Este documento presenta información sobre pronósticos y planeación de la capacidad de mantenimiento en una escuela de ciencias de la tierra. En primer lugar, describe diferentes técnicas para realizar pronósticos como promedios móviles, series de tiempo, análisis de regresión y pronósticos estacionales. Luego, explica aspectos relacionados con la planeación de la capacidad de mantenimiento como determinar la carga total, los recursos necesarios y técnicas como el método del tableau heurístico y la programación lineal. Finalmente, anal
Muestreo del trabajo y tiempos estandarEgdaliCadena
El muestreo del trabajo es un método para analizar el trabajo mediante observaciones aleatorias en diferentes momentos. Este método permite determinar la utilización de recursos y establecer estándares de producción. Al tomar muestras en periodos largos en vez de observaciones continuas, se reducen los costos y el estrés en los trabajadores. Los tiempos estándar establecen el tiempo normal requerido para completar una tarea y mejoran la productividad al incentivar la superación de metas.
El muestreo de trabajo es un método para analizar el trabajo mediante observaciones aleatorias. Puede utilizarse para determinar la utilización de máquinas, calcular suplementos y establecer estándares de tiempo. Consiste en tomar un gran número de observaciones aleatorias para estimar las proporciones de tiempo dedicadas a diferentes actividades.
Este documento discute diferentes reglas y métodos para secuenciar tareas en centros de trabajo, incluyendo: Primero en entrar, primero en salir (PEPS); Tiempo de procesamiento más corto (TPC); Fecha de entrega más próxima (FEP); Tiempo de procesamiento más largo (TPL); y Razón crítica (RC). Explica cómo calcular la razón crítica y priorizar los trabajos. También cubre la regla de Johnson para secuenciar múltiples trabajos a través de dos máquinas minimizando
Este documento describe los pasos para realizar un estudio de medición de tiempo con cronómetros, incluyendo: 1) medir preliminarmente entre 7 y 10 ciclos para cada elemento, 2) calcular las métricas como tiempo promedio observado, desviación estándar y coeficiente de variación para cada elemento, y 3) seleccionar el elemento con mayor coeficiente de variación y calcular el número total de ciclos a cronometrar usando una fórmula que considera la desviación estándar, tiempo promedio observado, error permitido y nivel de confianza deseado
Este documento describe los conceptos de costos y tiempos en la gestión de proyectos. Explica que los costos se refieren a los recursos gastados durante las etapas del proyecto y pueden ser históricos o precalculados. Además, detalla tres tipos de costos: directos, circunstanciales e indirectos. Finalmente, señala que el tiempo se refiere al programa de progreso establecido para el proyecto y que el costo y el tiempo están relacionados entre sí.
El documento explica los factores de gradiente aritmético P/G y A/G, que se usan para calcular el valor presente y el valor anual equivalente de una serie de flujos de efectivo que cambia en una cantidad constante cada período. Define el concepto de gradiente y presenta ejemplos. Luego deriva las fórmulas para los factores P/G, A/G y F/G y explica cómo usarlos para convertir un gradiente aritmético a un valor presente, valor anual o valor futuro equivalente. Finalmente, cubre la interpolación en tablas
El documento explica cómo calcular el tiempo normal o básico requerido para realizar una tarea. Define el tiempo normal como el tiempo que requiere un trabajo corto de tiempo realizado a una velocidad normal. Explica que el tiempo normal se calcula multiplicando el tiempo observado medio por un factor de calificación del desempeño. A continuación, presenta tres problemas de ejemplo para calcular tiempos normales, estándares y producciones basados en datos de tiempo de ciclos de diferentes elementos de una tarea.
3.6 sistema de calificación de la actuaciónjoanarceh
El documento describe diferentes métodos para calificar el desempeño de los trabajadores, incluyendo el sistema Westinghouse o de nivelación, la calificación por velocidad, la calificación objetiva y la calificación sintética. Explica cómo cada método evalúa factores como la habilidad, el esfuerzo, las condiciones de trabajo y la consistencia para determinar de manera equitativa el rendimiento de los empleados.
Muestreo del trabajo y tiempos estandarEgdaliCadena
El muestreo del trabajo es un método para analizar el trabajo mediante observaciones aleatorias en diferentes momentos. Este método permite determinar la utilización de recursos y establecer estándares de producción. Al tomar muestras en periodos largos en vez de observaciones continuas, se reducen los costos y el estrés en los trabajadores. Los tiempos estándar establecen el tiempo normal requerido para completar una tarea y mejoran la productividad al incentivar la superación de metas.
El muestreo de trabajo es un método para analizar el trabajo mediante observaciones aleatorias. Puede utilizarse para determinar la utilización de máquinas, calcular suplementos y establecer estándares de tiempo. Consiste en tomar un gran número de observaciones aleatorias para estimar las proporciones de tiempo dedicadas a diferentes actividades.
Este documento discute diferentes reglas y métodos para secuenciar tareas en centros de trabajo, incluyendo: Primero en entrar, primero en salir (PEPS); Tiempo de procesamiento más corto (TPC); Fecha de entrega más próxima (FEP); Tiempo de procesamiento más largo (TPL); y Razón crítica (RC). Explica cómo calcular la razón crítica y priorizar los trabajos. También cubre la regla de Johnson para secuenciar múltiples trabajos a través de dos máquinas minimizando
Este documento describe los pasos para realizar un estudio de medición de tiempo con cronómetros, incluyendo: 1) medir preliminarmente entre 7 y 10 ciclos para cada elemento, 2) calcular las métricas como tiempo promedio observado, desviación estándar y coeficiente de variación para cada elemento, y 3) seleccionar el elemento con mayor coeficiente de variación y calcular el número total de ciclos a cronometrar usando una fórmula que considera la desviación estándar, tiempo promedio observado, error permitido y nivel de confianza deseado
Este documento describe los conceptos de costos y tiempos en la gestión de proyectos. Explica que los costos se refieren a los recursos gastados durante las etapas del proyecto y pueden ser históricos o precalculados. Además, detalla tres tipos de costos: directos, circunstanciales e indirectos. Finalmente, señala que el tiempo se refiere al programa de progreso establecido para el proyecto y que el costo y el tiempo están relacionados entre sí.
El documento explica los factores de gradiente aritmético P/G y A/G, que se usan para calcular el valor presente y el valor anual equivalente de una serie de flujos de efectivo que cambia en una cantidad constante cada período. Define el concepto de gradiente y presenta ejemplos. Luego deriva las fórmulas para los factores P/G, A/G y F/G y explica cómo usarlos para convertir un gradiente aritmético a un valor presente, valor anual o valor futuro equivalente. Finalmente, cubre la interpolación en tablas
El documento explica cómo calcular el tiempo normal o básico requerido para realizar una tarea. Define el tiempo normal como el tiempo que requiere un trabajo corto de tiempo realizado a una velocidad normal. Explica que el tiempo normal se calcula multiplicando el tiempo observado medio por un factor de calificación del desempeño. A continuación, presenta tres problemas de ejemplo para calcular tiempos normales, estándares y producciones basados en datos de tiempo de ciclos de diferentes elementos de una tarea.
3.6 sistema de calificación de la actuaciónjoanarceh
El documento describe diferentes métodos para calificar el desempeño de los trabajadores, incluyendo el sistema Westinghouse o de nivelación, la calificación por velocidad, la calificación objetiva y la calificación sintética. Explica cómo cada método evalúa factores como la habilidad, el esfuerzo, las condiciones de trabajo y la consistencia para determinar de manera equitativa el rendimiento de los empleados.
Calculo de operadores por estacion de trabajoEloen13
Este documento describe cómo calcular el número de operadores necesarios para cada estación de trabajo en una línea de ensamble. Explica que se debe dividir el tiempo estándar de cada operación entre el tiempo disponible por unidad para determinar el número de operadores. Además, proporciona un ejemplo numérico donde se calcula que se necesitan 24 operadores trabajando a una eficiencia del 95% para producir 700 unidades en un turno de 8 horas.
Concepto y Aplicación del Mantenimiento Correctivo, Preventivo y PredictivoCarlos Zúñiga
Este documento describe tres tipos principales de mantenimiento: correctivo, preventivo y predictivo. El mantenimiento correctivo se lleva a cabo una vez que ocurre un fallo, el preventivo se realiza de forma programada para prevenir fallos, y el predictivo utiliza sensores para monitorear el estado de equipos y predecir posibles fallas.
El documento habla sobre la documentación del sistema de administración del mantenimiento. Explica los requisitos de mantenimiento según las normas ISO9001 e ISO TS16949, los beneficios de usar software para administrar el mantenimiento, y cómo diseñar un sistema de mantenimiento en una empresa local.
El mantenimiento productivo total (TPM) tiene sus orígenes en Estados Unidos y Japón, con el objetivo de prevenir fallas en maquinaria, mejorar la calidad, productividad y disponibilidad de equipos. El TPM introduce conceptos como cero defectos, cero accidentes y participación total del personal. Su implementación toma tiempo, pero mejora significativamente la continuidad operativa, reduce costos y da confianza a los clientes.
2.3 Conceptos y Aplicación de Mantenimiento Preventivo, Predictivo y CorrectivoRafael Vera
Este documento describe los diferentes tipos de mantenimiento industrial, incluyendo mantenimiento preventivo (predictivo, periódico, analítico), correctivo (contingente, programable) y sus definiciones. Explica que el mantenimiento es importante para garantizar la calidad del servicio y preservar los equipos. El mantenimiento predictivo usa técnicas como análisis de vibraciones para predecir fallas, mientras que el correctivo se usa una vez que ocurre una falla.
El documento presenta varios ejemplos numéricos que ilustran conceptos como tasas de interés, tasas de retorno, interés simple y compuesto, flujos de efectivo y el uso de tablas de interés. Los ejemplos calculan valores actuales, futuros, tasas de interés y tasas de retorno para diferentes escenarios de inversión y préstamos.
4.1 metodos de control grafica de avance y grafica de rendimiento, 4.2 cierre...BIOPOWER
En virtud de que cada uno de los procesos componentes del proyecto es conducido por distintas personas que tienen la responsabilidad de iniciar y terminar sus actividades a tiempo, es necesario que tengan su gráfica de control en donde puedan observar tanto el avance de su proceso como su rendimiento.
El documento presenta información sobre el balanceo de líneas de producción. Explica conceptos como líneas de fabricación y ensamble, y métodos para el balanceo como el peso posicional, Kildbrige & Wester y de acuerdo a volumen de producción. También cubre el balanceo de líneas para la producción simultánea de más de un modelo, con pasos que incluyen elaborar diagramas de precedencia y asignar tareas a estaciones de trabajo.
El algoritmo congruencial aditivo genera números pseudoaleatorios a partir de una secuencia inicial de números enteros mediante una ecuación recursiva que suma el número anterior y uno de la secuencia inicial, tomando el resto de dividir el resultado entre un módulo.
Este documento describe diferentes factores de interés compuesto utilizados para calcular valores monetarios en situaciones financieras que involucran intereses compuestos. Explica factores para calcular el monto, valor presente, fondo de amortización y serie anual para pagos únicos y series uniformes, así como el valor presente de gradientes y series anuales de gradientes uniformes. Para cada factor, se proporciona una fórmula y las variables involucradas: capital inicial, tasa de interés, número de periodos, pago anual y monto final.
El documento describe el método de muestreo de trabajo, el cual involucra realizar observaciones aleatorias en diferentes momentos del día para determinar la proporción de tiempo dedicada a diversas actividades. Esto permite calcular la utilización de recursos, suplementos y estándares de producción. Explica cómo calcular el número de observaciones necesarias y cómo registrar y analizar los datos para establecer tiempos estándar que consideren suplementos legítimos.
Este documento presenta los fundamentos de los números pseudoaleatorios y varios métodos para generarlos, como el método de cuadrados medios, el algoritmo de productos medios, y algoritmos congruenciales lineales, multiplicativos y aditivos. Explica que los números pseudoaleatorios deben distribuirse uniformemente, ser estadísticamente independientes y reproducibles sin repetición dentro de una longitud determinada.
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhhVictor Hugo
Este documento describe la diferencia entre números aleatorios y pseudoaleatorios. Los números aleatorios cumplen con los requisitos de espacio equiprobable mientras que los pseudoaleatorios son generados por funciones deterministas pero parecen aleatorios. Debido a que los pseudoaleatorios son más rápidos de generar, se usan comúnmente en aplicaciones como juegos de video y simulaciones estadísticas.
El documento describe los pasos para balancear una línea de ensamble asignando tareas específicas a cada estación de trabajo de manera eficiente. Esto incluye identificar las tareas, eliminar las que no cumplen con los requisitos de secuencia o tiempo, y usar una técnica heurística para maximizar el uso del tiempo en cada estación. Se provee un ejemplo de 6 estaciones de trabajo balanceadas con tiempos ociosos mínimos. Adicionalmente, se explica cómo calcular la eficiencia del balanceo y que existen programas computacionales útiles para
Este documento resume la Unidad 4 de Administración de Proyectos sobre el control del proyecto y su cierre. Explica métodos de control como gráficas de avance y rendimiento para vigilar el desarrollo de las actividades. También cubre el cierre del proyecto, incluyendo la elaboración de informes económicos y de situación final para analizar los resultados y lecciones aprendidas.
Planeamiento y programación mantenimiento pedro-silvaRobert Almeyda
El documento presenta información sobre planeación y programación en mantenimiento. Explica la evolución del mantenimiento de reparar a prevenir y predecir fallas. Describe los diferentes tipos de mantenimiento como preventivo, predictivo y correctivo. Resalta la importancia de la planeación para mejorar la productividad, reducir costos y minimizar fallas.
Simulación: Teoría y aplicaciones con PromodelAlvaro Gil
Este documento presenta una introducción a la simulación. Explica conceptos clave como sistemas, variables, eventos y aplicaciones de la simulación. Luego, cubre temas como la generación de números aleatorios usando el método de congruencia lineal, y pruebas como Kolmogorov-Smirnov y Chi cuadrado para validar la uniformidad de los números generados. Finalmente, proporciona ejemplos numéricos para ilustrar los métodos.
Este documento explica los conceptos de interés simple, interés compuesto, tasa de interés, tasa de rendimiento y diagrama de flujo de efectivo. Define interés simple como aquel donde el interés no se suma al capital inicial, mientras que en el interés compuesto los intereses sí se suman al capital para generar nuevos intereses. También describe cómo crear un diagrama de flujo de efectivo para representar gráficamente los flujos de efectivo de un problema a lo largo del tiempo.
Este documento presenta información sobre un tema de correlación y regresión lineal impartido a estudiantes de 6to año de la carrera de Comercio Exterior. El objetivo general es dar solución a problemas planteados utilizando los conceptos de correlación y regresión lineal. Se explican estos conceptos y se justifica el tema para fortalecer los conocimientos de los estudiantes y aplicarlos a problemas relacionados con el comercio exterior. Se plantea realizar ejercicios prácticos para poner en práctica los conocimientos
Este documento presenta un tema sobre correlación y regresión lineal para estudiantes de 6to año de la Escuela de Comercio Exterior y Negociación Comercial Internacional de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi. El objetivo general es dar solución a problemas planteados utilizando la correlación y regresión lineal. Se incluyen ejemplos y ejercicios para que los estudiantes apliquen sus conocimientos en la resolución de problemas relacionados con el comercio exterior.
Calculo de operadores por estacion de trabajoEloen13
Este documento describe cómo calcular el número de operadores necesarios para cada estación de trabajo en una línea de ensamble. Explica que se debe dividir el tiempo estándar de cada operación entre el tiempo disponible por unidad para determinar el número de operadores. Además, proporciona un ejemplo numérico donde se calcula que se necesitan 24 operadores trabajando a una eficiencia del 95% para producir 700 unidades en un turno de 8 horas.
Concepto y Aplicación del Mantenimiento Correctivo, Preventivo y PredictivoCarlos Zúñiga
Este documento describe tres tipos principales de mantenimiento: correctivo, preventivo y predictivo. El mantenimiento correctivo se lleva a cabo una vez que ocurre un fallo, el preventivo se realiza de forma programada para prevenir fallos, y el predictivo utiliza sensores para monitorear el estado de equipos y predecir posibles fallas.
El documento habla sobre la documentación del sistema de administración del mantenimiento. Explica los requisitos de mantenimiento según las normas ISO9001 e ISO TS16949, los beneficios de usar software para administrar el mantenimiento, y cómo diseñar un sistema de mantenimiento en una empresa local.
El mantenimiento productivo total (TPM) tiene sus orígenes en Estados Unidos y Japón, con el objetivo de prevenir fallas en maquinaria, mejorar la calidad, productividad y disponibilidad de equipos. El TPM introduce conceptos como cero defectos, cero accidentes y participación total del personal. Su implementación toma tiempo, pero mejora significativamente la continuidad operativa, reduce costos y da confianza a los clientes.
2.3 Conceptos y Aplicación de Mantenimiento Preventivo, Predictivo y CorrectivoRafael Vera
Este documento describe los diferentes tipos de mantenimiento industrial, incluyendo mantenimiento preventivo (predictivo, periódico, analítico), correctivo (contingente, programable) y sus definiciones. Explica que el mantenimiento es importante para garantizar la calidad del servicio y preservar los equipos. El mantenimiento predictivo usa técnicas como análisis de vibraciones para predecir fallas, mientras que el correctivo se usa una vez que ocurre una falla.
El documento presenta varios ejemplos numéricos que ilustran conceptos como tasas de interés, tasas de retorno, interés simple y compuesto, flujos de efectivo y el uso de tablas de interés. Los ejemplos calculan valores actuales, futuros, tasas de interés y tasas de retorno para diferentes escenarios de inversión y préstamos.
4.1 metodos de control grafica de avance y grafica de rendimiento, 4.2 cierre...BIOPOWER
En virtud de que cada uno de los procesos componentes del proyecto es conducido por distintas personas que tienen la responsabilidad de iniciar y terminar sus actividades a tiempo, es necesario que tengan su gráfica de control en donde puedan observar tanto el avance de su proceso como su rendimiento.
El documento presenta información sobre el balanceo de líneas de producción. Explica conceptos como líneas de fabricación y ensamble, y métodos para el balanceo como el peso posicional, Kildbrige & Wester y de acuerdo a volumen de producción. También cubre el balanceo de líneas para la producción simultánea de más de un modelo, con pasos que incluyen elaborar diagramas de precedencia y asignar tareas a estaciones de trabajo.
El algoritmo congruencial aditivo genera números pseudoaleatorios a partir de una secuencia inicial de números enteros mediante una ecuación recursiva que suma el número anterior y uno de la secuencia inicial, tomando el resto de dividir el resultado entre un módulo.
Este documento describe diferentes factores de interés compuesto utilizados para calcular valores monetarios en situaciones financieras que involucran intereses compuestos. Explica factores para calcular el monto, valor presente, fondo de amortización y serie anual para pagos únicos y series uniformes, así como el valor presente de gradientes y series anuales de gradientes uniformes. Para cada factor, se proporciona una fórmula y las variables involucradas: capital inicial, tasa de interés, número de periodos, pago anual y monto final.
El documento describe el método de muestreo de trabajo, el cual involucra realizar observaciones aleatorias en diferentes momentos del día para determinar la proporción de tiempo dedicada a diversas actividades. Esto permite calcular la utilización de recursos, suplementos y estándares de producción. Explica cómo calcular el número de observaciones necesarias y cómo registrar y analizar los datos para establecer tiempos estándar que consideren suplementos legítimos.
Este documento presenta los fundamentos de los números pseudoaleatorios y varios métodos para generarlos, como el método de cuadrados medios, el algoritmo de productos medios, y algoritmos congruenciales lineales, multiplicativos y aditivos. Explica que los números pseudoaleatorios deben distribuirse uniformemente, ser estadísticamente independientes y reproducibles sin repetición dentro de una longitud determinada.
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhhVictor Hugo
Este documento describe la diferencia entre números aleatorios y pseudoaleatorios. Los números aleatorios cumplen con los requisitos de espacio equiprobable mientras que los pseudoaleatorios son generados por funciones deterministas pero parecen aleatorios. Debido a que los pseudoaleatorios son más rápidos de generar, se usan comúnmente en aplicaciones como juegos de video y simulaciones estadísticas.
El documento describe los pasos para balancear una línea de ensamble asignando tareas específicas a cada estación de trabajo de manera eficiente. Esto incluye identificar las tareas, eliminar las que no cumplen con los requisitos de secuencia o tiempo, y usar una técnica heurística para maximizar el uso del tiempo en cada estación. Se provee un ejemplo de 6 estaciones de trabajo balanceadas con tiempos ociosos mínimos. Adicionalmente, se explica cómo calcular la eficiencia del balanceo y que existen programas computacionales útiles para
Este documento resume la Unidad 4 de Administración de Proyectos sobre el control del proyecto y su cierre. Explica métodos de control como gráficas de avance y rendimiento para vigilar el desarrollo de las actividades. También cubre el cierre del proyecto, incluyendo la elaboración de informes económicos y de situación final para analizar los resultados y lecciones aprendidas.
Planeamiento y programación mantenimiento pedro-silvaRobert Almeyda
El documento presenta información sobre planeación y programación en mantenimiento. Explica la evolución del mantenimiento de reparar a prevenir y predecir fallas. Describe los diferentes tipos de mantenimiento como preventivo, predictivo y correctivo. Resalta la importancia de la planeación para mejorar la productividad, reducir costos y minimizar fallas.
Simulación: Teoría y aplicaciones con PromodelAlvaro Gil
Este documento presenta una introducción a la simulación. Explica conceptos clave como sistemas, variables, eventos y aplicaciones de la simulación. Luego, cubre temas como la generación de números aleatorios usando el método de congruencia lineal, y pruebas como Kolmogorov-Smirnov y Chi cuadrado para validar la uniformidad de los números generados. Finalmente, proporciona ejemplos numéricos para ilustrar los métodos.
Este documento explica los conceptos de interés simple, interés compuesto, tasa de interés, tasa de rendimiento y diagrama de flujo de efectivo. Define interés simple como aquel donde el interés no se suma al capital inicial, mientras que en el interés compuesto los intereses sí se suman al capital para generar nuevos intereses. También describe cómo crear un diagrama de flujo de efectivo para representar gráficamente los flujos de efectivo de un problema a lo largo del tiempo.
Este documento presenta información sobre un tema de correlación y regresión lineal impartido a estudiantes de 6to año de la carrera de Comercio Exterior. El objetivo general es dar solución a problemas planteados utilizando los conceptos de correlación y regresión lineal. Se explican estos conceptos y se justifica el tema para fortalecer los conocimientos de los estudiantes y aplicarlos a problemas relacionados con el comercio exterior. Se plantea realizar ejercicios prácticos para poner en práctica los conocimientos
Este documento presenta un tema sobre correlación y regresión lineal para estudiantes de 6to año de la Escuela de Comercio Exterior y Negociación Comercial Internacional de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi. El objetivo general es dar solución a problemas planteados utilizando la correlación y regresión lineal. Se incluyen ejemplos y ejercicios para que los estudiantes apliquen sus conocimientos en la resolución de problemas relacionados con el comercio exterior.
La estudiante diseñó y construyó una máquina de Goldberg para analizar los principios de física involucrados. Midió los tiempos en cada sección y calculó las variables físicas. Determinó que la máquina permite estudiar fenómenos físicos y obtener variables a través de análisis y mediciones experimentales.
Este documento presenta información sobre la producción de acero en Monterrey, México durante 1992. Proporciona los valores mensuales de producción en millones de toneladas de enero a diciembre. También incluye ejercicios para calcular el intervalo de meses con mayor producción y estimar la producción para el 15 de junio.
Este documento presenta el análisis de un caso de estudio para pronosticar los depósitos y retiros diarios de un banco. Se desarrolló un modelo de pronóstico utilizando datos históricos y se validó mediante pruebas estadísticas como cálculo de errores, prueba de hipótesis sobre el promedio de errores, prueba de bondad de ajuste para determinar la distribución normal de los errores, y prueba de Durbin-Watson para verificar que los errores no estaban correlacionados. Los resultados de las
El documento presenta información sobre estadística aplicada al control de calidad. Explica que las muestras deben seleccionarse correctamente para inferir sobre la situación real de una característica en estudio. También describe cómo diseñar procedimientos para recolectar datos confiables y cómo agrupar y analizar los datos para visualizar comportamientos y tendencias que ayuden a identificar problemas de calidad. Finalmente, presenta un ejemplo numérico de cómo construir una distribución de frecuencias de datos agrupados.
Este documento presenta 11 ejercicios de estadística descriptiva que incluyen tareas como agrupar datos, calcular medidas de tendencia central y dispersión, construir distribuciones de frecuencia y histogramas, y analizar conjuntos de datos. Los ejercicios involucran datos sobre sexo y profesión de profesores, calificaciones de estudiantes, demanda de productos, pesos de personas y puntajes en pruebas.
El documento presenta datos sobre el promedio industrial Dow Jones (DJIA) y el índice Standard & Poor's 500 (S&P 500) durante nueve días. Calcula el coeficiente de correlación entre ambos índices, el cual resulta ser 0,93, indicando una fuerte asociación positiva. También incluye ejercicios estadísticos adicionales sobre diferentes temas como cargos a tarjetas de crédito, deudas de préstamos estudiantiles, tiempos de transporte y salarios.
El documento presenta datos sobre el promedio industrial Dow Jones (DJIA) y el índice Standard & Poor's 500 (S&P 500) durante nueve días. El coeficiente de correlación muestral entre el DJIA y el S&P 500 calculado a partir de los datos es 0,93, lo que indica una fuerte asociación positiva entre las dos medidas del mercado de valores.
Estudio de un Muelle Real (Física) Pelayo Díazpelayodsovb6
Este documento presenta los resultados de dos prácticas de laboratorio sobre la ley de Hooke y el comportamiento de un muelle real. En la primera práctica, se midió el alargamiento de un muelle al colgar pesos sucesivos para calcular su constante elástica k de forma analítica y gráfica. En la segunda, se midió el período de oscilación del muelle con pesos para determinar la masa efectiva del muelle mediante cálculos analíticos y gráficos. Los resultados mostraron un error significativo debido a imprecisiones en las
El documento presenta información sobre correlación y regresión lineal con el objetivo de dar solución a problemas relacionados con estas temáticas. Se explican conceptos como coeficiente de correlación, regresión lineal, diagrama de dispersión, entre otros. Además, contiene varios ejemplos y ejercicios resueltos para mostrar la aplicación práctica de estos métodos estadísticos en la solución de problemas.
Este documento presenta un análisis de varianza de un factor (ANOVA) para determinar si existen diferencias significativas entre los promedios obtenidos por 3 grupos de estudiantes a los que se les aplicaron diferentes técnicas de enseñanza de química. Los resultados del ANOVA muestran que al menos uno de los promedios difiere significativamente. La prueba post hoc de Tukey revela diferencias significativas entre las técnicas de resolución de problemas y trabajo colaborativo. La técnica de trabajo colaborativo reportó los mej
Este documento presenta un análisis de varianza de un factor (ANOVA) para determinar si existen diferencias significativas entre los promedios obtenidos por 3 grupos de estudiantes a los que se les aplicaron diferentes técnicas de enseñanza de química. Los resultados del ANOVA muestran que al menos uno de los promedios difiere significativamente. La prueba post hoc de Tukey revela diferencias significativas entre las técnicas de resolución de problemas y trabajo colaborativo. La técnica de trabajo colaborativo reportó los mej
Este documento resume diferentes métodos de promedios móviles para pronosticar series de tiempo, incluyendo: (1) el promedio móvil simple, que calcula el promedio de los últimos N períodos; (2) el promedio móvil con ajuste de tendencia, que ajusta el promedio simple para seguir más de cerca los cambios reales en la demanda; y (3) proporciona un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular e implementar cada método.
Este documento presenta varios métodos para pronosticar la demanda, incluyendo el método de suavización exponencial. El método de suavización exponencial utiliza un pronóstico anterior, la demanda real del período anterior y una constante de suavización alfa para calcular un nuevo pronóstico. Se debe optimizar el valor de alfa para minimizar los errores de pronóstico. El documento también discute cómo calcular los errores de pronóstico y elegir el valor apropiado para alfa dependiendo de si la demanda es estable o camb
Este documento presenta varios ejemplos de regresión lineal múltiple para modelar diferentes relaciones entre variables. En el primer ejemplo, se analizan tres conjuntos de datos para determinar cuál tiene la correlación más fuerte. En el segundo ejemplo, se usa la regresión lineal múltiple para predecir salarios basados en la producción y especialización. En el tercer ejemplo, se ajusta un modelo para predecir los ahorros familiares en función de los ingresos.
Este documento presenta conceptos sobre magnitudes proporcionales e inversamente proporcionales. Explica que una magnitud es una propiedad observable que puede medirse, mientras que una cantidad es el valor de una magnitud. Introduce las relaciones directamente proporcionales e inversamente proporcionales y aplica ejemplos numéricos para ilustrarlas. Finalmente, plantea ejercicios resueltos sobre relaciones de proporcionalidad entre magnitudes.
Este documento presenta tres ejemplos que ilustran el cálculo de medidas estadísticas descriptivas y la construcción de gráficos. El primer ejemplo muestra los signos visibles de anorexia en estudiantes mediante una tabla de frecuencias y un diagrama de barras. El segundo ejemplo calcula medidas de tendencia central y dispersión para el tiempo requerido para tratar niños con desordenes de conducta. El tercer ejemplo analiza los hábitos de sueño de estudiantes usando diagramas de caja.
Este documento presenta tres ejemplos que ilustran conceptos estadísticos descriptivos. El primer ejemplo muestra los signos visibles de anorexia en 27 estudiantes mediante una tabla de frecuencias y un gráfico. El segundo ejemplo analiza el tiempo requerido para tratar niños con problemas de conducta usando medidas de tendencia central, dispersión y un diagrama de caja. El tercer ejemplo compara el tiempo que tardan estudiantes en dormirse en las clases de dos profesores mediante diagramas de caja.
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Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
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Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
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Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Pronóstico y planeación de la capacidad de mantenimiento.
1. Universidad de Oriente.
Núcleo de Bolívar.
Escuela de Ciencias de la Tierra.
Área: Mantenimiento.
Sección: 02.
Profesora: Bachilleres:
Ing. Marilin Arciniegas. • Aponte, Anny. C.I: 20.262.247
• Dema, Carolina. C.I: 19.474.172
• García, Mayerlyn. C.I: 18.948.361
• González, Edgar. C.I: 18.828.868
• Haddad, Fabiola. C.I: 19.871.076
• Narváez, Adriana. C.I: 19.369.713
• Ramirez, Jorge. C.I: 18.100.310
• Sánchez, Gustavo. C.I: 19.629.298
• Villasana, José. C.I: 17.657.212
Ciudad Bolívar, Febrero del 2012
2. PRONÓSTICOS Y PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD DE MNTTO.
PROGRAMADO Y PLANEADO.
Compuesto de:
Mntto. de Rutina y preventivo. Reparaciones generales programadas.
DE EMERGENCIA O CORRECTIVO.
Depende de:
El patrón de fallas. Incertidumbre en el proceso.
Fabiola Haddad.
3. ASPECTOS PRELIMINARES PARA LOS PRONÓSTICOS.
Exactitud Sencillez en los cálculos Flexibilidad
TÉCNICAS PARA PRONÓSTICOS.
Técnicas para pronósticos Cualitativos.
Fabiola Haddad.
4. Técnicas para pronósticos Cuantitativos.
SERIES DE TIEMPOS
Promedios móviles.
Suavización exponencial.
ESTRUCTURAL Modelos de Regresión.
Fabiola Haddad.
5. CONSIDERACIONES EN LA SELECCIÓN DE LA
TÉCNICA PARA LOS PRONÓSTICOS.
①El Propósito del pronóstico.
②El horizonte de tiempo para el pronóstico.
③ Disponibilidad de los datos para
la técnica en particular.
Fabiola Haddad.
7. PROMEDIO MÓVIL SIMPLE
Ej.: La carga de mantenimiento en horas – hombre durante los últimos
6 meses está dada como:
Encuentre el pronóstico de la carga para los períodos 7 y 8 utilizando
un promedio móvil de tres meses.
Fabiola Haddad.
8. PROMEDIO MÓVIL SIMPLE
Pronóstico de carga de período 7
Pronóstico de carga de período 8
Fabiola Haddad.
9. Promedio móvil ponderado
En el método anterior de los promedios móviles simples cada observación del
cálculo del promedio móvil recibe la misma ponderación o peso.
En la técnica de promedios móviles ponderados, implica la selección de pesos
distintos para cada valor de los datos para después calcular en calidad de
pronóstico un promedio ponderado.
González, Edgar
10. La idea del promedio móvil ponderado es la de dar a cada observación
un peso diferente. La relación del pronóstico es:
En donde es el peso para la - ésima observación real. Por lo
tanto:
González, Edgar
11. Ejercicio:
Suponga, que el mes más reciente deberá pesar dos veces más que los meses
anteriores. Encuentre los pronósticos para x7 y x8 utilizando un promedio móvil de
tres períodos.
Mes Carga de Mantenimiento
1 200
2 300
3 200
4 400
5 500
6 600
González, Edgar
12. W4+ w5+w6=1
W6= 2w5+=2w4=2w
4w=1
W=1/4 w5= w4= 0.25 w6= 0.5
Por lo tanto,
Suponiendo que la carga para el séptimo mes, el pronóstico para el
octavo mes está dado como
González, Edgar
13. Análisis de regresión
Si existe una variable independiente que pueda predecir una característica
(variable dependiente), y si existe una correlación razonable entre las dos
variables, entonces puede usarse un modelo de regresión.
González, Edgar
14. La ecuación básica de una línea recta :
Donde los parámetros a y b pueden determinarse o
estimarse encontrando una buena línea de
tendencia que ajuste los puntos de datos mediante
estimación visual.
González, Edgar
15. Ejemplo: La carga mensual de mantenimiento en horas- hombre se da en la siguiente
tabla. Desarrolle una línea recta que mejor ajuste los datos y pueda para usarse para
predecir la carga futura de mantenimiento.
Mes t Carga x (t)
1 15
2 20
3 35
4 40
5 55
6 70
7 80
González, Edgar
17. La pendiente de la línea se estima como sigue:
González, Edgar
18. Por lo tanto, x(t)= -0.005+ 11.43t.
La ecuación anterior puede utilizarse para pronosticar
cargas futuras. Por ejemplo, la carga en el noveno mes
se obtiene sustituyendo 9 en lugar de t en la
ecuación, y es igual a 102.82 horas- hombres.
González, Edgar
20. •Pronósticos estacionales.
Días
Semana Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Promedio
1 9 3 2 5 16 7
2 11 5 5 9 15 9
3 13 6 7 10 19 11
4 16 8 7 12 22 13
Tabla 5.3. Datos estacionales para el número de horas perdidas
con cinco estaciones (días) a lo largo del período.
22. • Estructura CENTRAL de un Sistema Operativo:
Días
• El kernel es Lunes sistema Miércoles Jueves cualquier sistema operativo.
Semana
el Martes central de Viernes Total Promedio
diario
Todos los sistemas operativos constan de una parte encargada de
1 7.32 5.56 3.92 5.62 8.65 31.07 6.21
gestionar2 los 8.94 9.26 procesos y las posibles comunicaciones
diferentes 9.80 10.11 8.11 46.22 9.24
3 10.57 11.11 13.73 11.24 10.27 56.92 11.38
entre el hardware de un ordenador con 11.89 programas que están en
4 13.01 14.81 13.73 13.48 los 66.92 13.38
funcionamiento, entre otras y variadas tareas. Es, por ejemplo, el
que facilita el acceso a datos en los distintos soportes posibles (CD-
ROM, unidad de disco duro, unidad ZIP, etc.), o el que arranca el
ordenador, o el que resetea todos los dispositivos que sean
necesarios.
23. • La principal propiedad de un kernel es que todas estas operaciones
de manejo de memoria o de dispositivos, son, desde un punto de
vista de usuario, totalmente transparentes, esto es, no es necesario
Días
Semana Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Promedio
saber como trabajar a bajo nivel con el procesadordiario realizar las
para
5 19.62 8.61 8.13 14.20 29.51 15.95
operaciones6 que 22.52 necesarias, ya que será el kernel, a través de
sean 9.89 9.34 16.29 33.87 18.31
una serie de instrucciones ya implementadas el que lo hará por
nosotros.
25. Pronóstico y Planeación de la Capacidad del Mantenimiento.
• ANÁLISIS DE ERRORES.
El análisis de errores El error del pronóstico en el La suma de los errores no es
de los pronósticos periodo t es la diferencia una medida válida de la
proporciona un entre el valor de datos real eficacia de un modelo de
método válido para x(t) y el valor pronosticado pronósticos, pero es una
para el. medida de sesgo.
verificar la eficacia de
un modelo de
pronósticos.
1. Desviación media absoluta (MAD).
2. Error medio al cuadrado (MSE).
Medidas de error
3. Error porcentual medio absoluto (MAPE).
M.A.G.A. 4. Error porcentual medio al cuadrado (MSPE).
26. Pronóstico y Planeación de la Capacidad del Mantenimiento.
• PRONÓSTICOS DEL TRABAJO DE MANTENIMIENTO.
Es esencial tener algún pronóstico de la carga de mantenimiento esperada.
La CARGA comprende:
1. Carga de trabajo de mantenimiento de emergencia.
2. Carga de trabajo de mantenimiento preventivo.
3. Mantenimiento correctivo diferido.
M.A.G.A.
27. Pronóstico y Planeación de la Capacidad del Mantenimiento.
• PRONÓSTICOS DEL TRABAJO DE MANTENIMIENTO.
4. Pronóstico de las piezas removidas en la reparación general y de la fabricación.
5. Paros totales; carga; descarga y servicio; y modificaciones del diseño.
El pronóstico de la carga de mantenimiento de una NUEVA planta es más
difícil y deber apoyarse en la experiencia de plantas similares; plantas de
referencia; experiencia administrativa e información de los fabricantes.
M.A.G.A.
28. Pronóstico y Planeación de la Capacidad del Mantenimiento.
• PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD DE MANTENIMIENTO.
Determina el nivel TRABAJADORES HABILIDADES REFRACCIONES
óptimo de recursos.
EQUIPO DE INV. HERRAMIENTAS
Pasos que comprende la planeación de la capacidad:
1. Determinar la carga total de mantenimiento.
2. Estimar las refracciones y materiales requeridos para satisfacer la carga.
3. Determinar los equipos y las herramientas necesarias para realizar todos los
tipos de trabajos de mantenimiento.
4. Determinar las habilidades y el número de trabajadores de cada especialidad.
5. Proporcionar planes especiales para equipo altamente computarizado; en caso
de que se requiera.
M.A.G.A.
29. Pronóstico y Planeación de la Capacidad del Mantenimiento.
• PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD DE MANTENIMIENTO.
Las técnicas para la planeación de la capacidad.
1. El método del tableau heurístico.
DETERMINISTICAS
2. La programación lineal.
1. Modelos de líneas de espera.
ESTOCASTICAS
2. Simulación estocástica de eventos
discretos.
Un modelo determinístico, es aquel en el cual se establecen las condiciones
para que al ejecutar el experimento se determine el resultado. Y un modelo
estocástico, es aquel en el cual la información pasada, no permite la formulación de
una regla para determinar el resultado preciso de un experimento.
M.A.G.A.
30. El método determinístico supone que
la carga de mantenimiento
pronosticada, los tiempos estándar y
otras variables aleatorias son
constantes fijas.
Anny G., Aponte S.
31. • Método del tableau heurístico.
Se puede utilizar para encontrar la
asignación de trabajadores a los
diferentes períodos, evaluando el
costo de cada alternativa;
seleccionando el plan con el costo
mínimo.
Anny G., Aponte S.
32. Es necesario definir la siguiente notación:
FMT = Carga total pronosticada de trabajo mecánico.
Bt-1 = Trabajos pendientes de la carga de trabajo mecánico del periodo t- 1
TMt = Carga total de trabajo mecánico para el periodo t; TMI = FMT + Bt-1
TMi, t = Carga total de trabajo mecánico de categoría i en el periodo t, i= 1, 2
RMi, t = Capacidad regular interna para cargar de trabajo mecánico de
categoría i en el periodo t
OMi, t = Capacidad de tiempo extra para carga de trabajo mecánico de
categoría i en el periodo t
CMi, t = Capacidad por contratación de trabajo mecánico de categoría i en el
periodo t
Anny G., Aponte S.
34. El plan se deriva con base a los siguientes principios y guías de sentido común:
1. Todo el trabajo con prioridad es
efectuado por trabajadores internos
en tiempo regular tanto como sea
posible.
2. Si no es posible satisfacer el
trabajo de categoría 1 con
trabajadores internos en tiempo
3. No se permiten trabajos regular, utilice tiempo extra.
pendientes de categoría 1.
4. El nivel de fuerza de trabajo debe
determinarse con base a la carga
promedio de mantenimiento con una
cantidad saludable de trabajos
pendientes de categoría 2 en el sistema.
Anny G., Aponte S.
35. 5. El trabajo de categoría 2
puede satisfacer con tiempo o
mantenimiento por contrato.
7. El máximo para la cantidad de
trabajo pendiente es de 100 horas-
hombres. Si la cantidad de trabajo
pendiente excede este límite, se hace
uso de la sub contratación, y se
supone que esta puede proporcionar
tanta capacidad como se necesite.
6. La capacidad de tiempo extra
es a lo sumo un 25% de la
capacidad interna en tiempo
regular.
Anny G., Aponte S.
36. El método del tableau heurístico puede formalizarse mediante un
tableau similar al que se emplea en la planeación de la producción; con
algunas modificaciones. La siguiente notación se emplea en la tabla:
Cr = Costo por hora de trabajo mecánico en tiempo regular.
Co = Costo por hora de trabajo mecánico en tiempo extra.
Cs = Costo por hora de subcontratación.
Bt = Capacidad de trabajo pendiente en horas-hombres al inicio del período t.
CRt = Capacidad interna de tiempo regular en el período t.
COt = Capacidad interna de tiempo extra en el período t.
CSt = Capacidad de subcontratación en el período t.
FMt = Carga pronosticada de mantenimiento en el período t.
Anny G., Aponte S.
37. Período Fuentes Período Capacidad
1 2 3
1 Tiempo regular Cr ∞ ∞ CR1
Tiempo extra Co ∞ ∞ CO1
Método
heurístico simple
Subcontratación Cs ∞ ∞ CS1
de costo mínimo
2 Tiempo regular Cr+p Cr ∞ CR2
Tiempo extra Co+p Co ∞ CO2
Subcontratación Cs+p C2 ∞ CS2
3 Tiempo regular Cr+p Cr+p Cr CR3
Tiempo extra Co+p Co+p Co CO3
Subcontratación Cs+p Cs+p Cs CS3
Carga de M1 M2 M3 Anny, Aponte S.
mantenimiento
38. Programación lineal y entera para la planeación de la capacidad
de mantenimiento.
La programación lineal
es un modelo
matemático que El modelo de programación lineal
optimiza una función para determinar el número
lineal sujeta a requerido de horas-hombre de
desigualdades lineales. trabajo mecánico, de diferentes
destrezas y fuentes, disponibles
para realizar todas las categorías
de trabajo mecánico, está
formado por una función objetivo
y un conjunto de restricciones.
Dema Carolina.
39. Costo por hora de oficio mecánico de nivel de
Cij
destreza i de la fuente j.
Número de horas-hombre de oficio mecánico de nivel de
destreza. i = 1, 2,…, I, de la fuente, j = 1, 2,…, J, disponibles
Xijkt
para realizar trabajo mecánico de categoría, k = 1, 2,…, K,
en el período, t = 1, 2,…, T.
rkt Costo de enviar al bloque de trabajos pendientes una
hora-hombre de trabajo de categoría k en el período t.
Bkt Trabajos pendientes de trabajo de categoría k en el período
t.
Dema Carolina.
40. Sujeto a:
Restricciones de equilibrio de trabajo.
Límite en las horas-hombre de tiempo extra en
términos de las horas-hombre de tiempo regular
interno (tomado como el 25%).
Límites en la disponibilidad
de horas-hombre.
Límites inferior y superior de la
cantidad de trabajos pendientes en
diferentes categorías de trabajo.
Dema Carolina.
41. Número de empleados de oficio mecánico de nivel de destreza
nijkt i de la fuente j disponibles para realizar la carga de trabajo
mecánico de categoría k en el período t.
Cijt Salario de un empleado con destrezas i de la fuente j en
el periodo t.
rkt Costo de enviar al bloque de trabajos pendientes una hora-
hombre de trabajo de categoría k en el período t.
Bkt Trabajos pendientes de trabajo de categoría k en el
período t.
Dema Carolina.
42. TÉCNICAS ESTOCÁSTICAS PARA LA PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD.
Los modelos de líneas de espera y la simulación estocástica son dos técnicas
importantes para la planeación de la capacidad.
En la planeación de la capacidad de mantenimiento, los clientes pueden
tomar la forma de un trabajo de mantenimiento que llega a la unidad de planeación
y programación del mantenimiento, en donde el trabajo se planea y se envía a un
taller para reparación (que representa la instalación de servicio).
La simulación estocástica ofrece una alternativa viable cuando el
tomador de decisiones esta interesado en una situación transitoria o cuando el
sistema bajo consideración es complejo (que es generalmente el caso en los sistemas
de mantenimiento).
Villasana, José.
43. Métodos Estocásticos
Existe dos métodos estocásticos para la planeación de la capacidad:
Modelos de líneas de espera.
Una Cola es una línea de espera y la teoría de colas es una colección de modelos
matemáticos que describen sistemas de líneas de espera particulares o sistemas de colas. Los
modelos sirven para encontrar el comportamiento de estado estable, como la longitud
promedio de la línea y el tiempo de espera promedio para un sistema dado.
Un modelo de líneas de espera puede describirse de la siguiente manera: llegan
clientes a una instalación y se colocan en una línea de espera. Un servidor selecciona a un
cliente de acuerdo con cierta disciplina de línea de espera y lo atiende. Al terminar el
servidor, el cliente abandona la instalación de servicio.
Villasana, José.
44. Simulación estocástica.
Los sistemas de mantenimiento tienen varias características que hacen que la planeación
de la capacidad sea una tarea bastante compleja
• El mantenimiento, como una función, interactúa con otras funciones técnicas y de
ingeniería de una manera compleja.
• Los factores del mantenimiento dependen fuertemente uno del otro.
• El mantenimiento, como una función, tiene muchos elementos inciertos, incluyendo la
demanda de mantenimiento, el tiempo de las llegadas de las solicitudes de trabajo, el
contenido de éste, el tiempo para completar el trabajo, las herramientas, el equipo y
la disponibilidad de refacciones.
• La complejidad de la planeación de la capacidad de mantenimiento sugiere que la
simulación es una de las técnicas más deseables para modelarla.
Villasana, José.
45. Proceso de diseñar un
modelo de un sistema real en
una computadora digital y
llevar a término experiencias
con él.
Propósito de la Lenguajes de
simulación y
simulación. computadoras.
Modelos de la Verificación del
programa y validación
simulación. del modelo.
Suposiciones del Diseño del
modelo. experimento.
Exactitud de los Análisis de la
datos. salida.
Adriana Narváez B.
46. Propósito de la simulación.
Modelos de simulación.
Suposiciones del modelo.
Exactitud de los datos.
Lenguajes de simulación y computadoras.
Adriana Narváez B.
48. Propósito de la simulación.
Modelos de simulación.
Suposiciones del modelo.
Exactitud de los datos.
Lenguajes de simulación y computadoras.
Verificación del programa y validación del modelo.
Diseño del experimento.
Análisis de la salida.
Adriana Narváez B.
49. Realizar un estudio Pronosticar carga
detallado. de trabajo.
Delinear sistema
Establecer modelo
de órdenes de
de servicio.
trabajo.
Desarrollar Validar el
software. modelo.
Adriana Narváez B.
50. Trabajo
FE
eléctrico
ME Trabajo
mecánico Se pronostica la
variable de
Trabajo de Órdenes mantenimiento.
INS
instrumentos de trabajo Es una variable
aleatoria.
CI Trabajo
civil
JAN Trabajo de
consejería
Adriana Narváez B.
51. Contrato donde la empresa de mantenimiento, se obliga a prestar
el servicio de mantenimiento sobre un equipo físico o lógico, a
cambio de un precio; y el cliente, se compromete a pagar.
Empresa prestadora de servicios y cliente.
1.- Definiciones. 5.- Confidencialidad.
2.- Objeto. 6.- Resolución del contrato.
3.- Duración del contrato. 7.- Ley aplicable y tribunales competentes.
4.- Precio y forma de pago. 8.- Comunicaciones entre las partes.
1.- Tiempos de respuesta.
2.- Deber de colaboración.
3.- Protección de datos de carácter personal.
4.- Compromiso de no contratación.
5.- Cláusula de cobertura de días festivos.
Adriana Narváez B.