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SESIÓN 3
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Y PROBABILIDADES
MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL
¿En qué podríamos utilizar las medidas de tendencia central?
¿Nos será útil aplicar estas medidas de Tendencia Central?
Ø Para resumir en un solo número la posición o
localización de la distribución un conjunto de
datos.
Ø Para caracterizar y representar un conjunto de
datos.
Ø …....
Ø .......
Al finalizar la sesión de clase, el
estudiante calcula e interpreta las
medidas de tendencia central
para datos no agrupados y
agrupados, según sus frecuencias.
LOGRO DE LA SESIÓN
MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL
PARA DATOS NO
AGRUPADOS
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL PARA DATOS
AGRUPADOS POR
FRECUENCIAS
TEMARIO
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
¿QUÉ ES UNA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL?
Las medidas de tendencia
resumir a
central son valores que
un
de datos, estas
permiten
conjunto
medidas
centro
equivalen a un
de gravedad (Valor
representativo) que adopta
un valor representativo para
todo un conjunto de datos
predeterminados.
𝑋!
𝑋"
𝑋#
𝑋$
𝑋%
𝑋&
𝑋'( #
𝑋 ' ( "
𝑋'
𝑋 ' ( !
Moda →	𝑀𝑜
Mediana →	Me
Media →	𝑥̅
50% 50%
X: Ventas diarias de un supermercado
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1 2 2 1 2
1 2 3 3 0
2 3 4 3 2
2 3 1 1 1
1 2 0 0 2
VALORES FRECUENCI
A ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
0 3 3/25
1 7 7/25
2 9 9/25
3 5 5/25
4 1 1/25
TOTAL 25 25/25
DATOS NO AGRUPADOS
Los datos no agrupados son el conjunto
de observaciones que se presentan en
su forma original tal y como fueron
recolectados, para obtener información
directamente de ellos.
DATOS
DATOS AGRUPADOS
Los datos agrupados son
aquellos que se encuentran ordenados
y clasificados en una tabla de
frecuencia.
TABLA DE FRECUENCIA N° DE
HERMANOS
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media aritmé*ca datos no
agrupados
Notación que se u-lizará para
representar la media aritmé-ca de una
muestra, si x es la variable que toma
los valores : 𝑋1, 𝑋2, 𝑋3, . . , 𝑋𝑛;
entonces:
Notación: media aritmética de
la población es µ, es decir:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIA ARITMETICA PARA DATOS NO AGRUPADOS
Caso: Ventas en una empresa
Se tiene el registro de ventas en
millones de soles durante 10 años de
una empresa transnacional.
19 , 20 , 18 , 16 ,16, 25 , 23, 18, 19, 13
Calcule la media o promedio de las
ventas
Solución:
.
Interpretación: La venta media de la empresa trasnacional en los 10 años es 18.7 soles.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Ventajas y desventajas de la media aritmética:
𝑥̅
VENTAJAS DE LA MEDIA ARITMÉTICA DESVENTAJAS DE LA MEDIA
ARITMÉTICA
- Es conocida y fácil de calcular e
interpretar.
- Parasu cálculo se utilizan
todas las observaciones del
conjunto de datos.
- En caso de existir valores extremos, la
media aritmética se ve afectada por estos.
En su lugar se usa la mediana.
Me
La Media pierde
representatividad Valores
Extremos
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMÉTICA
1. Si cada una de las observaciones se le suma o se le resta una constante, la media
aritmética del nuevo conjunto de datos será igual a:
2. Si cada una de las observaciones se le multiplica por una constante, la media
aritmética del nuevo conjunto de datos (Yi = axi, a≠ 0) será igual a:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media aritmética para datos agrupados
Caso discreto
Variable (Xi) fi
X1 f1
X2 f2
X3 f3
… …
Paso1: Reemplazar en la fórmula
Donde:
𝑋𝑖 ∶	Valor de variable
𝑓𝑖 ∶	Frecuencia absoluta
Caso continuo (Intervalos)
Intervalos fi
[𝐿𝑖𝑛𝑓,	𝑆𝑠𝑢𝑝> f1
[ , > f2
[ , > f3
… …
Paso1: Hallar la marca de clase: 𝑋𝑖
Paso2: Reemplazar en la fórmula
Donde:
𝑋𝑖 ∶	Valor	de	marca	de	clase	intervalo
𝑓𝑖 ∶	Frecuencia absoluta
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media aritmética para datos agrupados: caso directo
Caso1: Aplica9vos en Android
El número de aplicaXvos en Android desarrollados por 20 programadores en una empresa de
desarrollo de soZware en el año 2018 se presenta en la siguiente tabla de frecuencias:
Calcular el ingreso promedio.
N° de aplicativos Nº de programadores (fi)
2 3
3 4
4 7
6 5
7 1
Número de aplicativos en Android desarrollos en una empresa
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media aritmética para datos agrupados: caso directo
Solución:
Paso 1: Reemplazar
+
N° de aplicativos 𝒇𝑖 𝑋𝑖 . 𝒇𝑖
2 3 6
3 4 12
4 7 28
6 5 30
7 1 7
20 83
Interpretación: El número promedio de aplicativos desarrollados por la empresa en el año 2018
fue 4.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media aritmética para datos agrupados: caso directo
Caso2: Ingreso practicantes
Los ingresos (en soles) que ofrece una empresa hotelera a sus practicantes se presentan en la
siguiente tabla de frecuencias:
INGRESOS N° PRACTICANTES
625 3
675 7
725 10
775 3
825 2
Calcular el ingreso promedio.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Interpretación: Finalmente, el ingreso promedio es igual 713 soles.
Media aritmética para datos agrupados: caso directo
Solución:
Paso 1: Reemplazar
Xi fi Xi.Fi
625 3 1875
675 7 4725
725 10 7250
775 3 2325
825 2 1650
25 17825
+
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media aritmética para datos agrupados: caso continuo
Caso3: Ingreso practicantes de programación
Los ingresos (en dólares) que ofrece una empresa de desarrollo de software a sus practicantes de
programación en Android presentan en la siguiente tabla de frecuencias:
INGRESOS ($)(X) N° PRACTICANTES (fi)
[700;750> 3
[750;800> 7
[800;850> 9
[850;900> 4
[900;950> 2
Calcular el ingreso medio o promedio.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media aritmética para datos agrupados: caso directo
Interpretación: Finalmente, el ingreso promedio de ingresos para los
practicantes programadores en Android es igual 815 dólares.
Solución:
+
INGRESOS
($)(X)
𝑿𝒊 𝒇𝒊 𝒇𝒊𝑋&
[700;750> 725 3 2175
[750;800> 775 7 5425
[800;850> 825 9 7425
[850;900> 875 4 3500
[900;950> 925 2 1850
25 20375
Paso 1: Calcular la marca de clase 𝑿𝒊
Paso 2:Reemplazar
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Mediana:
La mediana tiene la propiedad de que el 50% de los datos son menores o iguales que ella
y el otro 50% son mayores o iguales. Entonces la mediana divide el conjunto de datos en
dos subconjuntos iguales.
Mediana para datos no agrupados:
Si n es Impar, entonces: Si n es par, entonces:
Donde: Donde:
Recuerda ordenar los
datos previamente
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Las notas obtenidas por 7 alumnos fueron:
16 , 11 , 10 , 16 , 09 , 10 y 17
la mediana de la muestra es:
“n” es impar Las notas obtenidas por 8 alumnos fueron:
16 , 11 , 10 , 08, 15 , 09 , 13 y 18.
La mediana de la muestra es:
“n” es par
Solución:
Paso 1: Ordenar los datos de menor a
mayor.
50%
N = 7 →	Me= 𝑋(4)	= 11
50%
Solución:
Paso 1: Ordenar los datos de menor a mayor.
8 , 9 , 10 , 11, 13 , 15 , 16 y18
50%
Mediana datos no agrupados
Caso 7: Notas de alumnos
9, 10, 10, 11, 16, 16, 17
𝟓𝟎% 𝑛 =	8à
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Interpretación de la mediana:
Caso 4: Notas de alumnos
Me = 11
0% 100%
El 50% de los estudiantes tiene una nota
menor a 11 y el otro 50% de los estudiantes
tiene una nota mayor a 11.
Me = 12
0%
El 50% de los estudiantes tiene una nota
menor a 12 y el otro 50% de los estudiantes
tiene una nota mayor a 12.
50%
Mayor
50%
Meno
r
50%
Menor
50%
Mayor
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Calculo de la Mediana para datos agrupados
Paso1: Calcular frecuencia absoluta acumulada (F)
-
Paso2: Ubicar posición donde se encontrará la mediana: n/2
Paso3: Reemplazar en la fórmula.
Donde:
𝐿𝑖𝑛𝑓 ∶	Límite inferior de clase mediana.
C ∶	Amplitud o ancho de la case mediana
𝐹𝑖−1 ∶	Frecuencia absoluta acumulada anterior a la clase mediana
𝑓𝑖 ∶	Frecuencia absoluta de la clase mediana
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Cálculo de la Mediana para datos agrupados
Caso5: Ingreso practicantes de programación
Los ingresos (en dólares) que ofrece una empresa de desarrollo de software a sus practicantes de
programación en Android presentan en la siguiente tabla de frecuencias:
INGRESOS ($) N° PRACTICANTES (fi)
[700;750> 3
[750;800> 7
[800;850> 9
[850;900> 4
[900;950> 2
Calcular la mediana e interprete.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media aritmética para datos agrupados: caso directo
Interpretación: el 50% de los practicantes tiene un ingreso menor a $ 813.89.
Solución:
(𝐹3: 𝑒𝑠 𝑒𝑙 1𝑒𝑟 𝑎𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜 𝑞𝑢𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑖𝑒𝑛𝑒 𝑎 𝑛/2)
INGRESOS ($)(X) 𝒇𝒊 Fi
[700;750> 3 3
[750;800> 7 10
[800;850> 9 19
[850;900> 4 23
[900;950> 2 25
25
Paso1: Calcular la frecuencia absoluta acumulada
Fi Paso2: Ubicar la posición ( clase mediana)
Paso3: Reemplazar en la fórmula
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Cálculo de la Mediana para datos agrupados:
¿A partir de que valor del ingreso se encuentra el 50% de
los practicantes con mayores ingresos?
Me = 813.89
0% 100%
50%
50% Menor
50%
50% Mayor
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Ventajas y desventajas de la mediana
VENTAJAS DE LA MEDIANA DESVENTAJAS DE LA MEDIANA
§ Es fácil de calcular e interpretar.
§ La mediana no se ve afectada por
valores extremos.
§ Para su cálculo no se utilizan todas
las observaciones del conjunto de
datos (no pondera cada valor por
el número de veces que ha
aparecido)
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Moda:
Es la medida de tendencia central que más se repite en un conjunto de datos.
Moda para datos no agrupados:
Tomando en cuenta la totalidad de los datos, la moda corresponderá al dato que se repite la mayor
cantidad de veces. nota: no es necesario ordenarlos de menor a mayor.
Ejemplo:
Dado las siguientes nota de 15 alumnos, halle la moda
06, 08, 13, 04, 12, 12, 08, 07, 04, 13, 15, 07, 08
Solución:
Como el dato 08 se repite tres veces, entonces la moda es 08. (Tiene el mayor número de repeticiones).
Es decir, la nota más frecuente es 8.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Moda para datos agrupados:
Paso1: Identificar la clase modal: mayor fi
Paso2: Reemplazar en la fórmula
Donde:
𝐿inf	∶	Límite inferior de clase mediana
C ∶	Amplitud o ancho de la clase modal
𝑓i	∶	Frecuencia absoluta de la clase modal
𝑓i-1	∶	Frecuencia absoluta anterior a la clase modal
𝑓i+1	∶	Frecuencia absoluta siguiente a la clase modal
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Interpretación: El ingreso más frecuente de los practicantes de
programación en Android es 814.29 dólares.
la moda e
Moda para datos agrupados
Del último problema: Ingresos halle
interprete
INGRESOS ($)(X) 𝒇𝒊
[700;750> 3
[750;800> 7
[800;850> 9
[850;900> 4
[900;950> 2
25
Paso1: Identificar la clase modal: Mayor
fi Paso2: Reemplazar en la fórmula.
𝑀𝑜 =	𝐿inf+ 𝑐
𝑑1
𝑑1 +𝑑2
𝑀𝑜 =	800	+ 50.
2
2	+ 5
= 814.29
𝑑1 = 𝑓i− 𝑓i-1
𝑑1 = 9 − 7 = 2
𝑑2 = 𝑓1− 𝑓i+1
𝑑2 = 9 − 4 = 5
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Moda para datos agrupados:
DISTRIBUCIÓN CON
ASIMETRÍA
NEGATIVA
DISTRIBUCIÓN
SIMETRICA
DISTRIBUCIÓN CON
ASIMETRÍA POSITIVA
EJERCICIO RESUELTO 1
Se registran las siguientes mediciones para el tiempo de reacción (en milisegundos) de cierta
sustancia reactiva:
3.4 - 2.5 - 4.8 - 2.9 - 3.6
2.8 - 3.3 - 5.6 - 3.7 - 2.8
4.4 - 4.0 - 5.2 - 3.0 - 2.8
a)Calcule e interprete la media.
Rpta:
3.65 (Interpretación: El tiempo promedio de reacción de dicha sustancia es de 3.6 milisegundos).
b) Calcule e interprete la mediana.
Rpta:
3.4 (Interpretación: El 50% de las muestras analizadas presentan un tiempo de reacción menor o
igual a 3.4 m.s., y el el otro 50% mayor o igual a 3.4 m.s).
a)c) Calcule e interprete la moda.
Rpta:
2.8 (Interpretación: El tiempo de reacción más frecuente de la sustancia reactiva es de 2.8 m.s).
LISTO PARA MIS EJERCICIOS
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
PARA DATOS AGRUPADOS Y
NO AGRUPADOS
1 Propuesto
A lo largo de un día un cajero automático registró cuarenta operaciones de fondos
distribuidos de la forma siguiente:
Dinero retirado 30 50 60 100 120 150 200
Nº operaciones 4 1 2 11 18 3 1
a) ¿Cuál es el importe medio retirado?
b) ¿Cuál es el importe más frecuente retirado?
2 Propuesto
Se administra un antibiótico al ganado para combatir cierta enfermedad, el peso (en gramos) del
antibiótico depende del peso del animal, el cual debe ser medido con mucha precisión, puesto que
una sobredosis puede ser perjudicial para el animal. A continuación, se muestra la distribución de
frecuencia del peso de las dosis.
Peso
(gramos)
f
i
[15 – 20> 7
[20 – 25> 25
[25 – 30> 31
[30 – 35> 20
[35 – 40] 11
Calcular los estadígrafos de tendencia central. Interprete.
Y ahora nos toca interactuar en CANVAS. Usaremos el
foro de consulta para estar en comunicación
permanente, también tendrás que completar algunas
actividades programadas.
1. ¿Cuál es la diferencia de dato agrupado y no agrupado?
2. ¿Qué son las medidas de tendencia central?
3. Ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central.
¿QUÉ HEMOS APRENDIDO HOY?
LISTO PARA MI TALLER GRUPAL
FINALMENTE
IMPORTANTE
1.Medidas de tendencia
central para datos
agrupados y no
agrupados:
2.Media, Mediana y
Moda
Excelente tu
participación
Desaprende tus
limitaciones y estate
listo para aprender.
J
Ésta sesión
quedará
grabada para tus
consultas.
C
PARA TI
1.Realiza los
ejercicios
propuestos de
ésta sesión y
práctica con la
tarea
domiciliaria.
2.Consulta en
el FORO tus
dudas.
INDICACIONES A TENER EN CUENTE EN ESTA SESIÓN
P
3
T
2
U
1
Video
La clase queda
grabada para que
puedas repasar
Materiales
Consulta la
diapositiva y lista
de ejercicios
Foro-Tarea
Resolución de
ejercicios y
comentarios
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  • 3. ¿En qué podríamos utilizar las medidas de tendencia central? ¿Nos será útil aplicar estas medidas de Tendencia Central? Ø Para resumir en un solo número la posición o localización de la distribución un conjunto de datos. Ø Para caracterizar y representar un conjunto de datos. Ø ….... Ø .......
  • 4. Al finalizar la sesión de clase, el estudiante calcula e interpreta las medidas de tendencia central para datos no agrupados y agrupados, según sus frecuencias. LOGRO DE LA SESIÓN
  • 5. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS NO AGRUPADOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS POR FRECUENCIAS TEMARIO
  • 6. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL ¿QUÉ ES UNA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL? Las medidas de tendencia resumir a central son valores que un de datos, estas permiten conjunto medidas centro equivalen a un de gravedad (Valor representativo) que adopta un valor representativo para todo un conjunto de datos predeterminados. 𝑋! 𝑋" 𝑋# 𝑋$ 𝑋% 𝑋& 𝑋'( # 𝑋 ' ( " 𝑋' 𝑋 ' ( ! Moda → 𝑀𝑜 Mediana → Me Media → 𝑥̅ 50% 50% X: Ventas diarias de un supermercado
  • 7. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1 2 2 1 2 1 2 3 3 0 2 3 4 3 2 2 3 1 1 1 1 2 0 0 2 VALORES FRECUENCI A ABSOLUTA FRECUENCIA RELATIVA 0 3 3/25 1 7 7/25 2 9 9/25 3 5 5/25 4 1 1/25 TOTAL 25 25/25 DATOS NO AGRUPADOS Los datos no agrupados son el conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos. DATOS DATOS AGRUPADOS Los datos agrupados son aquellos que se encuentran ordenados y clasificados en una tabla de frecuencia. TABLA DE FRECUENCIA N° DE HERMANOS
  • 8. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmé*ca datos no agrupados Notación que se u-lizará para representar la media aritmé-ca de una muestra, si x es la variable que toma los valores : 𝑋1, 𝑋2, 𝑋3, . . , 𝑋𝑛; entonces: Notación: media aritmética de la población es µ, es decir:
  • 9. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMETICA PARA DATOS NO AGRUPADOS Caso: Ventas en una empresa Se tiene el registro de ventas en millones de soles durante 10 años de una empresa transnacional. 19 , 20 , 18 , 16 ,16, 25 , 23, 18, 19, 13 Calcule la media o promedio de las ventas Solución: . Interpretación: La venta media de la empresa trasnacional en los 10 años es 18.7 soles.
  • 10. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Ventajas y desventajas de la media aritmética: 𝑥̅ VENTAJAS DE LA MEDIA ARITMÉTICA DESVENTAJAS DE LA MEDIA ARITMÉTICA - Es conocida y fácil de calcular e interpretar. - Parasu cálculo se utilizan todas las observaciones del conjunto de datos. - En caso de existir valores extremos, la media aritmética se ve afectada por estos. En su lugar se usa la mediana. Me La Media pierde representatividad Valores Extremos
  • 11. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMÉTICA 1. Si cada una de las observaciones se le suma o se le resta una constante, la media aritmética del nuevo conjunto de datos será igual a: 2. Si cada una de las observaciones se le multiplica por una constante, la media aritmética del nuevo conjunto de datos (Yi = axi, a≠ 0) será igual a:
  • 12. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmética para datos agrupados Caso discreto Variable (Xi) fi X1 f1 X2 f2 X3 f3 … … Paso1: Reemplazar en la fórmula Donde: 𝑋𝑖 ∶ Valor de variable 𝑓𝑖 ∶ Frecuencia absoluta Caso continuo (Intervalos) Intervalos fi [𝐿𝑖𝑛𝑓, 𝑆𝑠𝑢𝑝> f1 [ , > f2 [ , > f3 … … Paso1: Hallar la marca de clase: 𝑋𝑖 Paso2: Reemplazar en la fórmula Donde: 𝑋𝑖 ∶ Valor de marca de clase intervalo 𝑓𝑖 ∶ Frecuencia absoluta
  • 13. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmética para datos agrupados: caso directo Caso1: Aplica9vos en Android El número de aplicaXvos en Android desarrollados por 20 programadores en una empresa de desarrollo de soZware en el año 2018 se presenta en la siguiente tabla de frecuencias: Calcular el ingreso promedio. N° de aplicativos Nº de programadores (fi) 2 3 3 4 4 7 6 5 7 1 Número de aplicativos en Android desarrollos en una empresa
  • 14. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmética para datos agrupados: caso directo Solución: Paso 1: Reemplazar + N° de aplicativos 𝒇𝑖 𝑋𝑖 . 𝒇𝑖 2 3 6 3 4 12 4 7 28 6 5 30 7 1 7 20 83 Interpretación: El número promedio de aplicativos desarrollados por la empresa en el año 2018 fue 4.
  • 15. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmética para datos agrupados: caso directo Caso2: Ingreso practicantes Los ingresos (en soles) que ofrece una empresa hotelera a sus practicantes se presentan en la siguiente tabla de frecuencias: INGRESOS N° PRACTICANTES 625 3 675 7 725 10 775 3 825 2 Calcular el ingreso promedio.
  • 16. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Interpretación: Finalmente, el ingreso promedio es igual 713 soles. Media aritmética para datos agrupados: caso directo Solución: Paso 1: Reemplazar Xi fi Xi.Fi 625 3 1875 675 7 4725 725 10 7250 775 3 2325 825 2 1650 25 17825 +
  • 18. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmética para datos agrupados: caso continuo Caso3: Ingreso practicantes de programación Los ingresos (en dólares) que ofrece una empresa de desarrollo de software a sus practicantes de programación en Android presentan en la siguiente tabla de frecuencias: INGRESOS ($)(X) N° PRACTICANTES (fi) [700;750> 3 [750;800> 7 [800;850> 9 [850;900> 4 [900;950> 2 Calcular el ingreso medio o promedio.
  • 19. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmética para datos agrupados: caso directo Interpretación: Finalmente, el ingreso promedio de ingresos para los practicantes programadores en Android es igual 815 dólares. Solución: + INGRESOS ($)(X) 𝑿𝒊 𝒇𝒊 𝒇𝒊𝑋& [700;750> 725 3 2175 [750;800> 775 7 5425 [800;850> 825 9 7425 [850;900> 875 4 3500 [900;950> 925 2 1850 25 20375 Paso 1: Calcular la marca de clase 𝑿𝒊 Paso 2:Reemplazar
  • 20. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Mediana: La mediana tiene la propiedad de que el 50% de los datos son menores o iguales que ella y el otro 50% son mayores o iguales. Entonces la mediana divide el conjunto de datos en dos subconjuntos iguales. Mediana para datos no agrupados: Si n es Impar, entonces: Si n es par, entonces: Donde: Donde: Recuerda ordenar los datos previamente
  • 21. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Las notas obtenidas por 7 alumnos fueron: 16 , 11 , 10 , 16 , 09 , 10 y 17 la mediana de la muestra es: “n” es impar Las notas obtenidas por 8 alumnos fueron: 16 , 11 , 10 , 08, 15 , 09 , 13 y 18. La mediana de la muestra es: “n” es par Solución: Paso 1: Ordenar los datos de menor a mayor. 50% N = 7 → Me= 𝑋(4) = 11 50% Solución: Paso 1: Ordenar los datos de menor a mayor. 8 , 9 , 10 , 11, 13 , 15 , 16 y18 50% Mediana datos no agrupados Caso 7: Notas de alumnos 9, 10, 10, 11, 16, 16, 17 𝟓𝟎% 𝑛 = 8à
  • 22. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Interpretación de la mediana: Caso 4: Notas de alumnos Me = 11 0% 100% El 50% de los estudiantes tiene una nota menor a 11 y el otro 50% de los estudiantes tiene una nota mayor a 11. Me = 12 0% El 50% de los estudiantes tiene una nota menor a 12 y el otro 50% de los estudiantes tiene una nota mayor a 12. 50% Mayor 50% Meno r 50% Menor 50% Mayor
  • 23. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Calculo de la Mediana para datos agrupados Paso1: Calcular frecuencia absoluta acumulada (F) - Paso2: Ubicar posición donde se encontrará la mediana: n/2 Paso3: Reemplazar en la fórmula. Donde: 𝐿𝑖𝑛𝑓 ∶ Límite inferior de clase mediana. C ∶ Amplitud o ancho de la case mediana 𝐹𝑖−1 ∶ Frecuencia absoluta acumulada anterior a la clase mediana 𝑓𝑖 ∶ Frecuencia absoluta de la clase mediana
  • 24. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Cálculo de la Mediana para datos agrupados Caso5: Ingreso practicantes de programación Los ingresos (en dólares) que ofrece una empresa de desarrollo de software a sus practicantes de programación en Android presentan en la siguiente tabla de frecuencias: INGRESOS ($) N° PRACTICANTES (fi) [700;750> 3 [750;800> 7 [800;850> 9 [850;900> 4 [900;950> 2 Calcular la mediana e interprete.
  • 25. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmética para datos agrupados: caso directo Interpretación: el 50% de los practicantes tiene un ingreso menor a $ 813.89. Solución: (𝐹3: 𝑒𝑠 𝑒𝑙 1𝑒𝑟 𝑎𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜 𝑞𝑢𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑖𝑒𝑛𝑒 𝑎 𝑛/2) INGRESOS ($)(X) 𝒇𝒊 Fi [700;750> 3 3 [750;800> 7 10 [800;850> 9 19 [850;900> 4 23 [900;950> 2 25 25 Paso1: Calcular la frecuencia absoluta acumulada Fi Paso2: Ubicar la posición ( clase mediana) Paso3: Reemplazar en la fórmula
  • 26. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Cálculo de la Mediana para datos agrupados: ¿A partir de que valor del ingreso se encuentra el 50% de los practicantes con mayores ingresos? Me = 813.89 0% 100% 50% 50% Menor 50% 50% Mayor
  • 27. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Ventajas y desventajas de la mediana VENTAJAS DE LA MEDIANA DESVENTAJAS DE LA MEDIANA § Es fácil de calcular e interpretar. § La mediana no se ve afectada por valores extremos. § Para su cálculo no se utilizan todas las observaciones del conjunto de datos (no pondera cada valor por el número de veces que ha aparecido)
  • 28. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Moda: Es la medida de tendencia central que más se repite en un conjunto de datos. Moda para datos no agrupados: Tomando en cuenta la totalidad de los datos, la moda corresponderá al dato que se repite la mayor cantidad de veces. nota: no es necesario ordenarlos de menor a mayor. Ejemplo: Dado las siguientes nota de 15 alumnos, halle la moda 06, 08, 13, 04, 12, 12, 08, 07, 04, 13, 15, 07, 08 Solución: Como el dato 08 se repite tres veces, entonces la moda es 08. (Tiene el mayor número de repeticiones). Es decir, la nota más frecuente es 8.
  • 29. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Moda para datos agrupados: Paso1: Identificar la clase modal: mayor fi Paso2: Reemplazar en la fórmula Donde: 𝐿inf ∶ Límite inferior de clase mediana C ∶ Amplitud o ancho de la clase modal 𝑓i ∶ Frecuencia absoluta de la clase modal 𝑓i-1 ∶ Frecuencia absoluta anterior a la clase modal 𝑓i+1 ∶ Frecuencia absoluta siguiente a la clase modal
  • 30. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Interpretación: El ingreso más frecuente de los practicantes de programación en Android es 814.29 dólares. la moda e Moda para datos agrupados Del último problema: Ingresos halle interprete INGRESOS ($)(X) 𝒇𝒊 [700;750> 3 [750;800> 7 [800;850> 9 [850;900> 4 [900;950> 2 25 Paso1: Identificar la clase modal: Mayor fi Paso2: Reemplazar en la fórmula. 𝑀𝑜 = 𝐿inf+ 𝑐 𝑑1 𝑑1 +𝑑2 𝑀𝑜 = 800 + 50. 2 2 + 5 = 814.29 𝑑1 = 𝑓i− 𝑓i-1 𝑑1 = 9 − 7 = 2 𝑑2 = 𝑓1− 𝑓i+1 𝑑2 = 9 − 4 = 5
  • 31. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Moda para datos agrupados: DISTRIBUCIÓN CON ASIMETRÍA NEGATIVA DISTRIBUCIÓN SIMETRICA DISTRIBUCIÓN CON ASIMETRÍA POSITIVA
  • 32. EJERCICIO RESUELTO 1 Se registran las siguientes mediciones para el tiempo de reacción (en milisegundos) de cierta sustancia reactiva: 3.4 - 2.5 - 4.8 - 2.9 - 3.6 2.8 - 3.3 - 5.6 - 3.7 - 2.8 4.4 - 4.0 - 5.2 - 3.0 - 2.8 a)Calcule e interprete la media. Rpta: 3.65 (Interpretación: El tiempo promedio de reacción de dicha sustancia es de 3.6 milisegundos). b) Calcule e interprete la mediana. Rpta: 3.4 (Interpretación: El 50% de las muestras analizadas presentan un tiempo de reacción menor o igual a 3.4 m.s., y el el otro 50% mayor o igual a 3.4 m.s). a)c) Calcule e interprete la moda. Rpta: 2.8 (Interpretación: El tiempo de reacción más frecuente de la sustancia reactiva es de 2.8 m.s).
  • 33. LISTO PARA MIS EJERCICIOS
  • 34. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS
  • 35. 1 Propuesto A lo largo de un día un cajero automático registró cuarenta operaciones de fondos distribuidos de la forma siguiente: Dinero retirado 30 50 60 100 120 150 200 Nº operaciones 4 1 2 11 18 3 1 a) ¿Cuál es el importe medio retirado? b) ¿Cuál es el importe más frecuente retirado?
  • 36. 2 Propuesto Se administra un antibiótico al ganado para combatir cierta enfermedad, el peso (en gramos) del antibiótico depende del peso del animal, el cual debe ser medido con mucha precisión, puesto que una sobredosis puede ser perjudicial para el animal. A continuación, se muestra la distribución de frecuencia del peso de las dosis. Peso (gramos) f i [15 – 20> 7 [20 – 25> 25 [25 – 30> 31 [30 – 35> 20 [35 – 40] 11 Calcular los estadígrafos de tendencia central. Interprete.
  • 37. Y ahora nos toca interactuar en CANVAS. Usaremos el foro de consulta para estar en comunicación permanente, también tendrás que completar algunas actividades programadas.
  • 38. 1. ¿Cuál es la diferencia de dato agrupado y no agrupado? 2. ¿Qué son las medidas de tendencia central? 3. Ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central. ¿QUÉ HEMOS APRENDIDO HOY?
  • 39. LISTO PARA MI TALLER GRUPAL
  • 40. FINALMENTE IMPORTANTE 1.Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados: 2.Media, Mediana y Moda Excelente tu participación Desaprende tus limitaciones y estate listo para aprender. J Ésta sesión quedará grabada para tus consultas. C PARA TI 1.Realiza los ejercicios propuestos de ésta sesión y práctica con la tarea domiciliaria. 2.Consulta en el FORO tus dudas.
  • 41. INDICACIONES A TENER EN CUENTE EN ESTA SESIÓN P 3 T 2 U 1 Video La clase queda grabada para que puedas repasar Materiales Consulta la diapositiva y lista de ejercicios Foro-Tarea Resolución de ejercicios y comentarios