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Ciencias Sociales - Geografía
Seminario: Revalorización del concepto de región
Fuente: http://bolsacba.com.ar/buscador/?p=1570
Contenidos a desarrollar:
 Evolución del concepto de región. Tipos de uso del término región.
 La región como unidad cultural.
 Modelos regionales. Core y entorno. ¿Cómo crear una división regional?
 Herramientas de representación:
GOBIERNO DE LA PROVINCIA DE CÓRDOBA
MINISTERIO DE EDUCACIÓN
Secretaría de Estado de Educación
Subsecretaría de Estado de Promoción de Igualdad y Calidad Educativa
Santa Rosa 751-1º piso- Tel. 0351-4462400 (int. 1002-1006)
Representación de múltiples variables de J Bertin
Para la elaboración de la carta temática a partir de una medición binaria, se
tiene en cuenta las variables, que es la organización de los datos de una
manera perceptible y la de las unidades de análisis que lleva a la simplificación
de los datos.
Para lograr la regionalización, se aplica lo propuesto por J. Bertin quien
fundamenta la simplificación de la matriz sobre la base de la percepción visual.
La matriz es un cuadro de doble entrada, en la cual se seleccionan las
variables y las unidades de análisis.
Matriz de datos
UA= UNIDAD DE ANÁLISIS (definir)
V.= VARIABLE (Definir)
Esquema de pasos
Unidades de análisis:
Las unidades de análisis con la que se trabaja son las provincias argentinas,
que son veintitrés y las variables surgen de una selección que responde a las
características de las provincias.
Las variables son (A, B, C, D, E, F, G, H...) y las unidades de análisis (1, 2, 3,
4, 5, 6, 7...).
Siempre se toman las mismas cantidades, es decir si son veintitrés las
unidades de análisis serán veintitrés las variables.
Primer paso:
Se indica en la matriz la presencia de las variables (A, B C...) en las unidades
de análisis (1, 2,3...) correspondientes.
-1-
Matriz
-2-
Trascripción
de datos
-3-
Ordenamiento
de filas
-4-
Ordenamiento
de columnas
-5-
Matriz ordenada
-6-
División
administrativa
-7-
Regionalización
Se la representa con una cruz.
Es decir (A3, A5, A12, A 13, A 15....)
Segundo paso:
Trascripción de datos: el tratamiento de los mismos se encuadra dentro del
nivel de medición binario; se emplea lo negro para indicar presencia y blanco
para señalar ausencia, o sea se realiza la trascripción gráfica.
Tercer paso:
Ordenamiento de filas: consiste en la simplificación de la imagen a través de:
A. reclasificación de las unidades de análisis; agrupándose aquellas que
muestran semejanzas. (A3, A5, A 12, A13....) es decir que las variables
se manifiestan (ABCDE) en orden lógico.
B. Reclasificación de las variables: se agrupan las que responden a las
mismas unidades de análisis. (A3 A5 A12 A13 A15 C3 C5 C13....)
Cuarto paso:
La obtención de la imagen simplificada permite:
A. La tipificación de los indicadores: se obtienen los distintos modos de
ocupación del suelo.
B. La delimitación de la configuraciones espaciales:
Es decir, la regionalización, que son todas aquellas variables que
responden a las mismas variables.
Trascripción de los resultados en la carta: regionalización.
MATRIZ Nº 1 (Trascripción de datos)
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
A-Economíadiversificada
B-Agriculturaenvallesfluviales
C-Altoíndicedeempleopúblico
D-Posiciónmarginalyaislada
E-Recursosfluvialessinpuertos
importantesdesalidaalmar
F-Climacalidoyhúmedo
G-Bajoporcentajedepoblaciónen
actividadindustrial
H-Actividadganaderaextensiva
I-Producciónazucareradebaja
productividad
J-Relieveaccidentadodeescasos
vallesintermontanos
K-Producciónfrutihorticolaparala
exportación
L-Altadensidaddemediosde
tranasporte
M-Elevadaproduccióndecultivos
mediterráneos
N-Grandesparcelasdebaja
productividad
O-Explotaciónpetroleraimportante
P-Importantedensidaddepoblación
Q-Altaproductividadarrocera
R-Pasturasnaturalespobres
S-Agriculturaenoasis
T-Usointensivodelsueloagricola
U-Bajaproductividadagropecuaria
V-Altadensidaddepoblaciónypoca
actividadindustrial
W-Actividadmineraimportantey
diversificada
BuenosAiresXXX
CatamarcaXX
CórdobaXXX
CorrientesXXX
ChacoXXX
ChubutXX
EntreRíosXX
FormosaXXX
JujuyXX
LaPampaXX
LaRiojaXX
MendozaXXX
MisionesXXX
NeuquenXX
RíoNegroXX
SaltaXX
SanJuanXXX
SanLuisXX
SantaCruzXX
SantaFeXXX
SantiagodelEsteroXX
TierradelFuegoXX
TucumánXX
MATRIZ Nº 2 (Reclasificación de las unidades de análisis)
MATRIZ Nº 3 (Reclasificación de las variables)
Representación cartográfica
Referencias
Grafico triaxial
El grafico triaxial se utiliza para representar tres indicadores de la misma
variable, su principal eficiencia radica justamente en la virtud que tiene este
grafico para representar y valorar al mismo tiempo tres indicadores en
conjunto.
El grafico es un triángulo equilátero, en el cual se representan tres ejes cuyos
valores pueden fluctuar entre 0 (cero) y 100 (cien), cada uno de los indicadores
tiene un valor, en conjunto los valores de los indicadores nunca pueden superar
o dar otra cifra que no sea 100(%), por esta causa se usa generalmente con
porcentajes.
Una característica de los triángulos equiláteros es que la suma de los valores
de los tres lados, sumados entre si y trazados paralelos a los ejes anteriores se
cortan y en un solo punto, este punto representa el valor de las tres variables
en comparación con las posibilidades del conjunto.
Realizamos un gráfico utilizando los siguientes datos
En miles de cabezas
Provincia Ganado bovino Ganado ovino Ganado caprino Totales
Buenos Aires 17659.40 1897.40 56.70 19613.50
Catamarca 194.60 74.70 161.10
Córdoba 6863.30 210.10 72.60
Corrientes 3921.20 1138.00 41.30
Chaco 2655.60 141.90 212.70
Chubut 120.40 3222.30 88.00
Entre Ríos 4039.30 457.90 28.40
Formosa 1224.60 102.60 127.30
Jujuy 93.30 584.00 174.30
La Pampa 2997.50 239.90 76.40
La Rioja 210.80 19.90 135.60
Mendoza 264.40 25.10 436.40
Misiones 278.90 216.90 18.50
Neuquén 158.00 1622.30 557.90
Río Negro 446.50 143.20 150.00
Salta 381.80 24.60 244.70
San Juan 46.40 86.90 82.30
San Luís 1134.60 2000.30 174.90
Santa Cruz 52.10 87.90 23.10
Santa Fe 6393.10 343.30 21.50
Sgo. Del Estero 768.30 530.00 535.90
Tierra del fuego 25.80 28.60 7.30
Tucumán 129.10 27.30 22.60
Totales
Ejemplo: Buenos Aires
Bovinos = 19613.50 _______100%
17659.40________ X = 90%
Ovinos = 19613.50 _______100%
1897.40________ X = 9.70%
Caprinos = 19613.50 _______100%
56.70________ X = 0.30%
Provincia Totales Ganado bovino Ganado ovino Ganado caprino
Buenos Aires 19613.50 90% 9.70% 0.30%
Catamarca
Córdoba
Corrientes
Chaco
Chubut
Entre Ríos
Formosa
Jujuy
La Pampa
La Rioja
Mendoza
Misiones
Neuquén
Río Negro
Salta
San Juan
San Luís
Santa Cruz
Santa Fe
Sgo. Del Estero
Tierra del fuego
Tucumán
Realiza un triángulo equilátero de 10 cm por lado
 Localiza en el mapa los datos representados en el grafico
Referencias
Bibliografía
CAPDEPÓN, Felíx Pillet. La geografía y las distintas acepciones del espacio
geográfico . INVESTIGACIONES GEOGRÁFICAS. INSTITUTO
UNIVERSITARIO DE GEOGRAFÍA UNIVERSIDAD DE ALICANTE
Capel, H. y Urteaga, L. (1984) “ Las Nuevas Geografías “, Aula Abierta,
Salvat Temas Claves.
ECHEVERRIA, María Julia, CAPUZ, Silvia María (2005) Geografía, El mundo
Contemporáneo. Serie Polimodal. AZ
Iniciación A Los Métodos Estadísticos En Geografía Grupo Chadule - Ariel
ORTEGA VALCÁRCEL, J. (2000): Los horizontes de la Geografía. Teoría de la
Geografía, Ariel Geografía, Barcelona.
OSTUNI, Josefina, CIVIT, María E., MANCHÓN, Josefina (1983), Técnicas en
Geografía. Mendoza, Inca Editorial

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  • 1. Ciencias Sociales - Geografía Seminario: Revalorización del concepto de región Fuente: http://bolsacba.com.ar/buscador/?p=1570 Contenidos a desarrollar:  Evolución del concepto de región. Tipos de uso del término región.  La región como unidad cultural.  Modelos regionales. Core y entorno. ¿Cómo crear una división regional?  Herramientas de representación: GOBIERNO DE LA PROVINCIA DE CÓRDOBA MINISTERIO DE EDUCACIÓN Secretaría de Estado de Educación Subsecretaría de Estado de Promoción de Igualdad y Calidad Educativa Santa Rosa 751-1º piso- Tel. 0351-4462400 (int. 1002-1006)
  • 2. Representación de múltiples variables de J Bertin Para la elaboración de la carta temática a partir de una medición binaria, se tiene en cuenta las variables, que es la organización de los datos de una manera perceptible y la de las unidades de análisis que lleva a la simplificación de los datos. Para lograr la regionalización, se aplica lo propuesto por J. Bertin quien fundamenta la simplificación de la matriz sobre la base de la percepción visual. La matriz es un cuadro de doble entrada, en la cual se seleccionan las variables y las unidades de análisis. Matriz de datos UA= UNIDAD DE ANÁLISIS (definir) V.= VARIABLE (Definir) Esquema de pasos Unidades de análisis: Las unidades de análisis con la que se trabaja son las provincias argentinas, que son veintitrés y las variables surgen de una selección que responde a las características de las provincias. Las variables son (A, B, C, D, E, F, G, H...) y las unidades de análisis (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7...). Siempre se toman las mismas cantidades, es decir si son veintitrés las unidades de análisis serán veintitrés las variables. Primer paso: Se indica en la matriz la presencia de las variables (A, B C...) en las unidades de análisis (1, 2,3...) correspondientes. -1- Matriz -2- Trascripción de datos -3- Ordenamiento de filas -4- Ordenamiento de columnas -5- Matriz ordenada -6- División administrativa -7- Regionalización
  • 3. Se la representa con una cruz. Es decir (A3, A5, A12, A 13, A 15....) Segundo paso: Trascripción de datos: el tratamiento de los mismos se encuadra dentro del nivel de medición binario; se emplea lo negro para indicar presencia y blanco para señalar ausencia, o sea se realiza la trascripción gráfica. Tercer paso: Ordenamiento de filas: consiste en la simplificación de la imagen a través de: A. reclasificación de las unidades de análisis; agrupándose aquellas que muestran semejanzas. (A3, A5, A 12, A13....) es decir que las variables se manifiestan (ABCDE) en orden lógico. B. Reclasificación de las variables: se agrupan las que responden a las mismas unidades de análisis. (A3 A5 A12 A13 A15 C3 C5 C13....) Cuarto paso: La obtención de la imagen simplificada permite: A. La tipificación de los indicadores: se obtienen los distintos modos de ocupación del suelo. B. La delimitación de la configuraciones espaciales: Es decir, la regionalización, que son todas aquellas variables que responden a las mismas variables. Trascripción de los resultados en la carta: regionalización. MATRIZ Nº 1 (Trascripción de datos) A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
  • 4. A-Economíadiversificada B-Agriculturaenvallesfluviales C-Altoíndicedeempleopúblico D-Posiciónmarginalyaislada E-Recursosfluvialessinpuertos importantesdesalidaalmar F-Climacalidoyhúmedo G-Bajoporcentajedepoblaciónen actividadindustrial H-Actividadganaderaextensiva I-Producciónazucareradebaja productividad J-Relieveaccidentadodeescasos vallesintermontanos K-Producciónfrutihorticolaparala exportación L-Altadensidaddemediosde tranasporte M-Elevadaproduccióndecultivos mediterráneos N-Grandesparcelasdebaja productividad O-Explotaciónpetroleraimportante P-Importantedensidaddepoblación Q-Altaproductividadarrocera R-Pasturasnaturalespobres S-Agriculturaenoasis T-Usointensivodelsueloagricola U-Bajaproductividadagropecuaria V-Altadensidaddepoblaciónypoca actividadindustrial W-Actividadmineraimportantey diversificada BuenosAiresXXX CatamarcaXX CórdobaXXX CorrientesXXX ChacoXXX ChubutXX EntreRíosXX FormosaXXX JujuyXX LaPampaXX LaRiojaXX MendozaXXX MisionesXXX NeuquenXX RíoNegroXX SaltaXX SanJuanXXX SanLuisXX SantaCruzXX SantaFeXXX SantiagodelEsteroXX TierradelFuegoXX TucumánXX
  • 5. MATRIZ Nº 2 (Reclasificación de las unidades de análisis) MATRIZ Nº 3 (Reclasificación de las variables)
  • 7. Grafico triaxial El grafico triaxial se utiliza para representar tres indicadores de la misma variable, su principal eficiencia radica justamente en la virtud que tiene este grafico para representar y valorar al mismo tiempo tres indicadores en conjunto. El grafico es un triángulo equilátero, en el cual se representan tres ejes cuyos valores pueden fluctuar entre 0 (cero) y 100 (cien), cada uno de los indicadores tiene un valor, en conjunto los valores de los indicadores nunca pueden superar o dar otra cifra que no sea 100(%), por esta causa se usa generalmente con porcentajes. Una característica de los triángulos equiláteros es que la suma de los valores de los tres lados, sumados entre si y trazados paralelos a los ejes anteriores se cortan y en un solo punto, este punto representa el valor de las tres variables en comparación con las posibilidades del conjunto. Realizamos un gráfico utilizando los siguientes datos En miles de cabezas Provincia Ganado bovino Ganado ovino Ganado caprino Totales Buenos Aires 17659.40 1897.40 56.70 19613.50 Catamarca 194.60 74.70 161.10 Córdoba 6863.30 210.10 72.60 Corrientes 3921.20 1138.00 41.30 Chaco 2655.60 141.90 212.70 Chubut 120.40 3222.30 88.00 Entre Ríos 4039.30 457.90 28.40 Formosa 1224.60 102.60 127.30 Jujuy 93.30 584.00 174.30 La Pampa 2997.50 239.90 76.40 La Rioja 210.80 19.90 135.60 Mendoza 264.40 25.10 436.40 Misiones 278.90 216.90 18.50 Neuquén 158.00 1622.30 557.90 Río Negro 446.50 143.20 150.00 Salta 381.80 24.60 244.70 San Juan 46.40 86.90 82.30 San Luís 1134.60 2000.30 174.90 Santa Cruz 52.10 87.90 23.10 Santa Fe 6393.10 343.30 21.50 Sgo. Del Estero 768.30 530.00 535.90 Tierra del fuego 25.80 28.60 7.30 Tucumán 129.10 27.30 22.60 Totales Ejemplo: Buenos Aires Bovinos = 19613.50 _______100% 17659.40________ X = 90% Ovinos = 19613.50 _______100% 1897.40________ X = 9.70% Caprinos = 19613.50 _______100% 56.70________ X = 0.30%
  • 8. Provincia Totales Ganado bovino Ganado ovino Ganado caprino Buenos Aires 19613.50 90% 9.70% 0.30% Catamarca Córdoba Corrientes Chaco Chubut Entre Ríos Formosa Jujuy La Pampa La Rioja Mendoza Misiones Neuquén Río Negro Salta San Juan San Luís Santa Cruz Santa Fe Sgo. Del Estero Tierra del fuego Tucumán Realiza un triángulo equilátero de 10 cm por lado
  • 9.  Localiza en el mapa los datos representados en el grafico Referencias
  • 10.
  • 11. Bibliografía CAPDEPÓN, Felíx Pillet. La geografía y las distintas acepciones del espacio geográfico . INVESTIGACIONES GEOGRÁFICAS. INSTITUTO UNIVERSITARIO DE GEOGRAFÍA UNIVERSIDAD DE ALICANTE Capel, H. y Urteaga, L. (1984) “ Las Nuevas Geografías “, Aula Abierta, Salvat Temas Claves. ECHEVERRIA, María Julia, CAPUZ, Silvia María (2005) Geografía, El mundo Contemporáneo. Serie Polimodal. AZ Iniciación A Los Métodos Estadísticos En Geografía Grupo Chadule - Ariel ORTEGA VALCÁRCEL, J. (2000): Los horizontes de la Geografía. Teoría de la Geografía, Ariel Geografía, Barcelona. OSTUNI, Josefina, CIVIT, María E., MANCHÓN, Josefina (1983), Técnicas en Geografía. Mendoza, Inca Editorial