
12-13 de Abril

Daniel Torres-Salinas
@torressalinas
Rafael Repiso
@repisogurru
11:56

1. Servicios y
2. Prestación de
Competencias de
servicio a los
apoyo a la
investigadores
investigación

3. Compartir Datos
Data Sharing

11:56

¿QUÉ VAMOS A APRENDER EN ESTE CURSO?

12 DE ABRIL

SERVICIOS Y COMPETENCIAS PARA EL APOYO A LA INVESTIGACIÓN

13 DE ABRIL

SERVICIOS Y COMPETENCIAS PARA EL APOYO A LA INVESTIGACIÓN
CÓMO PRESENTAR LAS SOLICITUDES A ACREDITACIONES Y SEXENIOS

1. Servicios y Competencias de apoyo a la investigación

1. 1 Hacia un nuevo tipo de bibliotecas universitarias.

1.2. Nuevos Roles.
1,3, El Bibliotecario Integrado

1,4, Bibliometría
1.4.1 Introducción y Recursos Recomendados
1.4.2 Teoría. Cuestiones básicas a tener en cuenta
1.4.3 La Fuente de datos Web of Knowledge
1.4,4 Los indicadores Bibliométricos


AZUL OSCURO CASI NEGRO

The age of the Internet has brought many advances to libraries, but at a cost.
Technological advances have eliminated many of the traditional reasons for which
patrons actually visit the physical library with its carefully maintained collections,
helpful staff, and well-designed service points.
(Wagner, 2007)

Over the next decade, colleges and universities will have to make critically
important practical and policy decisions about the function of libraries, about the
space devoted to libraries, and about the roles of librarians. (Campbell, 2006).

Personally the way I work, I mean in the old days we used to go to the library, and
people used to go Saturday morning or whatever to the libraries and go through the
journals […], now this doesn’t happen any more, we have the electronic information
(Fry et all., 2009)

If I can't get it right away online, I don't read it," said a chemist at Science Online
2010. (Names omitted to protect the guilty!)


ESTUDIO HAGLUND (2008) BIBLIOTECAS/INVESTIGADORES
• For many researchers, especially in the sciences, Google is the first choice for
information—all kinds of information. Only a few of the researchers have
knowledge about Google Scholar. The researchers use a relatively limited
amount of sources, a few subject specific databases

• The researchers had very few ideas about complementary IT-support the library
might be able to offer. Some state the need for support with software (Word,
Excel, EndNote), as well as tools to organize pdf files on the personal computer.

• Several of the researchers describe themselves as “lazy,” alluding to the fact that
they do not bother to get a journal article if it is unavailable in electronic
form. This is primarily because they have become so used to information being
just “a click away.

• The researchers have no understanding of librarian competencies, or what value
they might add, which of course makes it difficult for them to request help
from the library. his indicates that the librarians need to be present in the
research environment for them to be engaged by the researchers

¿Conoce el repositorio de su institución?

RESULTADOS DEL ESTUDIOS DE FRY(2009)

torressalinas@gmail.com

CONCLUSIONES DEL ESTUDIOS DE HAGLUND (2008)
Library Perspective or User Perspective?
Is it feasible for librarians to continue to hope that users will adapt to the library way of
doing things, or should libraries take the behavior of researchers into consideration
when designing their services?
Emerging Technologies
Libraries must work even more actively to identify and use new technology, even if it
seems odd, to see if it might be used to improve library services. Today libraries tend to
be one step behind its users.
Rethinking the Library Web Site
Libraries spend huge amounts of time and money to work on the structure and content
of the library Web page, while few researchers use it as a starting point for information
searching.
Google vs. the Library as a Starting Point for Information Searching?
An important aim of libraries should be to change the perception that libraries and
library services are complicated
Proximity or Distance?
Libraries used to equate to buildings with large collections— this is not the case any
more. Today libraries can be said to be the collective competence of the librarians


ACCIONES FUTURAS DE LAS BIBLIOTECAS UNIVERSITARIAS

MIGRACIÓN COMPLETA DEL IMPRESO AL ELECTRÓNICO

RETIRADA DE LA COLECCIÓN IMPRESA PERO CONSERVÁNDOLA PARA SU USO

OFRECER RECURSOS Y EXPERIENCIA MIMETIZADOS CON EL ENTORNO

REDISEÑAR EL ESPACIO PARA UN APRENDIZAJE MÁS INFORMAL

NO COMPRAR TANTO Y DESARRROLAR COLECCIONES y “CONTENT CURATION”



90%
80%

70%
60%

50%

40%

30%

20%

10%
Colecciones especiales tradicionales

2005 2015 2025


RESULTADOS SOBRE ESTUDIOS DE CASO DE LA RIN (a)

1. CASOS ANALIZADOS
Los propios científicos nos dicen que servicios y fuentes de información usan nos puede
ayudar a orientarnos en la formación que debemos dar a los usuarios. Dedicado a
CIENCIAS DE LA VIDA, Grupos encuestados: Animal Genetics and Animal Disease
Genetics; Transgenesis in the chick and development of the chick embryo; Epidemiology
of Zoonotic Diseases; Neuroscience; Systems Biology; Regenerative Medicine

2. RECURSOS BIBLIOGRÁFICOS
2.1. Pubmed, Biomed Central, Google Scholar, Google
2.2. Portales específicos: Wiley, WoS, Science Direct
2.3 Otros recursos mencionados: Citesser, Arxiv
2.4. Mencionan como software bibliográfico: Ednote y Zotero

3. RECURSOS ON-LINE
3.1. Portales de revistas importantes: Nature, Science, New Scientist
3.2. Portales de Instituciones: Welcome Trust, European Bioinformatics Institute, …
3.3. Portales específicos disciplina: NCBI, OMIM, OMIAN
3.4. Portales comerciales: Rochen, Sigma, Invitrogen

RESULTADOS SOBRE ESTUDIOS DE CASO DE LA RIN (b)

4. OTROS RECURSOS WEB Y WEB 2.0
4.1. Enciclopedias: Wikipedia
4.2. Escritorios On-line: Google Docs
4.3. Mensajería: Skipe, Twitter, MSM
4.4. Imágenes: Google Images, Yahoo Images Search, Picasa
4.5. Otros: Google Earth

5. KEY ISSUES DEL ESTUDIO
5.1. Google aparece como herramienta fundamental en búsquedas bibliográficas
5.2. Los portales de revistas son muy empleados y bien considerados
5.3. Se piensa que se debería compartir toda la información On-Line
5.4. Open Access se percibe positivamente
5.5. La falta de tiempo es el factor más importantes a la hora de usar la 2.0
5.6. La mayor de los recursos se descubren por recomendación de colegas
5.7. Uso muy limitado de las Redes Sociales en el lugar de trabajo
5.8. No tienen ni idea de lo que es la Cloud Computing


Normalmente la investigación se mueve en esta dirección

“Publicación” Investigación Investigación Investigación Servicios
datos Sin publicar publicada publicada secundarios
Tradic./ No informal formal terciarios

Análisis de
datos Las bibliotecas deberíamos ir en esta dirección

Procesamiento
Datos

Datos

Basado en Brand (2006)


DATA
LIBRARIAN

EMBEDDED
LIBRARIAN

1.2. Nuevos Roles.
NUEVAS FORMAS DE TRABAJAR: EL EMBEDDED LIBRARIAN

Centrado en el Cliente (usuario) NO Centrado en la biblioteca
Centrado en su espacio de trabajo NO Centrado en nuestro espacio de trabajo
Centrado pequeños grupos NO En la población entera de usuarios
Son especialistas en el tema NO Son generalistas
Depende del campo de conocimiento NO De las capacidades bibliotecarias
Ayudan en los análisis y las síntesis NO En la provisión de materiales
En el contexto NO Fuera del contexto


1.2. Nuevos Roles.
NUEVAS FORMAS DE TRABAJAR: EL EMBEDDED LIBRARIAN

Trabajan en exclusividad para un grupo de usuarios (customer´s group).
- Grupo de investigación.
- Proyecto de investigación.

Se reúnen periódicamente con su grupo para analizar sus necesidades.

Mantienen relaciones estrechas con los líderes de los grupos

Crean espacios virtuales de trabajo y comunicación para sus usuarios (wikis, blogs, etc..)

Forman parte de la vida diaria de su grupo atendiendo a sus clases, conferencias, etc.…

Suelen ofrecer sus servicios lejos de la biblioteca (conferencias, despachos, aulas)

1.2. Nuevos Roles.
Alfabetización Formación permanente de los
miembros del grupo en TIC
Actividades
habituales Gestión de la web del grupo con repositorio de los pre-
Recolección prints, postprints del grupo
Datos
Mantenimiento de canales 2.0., tanto internos como
Fase de externos (wikis, blogs, etc…)
Redacción
Fase de Optimización de la difusión de los materiales
Publicación generados (cursos, pre-prints, ect…) por el grupo a
Fase difusión de
través de la red
resultados
Creación de servicios RSS de alertas bibliográficas
Vigilancia sobre temas del grupo, publicaciones de los
Científica competidores noticias, etc…
Fase evaluación
resultados Asistencia a los actos organizados por el grupo

1.2. Nuevos Roles.

Organizar, preservar y recuperar los datos de los
Actividades proyectos
habituales

Recolección Recolectar la bibliografía pertinente a un
datos proyecto/artículo y mantenerla On-line con gestores
bibliográficos
Fase de
Redacción Gestionar los borradores entre autores de un paper
por ejemplo con la utilización los escritorios on-line.
Fase de
Normalizar el trabajo para envío a una revista. Gestión
Publicación
On-line del manuscrito
Fase difusión de
resultados Ayudar a identificar las revistas más adecuadas para la
publicación de un trabajo. Teniendo en cuenta los
Vigilancia
objetivos del grupo y los criterios de evaluación de las
Científica
agencias.
Fase evaluación
resultados

1.2. Nuevos Roles.

Actividades • Seguimiento de sitios similares.
habituales
• Creación de alertas del grupo
Recolección
datos (Miembros)
Fase de • Creación de alertas de citación a
Redacción los artículos.
Fase de • Sindicación a Revistas. Difusión.
Publicación
• Sindicación a Autores de temáticas
Fase difusión de
resultados relacionadas. Difusión.
Vigilancia • Alertas a Congresos, Seminarios,
Científica Cursos y Conferencias.
Fase evaluación • Foros profesionales.
resultados

1.2. Nuevos Roles.
Informar del impacto de sus trabajos (citas y uso web)
Actividades mediante rastreos periódicos
habituales
Preparación de informes bibliométricos comparados
Recolección
datos
con otros grupos

Fase de Ayudar a comprender los criterios de las agencias e
Redacción informar de los productos y los cambios que se
Fase de producen (ejm: WoS)
Publicación
Cargar la producción científica de sus miembros en las
Fase difusión de
diferentes plataformas de evaluación (ANECA, UXXI,…)
resultados
con especial énfasis en los indicios de calidad.
Vigilancia
Científica Estando atentos al trato de las bases de datos a los
trabajos del grupo
Fase evaluación
resultados

1.2. Nuevos Roles.
Beneficios
Este tipo de puesto beneficia globalmente a la institución y al grupo y son
tareas repartidas actualmente entre diferentes personas (secretarias,
becarios, miembros del grupo) con un alto grado de improvisación. Se
profesionalizaría la gestión de información y aligeraría muchísimo y
relajaría a bastantes miembros de un grupo de investigación en sus
cargas

Muy bonito, hablemos de --___
Necesariamente no puede haber un bibliotecario por grupo, sino uno
para varios grupos afines científicamente. Por ello los costes podrían
recaer en parte en la biblioteca pero también negociarlos con los propios
grupos o con los centros a los que se adscriben que deberían hacerse
cargo de parte de la nómina del bibliotecario. Muchos científicos ante
este tipo de competencias bien defendidas y presentadas están
dispuestos a pagar por los servicios.

RESUMIENDO EL EMBEDDED LIBRARIAN

CO-LOCALIZACIÓN

CO-FINANCIACIÓN RELACIONES

CO-GESTIÓN

Shumaker, 2010

1. Servicios y Competencias deaapoyo a la investigación
2. Prestación de servicio los investigadores
2.1. Introducción a la Comunicación Científica.
2.2. Gestión Información en un GI y asesoramiento
en los procesos de publicación científica,
2.3 Elaboración de Informes Bibliométricos

2.4. La gestión de los CVS Científicos con Research ID

2.5. Corrección de datos en WOS y Scopus
2.6. Google Scholar
2.7. Las aplicaciones para la evaluación de la ciencia
2,8 Prácticas
11:56

REVOLUCIÓN
We believe that the research community is ripe for a
revolution in scientic communication and that the
current generation of scientists will be the one to push
it forward. These scientists have a natural ability to do
science in an electronic environment without the
need for printed publications or static documents and,
in fact, can feel quite limited by the traditional format
of a publication. Perhaps most importantly, they
appreciate that the sheer amount of data and the
number of publications is prohibitive to the traditional
methods of keeping current with the literature.

(Fink and Bourne, 2007).

NUESTRA OPORTUNIDAD DIGITAL

NYAS: You have called the Web "the ultimate global
collaborative medium" and science "the ultimate global
collaborative pursuit.“
C
Hannay: Yes, that's one of the reasons why I decided to work
on the Web in science. Tim Berners-Lee originally considered
the Web a scientific communication means. But, ironically it
hasn't been scientists and the research community pushing
the Web to its limits.

Hannay
Publishing Director, Web Publishing, Nature Publishing Group


Fronteras en movimiento

Cafeterías universitarias, e-
mail, teléfono Web 2.0: blogs,
[interpersonal, privado] facebook, twitter.
Congresos [sin Peer Review,
[Peer Review, interpersonal, público]
interpersonal, público]
C
Repositorios
autoarchivos
Data Sharing preprints Artículo Científico
Data Banks [Peer Review, Público Final,
Especializado]

Libros y
monografías
Obras de
referencia

Modelo tradicional Garvey/Griffith de comunicación científica

C

Crawford, 1996

LA COMUNICACIÓN CIENTÍFICA. ANTES

• Uso de las citas y medidas indirectas (IF) para
evaluar la actividad académica
• Es responsabilidad del editor diseminar tú trabajo
• El artículo impreso era el formato definitivo del
C
trabajo
• La producción de los colegas se identificaban en
BBDD
• El artículo como unidad mínima de comunicación
• El editor tiene el control del copyright

Modelo HGP (repositorio de datos) de comunicación científica

C

Crawford, 1996

LA COMUNICACIÓN CIENTÍFICA. AHORA

• Indicadores más ricos y variados para evaluar las
contribuciones
• Una diseminación más efectiva del trabajo está
ahora en manos del autor
• El formato digital está ya C
consolidado en la mayor
parte de las áreas
• Bastantes alternativas para mantener informada a
la comunidad de los trabajos
• Los datos como unidad mínima de comunicación
• El autor tien más poder sobre sus contenidos


NÚMERO DE REPOSITORIOS

C

NÚMERO DE REVISTAS EN OA

C

NÚMERO DE REVISTAS OA EN SCOPUS

C

CRECIMIENTO DE LOS DATOS

C

APUNTE FINAL. THE ENHANCED PUBLICATION

C
Leo Waaijers

2.2. Gestión Información en un GI y asesoramiento…
ESQUEMA GENERAL GESTIÓN DE INFORMACIÓN EN UN GI
Documento Gestión Almacenamiento Acceso

Datos: Servidores/discos
- Base de datos

nosotros
DESUSO
- Ficheros
- Imágenes
- Etc..

nosotros
Documentación C Wiki

Investigación
- Protocolos, guías

Grupo
- Informes
- Manuales USO
- etc..

Publicaciones Escritorio On-line/repositorios

universal
- ppt congresos
- artículos
- etc…


EJEMPLO DE UN WIKI PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS

C



C


artículo
Status
AYUDA AL INVESTIGADOR
Gestión borradores artículo

Adaptación normas revistas
BORRADOR

Envío On-line a la revista
C

Realización de un preprint
ACEPTADO

Difusión del preprint en repositorios
RECHAZADO

Puesta en web grupo

Difusión en redes sociales
PUBLICADO
AYUDA AL INVESTIGADOR EN LA PUBLICACIÓN Y DIFUSIÓN

Seguimiento Impacto

VERSIONES DE UN ARTÍCULO: DEL BORRADOR A LA VERSIÓN FINAL

GESTIÓN DE BORRADORES CON GOOGLE DOCS
Status
artículo BORRADOR ACEPTADO PUBLICADO

• Permite a todos los autores saber en que fase se encuentra el trabajo
• Acceso al borrador desde cualquier lugar
• Permite tener un archivo histórico desde el inicio de un artículo hasta su borrador final
• Permite anexar otros materiales que se estén empleando (ejm: Otros trabajos que los autores
quieran compartir, hojas de cálculo, etc..)
C

• Controlamos las versiones
• Comunicación centralizada
• Normalizamos el nombre archivos Nosotros
• Normalizamos fechas

Autor 1 Autor 2 Autor 3

Status

Autor 2
Autor 1

C

• Subir 1º borrador
• Crear carpeta
• Nomenclatura
Nosotros • Avisar Autor2

Status

Autor 3
Autor 2

• Subir 2º borrador
• Nomenclatura
Autor 1 • Anexamos materiales
Nosotros • Avisar Autor3 ETC….

GESTIÓN DE BORRADORES: ADAPTACIÓN NORMAS REVISTAS
Status

GESTIÓN DE BORRADORES: ADAPTACIÓN NORMAS REVISTAS
Status

-NOMBRES AUTORES NORMALIZADO - ABSTRACT
- AFILIACIONES - KEYWORDS

- REFERENCIAS EN EL TEXTO
- BIBLIOGRAFÍA

- EPÍGRAFES, PÁRRAFOS
- EDICIÓN Y FORMATO DE IMÁGENES
- NUMERACIÓN TABLAS, GRÁFICOS

GESTIÓN DE BORRADORES: ENVÍO A LA REVISTA
Status

UNA VEZ ACEPTADO: DIFUSIÓN PRE-PRINT EN REPOSITORIOS
Status
Preparar un pre-print previo a la publicación para iniciar una primera ola de difusión.

Atención política OA revista

INSTITUCIONAL

TEMÁTICO

Podemos informar vía e-mail a colegas cercanos a los autores de pre-print

UNA VEZ PUBLICADO: DIFUSIÓN POR TODOS LOS MEDIOS POSIBLES
Status
iniciar una segunda segunda ola de difusión a través de las redes sociales

¡Pero primero archivar en la página web del
grupo con el resto de publicaciones!

UNA VEZ PUBLICADO: MEDIR NUESTRA POLÍTICA DE DIFUSIÓN
Status

…. Y finalmente ir comprobar la visibilidad del trabajo en internet y vamos informando de
la misma al grupo, seguro que les gusta

Status

... BIEN A TRAVÉS DE LOS DATOS DE LAS PROPIAS REDES Y REPOSITORIOS

... O BIEN A TRAVÉS DE APLICACIONES ESPECÍFICAS

Status

UN MODELO DE MEDICIÓN SON LAS REVISTAS PLOS: “article level metrics”


1. Me aceptan un paper en el Profesional de la Información

Torres-Salinas, Daniel; Jiménez-Contreras, Evaristo. Introducción y
estudio comparativo de los nuevos indicadores de citación sobre
revistas científicas en Journal Citation Reports y Scopus. El profesional
de la información, 2010, marzo abril, v. 19, n. 2, pp. 201-207.

2. Compruebo política OA de la revista

3. Lo cuelgo desde diferentes lugares. Puertas de entrada al documento

Página grupo Repositorio temático

Página personal Revista científica también lo da en OA

EL OBJETIVO ESENCIAL ES QUE EL PAPER SEA RECUPERABLE EN INTERNET A LO QUE
DESPUÉS HABRÁ QUE SUMAR LAS BBDD.


Full Lugar que toma como fuente
Text
GOOGLE 2 - Página Personal
- Página Grupo
GOOGLE 2 - Página Revista
ACADÉMICO
- Página Grupo
SCIRUS 1 - Repositorio E-LIS
SCIENTIFIC WEB 2 - Página Revista
PLUS
- Página Grupo


Título de la entrada similar al
título del artículo o igual

Imagen portada de la revista
donde ha aparecido el trabajo

Texto explicando el
trabajo. En tono informal.
Podemos aprovechar el
abstract

Referencia. Incluye link a la
versión electrónica de la
revista

Link al texto completo

Versión full-text del paper

Link al repositorio

Link a la entrada del blog
● Se preciso en el mensaje
● Nombra a la revista
● Deja espacio para RTs
● Utiliza acortadores de URL
● Piensa en el horario
● Mensaje un 1-2 después blog

Versión full-text del paper

Link a la entrada del blog
Link al repositorio

TEAMBOX
PRÁCTICA REVISTAS


0. INTRODUCCIÓN Y RECURSOS
RECOMENDADOS

2.3 Elaboración de Informes Bibliométricos miscelánea
Recursos básicos:

• Boletines y sites
Research Trends de Elsevier
ScienceWatch de Thomson Reuters

• Blogs
Bibliometría de Álvaro Roldán
Ec3noticias del Grupo de Investigación EC3

• Revistas científicas
Scientometrics
Revista Española Documentación Científica

• Redes Sociales
Hashtag #GIEC3

1. TEORÍA. CUESTIONES
BÁSICAS A TENER EN CUENTA

¿Por qué es necesario estar familiarizado con la
bibliometría? (1/3)
Porque la mayor de las políticas científicas y la
evaluación del rendimiento científico a nivel
individual se articulan en torno a bases de datos y
productos de evaluación basados en la bibliometria

CNEAI


El rendimiento en centros I+D se suele comparar a partir
de rankings basados en indicadores bibliométricos



Gran parte de los recursos se asignan en la actualidad
teniendo en cuenta o con un peso importante de los
indicadores bibliométricos logrados.
Convocatoria Centros de Excelencia Severo Ochoa

Convocatoria Programa Nacional Contratación RRHH I+D


Por tanto la bibliometría es una herramienta de
diagnóstico


Presupuestos para realizar evaluaciones basadas
en indicadores bibliométricos

Al contar Todos los
publicaciones se firmantes de un
Los resultados Las citas son
asume que trabajo son
investigación se una medida
todas ellas responsables de
manifiestan a fiable y válida
portan la misma la investigación
través de de la
cantidad de expuesta y han
publicaciones repercusión de
conocimiento contribuido de
científicas. los trabajos
científico igual manera a
certificado. la misma.

Nivel de análisis o agregación

• Es la base de datos de referencia internacional para estudios
bibliométricos MACRO
• AGREGADO: países
• Cubre las mejores revistas de todas las áreas (10,000) y buena parte
de las actas de • FIABILIDAD: Máxima
congresos (100.000)

• La selección de las revistas se basa en la ley de Bradford y la
MESO
empresa selecciona según un protocolo muy conocido en el que las
citas y el prestigio juegan un papel esencial
• AGREGADO: regiones, instituciones, áreas
• La cobertura de las revistas es cover to cover y recoge las citas de
• FIABILIDAD: Moderada
todas las publicaciones indizadas así como los resúmenes de las
mismas aunque no en toda la extensión temporal de la base de
datos que llegaMICRO
hasta 1900.
• AGREGADO: personas, grupos, secciones
• Ofrece un variado conjunto de indicadores bibliométricos
“precocinados”• FIABILIDAD: Lectura con precauciones

11:56

Los métodos de recuento de las publicaciones

• A cada coautor • Se divide el • Todo el trabajo
se le da asigna trabajo entre el se asigna
igual el trabajo número de únicamente al
publicado. coautores primer autor

Total Completo 1º Autor

• Se le da más • Fracción
peso al primer decreciente
autor que al según orden de
resto. firma.

1º Autor + Decreciente

Diferentes comportamientos según disciplina (1/2)

Ritmos de envejecimiento y citación diferentes: ejm VIDA MEDIA

CLINICAL
NEUROPSYCHOL.

Vida Media
9 años

GENOME
RESEARCH

Vida Media
5 años
Fuente:
JCR 2010 ed.

Diferentes comportamientos según disciplina (2/2)

Volúmenes y promedios de citas diferentes

Datos: España | Categorías JCR | Período 2001-2010

Los indicadores bibliométricos son asimétricos

The skewness of science
Per O. Seglen

Seglen, P. The Skeeness of science. Journal of the American Society for
Information Science and Technology. V. 43, N. 9, pp. 628–638, 1992

UNIDAD BIBLIOMETRÍA GRANADA

Unidad Bibliométrica

2. LA FUENTE DE DATOS:
WEB OF KNOWLEDGE

Introducción mínima a la Web of Knowledge

BASES DE DATOS DE LAla Web ofKNOWLEDGE
Introducción mínima a WEB OF Knowledge

WEB OF SCIENCE (WOS): OTRAS
aglutina 5 índices de citas
SCI SSCI A&HCI Conference

BIOSIS PREVIEWS
BIOSIS CITATION
Science Social Art & Proceedings

ZOOLOGICAL
RECORDS
Citation

MEDLINE
Citation Science Humanida.

INDEX
Index Citation Citation Index
(7858 Index Index

Science
Science

Social
revistas) (2553 (1462
revistas) revistas)

JCR
Journal Citation
Report

La Web of Knowledge, nuestra fuente de datos

PLATAFORMA: WEB OF KNOWLEDGE (WOK). INTEGRA:

ESI
WEB OF SCIENCE (WOS): Essential Science
Science Watch
SCI SSCI A&HCI Indicators
Science Social Art &
Citation Science Humanida. JCR
Index Citation Citation Journal
(7858 Index Index Citation
revistas) (2553 (1462 Reports
revistas) revistas)

A PARTIR DE ESTAS BASES DE DATOS
THOMSON ELABORA OTROS PRODUCTOS
BIBLIOMÉTRICOS:

Los productos derivados de la Web of Science
Journal Citation Reports

Essential Science Indicators

Science Watch
• Tiene solo dos • Contiene datos • Es una web
ediciones de sobre gratuita donde
Ciencias y de instituciones, podemos
Ciencias Sociales países, disciplinas encontrar análisis
• Se calculan para • Podemos localizar específicas
un total de 8200 los artículos , los • Se analizan desde
revistas diferente investigadores y investigadores ,
• Las revistas están los frentes más revistas hasta
clasificadas en un citados áreas y países
total de 235 • Contiene Baselines • Enriquecen la
categorías que nos permite información
científicas contextualizar la bibliométrica con
• En la web tenemos información entrevistas, fotos,
impactos bibliométrica comentarios,
disponibles desde gráficos, etc..
1996.

Web of Science, una selección de las mejores revistas

Web of Science
(SCI, SSCI, AHCI)

DIAN Revistas
Científicas
(importantes)

s
Todas las
Revistas
Científicas

11:56

¿Qué tal es su cobertura en Ciencias de la Salud?

Cobertura WoS de las principales áreas y
su adecuación como fuente de evaluación
DIAN

> 80% 60-80% 40-60%
Biología Molecular y Física aplicada y química Matemáticas
bioquímica Ciencias s
Biológicas Ingeniería
(animales y plantas)
Ciencias Biológicas Economía
(humanos) Psicología y Psiquiatría
<40%
Ciencias Sociales
Medicina Clínica relacionadas con Medicina Otras Ciencias Sociales
Física y Astronomía Geociencias Arte y Humanides
Química
EXCELENTE MUY BUENA BUENA-MODERADA
11:56
Moed, 2005

El interfaz de consulta de la ISI - WOS

WEB OF SCIENCE

DIAN

s

11:56

El interfaz de consulta de la ISI - WOS

DIAN
OTROS RECURSOS

s

11:56

3. LOS INDICADORES
BIBLIOMÉTRICOS

Tipos de indicadores bibliométricos

PRODUCCIÓN IMPACTO

Indicadores
s
Bibliométricos

NUEVOS
COLABORACIÓN
INDICADORES

11:56

Ejemplos de indicadores bibliométricos habituales

Existen cientos y cientos de indicadores, nos concentramos solo en unos pocos

Producción Impacto Colaboración
• Nº Total documentos • Promedio y suma del • Tasas de colaboración
• Nº Total documentos Impacto Factor • Índice de coautoría
citables • Factor de Impacto de general
• Nº de documentos por relativo • Índice de coautoría
investigador • Nº o % de documentos institucional
• Nº de documentos por cuartil (o bien decil • Análisis de Redes
según posición firma y tercil) s Sociales a partir firma
(inicial o final etc.) • Promedio de citas de la firma
• Índice de • Número de citas • Número de
Especialización • Tasa Autocitación Instituciones firmantes
Temática • Citas normalizadas: • Patrones de
• Índice de Actividad Crown Indicator, colaboración (interna,
temática Karolinska nacional,
• Índice H y derivados internacionales)

* Habría que incluir los derivados de la combinación de este con los RRHH y económicos.
11:56

Indicadores recomendados
COLABORACÍÓN PRODUCCIÓN
Nº
CIENTÍFICA
Doc
(cit.)

Nº docs en
H-INDEX
1º Cuartil

Nº o
Prom
IMPACTO citas
IMPACTO
OBSERVADO
ESPERADO

Ejemplos: Nº docs Citables
Evolución de la producción citable de la Universidad de Navarra

Ejemplos: Índice Actividad Temática
IAT de la Universidad Navarra comparado con España. 2005-2009
% España (E): 0,17
% Univ Navarra (N): 0,50

IAT: 0,50/0,17 = 2,94

Ejemplos: % Docs en el 1º Cuartil
% de docs en el 1º Cuartil por área para España. 2005-2009

OJO Con los indicadores basados en el IF: son promedios | el impacto de una revista
no equivale al impacto de un artículo | No es un valor comparable por área | Fácil de
manipular | Presenta problemas en el cálculo | Es un indicador de Competitividad

Ejemplos: Promedio de Citas
Nº y Promedio de Citas de la Universidad de Navarra comparado
con otras universidades españolas. 2005-2009

OJO Los promedios se citas por sí solos tienen poco significado siempre es
preferible tener algunos promedios de referencia como el del área o el páis

Ejemplos: Nº Docs. Citables VERSUS
Promedio de citas
Nº Docs Citables y Promedio de Citas de las universidades
españolas en Medicina Clínica y Farmacia.

Ejemplos: el indicador CROWN
CROWN INDICATOR del CITIC-UGR de la Universidad de Granada
para el período 2001-2010

Tomamos como referencia los promedios de citas del área de
Ingeniería disponible en los ESI

Ejemplos: El índice-H
Índice H para diferentes hospitales españolas con
diferentes cortes cronológicos

OJO El H-Index no sirve entre áreas diferentes | Favorece a los seniors | No elimina
autocitas | Penaliza a los autores selectivos

Ejemplos: % Colaboración Inter.
% de documentos firmados con instituciones extranjeras
por la Universidad de Navarra

Estrategia para evaluar un centro
Todas las evaluaciones son multimensionales y así hay plantearlas

Moed 2011

Estrategia para evaluar un centro
Ejemplo de Evaluación de un centro

Vinkler
2010

Es importante contar con cuadros de
mando
Cuadro de mando empleado en la UNAV (software: CIENTIFICA)

EVALUANDO Y EXPORTANDO UN CV EN WOS

• Mostrar la mayor
parte de información
en pantalla.

• Utilizar búsqueda
de los navegadores

• Marcar registros
localizados

• Buscar
individualmente los
que falten

11:56


Exportamos los marcados

Delimitados por tabulaciones para que podamos trabajar en
.xls
11:56


11:56

4. PRÁCTICAS BÁSICAS

NOTA: Con las consultas directas en Web of Science que veremos en
éstas prácticas nos podemos aproximar a la producción de un centro,
investigador etc… pero no se consiguen resultados exactos
(necesarios para la toma de decisiones) ya que existen numerosos
problemas de normalización de los nombres de autores e
instituciones. En esta práctica mencionaremos dichos problemas
aunque no profundizaremos sobre los mismos.

Práctica 1

CALCULAR EL Nº DE DOCUMENTOS CITABLES DE
LA UNIVERSIDAD DE VIGO DURANTE EL PERÍODO
2008-2011

Práctica 1. Nº de Citables de CIBERNED
1. Realiza la búsqueda en el menú principal

2. Filtra en el menú de la derecha las tipologías documentales citables

3. Filtra en el menú de la derecha por años

Práctica 2

CALCULAR LAS ÁREAS DE ESPECIALIZACIÓN DE
LA UNIVERSIDAD DE VIGO Y VER CUANTOS
CITABLES TIENE EN CADA UNA DE ELLAS Y
ESPECÍFICAMENTE EN “CIENCIAS DE LOS
MATERIALES”. 2008-2011

Práctica 2. Nº Citables de CIBERNED en la
categoría de “Neurosciences”
Con la búsqueda anterior que originó 680 resultados
1. En la zona izquierda selecciona la opción “Analyze Results” y en la siguiente
pantalla selecciona “subject área” y pincha en “Analyze”

2. Resultado

Práctica 3

CALCULAR CUANTOS Y QUE PORCENTAJE DE
DOCUMENTOS CITABLES APORTA LA
UNVIERSIDAD DE VIGO A LA PRODUCCIÓN
CIENTÍFICA DE ESPAÑA EN LA CATEGORÍA
“CIENCIAS DE LOS MATERIALES”. 2008-2011

Práctica 3. Aportación a España en
“Neuroscience” de CIBERNED
1. Vuelve al menú de búsqueda y busca la producción española global

2. Selecciona como anteriormente solo los documentos citables

3. Analiza resultados por área (subject) y filtra por “Neuroscience”

Producción Producción
Citables en Citables en
“Neurosciences
de CIBERNED”
“Neurosciences
de España” 12%
= 245 = 2016

Práctica 4

INDENTIFICAR CUAL ES LA REVISTA CIENTÍFICA
DONDE TIENE MÁS PUBLICACIONES LA
UNIVERSIDAD DE VIGO. UNA VEZ IDENTIFICADA
CONSULTAR SU IMPACT FACTOR Y EL CUARTIL EN
EL QUE SE SITÚA.

Práctica 5. Revista donde más publica
CIBERNED. Factor de impacto y cuartil
1. Vuelve a la búsqueda original de los 443 documentos citables

2. Analiza o filtra por revista (source title)

4. Ve a “additional Resources” y selecciona el JCR

5. Busca la revista y mira su IF y el cuartil para la 2010 ed

Práctica 5

IDENTIFICA LAS REVISTAS CON MAYOR IMPACTO
Y QUE PUEDEN SER OBJETIVO DE LA
UNIVERSIDAD DE VIGO

Práctica 5. Consultar JCR por categoría

1. Identifica como anteriormente las áreas donde publica el centro

2. Acude al JCR y consulta para su ed. De 2010 las revistas con mayor impacto en
“Neurosciences”, “Clinical Neurology” y “Biochemistry & Molecular Biology”.

Práctica 6

CALCULA CUAL ES EL PROMEDIO Y EL NÚMERO
DE CITAS DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO. 2008-
2011

Práctica 6. Obtener para CIBERNED, Número
de Citas y Promedio
1. Vuelve a la búsqueda original de los 443 documentos citables

2. Analiza o filtra por revista (source title)

3. Puedes obtener los indicadores en el informe generado

Práctica 7

CALCULA EL CROWN INDICADOR (SEGÚN
ESTÁNDAR DEL CWTS) PARA LA UNIVERSIDAD DE
VIGO TENIENDO EN CUENTA LA CATEGORÍA
MUNDIAL “ ESI” NEUROSCIENCE. 2007-2010

Práctica 7. Introducción al cálculo del CROWN

PASO 1. Obtener unos valores de referencia (mundiales, país, región, …)

PASO 2. Obtenemos el número de citas de la unidad (persona, centro,
etc..) que estamos evaluando.


PASO 3. Clasificamos esos trabajos según el área de publicación

PASO 4. Vemos que valor debería haber alcanzado según la tabla de
referencia del Paso 1 (respetar área y año de publicación)


Finalmente dividimos las
citas alcanzadas entre las citas teóricas

CROWN = 1,7

Práctica 7. Cálculo CROWN para CIBERNED

1. A partir del “Citation Reports” y año por año preparamos una tabla con el número
de trabajos citables y el número de citas

2. Buscamos la tabla de referencia de promedio de citas de“Neuroscience”* en ESI

*Asumimos para agilizar la práctica que todos los trabajos pertenecen al área de Neuroscience


3. Añadimos columna con las citas que se esperan para un trabajo de neuroscience

4. Calculamos el global de citas que se esperaban para nuestro centro multiplicando
las columnas A por C


4. Finalmente calculamos el CROWN dividiendo las citas alcanzada entre las citas
esperadas , esto es dividir B entre D

Práctica 8

CÁLCULA EL ÍNDICE H DEL AUTOR MÁS
PROLÍFICO EN CIENCIAS DE LOS MATERIALES DE
Author=(PALACIOS JM) AND Address=(AD=((NEURO* OR PHARMA* OR ALMIRALL OR BASEL
OR INST BIOL FUND*) NOT (POLITECN AND MADRID)))
LA UNIVERSIDAD DE VIGO

Práctica 8. Cálculo del índice H
1. Has las búsquedas para cada autor y utiliza “Citation Reports” para conocer el H

CAMINS, ANTONIO PALACIOS SANTIBAÑEZ, JOSE M PUELLES LOPEZ, LUIS

Author=(PALACIOS JM)

Author=(CAMINS A) Author=(PALACIOS JM) AND Author=(PUELLES L)
Address=((AD=((NEURO* OR
PHARMA* OR ALMIRALL OR
BASEL OR INST BIOL FUND*)
NOT (POLITECN AND
MADRID))))

Práctica 9

IDENTIFICA LOS TRES TRABAJOS MÁS CITADOS
Author=(PALACIOS JM) AND Address=(AD=((NEURO* OR CONTEXTUALIZA BASEL
DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO. PHARMA* OR ALMIRALL OR
LAS CITAS A NIVEL MUNDIAL Y NIVEL NACIONAL

Práctica 9. Trabajos a nivel internacional

Viendo como un trabajo se sitúa a nivel internacional

1. Busca la producción de CIBERNED en resultados orden según el número de citas


Práctica 9. Trabajos a nivel internacional

2. Ve a los ESI y busca la tabla de percentiles de Neuroscience

3. Mira donde se situaría cada trabajo
TRABAJO 1. Autophagy (2008) con 489 citas se sitúa en el 0,01% mundial de
los más citados
TRABAJO 2. Nature Genetics (2009) con 200 citas se sitúa en el 0,10%
mundial de los más citados
TRABAJO 2. Lancet Neurology (2008) con 124 citas se sitúa en el 1,00 %
mundial de los más citados
11:56

Práctica 9. Trabajos a nivel nacional

Viendo como un trabajo se sitúa a nivel nacional
1. Coge el trabajo más citado e identifica en qué área se ha publicado


2. Busca la producción científica española en 2008 (año de publicación del trabajo)

11:56

Práctica 9. Trabajos a nivel nacional

3. A través de la opción analyze quédate solo con los trabajos publicados en CELL
BIOLOGY (Categoría donde se publicó el trabajo)

4. Ordena los resultados (producción de España en CELL BIOLOGY en el año 2008)

El trabajo es el número 1 !!
11:56

Práctica 10

CÁLCULA EL NÚMERO Y PORCENTAJE DE
Author=(PALACIOS JM) AND Address=(AD=((NEURO* ORINTERNACIONAL. BASEL
TRABAJOS FIRMADOS A NIVEL PHARMA* OR ALMIRALL OR
2008-2011

11:56

Práctica 10. Colaboración internacional
1. Volver a la búsqueda de 443 y en “analyze results” seleccionar countries; una vez
que tengamos el lista seleccionar todos los países menos España y View Records


2. Una vez que tenemos los registros ver cuantos se han publicado por año y calcular %

11:56

2. Prestación de servicio a los investigadores
2.2. Gestión Información en un GI y asesoramiento
en los procesos de publicación científica,


2.6. Google Scholar
2,8 Prácticas
11:56

LA GESTIÓN DE CVS CIENTÍFICOS CON RESEARCH ID

- Es una iniciativa de Thomson

- Pretende dar a cada investigador un id para evitar los problemas de normalización y
asignarles su producción científica

- Permite crear CVs de artículos y facilita su carga gracias a la importación de datos desde
Web of Knowledge

- Crea un Cv On-line con indicadores bibliométricos

- Ayuda a difundir públicamente el CV de un investigador y a identificar expertos

- Trabaja con gestores bibliográficos como Endnote-web

- Podría ser utilizado en procesos de evaluación sin ningún coste en otros sistemas
11:56

EL FUTURO DE LOS Nº IDENTIFICADORES DE INVESTIGADORES

Name ambiguity and attribution are persistent,
critical problems imbedded in the scholarly
research ecosystem. The ORCID Initiative
represents a community effort to establish an
open, independent registry that is adopted and
embraced as the industry’s de facto standard. Our
mission is to resolve the systemic name ambiguity,
by means of assigning unique identifiers linkable to
an individual's research output, to enhance the
scientific discovery process and improve the
efficiency of funding and collaboration.

RESEARCH ID DE THOMSON: REGISTRO


RESEARCH ID DE THOMSON: DATOS DEL INVESTIGADOR


RESEARCH ID DE THOMSON: NÚMERO ASIGNADO


RESEARCH ID DE THOMSON: CONSOLA GENERAL


RESEARCH ID DE THOMSON: CARGAR LA PRODUCCIÓN


RESEARCH ID DE THOMSON: LISTADO DE PUBLICACIONES


RESEARCH ID DE THOMSON: INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS


2.4. La gestión de los CVS Científicos con Research 2.
ID
MODULO II. TEMA 5

RESEARCH ID DE THOMSON: MÁS INDICADORES


CAMBIAR DATOS EN WOS y SCOPUS. INTRODUCCIÓN
• Normalmente las bases de datos cometen errores indexando documentos. Estos se
pueden ser generados por la propia base de datos, porque los datos en el artículo original
estaban consignados mal por el propio autor o bien porque la política de indexación de las
bases de datos.

• Esto errores afectan especialmente a los nombres de autores y a las afiliaciones de los
mismos. Ambos campos son fundamentales para la recuperación de información científica
para producir indicadores bibliométricos.

• Sería interesante que nos encargáramos dentro de nuestro grupo de verificar que todos
los artículos aparecen correctamente indexados.

• Formar a nuestros investigadores para que adopten una firma única de autor

COMO INDEXA ISI EL NOMBRE DE LOS AUTORES

ALGUNAS RECOMENDACIONES PARA NUESTROS INVESTIGADORES
Autores poco frecuentes: Utilizar solo un apellido

NOMBRE APELLIDO
Gema Frühbeck Fruhbeck G

Autores frecuentes: Utilizar guiones

CAMBIAR DATOS EN LA WEB OF KNOWLEDGE

CAMBIAR DATOS EN LA WEB OF KNOWLEDGE

http://science.thomsonreuters.com/techsupport/datachange/

CAMBIAR DATOS EN SCOPUS
http://www.scopus.com/search/form/authorFreeLookup.url


http://www.scopus.com/search/form/authorFreeLookup.url

2.6. Google Scholar
Google Académico

Money & Finance
Dates & Times
Places & Geography
Socioeconomic Data
Weather
Health & Medicine
- Para buscar el texto completo de un trabajo
Food & Nutrition
- Para buscar las citas recibidas por un trabajo
Words & Linguistics
- Para buscar los trabajos publicados por un investigador
Culture & Media
- Para buscar trabajos sobre un History
People & tema
Education
- Para buscar trabajos publicados por una revista
Organizations
Sports & Games
Music
Colors


2.6. Google Scholar
Que piensan los científicos de google scholar

“Google and Google Scholar were mentioned as a way to bypass the subscription
barrier when their institution did not subscribe to a particular journal. A Life
sciences participant indicated that he was “using Google Scholar because it has
lots and lots of full-text articles” that are available on open access. In this specific
case, Google Scholar was used more as an the cross references toinformationknow and
There are the three tools: the Web of Science, access tool than an papers you
Google Scholar, and the fourth element we use are repositories [which] are really a repeat of the
retrieval tool”
web pages of people I know of” (Physical sciences & mathematics)

“There are the three tools: the Web of Science, the cross references to papers you
know and Google Scholar, and the fourth element we use are repositories
[which] are really a repeat of the web pages of people I know of” (Physical
sciences & mathematics)”


2.6. Google Scholar
Google Scholar la cobertura


2.6. Google Scholar
Principales resultados de GS

Money & Finance
Dates & Times
Places & Geography
Socioeconomic Data
Weather
Health & Medicine
Food & Nutrition
Words & Linguistics
Culture & Media
People & History
Education
Organizations
Sports & Games
Music
Colors


2.6. Google Scholar
LAS VERSIONES


2.6. Google Scholar
Debilidades: Interfaz, búsqueda y resultados


2.6. Google Scholar
.es
.com TRUCO: UTILIZA SIEMPRE LA VERSIÓN .com Y NO LA .es


2.6. Google Scholar
TRUCO: UTILIZA SIEMPRE LA VERSIÓN .com Y NO LA .es
.es


TRUCO: UTILIZA SIEMPRE LA VERSIÓN .com Y NO LA .es

La versión .com siempre incluye más cosas que la .es en la búsqueda avanzada


2.6. Google Scholar
TRUCO: UTILIZA LAS PREFERENCIAS DE SCHOLAR


2.6. Google Scholar
Google Académico y las bibliotecas


2.6. Google Scholar
Google Académico en Google


2.6. Google Scholar
Publish Or Perish
http://www.harzing.com/pop.htm

http://www.harzing.com/pop.htm


INTRODUCCIÓN

Actualmente existen multitud de plataformas donde los científicos deben mantener su
CV actualizado y están un poco hartos.

Podemos ayudar bien directamente cargando los CV en estas plataformas y
manteniéndolos actualizados (esto haría infinitamente felices a nuestros investigadores)
o como mínimo deberíamos conocerlas para solucionar sus dudas

PODEMOS DISTINGUIR DIVERSAS PLATAFORMAS DE CVs CIENTÍFICOS

SICA (Sist. Infor. Cient. And.) ANECA RESEARCH ID
UNIVERSITAS XXI CNEAI Redes Sociales


CONTROL INSTITUCIONAL DE LA PRODUCCIÓN
- Carga de todo el Cv científico
- Posibilidad de exportar datos
- Se puede utilizar con propósitos evaluativos
- Los grupos se encargan de mantener los cvs de sus miembros
- Se incentiva la carga a través pequeñas retribuciones a los grupos
- Manejo complejo, lentitud en la carga, acreditación de los datos
- La información es validada por técnicos externos
- Diferentes tipos de permisos y accesos
- También se les denomina sistemas de información curriculares


EVALUACIÓN DE LA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA
- Carga de todo el Cv científico como ocurre en la ANECA o carga de una parte
seleccionada como ocurre en CNEAI (5 aportaciones)
- Se utiliza con propósitos exclusivamente evaluativos y son consultadas por los
evaluadores
- Es obligatorio su uso si alguien se presenta a algunas de las convocatorias
- Es fundamental comprender los criterios de evaluación de las agencias para rellenar
determinados campos, sobre todo los relacionados con los indicios de calidad (citas,
impactos, etc…) de las publicaciones científicas



INTERCAMBIO DE DATOS ENTRE PLATAFORMAS: CVN

“El proyecto CVN es una apuesta de la FECYT y el MICINN para la implantación
racional de las tecnologías de la información en la gestión de la actividad
investigadora, evitando que el investigador tenga que completar de nuevo su
currículum en los formularios/bases de datos de las convocatorias. CVN utiliza un
protocolo que se emplea para trasladar el currículum de una base de datos a otra
sin tener que volver a redactar el currículum de nuevo”. (FECYT)
El proyecto CVN es una apuesta de la FECYT y el MICINN para la implantación racional de las
tecnologías de la información en la gestión de la actividad investigadora, evitando que el
investigador tenga que completar de nuevo su currículum en los formularios/bases de datos de
las convocatorias.

Pretende convertirse en un estándar nacional y ya se utiliza en algunos sistemas:
SICA (Andalucía), GREC (UB), Campus Virtual (Cantabria), DRAC (UPB), INIA-CV
(INIA)



INTERCAMBIO DE DATOS ENTRE PLATAFORMAS: CVN EN SICA



FORMATOS CVN EXPORTADOS DESDE SICA
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Práctica 3.
a) Plataforma FECYT
b) Publish or Perish Revistas Vigo.

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