Este documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas. Explica que una cola es una línea de espera y que la teoría de colas usa modelos matemáticos para describir sistemas de colas. Señala que los objetivos son determinar el estado estable del sistema y encontrar la capacidad de servicio apropiada. Además, introduce conceptos clave como llegadas, servicio, cola, medidas de desempeño y factor de utilización.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas. Explica los componentes de un sistema de colas como las llegadas, la cola y el servicio. Luego introduce los supuestos del modelo básico de colas M/M/1, incluyendo las distribuciones de Poisson para las llegadas y exponencial para el servicio. Finalmente, describe las medidas clave de desempeño como el número promedio de clientes en la cola y en el sistema, así como los tiempos de espera promedio.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
El documento explica los conceptos básicos de las teorías de colas y sistemas de colas. Define qué es una cola y un sistema de colas, e identifica sus componentes principales como la cola, la instalación de servicio y las llegadas. Explica conceptos como tasas de llegada, tiempos de servicio, factores de utilización y diferentes modelos de colas como M/M/1, M/G/1 y M/D/1. Finalmente, muestra ejemplos numéricos de cálculo de medidas de desempeño para diferentes sistemas de col
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Estos modelos analizan las tasas de llegada y servicio de clientes, así como la estructura y costos del sistema, con el fin de determinar el estado estable y la capacidad óptima de servicio. Los sistemas de colas comúnmente asumen llegadas aleatorias y tiempos de servicio que siguen distribuciones exponenciales o de Poisson.
Este documento describe un sistema de colas (M/Ek/1) donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio siguen una distribución Erlang. Explica que la distribución Erlang resulta de sumar variables aleatorias exponenciales e incluye fórmulas para medir el desempeño del sistema como el número promedio de clientes en la cola y el sistema y los tiempos de espera promedio. Además, presenta un ejercicio para calcular estas medidas para un lavacar usando este modelo.
Este documento presenta dos modelos de teoría de colas (M/M/1 y M/M/K). El modelo M/M/1 describe un sistema con llegada de clientes siguiendo un proceso de Poisson, un solo empleado, y tiempo de servicio exponencial. El modelo M/M/K generaliza esto para K empleados. Se presentan fórmulas clave como factor de utilización, probabilidad del sistema ocioso, unidades en la cola, y tiempo de espera.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas. Explica que una cola es una línea de espera y que la teoría de colas usa modelos matemáticos para describir sistemas de colas. Describe los componentes típicos de un sistema de colas, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, el servicio y las mediciones de desempeño. También introduce varios modelos comunes de sistemas de cola con uno o más servidores.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica los componentes básicos de un sistema de colas, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, y la instalación de servicio. También describe diferentes estructuras de sistemas de colas, como una línea con un servidor o varios servidores. Finalmente, analiza conceptos clave como las tasas de llegada y servicio, las distribuciones de probabilidad asociadas, y las medidas para evaluar el desempeño de un sistema de colas.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas. Explica los componentes de un sistema de colas como las llegadas, la cola y el servicio. Luego introduce los supuestos del modelo básico de colas M/M/1, incluyendo las distribuciones de Poisson para las llegadas y exponencial para el servicio. Finalmente, describe las medidas clave de desempeño como el número promedio de clientes en la cola y en el sistema, así como los tiempos de espera promedio.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
El documento explica los conceptos básicos de las teorías de colas y sistemas de colas. Define qué es una cola y un sistema de colas, e identifica sus componentes principales como la cola, la instalación de servicio y las llegadas. Explica conceptos como tasas de llegada, tiempos de servicio, factores de utilización y diferentes modelos de colas como M/M/1, M/G/1 y M/D/1. Finalmente, muestra ejemplos numéricos de cálculo de medidas de desempeño para diferentes sistemas de col
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Estos modelos analizan las tasas de llegada y servicio de clientes, así como la estructura y costos del sistema, con el fin de determinar el estado estable y la capacidad óptima de servicio. Los sistemas de colas comúnmente asumen llegadas aleatorias y tiempos de servicio que siguen distribuciones exponenciales o de Poisson.
Este documento describe un sistema de colas (M/Ek/1) donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio siguen una distribución Erlang. Explica que la distribución Erlang resulta de sumar variables aleatorias exponenciales e incluye fórmulas para medir el desempeño del sistema como el número promedio de clientes en la cola y el sistema y los tiempos de espera promedio. Además, presenta un ejercicio para calcular estas medidas para un lavacar usando este modelo.
Este documento presenta dos modelos de teoría de colas (M/M/1 y M/M/K). El modelo M/M/1 describe un sistema con llegada de clientes siguiendo un proceso de Poisson, un solo empleado, y tiempo de servicio exponencial. El modelo M/M/K generaliza esto para K empleados. Se presentan fórmulas clave como factor de utilización, probabilidad del sistema ocioso, unidades en la cola, y tiempo de espera.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas. Explica que una cola es una línea de espera y que la teoría de colas usa modelos matemáticos para describir sistemas de colas. Describe los componentes típicos de un sistema de colas, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, el servicio y las mediciones de desempeño. También introduce varios modelos comunes de sistemas de cola con uno o más servidores.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica los componentes básicos de un sistema de colas, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, y la instalación de servicio. También describe diferentes estructuras de sistemas de colas, como una línea con un servidor o varios servidores. Finalmente, analiza conceptos clave como las tasas de llegada y servicio, las distribuciones de probabilidad asociadas, y las medidas para evaluar el desempeño de un sistema de colas.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de líneas de espera y encontrar el comportamiento estable de estos sistemas. Incluye definiciones de elementos clave como la fuente de entrada, el tiempo de servicio y la disciplina de servicio. También describe algunos modelos de colas comunes y la importancia del análisis de costos en la teoría de colas.
Este documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de colas, llegadas de clientes, servidores y salidas. Explica los modelos matemáticos utilizados para analizar sistemas de colas y determinar la capacidad de servicio óptima. Finalmente, identifica algunos problemas comunes relacionados con el análisis y diseño de sistemas de colas.
El documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las características de las llegadas, el servicio, y las medidas para evaluar el desempeño de sistemas de colas. La teoría de colas utiliza modelos matemáticos para analizar sistemas donde los clientes esperan en una línea para recibir un servicio, como bancos, restaurantes, etc. Estos modelos ayudan a determinar la capacidad óptima de servicio.
Este documento presenta una introducción a los modelos básicos de líneas de espera. Describe tres estructuras principales: 1) un servidor y una cola, 2) N servidores y una cola, y 3) N servidores y N colas. Explica conceptos clave como tasas de llegada, tiempos de servicio, disciplinas de cola, y costos asociados. El objetivo general es encontrar un balance entre los costos del sistema y los tiempos de espera promedio para mejorar la eficiencia.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas y fenómenos de espera. Explica conceptos clave como fuente de entrada, cola, mecanismo de servicio y proceso básico de colas. También describe los componentes de un sistema de colas, como la población fuente, sistema de prestación de servicio y condición del cliente al salir del sistema. Finalmente, concluye que los sistemas de colas son comunes y que las empresas buscan reducirlos a través de servicios a domicilio u online para mejorar la experiencia del cliente.
El documento describe los conceptos básicos de los sistemas de colas, incluyendo las características de las llegadas de clientes, los tiempos de servicio, los componentes de un sistema de colas como las colas, los servidores y la disciplina de servicio, y los modelos matemáticos utilizados para analizar los sistemas de colas.
Este documento presenta un análisis de tiempos de espera en el servicio de atención de un minimarket. El objetivo es mejorar la atención al cliente mediante la reducción de tiempos de espera y colas. Se estudiarán los factores que influyen en el tiempo de atención, el tipo de modelo de cola que se ajusta y la capacidad de atención requerida. Se espera optimizar la atención en un 30% mediante el análisis.
Este documento describe la teoría de colas y su aplicación en situaciones que involucran esperas como procesos de computación, tráfico de internet y llamadas telefónicas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas para analizar procesos como llegadas, esperas y servicio. Se usa notación como M/M/S para describir modelos de cola con múltiples servidores donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio una distribución exponencial. El documento
Este documento describe los procesos estocásticos y la teoría de colas. Un proceso estocástico es una sucesión de variables aleatorias que evolucionan en función del tiempo. La teoría de colas analiza sistemas de líneas de espera usando modelos matemáticos. Estos modelos estiman medidas como el número promedio de clientes en la cola y los tiempos de espera. El modelo M/M/1 es uno de los más simples y asume llegadas exponenciales y tiempos de servicio también exponenciales.
El documento presenta una introducción a la teoría de colas y sistemas de colas. Explica que las colas son comunes en la vida cotidiana y que la teoría de colas usa modelos matemáticos para describir sistemas de colas y encontrar su estado estable. Define conceptos clave como tasas de llegada, tiempos de servicio, medidas de desempeño y factores de utilización. Finalmente, introduce algunos modelos comunes como M/M/1.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. La teoría de colas fue creada por Agner Kraip Erlang en 1909 y describe sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y esperan si el servicio no es inmediato. Explica conceptos clave como tiempos de llegada y servicio, distribuciones estadísticas, modelos M/M/1 y M/M/C, y objetivos como identificar la capacidad óptima del sistema.
El documento describe la teoría de colas, incluyendo los componentes clave de un sistema de colas (entrada de clientes, cola, mecanismo de servicio), ejemplos comunes, estructuras típicas, costos asociados, y medidas para evaluar la eficiencia. Explica conceptos como tasas de llegada y servicio, factor de utilización, y distribuciones exponenciales. Finalmente, presenta algunos ejercicios sobre aplicaciones de la teoría de colas.
Este documento introduce los sistemas de colas y la teoría de colas. Explica que los sistemas de colas son comunes en infraestructura de transporte como peajes y terminales. Describe los elementos básicos de un sistema de colas, incluyendo llegadas, servicio y disciplina de cola. También presenta medidas para evaluar el desempeño de un sistema de colas como el número promedio de clientes y tiempos de espera.
Este documento describe la teoría de colas, que estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera. La teoría de colas surgió de los trabajos de Agner Kraup Erlang en 1909 para analizar la congestión telefónica. Los modelos de teoría de colas ayudan a encontrar un equilibrio óptimo entre los costos de un sistema y los tiempos de espera promedio.
La teoría de las colas estudia el comportamiento de las líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Los modelos matemáticos describen sistemas particulares de líneas de espera y sirven para encontrar un equilibrio entre los costos del sistema y los tiempos de espera promedio. La teoría identifica la capacidad óptima del sistema para minimizar los costos totales y evalúa cómo cambios en la capacidad afectarían los costos.
El documento presenta la solución de 5 problemas resueltos de teoría de colas con modelo M/M/1. En el primer problema, se calculan las medidas de desempeño de un sistema con 45 llegadas por hora y capacidad de 60 clientes por hora, donde los clientes esperan 3 minutos. En el segundo problema, se analiza un restaurante con 100 llegadas por hora y capacidad de 150 clientes por hora, donde los clientes esperan 2 minutos. En el tercer problema se analiza un lava carros con 9 llegadas por hora y capacidad de atender cada 5 minutos. En el cuarto
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas, incluyendo definiciones, componentes básicos de los modelos de colas, y ejemplos de sistemas de una y múltiples líneas. Explica que la teoría de colas estudia sistemas de líneas de espera a través de modelos matemáticos para determinar medidas como la longitud y tiempo de espera promedio, con el fin de establecer la capacidad de servicio apropiada considerando los costos asociados.
Este documento presenta dos problemas que involucran modelos de colas M/M/c. El primer problema analiza una cafetería universitaria con un solo cajero y calcula medidas como la probabilidad de que haya más de 2 estudiantes, el tiempo de espera promedio y el número de estudiantes en la cola. Al añadir un segundo cajero, estas medidas mejoran. El segundo problema evalúa el número de médicos necesarios en una sala de emergencias para mantener un tiempo de espera promedio menor a 5 minutos, considerando diferentes tasas de llegada de pacientes durante el día
El documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las características de las llegadas, el servicio, y los modelos comunes como M/M/1. La teoría de colas analiza sistemas de espera mediante modelos matemáticos para determinar medidas como el número promedio de clientes en la cola y el tiempo de espera, con el objetivo de optimizar el desempeño del sistema.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas, incluyendo definiciones, componentes básicos de los modelos de colas, y ejemplos de sistemas de una y múltiples líneas. Explica que la teoría de colas describe sistemas de líneas de espera a través de modelos matemáticos para determinar medidas como la longitud y tiempo de espera promedio, con el fin de establecer la capacidad de servicio apropiada.
El documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas. Explica que una cola es una línea de espera y que la teoría de colas usa modelos matemáticos para describir sistemas de colas. Describe los componentes típicos de un sistema de colas, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, el servicio y las salidas. También explica conceptos como la tasa de llegadas, el tiempo de servicio y medidas para evaluar el desempeño de un sistema de colas.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de líneas de espera y encontrar el comportamiento estable de estos sistemas. Incluye definiciones de elementos clave como la fuente de entrada, el tiempo de servicio y la disciplina de servicio. También describe algunos modelos de colas comunes y la importancia del análisis de costos en la teoría de colas.
Este documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de colas, llegadas de clientes, servidores y salidas. Explica los modelos matemáticos utilizados para analizar sistemas de colas y determinar la capacidad de servicio óptima. Finalmente, identifica algunos problemas comunes relacionados con el análisis y diseño de sistemas de colas.
El documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las características de las llegadas, el servicio, y las medidas para evaluar el desempeño de sistemas de colas. La teoría de colas utiliza modelos matemáticos para analizar sistemas donde los clientes esperan en una línea para recibir un servicio, como bancos, restaurantes, etc. Estos modelos ayudan a determinar la capacidad óptima de servicio.
Este documento presenta una introducción a los modelos básicos de líneas de espera. Describe tres estructuras principales: 1) un servidor y una cola, 2) N servidores y una cola, y 3) N servidores y N colas. Explica conceptos clave como tasas de llegada, tiempos de servicio, disciplinas de cola, y costos asociados. El objetivo general es encontrar un balance entre los costos del sistema y los tiempos de espera promedio para mejorar la eficiencia.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas y fenómenos de espera. Explica conceptos clave como fuente de entrada, cola, mecanismo de servicio y proceso básico de colas. También describe los componentes de un sistema de colas, como la población fuente, sistema de prestación de servicio y condición del cliente al salir del sistema. Finalmente, concluye que los sistemas de colas son comunes y que las empresas buscan reducirlos a través de servicios a domicilio u online para mejorar la experiencia del cliente.
El documento describe los conceptos básicos de los sistemas de colas, incluyendo las características de las llegadas de clientes, los tiempos de servicio, los componentes de un sistema de colas como las colas, los servidores y la disciplina de servicio, y los modelos matemáticos utilizados para analizar los sistemas de colas.
Este documento presenta un análisis de tiempos de espera en el servicio de atención de un minimarket. El objetivo es mejorar la atención al cliente mediante la reducción de tiempos de espera y colas. Se estudiarán los factores que influyen en el tiempo de atención, el tipo de modelo de cola que se ajusta y la capacidad de atención requerida. Se espera optimizar la atención en un 30% mediante el análisis.
Este documento describe la teoría de colas y su aplicación en situaciones que involucran esperas como procesos de computación, tráfico de internet y llamadas telefónicas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas para analizar procesos como llegadas, esperas y servicio. Se usa notación como M/M/S para describir modelos de cola con múltiples servidores donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio una distribución exponencial. El documento
Este documento describe los procesos estocásticos y la teoría de colas. Un proceso estocástico es una sucesión de variables aleatorias que evolucionan en función del tiempo. La teoría de colas analiza sistemas de líneas de espera usando modelos matemáticos. Estos modelos estiman medidas como el número promedio de clientes en la cola y los tiempos de espera. El modelo M/M/1 es uno de los más simples y asume llegadas exponenciales y tiempos de servicio también exponenciales.
El documento presenta una introducción a la teoría de colas y sistemas de colas. Explica que las colas son comunes en la vida cotidiana y que la teoría de colas usa modelos matemáticos para describir sistemas de colas y encontrar su estado estable. Define conceptos clave como tasas de llegada, tiempos de servicio, medidas de desempeño y factores de utilización. Finalmente, introduce algunos modelos comunes como M/M/1.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. La teoría de colas fue creada por Agner Kraip Erlang en 1909 y describe sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y esperan si el servicio no es inmediato. Explica conceptos clave como tiempos de llegada y servicio, distribuciones estadísticas, modelos M/M/1 y M/M/C, y objetivos como identificar la capacidad óptima del sistema.
El documento describe la teoría de colas, incluyendo los componentes clave de un sistema de colas (entrada de clientes, cola, mecanismo de servicio), ejemplos comunes, estructuras típicas, costos asociados, y medidas para evaluar la eficiencia. Explica conceptos como tasas de llegada y servicio, factor de utilización, y distribuciones exponenciales. Finalmente, presenta algunos ejercicios sobre aplicaciones de la teoría de colas.
Este documento introduce los sistemas de colas y la teoría de colas. Explica que los sistemas de colas son comunes en infraestructura de transporte como peajes y terminales. Describe los elementos básicos de un sistema de colas, incluyendo llegadas, servicio y disciplina de cola. También presenta medidas para evaluar el desempeño de un sistema de colas como el número promedio de clientes y tiempos de espera.
Este documento describe la teoría de colas, que estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera. La teoría de colas surgió de los trabajos de Agner Kraup Erlang en 1909 para analizar la congestión telefónica. Los modelos de teoría de colas ayudan a encontrar un equilibrio óptimo entre los costos de un sistema y los tiempos de espera promedio.
La teoría de las colas estudia el comportamiento de las líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Los modelos matemáticos describen sistemas particulares de líneas de espera y sirven para encontrar un equilibrio entre los costos del sistema y los tiempos de espera promedio. La teoría identifica la capacidad óptima del sistema para minimizar los costos totales y evalúa cómo cambios en la capacidad afectarían los costos.
El documento presenta la solución de 5 problemas resueltos de teoría de colas con modelo M/M/1. En el primer problema, se calculan las medidas de desempeño de un sistema con 45 llegadas por hora y capacidad de 60 clientes por hora, donde los clientes esperan 3 minutos. En el segundo problema, se analiza un restaurante con 100 llegadas por hora y capacidad de 150 clientes por hora, donde los clientes esperan 2 minutos. En el tercer problema se analiza un lava carros con 9 llegadas por hora y capacidad de atender cada 5 minutos. En el cuarto
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas, incluyendo definiciones, componentes básicos de los modelos de colas, y ejemplos de sistemas de una y múltiples líneas. Explica que la teoría de colas estudia sistemas de líneas de espera a través de modelos matemáticos para determinar medidas como la longitud y tiempo de espera promedio, con el fin de establecer la capacidad de servicio apropiada considerando los costos asociados.
Este documento presenta dos problemas que involucran modelos de colas M/M/c. El primer problema analiza una cafetería universitaria con un solo cajero y calcula medidas como la probabilidad de que haya más de 2 estudiantes, el tiempo de espera promedio y el número de estudiantes en la cola. Al añadir un segundo cajero, estas medidas mejoran. El segundo problema evalúa el número de médicos necesarios en una sala de emergencias para mantener un tiempo de espera promedio menor a 5 minutos, considerando diferentes tasas de llegada de pacientes durante el día
El documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las características de las llegadas, el servicio, y los modelos comunes como M/M/1. La teoría de colas analiza sistemas de espera mediante modelos matemáticos para determinar medidas como el número promedio de clientes en la cola y el tiempo de espera, con el objetivo de optimizar el desempeño del sistema.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas, incluyendo definiciones, componentes básicos de los modelos de colas, y ejemplos de sistemas de una y múltiples líneas. Explica que la teoría de colas describe sistemas de líneas de espera a través de modelos matemáticos para determinar medidas como la longitud y tiempo de espera promedio, con el fin de establecer la capacidad de servicio apropiada.
El documento describe los conceptos básicos de la teoría de colas. Explica que una cola es una línea de espera y que la teoría de colas usa modelos matemáticos para describir sistemas de colas. Describe los componentes típicos de un sistema de colas, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, el servicio y las salidas. También explica conceptos como la tasa de llegadas, el tiempo de servicio y medidas para evaluar el desempeño de un sistema de colas.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Se utiliza para modelar el tráfico en redes. Algunos modelos comunes incluyen M/M/1, con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales para un solo servidor. El objetivo es determinar el estado estable del sistema y la capacidad de servicio apropiada.
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Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas. Explica que una cola es una línea de espera y que la teoría de colas usa modelos matemáticos para describir sistemas de colas. Describe los componentes clave de un sistema de colas, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, el servicio, y las mediciones del desempeño como el número promedio de clientes y el tiempo de espera promedio.
La teoría de colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Describe sistemas donde los clientes llegan a un servidor con cierta capacidad. Si el servicio no está disponible de inmediato, los clientes esperan en una cola. Existen modelos para determinar la capacidad óptima que balancea los costos del sistema y los tiempos de espera.
El documento habla sobre los sistemas de colas y la teoría de colas. Explica conceptos como tasas de llegada y servicio, tiempos de espera, número de clientes en cola y sistema, y factores que afectan el desempeño de un sistema de colas como el factor de utilización. También menciona algunas distribuciones comunes de probabilidad usadas para modelar los tiempos en los sistemas de colas.
El documento trata sobre la teoría de colas. Explica que estudia el comportamiento de sistemas con líneas de espera, como personas esperando un servicio o máquinas esperando reparación. Describe que se inició con el análisis de tiempos de espera en centralitas telefónicas. Presenta conceptos clave como llegadas de clientes, servicio, colas y tiempos de espera, así como modelos comunes como M/M/1.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las características de los sistemas de colas, las distribuciones de probabilidad de llegadas y tiempos de servicio, y los costos asociados. Explica que la teoría de colas estudia modelos matemáticos de sistemas de líneas de espera para determinar su estado estable y la capacidad de servicio apropiada.
El documento presenta una introducción a la teoría de colas y sistemas de colas. Explica que las colas son comunes en la vida cotidiana y que la teoría de colas usa modelos matemáticos para describir sistemas de colas y encontrar su estado estable. Describe los componentes básicos de un sistema de cola, incluyendo las llegadas de clientes, la cola, el servicio y las mediciones de desempeño como el número de clientes en la cola y los tiempos de espera.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica los conceptos básicos como las distribuciones de Poisson y exponencial que se usan comúnmente para modelar las llegadas de clientes a un sistema. También describe los componentes clave de un modelo de colas como la fuente de entrada, la cola, los servidores y las características del servicio. Finalmente, introduce algunos modelos específicos como M/M/1 y M/M/s y provee ejemplos de sistemas de colas reales como salas de emergencia y
Este documento presenta la teoría de colas y el modelo M/M/1. Explica que el modelo M/M/1 asume que los arribos siguen una distribución de Poisson, los tiempos de servicio siguen una distribución exponencial, y hay un solo servidor. También describe medidas de rendimiento como la utilización del servicio y el número promedio de clientes en la cola y en el sistema.
Este documento presenta información sobre la teoría de colas. Explica conceptos clave como llegadas, servicio, tipos de sistemas de colas y distribuciones estadísticas comúnmente usadas. También incluye ejemplos de aplicación de la teoría de colas para optimizar procesos en empresas a través del análisis de casos.
Este documento presenta información sobre la teoría de colas. Explica conceptos clave como llegadas, servicio, tipos de sistemas de colas y distribuciones estadísticas comúnmente usadas. También incluye ejemplos de aplicación de la teoría de colas para optimizar procesos en empresas a través del análisis de casos.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia el comportamiento de las líneas de espera cuando los clientes llegan a un servidor. Describe los componentes clave de un sistema de colas como las características de llegada de clientes, el patrón de servicio, la disciplina de la cola y la capacidad del sistema. También presenta objetivos como identificar la capacidad óptima del sistema y establecer un equilibrio entre costos y tiempo de espera. Finalmente, incluye dos ej
Este documento describe la teoría de colas y fenómenos de espera. Explica que la teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de líneas de espera que se forman cuando los clientes llegan a un servidor con capacidad limitada. Presenta los objetivos de la teoría, que incluyen identificar la capacidad óptima del sistema y evaluar el impacto de posibles cambios. También describe los tipos de sistemas de colas y conceptos clave como las distribuciones de Poisson y exponencial para tiempos de llegada y serv
Las colas son parte de la vida diaria. Todos esperamos en colas para comprar un boleto para ir al cine, pagar en el supermercado, enviar un paquete por correo.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas o fenómenos de espera. Explica que una cola es una línea de espera y la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de líneas de espera. Estos modelos buscan encontrar un equilibrio entre los costos del sistema y los tiempos promedio de espera. Luego, presenta algunos ejemplos básicos de modelos de colas con uno y dos servidores.
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan demandando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Modelos las colas como sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y salen después de ser atendidos. Su objetivo es identificar la capacidad óptima que minimice los costos considerando el tiempo de espera de los clientes.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Estos modelos buscan determinar el estado estable de un sistema de colas y la capacidad de servicio apropiada considerando factores como la tasa de llegadas de clientes, el tiempo de servicio, y los costos asociados a la espera y al servicio.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
2. Lic.OscarS.YancePicón
Las colas
Las colas son frecuentes en nuestra vida cotidiana:
En un banco
En un restaurante de comidas rápidas
Al matricular en la universidad
Los autos en un lavacar
En general, a nadie le gusta esperar
Cuando la paciencia llega a su límite, la gente se va a otro
lugar
Sin embargo, un servicio muy rápido tendría un costo muy
elevado
Es necesario encontrar un balance adecuado
24/09/2010 2
3. Lic.OscarS.YancePicón
Una cola es una línea de espera
La teoría de colas es un conjunto de modelos matemáticos que
describen sistemas de líneas de espera particulares
El objetivo es encontrar el estado estable del sistema y determinar
una capacidad de servicio apropiada
Existen muchos sistemas de colas distintos
Algunos modelos son muy especiales
Otros se ajustan a modelos más generales
Otros se pueden tratar a través de la simulación
24/09/2010 3
Teoría de colas
4. Lic.OscarS.YancePicón
Sistemas de colas:
modelo básico
Un sistema de colas puede dividirse en dos componentes
principales:
La cola
La instalación del servicio
Los clientes o llegadas vienen en forma individual para
recibir el servicio
Los clientes o llegadas pueden ser:
Personas
Automóviles
Máquinas que requieren reparación
Documentos, etc.
24/09/2010 4
5. Lic.OscarS.YancePicón
Si cuando el cliente llega no hay nadie en la cola, pasa de
una vez a recibir el servicio
Si no, se une a la cola
Es importante señalar que la cola no incluye a quien está
recibiendo el servicio
Las llegadas van a la instalación del servicio de acuerdo
con la disciplina de la cola
Generalmente ésta es primero en llegar, primero en ser
servido
Pero pueden haber otras reglas o colas con prioridades
Sistemas de colas:
modelo básico
24/09/2010 5
11. Lic.OscarS.YancePicón
Costos de un sistema de colas
1. Costo de espera:
Es el costo para el cliente al esperar
Representa el costo de oportunidad del tiempo
perdido
Un sistema con un bajo costo de espera es una
fuente importante de competitividad
2. Costo de servicio:
Es el costo de operación del servicio brindado
Es más fácil de estimar
El objetivo de un sistema de colas es encontrar el
sistema del costo total mínimo
24/09/2010 11
12. Lic.OscarS.YancePicón
El tiempo que transcurre entre dos llegadas sucesivas en
el sistema de colas se llama tiempo entre llegadas
El tiempo entre llegadas tiende a ser muy variable
El número esperado de llegadas por unidad de tiempo se
llama tasa media de llegadas ( )
El tiempo esperado entre llegadas es 1/
Por ejemplo, si la tasa media de llegadas es = 20
clientes por hora
Entonces el tiempo esperado entre llegadas es 1/ = 1/20
= 0.05 horas ó 3 minutos
Además es necesario estimar la distribución de
probabilidad de los tiempos entre llegadas
Generalmente se supone una distribución exponencial
Esto depende del comportamiento de las llegadas
24/09/2010 12
Sistema de colas: Las llegadas
13. Lic.OscarS.YancePicón
La forma algebraica de la distribución exponencial es:
Donde t representa una cantidad expresada en tiempo ó
unidades de tiempo (horas, minutos, etc.)
t
etserviciodetiempoP 1)(
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Sistema de colas: Las llegadas
Distribución Exponencial
15. Lic.OscarS.YancePicón
La distribución exponencial supone :
una mayor probabilidad para tiempos entre llegadas
pequeñas
En general, se considera que las llegadas son
aleatorias
La última llegada no influye en la probabilidad de
llegada de la siguiente
24/09/2010 15
Sistema de colas: Las llegadas
Distribución Exponencial
16. Lic.OscarS.YancePicón
Es una distribución discreta empleada con mucha
frecuencia para describir el patrón de las llegadas a un
sistema de colas
Para tasas medias de llegadas pequeñas es asimétrica y
se hace más simétrica y se aproxima a la binomial para
tasas de llegadas altas
24/09/2010 16
Sistema de colas: Las llegadas
Distribución de Poisson
17. Lic.OscarS.YancePicón
Su forma algebraica es:
Donde:
P(k) : probabilidad de k llegadas por
unidad de tiempo
: tasa media de llegadas
e = 2,7182818…
!
)(
k
e
kP
k
24/09/2010 17
Sistema de colas: Las llegadas
Distribución de Poisson
19. Lic.OscarS.YancePicón
El número de clientes en la cola es el número de clientes que
esperan el servicio
El número de clientes en el sistema es el número de clientes
que esperan en la cola más el número de clientes que
actualmente reciben el servicio
La capacidad de la cola es el número máximo de clientes que
pueden estar en la cola
Generalmente se supone que la cola es infinita
Aunque también la cola puede ser finita
La disciplina de la cola se refiere al orden en que se
seleccionan los miembros de la cola para comenzar el servicio
La más común es PEPS: primero en llegar, primero en servicio
Puede darse: selección aleatoria, prioridades, UEPS, entre
otras.
24/09/2010 19
Sistema de colas: La cola
20. Lic.OscarS.YancePicón
El servicio puede ser brindado por un servidor o por servidores
múltiples
El tiempo de servicio varía de cliente a cliente
El tiempo esperado de servicio depende de la tasa media de
servicio ( )
El tiempo esperado de servicio equivale a 1/
Ejemplo:
Si la tasa media de servicio es de 25 clientes por hora
Entonces el tiempo esperado de servicio es 1/ = 1/25 = 0.04
horas, o 2.4 minutos
Es necesario seleccionar una distribución de probabilidad para
los tiempos de servicio
Hay dos distribuciones que representarían puntos extremos:
La distribución exponencial ( =media)
Tiempos de servicio constantes ( =0)
24/09/2010 20
Sistema de colas: El servicio
21. Lic.OscarS.YancePicón
Notación de Kendall: A/B/c
A: Distribución de tiempos entre llegadas
B: Distribución de tiempos de servicio
M: distribución exponencial
D: distribución degenerada
Ek: distribución Erlang
c: Número de servidores
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Sistema de colas: Etiquetas para distintos
modelos
22. Lic.OscarS.YancePicón
En principio el sistema está en un estado inicial
Se supone que el sistema de colas llega a una
condición de estado estable (nivel normal de
operación)
Existen otras condiciones anormales (horas pico, etc.)
Lo que interesa es el estado estable
Para evaluar el desempeño se busca conocer dos
factores principales:
El número de clientes que esperan en la cola
El tiempo que los clientes esperan en la cola y
en el sistema
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Estado del Sistema de colas y desempeño
23. Lic.OscarS.YancePicón
1. Número esperado de clientes en la cola
Lq
2. Número esperado de clientes en el
sistema Ls
3. Tiempo esperado de espera en la cola
Wq
4. Tiempo esperado de espera en el
sistema Ws
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Medidas de desempeño del Sistema de colas
25. Lic.OscarS.YancePicón
Ejemplo:
Suponga una estación de gasolina a la cual llegan en
promedio 45 clientes por hora
Se tiene capacidad para atender en promedio a 60
clientes por hora
Se sabe que los clientes esperan en promedio 3 minutos
en la cola
La tasa media de llegadas es 45 clientes por hora o
45/60 = 0.75 clientes por minuto
La tasa media de servicio es 60 clientes por hora o
60/60 = 1 cliente por minuto
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27. Lic.OscarS.YancePicón
Suponga un restaurant de comidas rápidas al cual
llegan en promedio 100 clientes por hora
Se tiene capacidad para atender en promedio a 150
clientes por hora
Se sabe que los clientes esperan en promedio 2
minutos en la cola
Calcule las medidas de desempeño del sistema
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Ejercicio:
28. Lic.OscarS.YancePicón
Probabilidades como medidas del desempeño
Beneficios:
Permiten evaluar escenarios
Permite establecer metas
Notación:
Pn : probabilidad de tener n clientes en el sistema
P(Ws ≤ t) : probabilidad de que un cliente no espere en el
sistema más de t horas
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29. Lic.OscarS.YancePicón
Factor de utilización del sistema
Dada la tasa media de llegadas y la tasa media de
servicio , se define el factor de utilización del
sistema .
Generalmente se requiere que < 1
Su fórmula, con un servidor y con s servidores,
respectivamente, es:
s
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30. Lic.OscarS.YancePicón
Factor de utilización del sistema -
ejemplo
Con base en los datos del ejemplo anterior,
= 0.75, = 1
El factor de utilización del sistema si se
mantuviera un servidor (s = 1) es:
= / = 0.75/1 = 0.75 = 75%
Con dos servidores (s = 2):
= /s = 0.75/(2*1) = 0.75/2 = 37,5%
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