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Facultad de Administración y Negocios
INVESTIGACIÓN OPERATIVA
UNIDAD 1: Teoría de decisiones y modelos de
Programación Lineal
SEMANA 1:
• Presentación del curso
• Toma de decisiones bajo incertidumbre.
• Criterio optimista (maxi-max), criterio pesimista (maxi-min) y
criterio de arrepentimiento mini-max.
• Arboles de decisión.
• Valor esperados de la información perfecta
DOCENTE: MARIO OSORIO NÁJERA
Sistema de Evaluación
2
Facultad de Administración y Negocios
Introducción a la
Investigación Operativa
3
Facultad de Administración y Negocios
¿Qué es la Investigación Operativa?
Los Investigación Operativa es una disciplina que intenta ayudar en la
toma de decisiones mediante la aplicación de un enfoque científico a problemas
administrativos que involucran factores cuantitativos.
Introducción a la
Investigación Operativa
Consideración básica para el enfoque de la
Investigación Operativa
Datos
Procesamiento
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Información
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Facultad de Administración y Negocios
Introducción a la
Investigación Operativa
Cuando se trata de resolver un problema los
administradores deben de considerar los siguientes
factores:
CUALITATIVOS
CUANTITATIVOS
5
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Ejemplo:
6
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• Modelos
automatizar
de inventario
la orden de
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materias
primas adicionales.
Introducción a la
Investigación Operativa
Enfoque de la
Investigación
Operativa
7
Facultad de Administración y Negocios
Desde principios del decenio de 1950 se ha desarrollado con
rapidez una nueva rama de la estadística llamada teoría estadística
de la decisión. Como lo indica su nombre el objetivo principal de la
teoría estadística de la decisión es el proceso de la toma de
decisiones e incluye explícitamente, los beneficios o ganancias que
pueden resultar.
Introducción a la Teoría de
Decisiones
8
Facultad de Administración y Negocios
• La necesidad de tomar decisiones rápidamente en un
mundo cada vez mas complejo y en continúa
transformación, puede llegar a ser muy desconcertante,
por la imposibilidad de asimilar toda la información
necesaria para adoptar la decisión más adecuada. Lo
importante, es adoptar un enfoque proactivo de toma de
decisiones, es decir, debemos tomar nuestras decisiones,
sin esperar a que los otros lo hagan por nosotros, o bien, a
vernos forzados a hacerlo.
Introducción
10
Facultad de Administración y Negocios
• DECISIÓN: alternativa de acción entre varias
posibles
• Le elección puede hacerse :
– Proceso puramente intuitivo
– Análisis elaborado en términos cuantitativos
• En el campo empresarial incluyen problemas
técnicos, económicos, humanos de mercado.
• No hay dos decisiones iguales
• Son estimaciones de futuro sujetas a riesgo e
incertidumbre
10
Facultad de Administración y Negocios
LA TOMA DECISIONES
¿En donde radica la diferencia entre las
buenas decisiones y las malas?
11
Facultad de Administración y Negocios
Se basa en la lógica.
Considera todos los datos.
Considera alternativas
posibles.
Aplica el enfoque
cuantitativo apropiado.
No se basa en la lógica.
No emplea toda la
información disponible.
No considera todaslas
alternativas.
No utiliza las técnicas
cuantitativas apropiadas.
Buenas decisiones
Malas decisiones
Toma de
Decisionesbajo
Incertidumbre
Toma de
Decisiones
bajo Riesgo
Tipos de ambientes del proceso
de toma de decisiones
Toma de
Decisionesbajo
Certidumbre
13
Toma de decisiones bajo certidumbre
13
Facultad de Administración y Negocios
 Son aquellas que se conocen con certeza la
consecuencia de cada una de las alternativas
que implica la selección de la decisión.
 Ejem:
Un banco que paga 6% de tasa de interés en
cuenta de ahorro y bonos del Tesoro del
Gobierno que pagan 10% de tasa de interés.
Toma de decisiones bajo incertidumbre
14
Facultad de Administración y Negocios
• Hay varios resultados posibles para cada
alternativa y quien toma las decisiones no
conoce las probabilidades de los diferentes
resultados.
• Ejem:
No se sabe la probabilidad de que los
jugadores elegidos para la selección peruana
de fútbol clasifiquen al próximo mundial.
Toma de decisiones bajo riesgo
15
Facultad de Administración y Negocios
• Hay varios resultados posibles para cada
alternativa, y quien toma las decisiones
conoce la probabilidad de que cada uno de
estos resultados ocurra.
• Ejem:
La probabilidad de que salga un 5 en un
lanzamiento de un dado es de 0.17
Existen tres componentes en cualquier
situación de toma de decisiones:
1. Las opciones disponibles (alternativas u
opciones) .
2. Los estados de la naturaleza; los cuales no
están bajo el control de quien decide -
eventos futuros no controlables
3. Los beneficios o ganancias, necesarias para
cada combinación de alternativa de decisión
y estado de la naturaleza
16
Facultad de Administración y Negocios
Criterio maximax, maximin y de
arrepentimiento minimax
17
Facultad de Administración y Negocios
• Estrategia maximax - maximiza la ganancia
máxima (estrategia optimista)
• Estrategia maximin - maximiza la ganancia
mínima (estrategia pesimista)
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  • 1. Facultad de Administración y Negocios INVESTIGACIÓN OPERATIVA UNIDAD 1: Teoría de decisiones y modelos de Programación Lineal SEMANA 1: • Presentación del curso • Toma de decisiones bajo incertidumbre. • Criterio optimista (maxi-max), criterio pesimista (maxi-min) y criterio de arrepentimiento mini-max. • Arboles de decisión. • Valor esperados de la información perfecta DOCENTE: MARIO OSORIO NÁJERA
  • 2. Sistema de Evaluación 2 Facultad de Administración y Negocios
  • 3. Introducción a la Investigación Operativa 3 Facultad de Administración y Negocios ¿Qué es la Investigación Operativa? Los Investigación Operativa es una disciplina que intenta ayudar en la toma de decisiones mediante la aplicación de un enfoque científico a problemas administrativos que involucran factores cuantitativos.
  • 4. Introducción a la Investigación Operativa Consideración básica para el enfoque de la Investigación Operativa Datos Procesamiento y Manipulación Información 4 Facultad de Administración y Negocios
  • 5. Introducción a la Investigación Operativa Cuando se trata de resolver un problema los administradores deben de considerar los siguientes factores: CUALITATIVOS CUANTITATIVOS 5 Facultad de Administración y Negocios
  • 6. Ejemplo: 6 Facultad de Administración y Negocios • Modelos automatizar de inventario la orden de para materias primas adicionales.
  • 7. Introducción a la Investigación Operativa Enfoque de la Investigación Operativa 7 Facultad de Administración y Negocios
  • 8. Desde principios del decenio de 1950 se ha desarrollado con rapidez una nueva rama de la estadística llamada teoría estadística de la decisión. Como lo indica su nombre el objetivo principal de la teoría estadística de la decisión es el proceso de la toma de decisiones e incluye explícitamente, los beneficios o ganancias que pueden resultar. Introducción a la Teoría de Decisiones 8 Facultad de Administración y Negocios
  • 9. • La necesidad de tomar decisiones rápidamente en un mundo cada vez mas complejo y en continúa transformación, puede llegar a ser muy desconcertante, por la imposibilidad de asimilar toda la información necesaria para adoptar la decisión más adecuada. Lo importante, es adoptar un enfoque proactivo de toma de decisiones, es decir, debemos tomar nuestras decisiones, sin esperar a que los otros lo hagan por nosotros, o bien, a vernos forzados a hacerlo. Introducción 10 Facultad de Administración y Negocios
  • 10. • DECISIÓN: alternativa de acción entre varias posibles • Le elección puede hacerse : – Proceso puramente intuitivo – Análisis elaborado en términos cuantitativos • En el campo empresarial incluyen problemas técnicos, económicos, humanos de mercado. • No hay dos decisiones iguales • Son estimaciones de futuro sujetas a riesgo e incertidumbre 10 Facultad de Administración y Negocios LA TOMA DECISIONES
  • 11. ¿En donde radica la diferencia entre las buenas decisiones y las malas? 11 Facultad de Administración y Negocios Se basa en la lógica. Considera todos los datos. Considera alternativas posibles. Aplica el enfoque cuantitativo apropiado. No se basa en la lógica. No emplea toda la información disponible. No considera todaslas alternativas. No utiliza las técnicas cuantitativas apropiadas. Buenas decisiones Malas decisiones
  • 12. Toma de Decisionesbajo Incertidumbre Toma de Decisiones bajo Riesgo Tipos de ambientes del proceso de toma de decisiones Toma de Decisionesbajo Certidumbre 13
  • 13. Toma de decisiones bajo certidumbre 13 Facultad de Administración y Negocios  Son aquellas que se conocen con certeza la consecuencia de cada una de las alternativas que implica la selección de la decisión.  Ejem: Un banco que paga 6% de tasa de interés en cuenta de ahorro y bonos del Tesoro del Gobierno que pagan 10% de tasa de interés.
  • 14. Toma de decisiones bajo incertidumbre 14 Facultad de Administración y Negocios • Hay varios resultados posibles para cada alternativa y quien toma las decisiones no conoce las probabilidades de los diferentes resultados. • Ejem: No se sabe la probabilidad de que los jugadores elegidos para la selección peruana de fútbol clasifiquen al próximo mundial.
  • 15. Toma de decisiones bajo riesgo 15 Facultad de Administración y Negocios • Hay varios resultados posibles para cada alternativa, y quien toma las decisiones conoce la probabilidad de que cada uno de estos resultados ocurra. • Ejem: La probabilidad de que salga un 5 en un lanzamiento de un dado es de 0.17
  • 16. Existen tres componentes en cualquier situación de toma de decisiones: 1. Las opciones disponibles (alternativas u opciones) . 2. Los estados de la naturaleza; los cuales no están bajo el control de quien decide - eventos futuros no controlables 3. Los beneficios o ganancias, necesarias para cada combinación de alternativa de decisión y estado de la naturaleza 16 Facultad de Administración y Negocios
  • 17. Criterio maximax, maximin y de arrepentimiento minimax 17 Facultad de Administración y Negocios • Estrategia maximax - maximiza la ganancia máxima (estrategia optimista) • Estrategia maximin - maximiza la ganancia mínima (estrategia pesimista) • Estrategia de arrepentimiento minimax- minimiza la máxima pérdida de oportunidad
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
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