Conceptos básicos de la Estadística

2. Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación
es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden
medirse u observarse.
TIPOS DE VARIABLES
VARIABLES CUALITATIVAS
Son el tipo de variables que
como su nombre lo indica
expresan distintas cualidades,
características o modalidad. De
ellas podemos distinguir:
• Variable cualitativa ordinal o variable
cuasicuantitativa: La variable puede tomar
distintos valores ordenados siguiendo una
escala establecida.
• Variable cualitativa nominal: En esta
variable los valores no pueden ser
sometidos a un criterio de orden.

3. VARIABLES CUANTITATIVAS
Son las variables que toman como
argumento cantidades numéricas, son
variables matemáticas.
•Variable discreta: Es la variable que
presenta separaciones o interrupciones en
la escala de valores que puede tomar.
•Variable continua: Es la variable que
puede adquirir cualquier valor dentro de
un intervalo especificado de valores.

4. Variables independientes:
Una variable independiente es aquella
cuyo valor no depende de otra variable. La
variable independiente se representa en el
eje de abscisas.
Variables dependientes:
Una variable dependiente es aquella cuyos
valores dependen de los que tomen otra
variable. La variable dependiente se
representa en el eje ordenadas
Según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán
ser:

5. Una población está determinada por sus características definitorias. Población es
la totalidad del fenómeno a estudiar, donde las unidades de población poseen
una característica común, la que se estudia y da origen a los datos de la
investigación.
POBLACIÓN
Por ejemplo, los peces que se
encuentran en un arrecife.

6. Una muestra es un conjunto de unidades, una porción del total, que representa
la conducta del universo en su conjunto. Una muestra, en un sentido amplio,
no es más que eso, una parte del todo que se llama universo o población y que
sirve para representarlo.
MUESTRA
Por ejemplo: Se evalúan 25
peces de un arrecife

7. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de
los datos de una distribución estadística. Los parámetros
estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o
por una gráfica.

8. ESCALA
El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Las
escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones
que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas).
Escala nominal:
Utiliza los números para
identificar que un dato
pertenece a un grupo o a una
categoría. Es aquella escala
que no presenta un orden o
dimensión particular.
Escala ordinal:
En esta escala los números
representan una clasificación sin
que represente una unidad de
medida.
Por ejemplo: La
nacionalidad (Venezolano,
Extranjero…)
Por ejemplo: La madurez
de una fruta al momento
de comprarla.

9. Escala de intervalo:
En esta escala además del “mayor que”
y el “menor que” también se establece
una unidad de medida que nos
permite precisar cuanto se es mayor o
menor. La unidad de medición es
arbitraria, el cero es convencional y
pueden existir cantidades negativas.
Escala de razón:
Similar a la escala de intervalo, pero
tiene un cero absoluto y por ello los
múltiplos de los valores de la escala
serán significativos.
Por ejemplo: Temperatura
de una persona.
Cantidad de litros de
agua consumido por una
persona en un día.

10. Razón
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador.
A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es
esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.
Proporción
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador.
Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un
suceso ocurra.
Tasa
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta
el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por
unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo).
Frecuencia
Cada variable estadística X puede tomar distintos valores. En una muestra
(x1, x2,...,xN) se denomina frecuencia del valor X = x a la cantidad de veces
que se repite el valor x de la variable en la muestra.