Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su historia, ramas, y definiciones clave como población, muestra, parámetro, estadístico, variable cualitativa y cuantitativa. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos para tomar decisiones de manera informada.

1. Introducción a la estadística
ESTADÍSTICA I

2. Estadística I
Estadística Descriptiva Probabilidad
Generalidades Organización y
presentación de
datos
Principios de
probabilidad
Distribuciones de
probabilidad

3. Estadística
Ciencia que se encarga de la recopilación,
organización, tratamiento, análisis de datos y toma de
decisiones.
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4. Historia
I Etapa: Censos II Etapa: Estadística y Cálculo de probabilidades III Etapa: Actualidad
a.C V – XVI XVII – XIX XX – XXI
3000 – 400 a.C
 Agricultura
 Ganadería
 Población
 Riqueza
Edad media XVII – XVIII 1760
Achenwall
Acuñó la palabra
estadística
Método efectivo para
describir, relacionar y
analizar con exactitud
los valores de datos.
1933
Kolmogórov
Axiomatización de
la probabilidad
Laplace Bernoulli Lagrange
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5. Algunas
aplicaciones
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6. Ramas
Estadística
Estadística Descriptiva Estadística Inferencial
Recolección,
Organización,
Presentación.
Deduce,
Generaliza, Toma
decisiones.

7. Conceptos básicos
Poblaciones y
parámetros
Muestras y
estadísticos
Variables
Cualitativas Cuantitativas
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8. Conjunto infinito o finito de
objetos o personas que tienen
características en común.
Recolección completa de todas las
observaciones de interés para el
investigador.
Subconjunto de la población de
interés.
Parte representativa de la población
estudiada ya que la población es
demasiado grande para ser analizada en
su totalidad.
Población Muestra
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9. Medida descriptiva de una característica
de la población total de todas las
observaciones de interés para el
investigador.
Medida que describe una característica
de una muestra y sirve como una
estimación del parámetro de la
población correspondiente.
Parámetro Estadístico
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10. Individuo u objeto sobre el cual se mide
una variable.
Unidad experimental
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11. Variable
Característica de interés que se está midiendo en un
estudio estadístico.

12. Miden una cualidad. Se mide de
manera no numérica.
Miden una cantidad numérica. Se
expresan numéricamente.
Variable discreta: Adopta un número
contable o finito de valores.
Variable continua: Toma cualquier
valor en un intervalo dado.
Variable Cualitativa Variable Cuantitativa

13. Variables
Cualitativas Cuantitativas
Discretas Continuas

14. Escalas de medición
Nominal Ordinal De razónIntervalo
Clasificaciones que
se utilizan para datos
en categorías
distintas y
separadas.
Clasifican las
observaciones en
categorías con un
orden significativo.
Medidas en una
escala numérica en
la cual el valor de
cero es arbitrario
pero la diferencia
entre valores es
importante.
Medidas numéricas
en las cuales cero es
un valor fijo en
cualquier escala y
refleja la ausencia
total de la variable.

15. Variables
V. Cuantitativa
V. Cualitativa
Escala de medición
Discreta Continua Nominal Ordinal Intervalo Razón
Género
Edad
Peso
Nivel socio económico
Estatura
Talla en blusa o buso
Color preferido
Estado Civil
Nacionalidad
Cargo en la compañía
Programa académico
Ciudad de origen estudiantes
Temperatura
Semestre
Hijos en una familia